基于案例推理的自行火炮故障诊断专家系统

快速有效地诊断和排除自行火炮故障是当前装备维修保障工作的重点。对这样复杂的设备进行故障源的充分暴露和故障定位，仅依靠传统方法有较大的局限性。将故障诊断专家系统引入自行火炮故障诊断领域为自行火炮故障诊断提供了新的方法。该系统由诊断信息获取模块、案例库管理系统、诊断推理机制、学习模块、人机界面和诊断报告模块组成。利用CBR技术建立的故障诊断专家系统可提高自行火炮的维修效率和自行火炮装备故障诊断的正确性和效率。     

电子设备智能故障诊断专家系统的设计

针对军用电子设备故障诊断需要,设计了一种基于数据库的智能故障诊断专家系统,重点论述了系统中诊断知识的表示方法和推理控制策略的实现.在系统的实现中,利用数据库技术构建专家系统知识库,可方便存储、管理和维护知识,改善了知识库的性能,克服了专家系统利用知识库的局限.故障推理则采用了正、反向结合的推理方式.应用实例说明该方法有效地解决了专家系统的设计问题.     

基于1553B总线的航电故障诊断专家系统的设计

综合航电系统的故障存在着多样性和复杂性,为此,分析了航电系统故障检测方式及故障原因,以相关资料、领域专家及维护人员的经验为知识来源构建了诊断数据库,建立了基于1553B总线的故障诊断专家系统,实现了航电系统的在线故障检测与离线故障诊断,使航电系统在BIT与ATE检测方法的基础上增加了一种更有效的故障诊断方式.专家系统运用案例推理、规则推理、模糊推理与PHM算法相结合的综合推理方式进行故障快速定位及故障预测,提出视情维修建议,提高了航电系统的故障检测率及故障诊断效率.     

某型自行火炮电气故障诊断专家系统的设计与实现

在分析某型自行火炮电气系统的失效模式与故障机理的基础上,建立故障树,采用基于规则的故障树分析技术对故障树模型进行分析,并结合Rete匹配原则,运用E-R关系数据库模型建立基于故障树的专家系统知识库．采用基于规则的推理,以正向推理为主,反向推理为辅的混合推理策略对推理机进行实现。结果表明,该故障诊断方法能较好地解决专家系统的知识获取难题,提高电气系统故障诊断的智能化水平。     

某型自行火炮综合电气系统故障诊断专家系统

针对某自行火炮综合电气系统维修保障现状,在分析电气系统结构、原理和特点的基础上,综合故障现象,提出采用故障树分析方法开发故障诊断专家系统。介绍故障诊断专家系统组成结构,通过研究电气系统结构和故障机理掌握原理性的知识,以及从专家处获取启发式的经验诊断知识构建知识库,并采用正向推理机制,开发综合电气系统故障诊断专家系统。结果表明,该方法能提高电气系统的维修保障水平,辅助维修人员快速完成复杂维修事务。     

基于FTA的通用装备电子系统故障诊断专家系统设计

结合故障树分析法和故障诊断专家系统的优点,设计并实现了一种基于故障树分析法的通用装备电子系统故障诊断专家系统。系统根据输入的故障征兆自动寻找匹配的顶事件,然后生成顶事件故障树并按Fu。。ell算法求出最小割集,按照最小割集重要度大的部件优先检测的顺序生成测试流程,提示操作人员按照测试流程进行测试并找出故障源。重点介绍了基于关系型数据库的专家系统知识库的建立和利用平均无故障时间的倒数计算最小割集重要度,说明了专家系统的总体结构和推理过程。应用表明,该方法较好地解决了专家系统知识获取难的问题,在确保诊断知识完整性的同时充分发挥了专家系统故障诊断快速高效的优点。     

液压随动系统在线监测与故障诊断系统

介绍了集随动系统在线监测与故障诊断于一体的智能系统。利用基于知识的诊断推理技术与神经网络技术相结合的方法构建了随动系统在线故障诊断专家系统，使得神经网络推理与基于符号的知识诊断控制、解释有机地结合起来，取长补短，大大提高了系统的工作效率和诊断可靠性。     

基于数据库的汽车发动机故障诊断专家系统

基于数据库的汽车发动机故障诊断专家系统根据故障层次模型,将知识库分为上下级,上级库确定故障可能位置,下级库作具体推理.SQL语言作为推理机的核心,在部件级知识库中寻找与之匹配的规则,用部件级知识对设备状态进行推理判断,并用可信度计算法获得其可信度,得出诊断结论.     

基于故障树编码的火炮故障诊断方法研究

基于故障树的故障诊断方法核心在于故障原因的自动推理和快速定位。构建了故障自动推理编码规则,可将故障树转换成一系列可操作的且具有一定逻辑关系的编码,实现故障自动推理和诊断。通过某型火炮故障推理实例验证,表明该方法层次结构清晰,推理简单有效,能够实现装备LRU级分层故障诊断和故障原因的快速定位。     

信息化装备软件故障定位模型构建

分析了基于案例、规则和模型的故障知识库构建,阐述了基于案例推理、规则推理和模型推理的混合推理故障诊断流程设计,提出了一套基于混合推理的信息化装备软件故障诊断框架,从而实现软件故障检测和修复。     

基于本体和规则的扬弹机故障诊断研究

通过对OWL(Web Ontology Language,OWL)本体和SWRL规则语言进行研究,将基于本体和规则的知识表示和智能推理技术应用到舰船扬弹机的故障诊断中。构建了舰船扬弹机的OWL本体及相关的故障诊断SWRL(Semantic Web Rule Language,SWRC)规则,在此基础上开发出一个故障诊断的系统,并实现了诊断推理过程。该系统能帮助设备维护员快速定位故障发生原因,并提供可选用排除故障的基本措施。     

基于故障树和规则的火控系统故障诊断专家系统

为提高坦克火控系统火力射击的精度,提出一种基于故障树和规则的坦克火控系统故障诊断专家系统。 根据系统自身特点及相关专业知识建立故障树,结合坦克火控故障诊断专家系统构造原则,采用反向推理策略结合 深度优先搜索的方法,通过故障树定性定量分析各部件对坦克火控系统性能的影响,给出故障树转化规则,得出应 用改进的反向推理策略。研究结果表明：该方法提高了搜索效率,可为其他火控系统故障诊断提供借鉴。     

基于规则的牵引车故障诊断专家系统设计

针对某型舰船出海期间牵引车故障多、维护难的问题,开发一种基于规则的牵引车故障诊断专家系统。介绍牵引车故障诊断专家系统的基本架构、功能模块,结合产生式规则给出知识库与规则库的结构,同时运用混合推理技术设计推理机,详细描述推理算法,利用Access数据库和VB可视化编程技术实现专家系统。分析结果表明：该系统能够较为准确地判断出故障原因并提出故障解决方法,维护简单,实用高效,易于部队接受。     

导弹液压系统故障诊断专家系统设计方法研究

针对某型导弹液压系统故障的特点，设计了故障诊断专家系统。重点介绍了专家系统的总体结构、知识库的设计和知识的表示方法、推理策略。系统属于基于规则的产生式系统，采用关系模式来描述知识库，用数据库方法存储管理知识库，以改善知识库的性能。系统采用了模块化设计方案，便于管理和维护。     

基于故障树的汽车故障诊断系统开发

该文介绍了作者基于国内外各种车型的维修资料,基于故障树诊断的知识表示方法及其相应的诊断推理策略开发了一个汽车故障诊断系统.该系统把车辆的故障按总成进行分类,把每个总成级故障及其对应的故障原因构造成一棵以该总成级故障为顶事件的故障树,通过对故障树的搜索找出导致总成级故障的必然故障源和可能故障源,对于可能的故障源按其发生的概率给出故障处理的优先级.通过对Benz500sel发动机的故障诊断,验证了该系统的有效性和实用性.     

智能制造在枪弹制造行业内的应用

为提高枪弹制造的生产效率,以重庆长江电工工业集团有限公司使用的智能制造系统为例,介绍智能制 造在枪弹制造业内的应用。对枪弹智能制造发展现状进行分析,将整个智能化制造系统分为枪弹部件制造、底火生 产和枪弹装配3 个模块,分别以企业中对应的3 个模块生产过程为例分析智能化制造系统的应用情况,并对枪弹智 能化制造系统导入前后的效益进行对比。通过智能制造系统的引入,能完成管理、设计、数据和机器的互通,可持 续对生产过程和产品质量进行监控,并共享实时监控数据。     

复杂电子装备的智能故障诊断技术

复杂电子装备的智能故障诊断技术主要包括基于专家系统、神经网络和模糊逻辑的故障诊断,其发展趋势为综合智能诊断系统、远程故障诊断、分布式故障诊断及便携式诊断仪等.智能故障诊断技术与传统故障诊断技术相结合,可构造高效而智能的故障诊断平台.     

智能故障诊断研究与发展

在综合大量文献基础上,对国内外智能故障诊断的研究现状进行了述评和归纳,同时指出了目前各种智能诊断方法和技术的特点及局限性.这些方法和技术包括:基于规则的智能诊断、基于模型知识的智能诊断、基于神经网络的智能诊断、基于案例的智能诊断、基于行为的智能诊断.对基于神经网络的智能诊断,具体讨论了模式识别的智能故障诊断神经网络、故障预测的神经网络、基于神经网络的智能诊断专家系统.最后指出了智能故障诊断今后的发展趋势,即集成型智能故障诊断系统、基于机器学习的智能故障诊断系统、由单机诊断到远程分布式全系统智能诊断.     

基于故障树逻辑编码的火控系统故障诊断专家系统

基于故障树逻辑编码的火控系统故障诊断专家系统,用具有逻辑关系的数字编码建立故障树模型,再以故障树表形式表述专家知识,并通过故障树自动生成专家系统推理规则.系统以Windows为平台、采用Borland、C 、Builder编程语言、Access数据库为知识存储工具,包括知识表示、知识库、推理和解释机制的设计.