一种改进的多级维纳滤波器误差加载算法

对角加载是目前广泛采用的提高自适应波束形成稳健性的技术之一.在分析多级维纳滤波器结构实现空时自适应处理算法的基础上,提出了一种改进的能够等价递推实现对角加载的误差加载算法.该算法在每一级递推计算中均对加载值进行一次修正,有效克服了传统方法的最终对角加载结果总是小于期望的加载值的缺点,避免了加载不足,其每级迭代计算过程只增加了两次实数乘法和加法运算.仿真结果证明了该算法的有效性.     

一种基于多级维纳滤波器的导航信号抗干扰自适应处理装置

为了提高导航系统抗干扰性能,设计一种基于多级维纳滤波器的导航信号抗干扰自适应处理装置。该装置通过将信号逐级投影到正交空间并滤波,避免了传统维纳滤波器中阻塞矩阵的求解,大大降低了算法复杂度,因此可以充分利用空时联合滤波方法进行抗干扰处理。基于Matlab仿真,提出一种简单高效的硬件实现方法。实验表明,该装置满足导航信号处理实时性的要求,对于来向变化较为缓慢的干扰信号有着很好的抑制效果,并且利于采用FPGA等硬件实现。     

基于MATLAB的维纳滤波器仿真研究

给出了一种服从AR过程的随机信号,利用维纳滤波器通过观测方程来测量该信号,研究了维纳滤波器的阶数、随机信号采样点、噪声方差及滤波的均方误差之间的联系。仿真结果表明：在噪声方差一定的条件下,阶数与采样点的一半较接近时,阶数越大,均方误差越小,其总体均方误差小于阶数与采样点差距较大时的均方误差,但是滤波器可能存在畸变现象;阶数一定的条件下,噪声方差较小时,均方误差性能对噪声方差比较敏感,当噪声方差超过一定值时,均方误差稳定趋于某个区间值。     

自适应阵列中多级维纳滤波器的有效实现算法

在分析多级维纳滤波器实现算法的基础上,证明了由相关相减算法实现的多级维纳滤波器是一种酉多级维纳滤波器,与Goldstein、Reed和Scharf提出的原始实现算法相比,酉多级维纳滤波器具有更好的降秩性能。该文对相关相减算法中的阻塞矩阵进行改进,使多级维纳滤波器前向递推中观测数据向量的维数逐步降低,且同样能应用于相关相减算法结构。新的实现算法在进一步降低计算量的同时,得到与相关相减算法几乎相同的性能。仿真结果证明了该算法的有效性。     

一种多级维纳滤波器的快速实现算法——迭代相关相减算法

证明了由相关相减算法实现的多级维纳滤波器是一种酉多级维纳滤波器,并且其各级的匹配滤波器与对应的降秩子空间的基向量相等。在证明结论的基础上,将后向迭代算法应用于相关相减算法多级维纳滤波器,提出了多级维纳滤波器的迭代相关相减实现算法。迭代相关相减算法具有前向递推计算量低、后向滤波实时性好、采样均方误差和自适应权矢量计算简单、秩选计算量低等优点,降秩性能与相关相减算法完全相同。     

基于多级嵌套维纳滤波器的空时自适应处理

针对空时自适应处理使计算量显著增加这个问题,本文研究一种基于多级嵌套维纳滤波器的降秩自适应滤波方法.进一步与主分量分析方法进行了计算机仿真比较,指出其有效的降秩作用.该方法运算量小,对采样要求低,不需要协方差矩阵,也不需要协方差矩阵求逆,增加了空时自适应处理的实际工程应用的可行性.     

机载雷达杂波抑制的预条件多级维纳滤波器算法

在机载雷达抑制地杂波的应用中,降阶空时自适应处理是目前研究的重点,而在各种降阶算法中以Goldstein和Reed等人提出的多级维纳滤波器(MWF)算法最具代表性。本文首先将MWF算法由广义旁瓣对消结构推广到直接处理结构,在此基础之上引入预条件处理以改善杂波和噪声协方差矩阵的条件数,提出了预条件多级维纳滤波器(PMWF)算法,并给出了算法的预条件共轭梯度法实现。利用杂波和噪声协方差矩阵的分块Toeplitz结构,可使PMWF算法的计算量降低为O(NKlog_2NK)。仿真实验表明,PMWF算法与经典的MWF算法相比,当处理阶数相同时,其信杂噪比改善有明显的提高,且以主杂波附近的改善尤为显著。     

一种宽带非因果时延滤波器设计方法

提出了一种设计宽带雷达信号精确数字延迟滤波器设计方法。该方法采用两个线性调频信号级联，对参考信号进行时延，通过基于傅里叶变换的运算，完成任意群延迟滤波器系数的求取。采用该方法实现的非因果FIR数字滤波器具有延时精度高计算量小的特点。采用仿真对该方法的性能进行了评估。     

多级维纳滤波在子空间类测向算法中的应用

以MUSIC为代表的子空间类测向算法运算量很大。利用多级维纳滤波的正交分解特性,提出一种快速估计子空间的方法,避免了协方差矩阵的特征值分解,降低该算法的运算复杂度。采用多级维纳滤波的前向递推,将予空间的估计变成一系列的简单运算,提高处理速度．     

维纳滤波在TD-SCDMA下行链路中的研究

在发送端对信号进行预处理,不仅可以降低接收端的计算量和实现复杂性,还可以提高系统传输性能,增加系统的容量。本文推导了发送维纳滤波（TxWF）,并将这种技术应用于TD-SCDMA多用户MIMO下行链路。通过仿真分析,说明发送维纳滤波的传输性能优于传统的联合发送（JT）技术,在高信噪比的情况下尤为显著,具有良好的应用前景。     

一种小波变换与维纳滤波结合的语音抗噪研究

语音信号与随机噪声在不同尺度上进行小波变换时,其小波变换系数和尺度大小的特性关系存在着不同的特征表现,而且,浊音和清音也各有其特性。给出了一种基于小波变换的维纳滤波语音增强方法;采用维纳滤波对浊音和清音信号的小波变换系数进行不同的处理,既抑制了噪声,又减少了语音段信息的损失,提高了信噪比。仿真结果说明,这是一种有效的语音增强方法。     

基于维纳滤波的旋转不变相关识别

提出一种改进的维纳滤波器(WF)模型，用训练图像的均值合成维纳滤波传递函数中的参考函数，使WF具有了旋转不变识别的能力。在附加高斯白噪声、非重叠有色噪声环境下，对平面旋转的图像进行了计算机仿真实验。结果表明，本模型具有良好的识别效果。     

用调制传递函数评价和优化维纳滤波器

为了正确评价维纳滤波器的质量并实现优化，以便获得好的重构图像，提出采用调制传递函数(MTF)来评价和优化维纳滤波器，得到很好的效果。     

基于二进制小波变换和维纳滤波的语音降噪研究

本文综合应用小波变换理论和维纳滤波技术,提出一种语音降噪算法,该算法不仅能够较好地提高信噪比,而且能够有效地抑制传统的维纳滤波所产生的音乐噪声。本文最后提供的实验结果表明,该算法对于受自噪声干扰的语音具有较好的降噪效果。     

基于增量维纳滤波和空间自适应规整的超分辨率图像复原

该文提出一种新的超分辨率图像复原方案,该方案利用了空间自适应规整方法的空间分段平滑特性和增量维纳滤波的快速收敛能力,将解的先验约束结合到迭代过程中,通过多幅低分辨率降晰图像来估计一幅高分辨率图像。计算机仿真结果表明,该方法可以有效实现超分辨率图像复原,有效地提高了复原的自适应控制能力和收敛性能。     

多通道ARMA信号信息融合Wiener滤波器

应用Kalman滤波方法,基于白噪声估计理论,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多通道ARMA信号的两传感器信息融合稳态最优Wiener滤波器、平滑器和预报器;给出了最优加权阵和最小融合误差方差阵.与单传感器情形相比,可提高滤波精度.一个雷达跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.     

多传感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和Lyapunov方程,提出了单通道ARMA信号的多传 感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器。它避免了Riccati方程,可用于设计含未知模型参数和含未知噪声方 差系统的自校正信息融合滤波器。一个仿真例子说明了其有效性。