基于粗糙集神经网络的液压伺服系统故障诊断模型的研究

文章提出了一种基于动态流量的液压伺服系统故障诊断的新方法,即基于粗糙集神经网络专家系统的故障诊断方法,在分析了现有故障诊断方法及其局限性的基础上,重点阐述该方法的体系结构设计,详细讨论了知识获取模块和神经知识库等关键技术。最后给出了粗集神经网络推理机的工作过程。     

基于参数测量法的液压系统故障诊断

本文从选择液压系统故障诊断的特征参数出发,探讨了液压系统故障诊断的理论与方法,提出了基于参数测量法的液压系统故障诊断方法与诊断步骤,并进行了故障的实例诊断。结果表明,参数测量法诊断机械设备的液压系统故障是方便、有效的。     

液压系统故障诊断技术的研究现状与发展趋势

从能源和伺服系统两个方面,归纳液压系统的主要故障模式;针对故障诊断的难点问题,对能源和伺服 系统故障诊断的主要理论、方法及研究现状分别进行分析和总结,对各种方法的诊断效果进行定性分析,指出各种方法的技术特点、局限性和适用范围;最后,归纳液压系统故障诊断技术的最新发展方向及需要进一步研究的问题。     

基于ARM的便携式导弹武器液压系统故障诊断仪设计

为提高导弹的生存能力,设计一种基于ARM1176JZF-S内核和Linux操作系统的便携式导弹武器液压系统故障诊断仪。介绍了系统的软硬件架构,并详细讨论了信号采集、A/D转换、供电方式、故障诊断算法、用户界面等关键技术。该系统通过采集液压系统的压力、流量、温度、振动等信号对液压系统故障进行诊断,采用基于案例和神经网络的混合推理机制作为故障诊断方法。应用结果表明,该诊断仪能够快速、有效地实现液压系统的故障诊断。     

液压故障的模糊诊断原则与方法

阐述了液压设备故障性质及模糊性，提出了模糊诊断综合评判原则、分层分段诊断逐步深入原则、过去和现在状况相结合原则等七种基本原则，在此基础上确立了模糊诊断的基本方法。将液压系统故障的模糊现象与相关因素间的关系用数字方式描述，并用数字化方法进行运算。通过某液压系统故障诊断实例，对该系统中的伺服阀和溢流阀故障信息进行量化，确定关系密切系数，通过运算验证了模糊诊断方法的可靠性和可行性，该方法简单，便于工程技术人员掌握，有利于推广。     

液压系统故障诊断方法研究

将液压系统故障诊断方法按其发展情况分为三类进行了讨论,重点分析了基于信号处理与建模处理的现代诊断技术及其特点,指出了多种技术融合的智能诊断是液压系统故障诊断方法发展的方向。     

基于故障树分析的推土机工作装置液压系统故障诊断

以TY180推土机工作装置液压系统为研究对象,分析了系统的结构组成、故障形式及其形成的原因,引用了基于故障树分析的推土机工作装置液压系统故障诊断方法,绘制了工作装置液压系统故障的故障树。该方法可以简化诊断的过程,是故障和原因的逻辑关系更清晰明了,依据该法进行排查和诊断,为工程机械液压系统故障检测与维修提供一定的理论依据,提高机械工作的可靠性。     

轧机液压厚度自动控制系统试验技术及设备研究

文章阐述了液压AGC的试验与诊断技术所存在的主要技术问题及研制的重要性，提出了现场原型轧机液压AGC动态负载测试、双方向全行程轧机AGC液压缸摩擦力特性的测试、电液伺服阀流量的宽量程及高精度测试、大电流伺服阀和多级电反馈伺服阀测试等技术策略，介绍了所开发的液压虚拟仪器平台软件及液压AGC的CAT系统。     

起升机构液压系统模糊神经网络故障诊断

基于起升机构液压系统故障诊断的特点,提出基于故障树的模糊神经网络作为汽车起重机起升机构液压系统故障诊断的方法。该方法利用故障树知识,提取汽车起重机起升机构液压系统故障诊断的输入变量和输出变量,引入模糊逻辑的概念,运用模糊隶属度函数来描述这些的程度,利用共轭梯度优化算法对神经网络进行训练,并通过实例分析,验证了汽车起重机起升机构液压系统模糊神经网络故障诊断的有效性。     

液压系统故障诊断方法综述

该文分析了液压系统故障诊断技术发展的3个阶段，并综述了各阶段的诊断方法及特点。根据各种故障诊断方法的应用现状，提出了混合智能诊断方法和多学科技术相融合是今后液压系统故障诊断的发展趋势。     

面向质量控制的制造系统可诊断性分析

针对目前以产品质量控制为目标的制造系统可诊断性和局部可诊断系统的诊断能力研究较少的现状,在构建制造系统状态空间模型的基础上,提出了一套新的制造系统可诊断性分析方法,推导出系统具有可诊断性的充分必要条件,对于局部可诊断系统,建立了可诊断能力评价指数。通过具体的装配实例,针对不同的系统配置, 验证了该分析方法和评价指数的有效性和可行性。该方法为制造系统的可诊断性度量、系统优化配置和在线故障诊断等提供了理论分析依据。     

一种船用绞车故障诊断方法

介绍了一种采用PLC控制的船用绞车故障诊断方法,对船用绞车的故障类型和故障特点进行了分析,在对设备状态进行监测的基础上,基于BP神经网络开发了船用绞车故障诊断系统,建立了故障训练样本,通过对绞车刹车单元的故障诊断实验对该故障诊断方法进行了验证。     

基于模糊理论的某型四余度舵机故障诊断研究

针对机电液高度耦合的某型四余度舵机,提出了一种基于模糊理论的智能故障诊断方法。根据实际需求,将系统分为元件、部件及系统3种不同层次的故障诊断问题。然后根据模糊故障诊断理论,分别建立了故障原因与故障征兆的模糊关系方程,即模糊故障诊断模型。最后介绍了故障模糊诊断专家系统的实现及功能。     

基于Internet的设备远程监控与故障诊断

随着Internet技术的不断发展,设备远程监控与故障诊断成为故障诊断技术发展的必然趋势。本文分析了设备远程监控与故障诊断的结构及工作模式,介绍一种基于Internet的设备远程监控与故障诊断系统,该系统利用现代计算机网络、通讯及自动控制等多项技术,将现场数据采集与处理,实时监控与决策等环节有机的结合,并利用专家系统中的知识库和远程诊断专家对设备故障做出诊断,提高设备故障诊断的可靠性和智能化水平,实现监测,控制与诊断的一体化。     

基于BP神经网络的翻车机液压系统故障诊断

为了快速诊断出翻车机液压系统故障产生的位置以及故障原因,提出了一种基于BP神经网络算法的翻车机液压系统故障诊断方法,在此基础上提出了大型液压系统故障诊断分块建模的原则。利用某公司C型转子式翻车机故障数据样本建立了整体、分块故障诊断BP神经网络模型,对比实验数据分析表明,采用分块建模原则建立的BP神经网络故障诊断模型对翻车机液压系统故障具有较高识别精度,对提高翻车机液压系统状态监测与故障诊断能力有较大实用价值和工程意义。     

基于曲轴回转振动信号的多缸内燃机诊断研究

对机车柴油机的实测结果表明它与缸数少的内燃机有很大差别,本文针对多缸内燃机的特点提出了故障特征矢量的提取方法和基于子空间法模式识别的回转振动信号故障诊断方法。     

基于PXI总线的工程车辆液压自动检测系统设计

介绍了一种工程装备液压系统性能自动检测系统.该系统以PXI总线系统构成硬平台,可更换适配器构成液压系统测试传感器与测试资源的物理连接与各种信号的调理,以LabWindows/CVI构成软平台,实现了从仪器自检-系统标定-自动检测-数据处理分析-打印测试报告等的自动化处理.实践表明,该系统拥有优良的可扩展性和工程实用性,在液压系统检测和故障诊断领域具有广阔的应用前景.     

基于RBF神经网络的转子-轴承系统故障诊断

提出一种用FFT和RBF神经网络实现转子-轴承系统故障诊断的方法。使用FFT提取旋转机械的故障特征向量,再结合RBF神经网络强大的自学习和分类能力,实现转子-轴承系统的故障诊断。在故障试验台上模拟转子-轴承系统正常、轴承内圈故障、转子不平衡故障1和2以及混合故障1和2,试验结果验证了该法对转子-轴承系统故障诊断的可行性和有效性。     

基于虚拟仪器技术的滚动轴承故障诊断系统的设计与试验

设计了一种基于虚拟仪器技术的滚动轴承故障诊断系统,提供了该系统的总体方案.根据虚拟仪器技术构建了系统的数据采集模块和信号处理模块,运用LabVIEW软件实现系统的信号采集和处理功能.通过试验表明,将虚拟仪器技术运用到滚动轴承故障诊断中来,不仅可以对测量结果进行实时显示,处理和存储等,而且使得测控过程更加高效和便捷.     

基于虚拟仪器的滚动轴承故障诊断系统的设计

根据滚动轴承信号的特点,提出了一种基于小波包分解和共振解调技术相结合的滚动轴承故障诊断方法,并开发了基于虚拟仪器的故障诊断系统.首先采用小波包将信号进行分解,再利用共振解调技术分析小波包的高频段,以诊断轴承故障.然后运用LabVIEW图形化编程语言设计了相应的滚动轴承故障诊断程序,最后在ADBE-56-N4型交流电机上实测了6305型滚动轴承故障模拟信号,分析结果表明,该方法有效地提取了故障特征和诊断轴承故障,有很好的实用性和有效性.