共查询到20条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
2.
3.
将小波理论应用于视频和图像压缩是目前国内外十分重视的图像压缩技术。小波分析技术改善了基于分块DCT变换的压缩编码技术的方块效应和飞蚊噪声的不足:而分形压缩编码方法.由于可以获得极高的压缩比而得到广泛关注。本文在借鉴前人的图像压缩编码算法的基础上,提出了一种图像压缩混合编码方法:该方法首先将图像进行小波分解,然后对不同的频带特征采用不同量化、压缩方法进行编码。实践表明,该方法不仅能够大大提高图像的压缩比,而且在网络信道不稳定的情况下.能在一定程度上克服数据传输出错.从而避免数据丢失造成的恢复图像质量下降。 相似文献
4.
文章在介绍了ATM网络特点的基础上,重点阐述了ATM网络中视频信息的压缩编码和视频信元丢失的处理等ATM网络视频处理技术,最后指出了可变比特率分层编码是ATM网络中理想的视频处理技术 相似文献
5.
实现网络视频首先要在发送端对连续的图像图形进行压缩编码,其次要将编码的比特流分层表示,第三要解决图像在网上传输时出现的包丢失问题。本文从上述三个方面出发,对MPEG-4分层编码算法进行改进,并用改进的算法实现基于物体的编码和比特流的分层表达;采用传输解码缓存模型实现图象传输的连续性,用优先重传技术解决包丢失问题,实验结果表明,上述理论是实现网络视频的较为优选的方案。 相似文献
6.
基于像素相关性的传统视频压缩技术性能提升空间受限,语义压缩成为视频压缩编码的新方向,视频图像重建是语义压缩编码的关键环节。首先介绍了针对传统编码优化的视频图像重建方法,包括如何利用深度学习提升预测精度和利用超分辨率技术增强重建质量;其次讨论了基于变分自编码器、基于生成对抗网络、基于自回归模型和基于Transformer模型的视频图像重建方法,并根据图像的不同语义表征对模型进行分类,对比了各类方法的优缺点及其适用场景;最后总结了现有视频图像重建存在的问题,并进一步展望研究方向。 相似文献
7.
针对随机扫描数字式图形显示终端,分析了传统雷达图像传输方法优缺点,提出利用视频—时基压缩技术较大幅度降低编码速率方法,在此基础上,对图像传输码速率进行了调理。并改变传统的双存储器实现视频—时基压缩电路方法,设计实现了一种基于单存储器的视频—时基压缩电路,既能传输雷达图像又能传输大量二次信息的全数字情报传输系统,实际应用效果好。 相似文献
8.
9.
压缩视频对于信道误码十分敏感,可导致重组视频的质量严重下降。在低码率的情况下,当网络传输中数据包丢失时,通常对应于一整帧图像内容的丢失。为了恢复丢失帧,提出了一种针对整帧图像丢失时的基于运动向量外推法的空时域相结合的差错掩盖算法。试验结果表明,该算法不仅能够恢复整个丢失帧,而且在主观上与客观上其掩盖效果均优于传统的掩盖算法。 相似文献
10.
分析视频图像的压缩传输技术 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍视频图像信号的压缩传输技术,简单论述几种压缩编码方式,讨论基于MPEG-2编码的视频图像传输计划,阐述JPEG2000编码系统整体流程,并研究JPEG2000中对视频图像进行压缩的相关传输技术。 相似文献
11.
图像修复是目前图像处理领域中的一个研究热点,对于较大孔洞的修复一直是个难点问题,已有算法都未能很好地解决.本文基于分形相关理论,提出了一种新的修复算法,很好地利用了图像的整体信息.论述了分形维数和分形编码序列块大小之间的关系,提出多尺度的分形编码及重构的修复方法.为了强化图像细节信息,进行了分形局部迭代.为了提高图像修复的质量,将图像进行了分形放大,再进行分形插值修复.从实验结果可以看出,新方法取得了较好的修补效果,尤其是对纹理图像和有较大孔洞的图像效果更好. 相似文献
12.
基于微分近似的图像修复 总被引:1,自引:0,他引:1
图像修复是对图像的破损区域进行填充,主要是利用待修复边缘信息对待修复区域进行填充。现有多数图像修复算法都非常复杂,而且难于实现。文中提出了一种基于微分近似、利用图像的空间连续性进行图像修复的算法。该算法实现简单,修补速度快,对小区域的修复效果较好。 相似文献
13.
基于图像修复技术的压缩方法的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对块状缺损图像修复技术的研究,提出一种改进的纹理合成修复算法。继而依据粗糙度的分析对图像块进行分类,根据修复算法特性人为丢弃部分图像块,并结合JPEG算法进行压缩编码。在相近的视觉效果下,可以使图像压缩率得到显著的提高。 相似文献
14.
15.
为解决在识别过程中因手背静脉图像信息缺失而造成识别效率低下的问题,本文提出了分层级联生成对抗网络的手背静脉图像修复框架。该网络框架分别以级联与并行分层的方式进行修复操作,通过并行分层结构创新性的融合了不同静脉图像的特征信息;为有效地利用静脉图像的上下文信息对缺失的静脉图像信息进行预测与补全,在网络中创新性的引入了空洞卷积核与非局部注意力网络;为保证修复静脉图像质量与其真实图像的一致性,创新性的结合对抗损失与感知损失进行优化。实验结果表明,本文算法在视觉效果、峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和结构相似性(Structural Similarity Index,SSIM)等方面表现优于已有算法,并在两个公开的掌纹与指纹数据集上进行了有效的泛化验证。此外,修复图像相较于缺失图像在身份识别效率方面有了一定的提高。 相似文献
16.
针对传统BSCB算法对颜色复杂度高或缺损区域较大的图像修补效果较差的问题,提出一种改进的BSCB图像修补算法.考虑传统算法中初始化、光滑算子和修补扩散等步骤中存在的缺陷,分别对其进行了改进.改进的BSCB算法进行图像修补时,采用随机初始化方法,引入平滑和梯度算子代替原拉普拉斯图像平滑算子,并采用加权平均算法选择所有邻点进行异向性扩散,从而得到最终修补结果.实验表明,新方法修补图像,特别是修补颜色复杂度高、缺损区域较大的图像具有较好的效果. 相似文献
17.
18.
Although image inpainting has been extensively studied in recent years, some problems in this area are still open. In particular, the structure restoration is one of the difficulties due to the incompleteness of the reconstructed structural information. The less reasonable filling order and the ignorance of local consistency of the image would also easily lead to undesired repairing results. To remedy the above problems, this paper proposed a new domain-based structural-aware image inpainting method. We specially designed a new iterative structure searching algorithm which can restore more complete and reliable structural information. The adjacent patches were connected to form a repairing domain which serves as the minimal repair unit. The introduction of the domain ensures the coherency and searching accuracy of the repairing results. Moreover, we introduced a novel repair order calculation method which can greatly reduce the influence of the error propagation in conventional methods. Various experiment results demonstrated the effectiveness of our method. 相似文献
19.