基于小波变换和相对量化的图像数字水印算法

提出了一种基于分块小波变换和相对量化的图像数字水印算法。由于在算法中采用了量化嵌入策略,从而在提取水印时无需原始图像和原始水印。实验结果表明,该算法对嵌入的水印具有很好的透明性,对亮度和对比度调整攻击具有非常强的稳健性,对JPEG压缩、重采样、颜色抖动、平滑和加噪声等常见的图像处理攻击具有很强的稳健性,并且算法思想简单、步骤简便和容易实现。     

基于DCT和量化的彩色图像数字水印算法

给出了一种在DCT域中嵌入彩色图像数字水印的算法，首先对水印进行预处理，嵌入时将原始图像红、绿、蓝三个分量分别作DCT变换，选取变换后的低频系数作为嵌入系数，采用量化的方法嵌入水印。算法对于常见的图像攻击，特别是对图像的JPEG压缩具有较好的抵抗性。     

基于SVD和均值量化的音频数字水印算法

提出了一种基于奇异值分解和均值量化的音频数字水印算法。该算法首先把原始音频信号分段矩阵化,然后对每分段所对应的矩阵进行奇异值分解,选取其相应的奇异值,通过均值量化方法嵌入二值图像水印,实现了音频信号中水印的嵌入。仿真实验结果表明,该音频水印算法对噪声干扰、低通滤波和重新采样等信号处理具有更好的鲁棒性。     

基于图像分割和SVD的数字水印算法

利用图像分割法,提出了基于图像分割和SVD的数字水印算法。该算法将原始图像划分为许多不同的区域,对于不同的区域,分别采用同一区域块用统一的量化步长和同一区域用基于统计特性的自适应量化步长等两种形式对其进行分析。水印的提取不需要原始图像,并受到密钥的控制,不知道密钥就无法正确恢复水印。     

基于心理声学模型频域能量量化的音频水印算法

首先将心理声学模型引入水印的嵌入和提取过程,作为选择和寻求合适的频域子带进行水印嵌入和提取的指导,并在此基础上提出了一种音频频域子带能量量化的水印算法.算法利用心理学模型逐帧计算音频帧各个关键频带的全局掩蔽阈值,并以此作为参考,选择其中几个关键子带进行水印嵌入,嵌入的方式采用基于能量的量化方法.     

一种基于m序列调制的量化音频数字水印算法

提出了一种新的基于m序列调制的量化音频水印算法。首先将二值水印图像经过降维操作转化成为一维序列；再将一维序列与m序列做扩频调制；最后对音频信号进行分段离散傅立叶变换，把经过调制的水印信号经过量化处理嵌入到变换域系数的幅值上。在水印的提取过程中不需要原始音频信号的参与。仿真实验证明了算法的鲁棒性和不可感知性。     

图像可靠性鉴定的数字水印算法

讨论了多媒体信息可靠性鉴定的数字水印方法,可靠性鉴定也称为篡改证明,提出了一种全面揭示静止图像被篡改信息的敏感数字水印算法,可用于鉴定法庭证据,保险单,新图图片等可靠性,敏感水印算示基于整数离散小波变换,通过量化图像的小波系数将水印比特流嵌入在图像的离散小波域中,可以同时揭露图像空间域与频率域的局部篡改信息。     

混沌加密和NSCT图像数字水印算法研究

以非抽样Contourlet变换（NSCT）为基础,提出了一种新的抗攻击的鲁棒数字水印算法。使用混沌置乱和混沌加密处理水印信息,增强数字水印的安全性,同时提升了水印抗剪切等攻击的能力。将水印按照规则嵌入NSCT的低频子带,水印的不可见性和鲁棒性得到了较好的平衡。实验结果表明,本文提出的方法具有较好的安全性、鲁棒性和不可见性,能够有效地抵抗JPEG压缩、滤波、剪切等攻击。     

基于小波系数奇异值分解关系的数字水印算法

为了平衡数字水印的不可见性与鲁棒性之间的关系,提出了一种基于小波系数奇异值分解关系的数字水印算法.针对图像小波变换后高低频带嵌入水印各自的特点,并根据各频带小波系数奇异值分解关系,结合人类视觉系统和图像局部特性自适应确定高低频的量化步长并分别嵌入水印,从而将高低频的优点结合起来,相互补充.经过实验证实,该水印算法对常用的图像攻击(JPEG压缩、噪声、剪切、缩放)是鲁棒的,同时具有感知透明性,是一种简单可行的盲数字水印算法.     

数字水印中二值图像信息隐藏方法研究

通过对数字水印技术和二值图像信息隐藏方法研究,给出了二值图像信息隐藏算法,有效提高了电子签章系统的安全性。     

基于信息替代的数字水印算法

针对信息安全问题，研究数字水印的一般原理，对图像数据文件的结构进行了分析，给出了二值图像的压缩方法和基于信息替代的数字水印算法．实验结果理想，是实现信息隐藏的一种有效方法．     

数字水印技术中的一类并行算法

讨论了数字水印技术的一类并行算法，即费尔马素数检测定理的并行化算法，同时将此类算法用于数字水印制作技术之中。     

基于离散余弦变换的数字水印图象

从离散余弦变换出发,提出了一种图象中植入数字水印的方法。此方法与ＪＰＥＧ,ＭＰＥＧ图象数据压缩标准算法相一致,不仅可方便地实现水印的图象植入,而且在ＪＥＰＧ,ＭＰＥＧ压缩之下,可取得高质量图象效果,并在很大程度上解决了由于图象能量损失导致的数字水印丢失问题。     

一种基于图像特征的自适应可见数字水印嵌入方法

主要研究在小波变换域中,基于图像特征的自适应可见数字水印嵌入处理技术.小波变换的多分辨率特性更适宜于人类视觉感知系统,不同分辨率层次的水印图像像素根据对应宿主图像像素的特征嵌入到宿主图像中.     

基于中国剩余定理的数字水印分存技术

提出了一种基于中国剩余定理的数字水印分存算法.将秘密分存的思想引入到数字水印中,实现了基于部分内容提取水印.该算法具有很好的性能:算法隐藏效果好,凭借肉眼无法看出与原图像的差别;恢复水印时不需要原始图像;在图像受到损坏的情况下,仍可以恢复水印信息;具有很好的安全性,水印的提取受到口令限制.     

一种基于视觉模型的DCT数字水印算法

提出了一种水印系统与人眼视觉模型相结合的离散余弦变换数字水印算法。该算法利用了人眼视觉模型（HVS）来选取水印嵌入区域，使其既能够保证水印信息的鲁棒性又能够满足其不可见性。利用基于能量关系的算法进行水印嵌入。最后进行了仿真实验，嵌入水印的图像中很难发现水印的痕迹，具有较高的清晰度。     

彩色图像YCbCr域自适应数字水印算法

提出了一种用MATLAB实现的彩色图像水印算法。利用彩色图像在YCbCr域内对色差分量的DCT系数的改变加入水印,将色差分量矩阵进行8×8分块,根据每个小块内边缘点的密度将所有小块分成两类,不同类的小块分别按照不同的拉伸因子,加入水印信息。由于水印加入过程中考虑到人类视觉系统的纹理掩蔽功能,使得添加的水印具有自适应性。经试验测试,提出的算法实现的水印对于诸如JPEG压缩、放大缩小等常见的图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性。     

一种脆弱的数字水印技术

本文概括地介绍了数字水印技术的概念及原理,并利用数字图像置乱技术,给出了一种脆弱数字水印技术.     

基于QR码的遥感影像数字水印算法

针对遥感影像数据,提出一种基于快速响应矩阵(QR)码的抗剪切与噪声攻击的强鲁棒性盲水印算法. 首先,利用版权认证信息生成QR码水印图像;然后对QR码水印图像执行Arnold置乱并引入纠错编码机制对水印图像进行预处理;最后结合遥感影像的数据特点选择合适的嵌入强度和嵌入位置进行水印嵌入. 水印检测是水印嵌入的逆过程,可采用多数原则进行水印信息位的提取和自纠错. QR码的引入有效提升了水印信息容量,同时也增强了整个水印系统的鲁棒性. 嵌入的水印信息在保持遥感影像精度和统计特性的前提下具备良好的不可见性,且能抵抗高强度的剪切攻击和噪声攻击.     

基于快速独立分量分析的音频盲数字水印算法

针对盲水印技术中存在稳健性差、提取过程复杂等问题,提出了基于快速独立分量分析（FastICA）的音频数字水印算法。嵌入水印前,对水印进行置乱加密预处理。嵌人时,对原始音频进行DCT变换,在变换后的信号中利用随机混合的方法嵌入置乱加密的水印信号,然后利用DCT逆变换重构音频信号。提取时,首先对嵌入水印的音频信号进行DCT变换,然后采用基于正交对称矩阵的FastICA方法进行水印提取。实验表明,该算法在稳健性和透明性方面均有很好的效果,产生的水印可以作为版权保护的依据。