舰载红外告警分系统的告警距离研究

红外侦察告警设备在战场上已被广泛采用,而红外告警器的告警距离成为决定红外告警系统设计的关键技术。红外告警器可以装备在固定翼飞机、直升机、舰艇、坦克和底边目标上。本文基于舰载红外告警系统的设计,对两种告警波段的红外告警距离进行了研究,得出了各种不同情况下的红外告警距离,对红外告警距离进行了计算和分析,并建立了数学模型。     

TD站点射频单元常见故障告警处理

文章介绍了在TD-SCDMA无线接入网中NodeB的结构和远端射频单元RRU的功能。在日常的TD站点射频单元维护工作中出现的故障有很多种,如射频单元驻波告警、通道异常告警、校准通道异常告警、通道幅相一致性告警、发射通道增益异常告警、硬件故障告警、时钟异常告警、光接口性能恶化告警、交流掉电告警、射频单元配置不可用告警,文章对这些常见故障告警产生的原因进行分析,并提出了故障告警的解决方法。     

TD站点射频单元常见故障告警处理

文章介绍了在TD—SCDMA无线接入网中NodeB的结构和远端射频单元RRU的功能。在日常的TD站点射频单元维护工作中出现的故障有很多种,如射频单元驻波告警、通道异常告警、校准通道异常告警、通道幅相一致性告警、发射通道增益异常告警、硬件故障告警、时钟异常告警、光接口性能恶化告警、交流掉电告警、射频单元配置但不可用告警,文章对这些常见故障告警产生的原因进行分析,并提出了故障告警的解决方法。     

舰载光电告警技术的现状和发展趋势

舰载光电对抗系统的主要作用是保护舰艇免受反舰导弹等的攻击。本文从海军舰载光电对抗系统的组成出发,针对舰载光电告警技术在整个对抗体系的重要性,重点分析了舰载红外告警、紫外告警、激光告警、雷达告警以及复合告警的性能和特点,并对舰载光电告警系统的现状和发展趋势分别进行了阐述。     

紫外告警与红外告警在直升机上的应用对比

本文对紫外告警与红外告警这两种告警体制的原理及发展历程进行了全面剖析,并对其在直升机上的应用优劣进行了对比分析。从目前国内外对于紫外告警及红外告警的研究、使用和评估情况来看,两种告警体制各有自己的独特优势,并同时蓬勃发展。     

入侵告警关联系统及关键技术的研究

入侵检测系统的大部分攻击事件之间都存在某种联系,通过对这些告警的关联分析能够减少告警数量,降低误报率,更好地发现攻击以及动态地监控网络。论文提出了一种告警关联系统,系统包括聚合分析、告警确认、多步攻击关联分析和告警严重度分析等过程。文章还对系统中两种主要方法—步攻击关联进行了描述。     

智能监控应用平台告警关联大数据分析算法研究

本文以支撑故障管理体系为目标,构建基于Spark/Hadoop的电信网络智能监控应用平台并实现对海量告警数据的挖掘与分析,研究及实现基于距离的告警大数据关联分析算法,通过自定义的告警距离和自学习的最优距离阈值对海量告警进行智能分类,在每一类中利用基于资源的质心算法进一步定位根网元。通过对实际数据的测试及分析,该方法能够实现告警关联的自动化、智能化,聚合原有关联规则以提升规则有效性,并提升了告警压缩率和故障命中率。     

大数据场景下基于机器学习的5G云网告警关联分析

提出一种基于关联规则挖掘算法的5G云网告警分析方案,对机器学习算法FP-Growth进行契合5G云网告警场景的改进和应用,利用现网告警数据展开告警关联分析工作,挖掘网元及云侧告警之间的关联关系,并进行告警压缩和收敛,为5G云网故障分析和定位提供有效帮助。此外,基于实际告警数据对Apriori和FP-Growth算法的性能进行了比较,结果表明,FP-Growth关联规则挖掘算法与Apriori相比效率更高,更适合海量数据场景下的告警关联分析。     

一种基于神经网络的alarm2vec告警压缩算法

告警压缩是在网络故障告警的相关性分析中,发现告警间的关联性,从而减少告警数量,获取有用信息,根据已建立的告警知识库快速准确地对其进行分析推理,获取根源故障,从而确定网络设备或网络功能故障,完成故障定位。针对该场景,提出了一种基于神经网络的alarm2vec算法,并结合极大团图挖掘告警间的关联规则,实际网络告警数据实验结果表明,该方法相对原始数据,实现39.85%的告警压缩率,对告警数据信息进行了有效压缩。     

SDH设备告警信息的关联性分析

告警信息的关联性分析是进行告警过滤和故障识别、定位的基础，本文在SDH设备原子功能结构的基础上，对SDH设备的通信告警以及告警之间的关联性作了分析和研究。