面向对象对Office文档操作自动评分

对于计算机基础及应用之类的考试，揭示了实现Word操作题和Excel操作题目自动阅卷评分的基本技术，描述了评分所用到的主要算法，讨论了此类自动阅卷的几种方案。     

化工过程仿真培训系统的多任务机制评分和操作指导

本文针对目前石油化工过程计算机仿真培训系统操作指导和评分的特点及存在的问题，借鉴操作系统分时技术，实现了实时多任务的教师指令台的评分和操作指导功能。本文就其设计思想及实现方法作全面的介绍。     

基于VBA技术操作题评分系统研究

随着计算机应用的日益普及和深入,利用计算机考试系统实现无纸化考试已经成为一种重要的考试方式.阐述了计算机基础上机考试评分系统的基本情况、评分算法的研究、所使用的开发工具VBA和Access数据库、上机考试评分系统的功能描述以及模拟考试环境的开发及具体的实现细节等.     

高职院校公共基础课程在线考试系统研究

把传统的人工考试流程进行分解,对用计算机实现在线考试系统的系统功能、关系型数据模型设计、组卷算法、网上考试和评分算法进行分析和研究,并建立相应的算法,为在线考试系统的软件设计和实现奠定理论基础.     

智能化网络考试系统的分析与设计

论述了一个计算机基础系列课程无纸化考试系统的设计方法。无纸化考试是利用网络技术、计算机处理技术实现的电子试卷考试系统。是未来各类考试发展的必然趋势。本文对无纸化考试系统设计与实现中若干关键技术进行了探索,分析了考试系统的体系结构,并按系统功能实现的流程,给出了部分重要功能实现的算法。     

基于比较操作的排序方法的讨论

为了查找方便,通常希望计算机中的表是按关键字有序的,因为有序的顺序表可以采用查找效率较高的折半查找法查找,因此,研究各种排序方法是计算机工作者的重要课题之一。从基于比较操作的各种排序方法的具体实现算法、算法执行的效率等几个方面进行分析研究。最后提出了它们的共性,即基于比较操作的排序方法的分析与研究,主要是执行效率的研究。     

静态链表上排序算法的研究

排序是计算机操作中的一种常用技术,排序算法在顺序表上有很多实现技术,但在静态链表上的研究却很少见。本文讨论了静态链表上冒泡排序,插入排序和选择排序算法的实现思想,用高级语言实现了这几种算法,最后分析了这些算法的性能。     

静态链式二路插入排序算法的研究

排序是计算机操作中的一种常用技术,排序算法在顺序表上有很多实现技术,但在链表上的研究却很少见。本文讨论了在静态链表上的二路插入排序算法的实现思想,并实现了该算法,最后分析了该算法的时间复杂度和空间复杂度。     

一种支持视频VCR操作的共享动态缓存算法

支持VCR操作是流媒体服务的重要功能,现有流媒体服务器中的常见缓存算法均未能充分考虑对VCR操作的支持。在性能良好的SRB算法的基础上,结合补丁技术提出了支持VCR操作的SRC-SV算法。仿真结果表明,SRC-SV算法能够较好支持用户的VCR操作,并能有效地降低服务器开销以及主干网的带宽消耗。     

Access机试系统的评分方法探讨

在全国计算机等级考试(NCRE)二级Access机试中,考生主要对Access的七个对象进行操作,这些操作信息被Access数据库隐藏存储,对开发Access机试评分系统带来困难。通过DAO技术以及微软的Application对象中未公开的SaveAsText方法,将考生操作的信息转换为文本格式。采用逐一比较和要点查询方法,将考生操作信息与标准答案进行比对,实现了自动评分。     

基于Net平台的计算机自动评阅系统的研究与实现

自动阅卷评分是大规模计算机考试的必然选择,而主观题的评分一直制约着考试系统的发展。通过分析现有评分系统的不足,提出基于Net技术,设计一套能满足计算机基础无纸化考试需要的试题评阅系统,实现网络命题、网络管理和自动生成试题评阅信息等一系列功能。特别针对主观操作题,该系统给出其命题和评分的基本思想和核心代码,实现主观题的自动评分和试题库的开放性,取得广泛的应用价值和社会效益,对其他学科的考试具有很好的借鉴意义。     

整合药效团的分子对接方法研究

通过对计算机药物虚拟筛选技术、Dock评分函数体系和PocketV.2评分方法的分析,研究Dock评分函数体系及其源代码、PocketV.2评分方法及其源代码,提出基于药效团的计算机药物虚拟筛选方法。利用模拟配体与受体真实相互作用的分子间距离及性质的点模式匹配算法,实现了基于药效团的计算机药物虚拟筛选。在超性能计算集群环境下运行,并对该算法进行了测试,结果表明具有较强的可靠性和较高的准确性。     

运用VB优化计算机基础教学

计算机基础学科的操作内容很多,像Windows操作、Word、Excel、IE等,如果这些作业逐个打开批改,效率会十分低下,而且所得的信息不多。运用VB开发计算机阅卷软件,为教学提供了计算机自动批改阅卷、教学质量统计分析等,科学、可靠、高效率的手段。在大大降低教师劳动强度的同时,为提高教学管理质量、改进教学工作等方面提供及时、准确、科学和具有实用价值反馈信息,优化了计算机基础教学。     

DNA计算机算术运算的自装配模型（II）—乘法

DNA计算机与传统电子计算机相比具有高度并行性、容量大、速度快等特点。它也是以加、减、乘、除等简单算术运算和异或等逻辑运算为基本运算单元。在自装配加法的基础上,设计了DNA自装配乘法模型,算法的时间复杂度为[O(1)],空间复杂度为[O(n)],并给出实例验证了算法的有效性。该算法具有编码简单、效率高、通用性强等优点。     

The computation of a transfer function matrix from the given state equations for time-delays systems

An algorithm is established to compute the transfer function matrix from the state equations for linear multivariable system with constant noncommensurable delays. The proposed algorithm requires operations with constant matrices only and is suitable for computer programming. An example illustrating the proposed algorithm is given.     

DNA计算机算术运算的自装配模型（I）—加法

DNA计算是基于DNA分子生化反应,能够在DNA计算机上实现的算法。它具有高度并行性、容量大、速度快等特点。同传统电子计算机一样,它也是以加、减、乘、除等简单算术运算和异或等逻辑运算为基本运算单元。在Labean加法的基础上,设计了通用的N进制的并行加法DNA自装配模型,算法的时间复杂度为O（1）,空间复杂度为O（n）。在此基础上又设计了一位数连加的DNA自装配模型,为今后的并行乘法奠定了基础。算法的主要优点在于编码简单、效率高,且具有通用性。     

FCADE：基于知识的产品模型构造环境

在ＣＡＤ系统中，产品模型的构造是一个基本任务。本文首先给出了使用不精确知识库管理系统来记录和处理产品构造过程的新型环境ＦＣＡＤＥ。在ＦＣＡＤＥ中，产品模型的构造过程被考虑为使用模型操作实现的模型状态的变化过程，这一过程使用模型操作之间的相关性进行记录。然后详细讨论了在ＦＣＡＤＥ中用于支持模型构造活动的两个基本功能：取消（ｕｎｄｏ），模型维护（ＭＭ）。在本文的最后，给出了ＦＣＡＤＥ的应用示例和所得出的结论。     

DNA计算机算术运算的自装配模型(Ⅲ)—减法

DNA计算是基于DNA分子生化反应,能够在DNA计算机上实现的算法。它具有高度并行性、容量大、速度快等特点。同传统电子计算机一样,它也是以加、减、乘、除等简单算术运算和异或等逻辑运算为基本运算单元。在DNA自装配加法的基础上,设计了一般的DNA自装配并行减法模型,算法的时间复杂度为O(1),空间复杂度为O(n),并通过实例验证了算法的有效性。算法的主要优点在于编码简单、效率高,且具有通用性。     

A New Algorithm for Two-Dimensional Line Clipping via Geometric Transformation

Line segment clipping is a basic operation of the visualization process in computer graphics.So far there exist four computational models for clipping a line segment against a window,(1)the encoding,(2)the parametric,(3)the geometric transforma tion,and (4)the parallel cutting.This paper presents an algorithm that is based on the third method.By making use of symmetric properties of a window and transformation operations,both endpoints of a line segment are transformed,so that the basic cases are reduced into two that can be easily handled,thus the problems in NLN and AS where there are too many sub-procedure calls and basic cases that are difficult to deal with are tackled.Both analytical and experimental results from random input data show that the algorithm is better than other developed ones,in view of the speed and the number of operations.     

语音识别在英语发音纠错中的应用

主要研究如何更好地让计算机智能地纠正英语学习者的发音错误。借助语音识别中的HMM(隐马尔可夫模型)建模方法,用Viterbi算法和改进的后验概率算法对中国学习者的英语发音进行自动识别,通过对基本单元进行切分和评分,最后,为英语学习者提供可信度比较高的发音信息反馈,纠正发音错误。