多波束测深系统在长江河道监测中的应用

在汛期前后长江河道河势会发生较大的变化,河道易发生崩岸险情和河床淤积,河道管理部门为关注河道变化,必须对河道进行监测。传统河道监测采用单波束测量方式,测深精度和效率都较低。为更好地对河道进行管理,安徽省长江河道管理局采用多波束测深系统对长江河道进行监测,快捷采集大面积、高精度水下点云数据,对河道水下地形做全覆盖、无遗漏的扫测,方便在CAD中制作各种比例尺的水下地形图,对水下地形数据在GIS软件中进行三维建模,制作固定断面图和冲淤分析图,进行断面对比和冲淤分析。通过监测为河道管理提供大量的基础资料,分析结果能全面反映河道变化规律和趋势,提高河道管理的技术和水平。     

基于MB-System的多波束测深后处理技术

MB-System软件包是一套运行于Linux系统下的针对多波束测深数据处理的软件,它可以对原始数据和波束数据进行灵活编辑,并具备强大的绘图功能对结果进行显示.通过对MB-System软件工具使用的简要介绍,同时结合利用七一五所自行研制的多波束浅海地形测量系统工程样机,对湖试所采集的数据进行处理,验证了MB-System软件系统优良的兼容性和对测深数据强大的后处理能力.     

Bulter多波束矩阵在TD-SCDMA系统中的应用

给出了一种适用于TD-SCDMA系统面天线阵的改进Bulter多波束矩阵方法,在传统的Bulter多波束矩阵的基础上,通过添加8个额外的移相器,使之产生8个并行波束,实现了对360°水平面的覆盖。提出了对改进后Bulter多波束形成网络的进一步优化方案,使TD-SCDMA系统的服务质量得到较好的改善。     

多波束技术在淮河流域水下地形测量中的应用探析

针对水下地形测量在河湖管理、采砂监管、岸线利用及河道治理等方面起着十分重要的作用,有利于河道生态的持续稳定发展,将多波束技术应用在淮河流域水下地形测量中。通过对水下多波束、侧扫声呐等测量技术工作原理的研究和分析, 提出无人船水下多波束三维测量的应用模式。根据水域面积、深度及水中实际情况,合理划分测区,结合无人机的正射影像,利用多波束无人船测深系统进行水下扫描,再通过软件合成获得水下三维影像,直观地反映出河道区域地形地貌,与设计数据进行对比,得出是否符合设计文件的结论,并将多波束技术应用在淮河流域河段养护项目和疑似偷采、盗采情况的水下三维测绘。实际应用表明：多波束技术应用于水下地形测量,可获得精确的水下地形数据和水底地貌影像,解决水下地形地貌无法实景还原展示的难题,提高水下地形测量工作的效率与质量,为相关河道治理和采砂监管工作提供有价值的参考。     

多波束卫星通信系统中的物理层安全传输算法

为了提高卫星通信系统的安全性,将物理层安全技术应用到多波束卫星通信系统下行传输中。首先,建立了多波束卫星物理层安全通信系统模型。随后,以系统最大化保密和速率为目标,介绍了迫零(Zero-Forcing,ZF)和增强信漏噪比(Enhanced Signal-to-Leakage-and-Noise Ratio,E-SLNR)两种波束成形算法。仿真结果表明,统一考虑了波束间干扰和窃听者信号泄漏影响的E-SLNR波束成形算法不仅不受限于天线数目,而且相比ZF算法获得了更好的安全性能。     

基于赋形多波束的CDMA系统容量分析

分析是基于赋形多波束天线波束增益模型,相对传统的二阶锥形口径增益模型,这一模型能够较好地补偿路径损耗差异,保证了覆盖区域的"等通量"覆盖。本文分别分析了星地通信系统前向链路和反向链路的系统容量,在反向链路容量分析中综合考虑了阴影衰落、功率控制误差等因素的影响,并提出了提高系统容量、改善系统性能应采取的措施方法。本文中的容量分析方法可以进一步推广到低轨通信星座系统,对低轨通信星座系统的规划和设计具有重要意义。     

基于三次样条曲面的多波束测深信息处理

在多波束测量过程中,由于人为或自然的原因,所测数据不可避免存在干扰。这些干扰影响海底地形图的精度,必须加以修正。文中提出了一种修正模型——三次样条插值法。先应用三次样条曲线和牛顿迭代理论,对多波束测量数据中未测出点的坐标进行恢复,再以三次样条曲面内插来修正多波束测量数据中存在的深度野值,并取得了较好的效果。对实际多波束测量数据进行分析处理结果表明,用三次样条内插算法修正多波束测量数据是一种有效的方法,拓宽了野值处理方面的思路。     

基于三次样条曲面的多波束测深信息处理

在多波束测量过程中,由于人为或自然的原因,所测数据不可避免存在干扰。这些干扰影响海底地形图的精度,必须加以修正。文中提出了一种修正模型——三次样条插值法。先应用三次样条曲线和牛顿迭代理论,对多波束测量数据中未测出点的坐标进行恢复,再以三次样条曲面内插来修正多波束测量数据中存在的深度野值,并取得了较好的效果。对实际多波束测量数据进行分析处理结果表明,用三次样条内插算法修正多波束测量数据是一种有效的方法,拓宽了野值处理方面的思路。     

基于深度学习的多波束海底地质数据异常值检测方法

随着陆地资源不断开发,可用资源减少,人类将资源的开发转移到海洋领域,此时能够收集大量海底数据的多波束测深系统起着重要作用.但未经检测和过滤的、包含异常数据的多波束测深系统会给海洋开发带来危害,因此需要对异常数据进行检测.常用的检测异常值的算法有截断最小二乘估计异常值检测算法、基于改进GA异常值检测算法等,但这些算法的检...     

MIMO系统在CDMA2000中的应用

在CDMA2000中应用MIMO，有效地利用随机衰落和多径延迟扩展，多数量级地提高了无线通信系统的传输速率，改善了系统的性能。     

数字技术在飞机燃油测量系统中的应用与试验

长期以来,飞机燃油系统采用模拟式燃油测量系统进行工作,这种方式存在诸如测量和显示精度低、维护性和可靠性差等较多特点.为解决模拟式燃油测量系统的缺陷,在飞机燃油测量和指示系统中引入了数字技术,即以燃油测量与管理计算机为核心的数字式燃油测量系统.结合某型飞机燃油系统试飞,主要介绍了数字式燃油测量系统的组成、工作原理及数据处...     

软测量技术及其在过程检测与控制系统中的应用

随着检测与控制系统日趋复杂以及计算机技术的发展．软测量技术的研究及其应用受到了广泛的关注。本文介绍了软测量技术的产生、发展及其应用，探讨了软测量技术的原理．并对软测量技术的主要相关因素进行研究，分析了软测量技术对检测和控制系统的影响。     

医院满意度测评网络信息系统的研究与应用

通过对医院满意度测评网络信息系统的研究,提供医疗服务质量评价工具,形成医院满意度测评体系。通过webform方式,采用PowerBuilder工具对网络测评系统进行开发。指标体系、报表、调查内容等方面均按照卫生部要求规范统一化,满意度报表包括三个层次,分别是个人、科室和医院。通过研究开发满意度测评系统初步形成了医院满意度测评体系,医院的工作效率得到了提升。     

双坐标系法在人体上肢运动测量研究中的应用

为得到人体上肢关节运动数据,得到上肢在运动过程中各个关节的运动转角;利用多维摄像系统,进行动态测量人体上肢运动,简化上肢模型,用框架代替人体上肢运动,便于测量和校验;通过设计标记点的位置,得到标记点的空间数据;通过空间点在每个关节处分别在与之相连的两个刚体上建立关节坐标系,通过坐标系得转换关系和空间点的坐标,计算运动过程中任意两时刻间的关节转角;建立了关节坐标系,用实验的方法测得标记点的空间坐标,利用VC 编制的程序得到了运动过程中各关节的关节转角;通过实验验证了算法和程序的正确性;该研究可为建立人体上肢有源仿生机构和设计康复器材提供数据来源.     

电力系统广域相量测量应用技术

阐述广域相量测量技术的概念以及工作原理,介绍该技术在电力系统稳定监测(即功角实时监测)及其它领域的应用前景。     

相似度计算在智能答疑系统中的研究及应用

随着远程教育的不断发展,智能答疑系统成为现代教育的一个必要组成部分,它是人工智能、信息检索和自然语言处理等技术的结合,无论是基于知识库还是基于自由文本的答疑系统其智能性和准确率都受到语句相似度计算这一关键技术的影响。为了提高智能答疑系统的准确率和智能性,采用了基于权重的语句特征向量模型。实验表明基于权重的语句相似度计算方法有较高的准确率,从而使得智能答疑系统的效率得到了一定的提高。     

组件式公式编辑器在测控系统中的设计与应用

针对各种计算机测控系统中的无法直接测量得到的变量,采用脚本语言开发一种通用的组件式的公式编辑器。该公式编辑器可以应用到各种测控系统的软件开发中,用来扩充测控系统的功能,增加系统的灵活性和适用性。调用方法灵活方便,人机交互友好,界面显示直接形象,操作简便。该公式编辑器已成功应用到多套航空测控软件当中,运行稳定,计算精确,具有比较可靠的可重用性。     

计算机总线技术在测控系统中的应用

测控系统的发展是社会进步与更新换代的共同需求,是计算机技术在实际环境中的有效实践。特别是总线技 术的应用,极大地提高了测控系统的工作效率,加强了稳定性,拓展了应用范围,为新技术的推广打下了良好的基础。本文从 测控系统中计算机总线的结构入手,分析了总线在数据驱动中的应用,以期能为总线技术的教学提供一些有益的经验。     

蓝牙技术在测控系统中的应用研究

介绍Bluetooth软硬件结构、功能和总线接口技术，对：Bluetooth技术在测控应用中构成无线测控网络系统进行了研究，并设计了Rluetooth在线检测器／控制器(驱动器)的电路结构.Bluetooth技术使测控系统实现无线网络、移动数据交换等新功能。     

油层识别与储层追踪决策支持系统开发与应用

研究针对油气勘查中油层识别与储层追踪问题的半结构化和非结构化特点，设计开发出以人工神经网络为核心技术的决策支持系统，并实际地应用于我国某油田的油气勘查问题中，试图为油层识别与储层追踪工作提供有力的辅助决策支持。