时延和时延差别受限的最大带宽多播路由分布式算法

本文采用反映网络实时特性的可用带宽代替代价作为第一度量,提出一种基于最大可用带宽路径且满足时延和时延差别约束的QoS实时多播路由分布式启发算法,该算法具有多项式复杂性,并通过分析得到每路径时延和二约束度量之间的关系,有效降低涉及时延和时延差别此类问题的复杂性。仿真实验证明,该算法具有较好的带宽性能。     

关于实际构造最大带宽路径算法的研究

建立最大带宽路径一直是网络路由研究，尤其是在最近的网络QoS路由研究中的基本问题，在以往的文献中，有人提出了利用修改的Dijkstra算法或修改的Bellman-Ford算法来构建最大带宽路径。该文给出了一个简单的证明，指出了最大生成树与最大带宽路径之间的特殊关系，证明了可以使用修改的Kruskal算法来构建最大带宽路径，文中给出了修改的Kruskal算法，并且与已有的Kijkstra算法作了性能上的比较，尽管从理论上说，Dijstra算法和Kruskal算法的时间复杂度具有同样的阶，但在多种不同网络结构上的模拟测试结果表明，用Kruskal算法构建最大带宽路径的实际运行比Dijkstra算法至少要快3倍，而且在实际上比Dijkstra算法更简单，灵活。     

一种高效的虚路径带宽分配最优算法

作者提出了一种在电信网中对虚路径的带宽进行分配的步进式最优算法．在给定网络拓扑结构、链路容量、虚路径路由以及通信量的条件下,此算法能够对虚路径的带宽进行优化分配,从而使得网络中所有(源-目的)点对的最大呼损率(Call Blocking Probability．CBP)达到最小．在每一点对之间只取一条虚路径的条件下,该文对此算法的最优性进行了证明．基于该文中给出的测试网络,作者将另一种流行的最优算法“二分法”和此算法的性能进行了对比．从实验结果中可以看到,步进式算法能给出最优的最大呼损率．速度是二分法的三倍以上,而且平均呼损率相对降低了20％以上．     

基于多路广播树的SDN多路径路由算法

传统的网络使用基于最短路径的单一路径路由,无法有效地利用网络的全部带宽。软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)采用中心化的控制平面能方便地实现对路由的精确控制。针对SDN网络下的多路径路由问题,提出了基于多路广播树的路由存储结构及相应的多路径选择算法。该算法根据各路径的可用带宽和时延进行概率分配,优先选择可用带宽大和时延小的路径。实验结果表明,该算法能快速地进行路由,并有效地减小传输时延和增大吞吐率。     

基于MPLS网络的选播QoS路由算法

提出一种基于MPLS网络且保证QoS的选播路由算法。使用链路状态路由协议,找到一条从发出请求的客户到服务器方向上最小跳数的最优路径,该路径能满足选播服务带宽要求。使用度量为路径逆向(服务器到客户)上的链路带宽值,通过约束路由的标记分发协议,建立一条从服务器到客户方向的标记交换路径,并预留资源。仿真结果表明,在传输服务数据流时,该算法的时延及丢包率性能良好,能在一定程度上平衡服务器的负载。     

一种新的P2P流媒体负载均衡路由算法

构建和维持一个高带宽路由结构是P2P流媒体中的一个重要问题。针对节点频繁地加入和退出覆盖会话的现状,本文设计了基于链路可用带宽的负载均衡路由算法LBR,利用已知的物理拓扑知识,在多条路由路径中选择一条对网络可用带宽影响最小的路由路径,得到轻负载的覆盖边。该算法能够动态维护高带宽的多播树,平衡覆盖会话中节点间的负载和链路间的流量。仿真实验表明,在动态环境下算法能够缓解路由上的拥塞问题,达到负载均衡的效果。     

基于CDMA-over-TDMA的多路带宽预留算法

讨论了在进行有QoS保证的路由选择的研究中所遇到的一些问题,并提出了一种新的带宽预留的路由选择算法MBR。MBR算法把路由选择分为两个阶段：路由发现和带宽预留。在路由发现阶段,算法首先寻找多条到达目的节点的路径,然后在带宽预留阶段,对寻找到的路径进行带宽预留,最后由目的节点决定使用哪些路径进行传输。由于MBR算法是采用同时寻找多条路径来进行带宽预留,因此它与其它带宽预留算法相比,具有更高的成功率。     

MPLS流量工程K路径标号算法

针对多协议标签交换流量工程(MPLS-TE)提出一种有带宽保证的K路径标号算法(KPLA),该算法利用扩展标号算法计算出K条最短路径,综合考虑了链路关键度和链路最大剩余带宽的影响,进一步结合预计算和在线计算减少计算复杂度.该算法目的是避免忽视重要的非关键链路和避免选择过长的路径,提供有效的QoS保证.仿真结果表明该算法路由拒绝率低,延迟小,吞吐量大,计算速度快,是一种高效快捷的动态路由算法.     

基于Kautz图的服务覆盖网带宽约束路由算法

为实现服务覆盖网(SON)的服务质量保证路由,提出了一种完全分布式的带宽约束路由算法(DBRRA)。该算法以反映网络实时特性的可用带宽为路由度量,每个节点仅保持部分链路的状态,利用Kautz图的自路由特性实现带宽约束的分布式路由选择。该算法具有计算复杂性低、附加开销小、自适应性强、不产生回路等优点。仿真结果表明,DBRRA的路由成功率接近基于全局状态带宽约束路由算法。     

无线Mesh网络可变路由度量的研究

针对无线Mesh网络复杂的应用环境和多样的业务需求,通过跨层操作机制综合考虑了链路可靠度、可用带宽、传输时延和干扰度等因素,提出权重系数可变的综合路由度量标准。在基于目的序号距离矢量协议的基础上,利用人工蜂群算法对综合路由度量标准建立数学模型求最优解,用NS-2仿真软件对其进行仿真实验。仿真结果表明,该方法能大大优化路由选择的效果,为路由选择最优路径,提高网络吞吐量,降低端到端的时延。     

基于最优Path的Ad Hoc网络地理路由算法

对基于地理信息的自组网路由中的凹节点问题做了分析,并提出了一种新的解决方案——PGA算法及其改进算法.算法采用了最优Path的思想,在Path构造、基于Path的最优寻路、路由恢复等多个方面都应用了最优Path的概念,较好地解决了凹节点的问题.通过证明,该算法具有无环性,从而实现了基于局部路由信息的无状态路由,展示了算法的可扩展性和易维护性.实验表明,即使在大型网络中,算法依然可以保持很高的报文投递率、较短的路径长度、可接受的路由表大小及可控的协议带宽开销,同时该路由算法在动态环境中具有较强的鲁棒性.     

一种基于可用带宽的QoS多播路由算法

设计一个加权最大可用带宽多播树求解模型,将可用带宽作为主度量并同时兼顾时延、时延抖动和包丢失率3个QoS约束构建多播树.各QoS度量的重要性可根据实际的服务需求灵活调整,算法具有多项式复杂度,并通过仿真证明其有效性.     

Highly responsive and efficient QoS routing using pre- and on-demand computations along with a new normal measure

Multi-constrained path (MCP) selection is one of the great challenges that QoS routing (QoSR) faces. To address it in an efficient and highly responsive manner, we propose a new QoSR algorithm, namely NM_MCP (normal measure-based multiple constrained path). Using the Dijkstra’s algorithm with respect to each link metric, NM_MCP pre-computes k primary paths in advance, where k is the number of link weights. When a routing request arrives, NM_MCP executes a modified version of the Dijkstra’s algorithm using a newly proposed, normal-measure-based nonlinear cost function. Extensive simulations show that NM_MCP achieves higher success rate in finding feasible paths with less computational cost than existing algorithms. To further improve the performance, we incorporate Pareto and nonlinear look-ahead mechanisms into the algorithm.     

一种分类预计算QoS路由算法

为了满足Internet上各种网络应用的传输服务质量的需求,Internet工程任务组(IETF)先后提出了集成服务/资源预留模型(integrated service/resource reservation protocol,简称IntServ/RSVP)、区分服务模型(differentiated service,简称DiffServ)以及从流量工程角度提出的多协议标记交换(multi protocol label switching,简称MPLS).这些服务模型都需要一个与之相适应的QoS路由机制     

基于矢量测量的多约束路径选择

多约束路径(multi-constrained path,简称MCP)选择问题是QoS路由问题面临的重要挑战之一.现有的MCP算法不能兼顾降低计算复杂性、提高响应速度和防止可行解丢失等方面的缺点.另外,单纯依靠线性路径长度方程(LPLF)或非线性路径长度方程(NLPLF)都不能有效解决QoS路由问题.定义了崭新的法线测量路径长度方程,并基于该方程提出了解决m约束MCP问题的NMMCP(normal measure based MCP)算法.NMMCP不仅是在线计算与预计算,同时也是LPLF与NLPLF的良     

求最大带宽路的一种新算法

带宽是网络通信中重要的性能指标。带宽资源是有限的,为了使信息在网络中尽量快地进行传输,寻找最大带宽路就是一种重要的方法。目前有两种经典的求解最大带宽路的算法:修正Dijkstra算法和修正Kruscal算法。该文提出一种新的最大带宽路算法,称为M-SPFA算法。与前两种算法相比,该算法具有更低的时间复杂度(O(m)),理解容易,实现也更加简单。     

一种基于SDN和MPTCP的多径并行传输技术

本文提出了根据网络信息状态通过SDN控制器来控制MPTCP流量以提高并行传输速率。利用本文所提出的最宽不相交选路算法,为每个MPTCP连接选择一组可用带宽最宽且链路差距较小的路径集。然后使用可用路径容量的比例作为流量分配到该路径上的概率,进一步减小子流的带宽差距。最后,通过搭建Floodlight仿真实验平台,证明本方案能够避免MPTCP的不同子流经过同一路径,并有效的利用路径提升并行传输效率。     

点对点网络容错路由算法的路径长度分析

用概率性分析方法 ,研究了在结点错误概率性分布的情形下超立方体网络点对点容错路由算法的路径长度 ,得出了算法的路径长度期望值 ,分析表明 :对于结点错误概率 p≤ 10时 ,源点 U到终点 V所在的 k维子立方体的路径长度期望值不超过 1.11* h,比以往通常的长度分析结果 2 * h小得多 .提出一种改进的算法并证明这一新算法所构造的路径长度的期望值不大于 1.11h- 0 .11k 2 ,这大大改进了以前的路径 2 h k 2 ,其中 h为 U与 V的 Ham ming距离 .     

无线传感器网络中基于线性聚合的启发式穿越算法

当智能目标穿越敌方无线传感器网络的穿行时间受限时,现有基于广度优先搜索的穿越算法不能保证路径满足约束条件.为此,建立了一种穿越模型,并提出一种启发式的近似数值优化算法：k-shortest path-线性聚合启发式穿越路径算法(kSP-LAHTP).算法利用Voronoi图将连续路径问题域离散化,以曝露度和穿行时间为衡量指标,结合线性聚合的启发式路由机制,使目标实现满足时间约束值的最佳穿越.分析和实验结果表明：算法很好地解决了目标穿越时间受限情况下的穿越问题;且随系数k的增加,算法搜索路径更接近实际最佳.