智能交通安防与城市发展“比翼齐飞”

道路交通是城市的“命脉”。一个城市如果没有发达、畅通、高效、安全的道路交通，就不能从根本上实现经济的持续、快速、健康发展，更谈不上城市的现代化，相对传统行业，近几年来，被誉为“朝阳产业”的智能交通如同一座储量丰富的大金矿，令无数IT业和安防业者摩拳擦掌，全力以赴。[编者按]     

基于车流量的交通信号灯实时控制的研究

道路交通信号灯控制与道路交通标志线的设置共同组成了对道路交通控制和管理的一个完整部分。交通信号灯控制在整个道路交通工程中起到了重要的作用,它主要应用于交通量较大、交通流冲突较多和复杂的交叉路口,以及某些道路路段上需要对交通流方向控制的地方。针对现有的交通信号灯控制中的一些缺陷,本文提出一种利用交通路口中车辆数量为引导因素,利用VC++编写信号灯实时控制程序,以达到对交通信号灯的实时控制。     

基于智能代理的交通分配建模

针对现有交通分配研究对驾驶员有限理性、道路交通动态随机性的忽视,提出一种基于智能代理的动态交通分配模型IATAM,其以驾驶员为代理,依据驾驶员的路线偏好,综合驾驶员信息处理的模糊随机过程,考虑邻居驾驶员影响,提出神经网络结构的驾驶员智能路线决策机制。实验中IATAM模型检测点车流量与真实车流量的平均相对误差减小到6.42%,表明IATAM模型实验精度更高,更符合复杂多变的交通环境。基于智能代理进行交通分配,更能反映驾驶员的异构性和路线决策的模糊随机性,并有效提高交通分配精度。     

大连市实时交通信息发布系统

本系统是为了适应日益增长的交通信息需求，实现道路交通管理的自动化和交通信息的实时共享而制作的，该系统最主要的功能是道路交通信息的实时动态发布，使用户通过因特网能获取最新的道路交通实时信息作为外出时的行路参考。     

基于仿真和蚁群算法的公交动态交通规划研究

针对越来越复杂的道路交通系统,研究其中的动态交通规划问题。以达到对交通进行合理规划的目的。采用计算机仿真技术构建动态交通规划模型,应用蚁群算法解决基于仿真的动态交通规划优化问题。在所建模型的基础上,通过蚁群算法进行求解。实验结果令人满意。仿真方法可以将普通动态交通规划模型无法反映的随机因素考虑在内,使得动态交通规划的结果更加具有现实中的指导意义。将优化技术嵌入到仿真过程中。在仿真环境下使输出响应不断地得到改进,从而实现道路交通系统性能的优化。数据实例表明,该方法是正确的、可行的、有效的,可以为实际的道路交通规划提供有力地决策支持。     

应用无处不智慧,道路无处不安全——第三届中国国际物联网大会暨展览会6月开幕

第三届中国国际物联网大会暨展览会将于2012年6月28—29日以展会并举的形式在上海世博展览馆(原上海世博会主题馆)举行,展会针对道路交通安全以及智能交通领域,将特别设立"道路交通安全产品","城市公共交通产品"和"智能交通(车联网)"展示专区。     

车辆自组织网络中紧急信息的自适应广播机制研究

道路交通的高速发展在创造巨大社会财富的同时,也令人类社会承受着交通事故带来的惨痛代价,为减少交通事故的危害,人们对智慧交通系统的研究日益重视。针对车流量多变化的城区道路交通环境,基于车辆自组织网络设计了一套信息广播机制,能将道路交通的紧急信息快速有效发布到危险区域内各车辆进行预警,以便驾驶人员能提前回避。仿真结果显示,该机制可靠度达到预期,并能有效地降低通信网络的负载。     

智能交通：“联”起来的金钟罩

暴雨、山洪、大雾、结冰和高温等恶劣天气曾为道路交通带来严重影响。对于很多城市来说,灾害性天气是交通拥堵和增加道路交通风险系数的诱因之一。智能交通覆盖范围广泛,近几年来不少国家和城市利用物联网、车联网等技术实现灾情预警与道路交通指挥系统的衔接,从信息获取、信息传达、排除险情等环节实现了技术与信息的互联,让车辆、驾驶员和行人能够在面对灾情之前获得准确的信息,     

GB 14887-2011《道路交通信号灯》简介及修订建议

交通信号灯作为代替人工指挥交通次序的一种灯光设施,在公路、铁路系统中得到了广泛应用。文章着重对《道路交通信号灯》标准进行了剖析,并对标准提出了一些修订建议。     

CAN总线技术在交通状态获取传感器网络中的应用

为了满足道路交通状态获取传感器网络大容量数据实时传输的需要,在研究CAN协议的原理及应用技术基础之上,针对道路交通基本参数结构复杂的特点,实现CAN网络的数据通信并设计了新的CAN总线应用层协议;协议定义了报文的标识符,合理地分配了优先权,实现广播式和点对点的通讯,并对网络负载,实时性等方面的问题进行了分析;实验结果表明,该协议适用于道路交通状态获取,系统的实时监控和数据传输,具有可靠性高,网络负载小,控制实时性强的特点.     

城市交通系统的微观仿真研究

基于微观交通模型,将面向对象方法与可视化技术运用到城市交通系统的微观仿真研究中,开发了一套具有一定实用价值的交通仿真软件。仿真结果表明,车辆运行动画与人的直观交通经验一致。该方法可用于对一般的规模庞大的道路交通网络的研究。     

基于物联网的城市交通污染气体排放监控预警系统

交通污染气体排放是影响城市环境质量的主要因素之一.融合GIS、GPRS以及GPS技术,本系统通过传感器动态跟踪监测点附近的道路交通污染气体排放量,以及与之相关的影响因素,如:交通流、道路线形、天气等,利用K-近邻算法挖掘其内在联系,结合实际交通状况,构建能够准确反映交通污染气体在时空上的排放量分布预警模型,为如何降低交通污染排放提供决策支持依据.实验结果表明,本系统能准确预测交通污染气体的排放分布趋势,为交通管理部门进行道路交通管理提供依据.     

交通元胞自动机计算机模拟模型的研究

主要介绍了元胞自动机的基本理论,分析了元胞变换的原则;详细探讨了元胞自动机在道路交通模拟中的应用,设计出了交通元胞自动机的结构,分析了交通元胞自动机所采取的状态变换原则,建立了一维（单车道）交通流模拟模型;论述了元胞自动机的发展及在道路交通模拟中的研究前景。     

公众出行交通信息服务系统关键技术分析

随着我国经济的发展,道路交通越来越复杂,公众对道路交通的便利性、舒适性和安全性提出了更高的要求,公众出行交通信息服务系统的构建越来越重要。本文正是以此为背景,对公众出行交通信息服务系统关键技术进行了分析,包括公众出行交通信息服务系统的需求分析、数据来源与采集、数据处理中心功能、出行服务信息发布,并且对公众出行交通信息服务系统的应用案例进行了研究。希望本文的研究能为我国的公众出行交通信息服务系统的完善构建带来一定的启示和作用。     

基于时间占有率的短时交通预测模型

针对现有的交通预测模型大多以交通量为变量,而交通量作为二值函数,无法有效地判断道路交通是否处于交通顺畅或拥挤状态,采用时间占有率这一单值变量,建立了基于ARIMA(p,d,q)时间序列结构的短时交通预测模型。在建模过程中,以非参数检验法判定序列平稳性,AIC准则确定模型结构,最小二乘算法(LS)估计参数。以城市中心商务区交叉口为实例,对一个信号控制周期的占有率实测值进行预测分析。结果表明,时间占有率比仅仅用交通量更能描述交叉口的实际情况,且算法简单,精度高,适合于交通控制和信息诱导系统的实时在线预测。     

基于物联网的智能交通流探测技术研究

为更好地分析和统计动态交通流以获得道路交通信息,将物联网技术与智能交通系统相结合,提出一种基于物联网的智能交通探>A}}系统ITFDS(Intelligent Transportation Flow Detection System Based on Internet of Things).ITFDS通过车载传感器节点获取原始交通参数并进行初次融合,汇聚点作为信息收集、分发与数据二次融合的中心节点,物联网中心控制机房则负责系统数据的统计与管理。仿真实验证明,ITFDS能有效、即时地获得道路交通流量值并将其发送至各车辆,作为车辆选择行进线路的依据。     

基于GIS的交巡警地理信息系统

智能化交通（ITS）是将采集到的各种道路交通及服务信息,经交通管理中心集中处理后,实时、准确、高效地发挥全方位作用,缓解交通拥挤、阻塞状况,从而使路网上的交通流运行于最佳状态,最大限度地提高路网的通行能力,改善整个道路交通系统的机动性和安全性.本文探讨了有助于交通智能化的交巡警地理信息系统的解决方案和实现方法,并对该系统的软硬件环境、体系结构、系统内容、主要功能等方面进行了详细说明.本系统具有较强的实用性,在交巡警管理中发挥了重要作用,有利于促进国民经济的发展.     

大数据时代管理模式的创新

在“大数据”时代,数据不仅仅由互联网产生,汽车、物流、工业设备、道路交通监控等设备上装有无数的传感器,其产生的数据信息也是海量的,从TB级别跃升到了PB级别,这也就是说传统的数量级已经无法衡量如今社会各行各业产生的庞大数据了。对于大数据,更重要的含义是指处理这些海量数据的技术——如何挖掘出这些数据蕴含的巨大的商业价值,如何实现本行业的价值增值。     

iCentroView:城市交通监控与管理系统

随着经济的高速发展,城市交通问题也越来越突出,交通拥堵程度和交通事故率不断上升,建立先进的智能交通系统可以很好地缓解这一问题。本文介绍了一种城市交通监控与管理系统,以地理信息系统为基础,构建交通控制与交通信息数据管理为一体的城市交通监控指挥平台,根据静态和实时的交通数据分析预测道路交通状况,为交通管理部门提供技术支持,充分有效利用交通资源。     

面向城市道路交通状态估计的数据融合研究

实时道路交通状态估计是ATMS和ATIS的重要内容。布设于城市道路网络中的各类检测器提供了丰富实时的动态信息。针对目前我国各检测器间相互独立形成信息孤岛、数据参数多样、结构迥异、采样周期和精度不一等现状,采用贝叶斯估计、模糊逻辑等数据融合方法建立多源异构交通信息三层次融合体系,得到精度更高、可靠性更强的交通信息。实例证明,数据融合适用于城市道路交通状态估计。