昌马水库右坝肩地表变形监测分析

介绍了昌马水库右坝肩地表变形监测的监测点位置，精度指标，观测方法以及观测精度估算，并对变形位移监测资料进行了分析探讨。     

某滑坡变形监测成果分析及预警研究

在雨季对某机场滑坡的外观变形特征进行监测,根据各区域的变形特征分析得出滑坡变形机制为推移式滑坡,与前期勘察结论相一致,总结该滑坡变形直至失稳破坏的4个阶段,在详细监测数据的基础上提出了该滑坡雨季预警的综合指标,并在后续监测预警中起到重要作用。     

深部位移监测在滑坡变形监测中的应用研究

基于巴东三中滑坡深部位移监测数据,分析该滑坡滑带所处深度,并结合桩孔内地质编录,将监测数据与实际观察的滑坡结构和滑动方向及滑带深度进行对比。结果表明,由于地表附近监测数据受外部影响较大,使得钻孔测斜数据可靠性降低,但测斜数据对于滑坡内部滑带土的鉴别与桩孔内发现滑带土深度一致。研究成果肯定了用钻孔测斜仪对滑坡变形进行监测是滑坡防治设计的重要手段之一。     

三峡永久船闸水平位移变形监测及成果分析

长江三峡永久船闸是三峡工程最主要的水工建筑物之一,其水平位移监测系统主要由布设在各级闸首和闸室的垂线和引张线组成。对永久船闸水平位移监测系统进行了介绍,并对近10 a来的监测成果进行了综合分析,阐述了三峡永久船闸水平位移的变形规律。监测成果表明:各级闸首基础垂线监测点累积水平位移量均很小;各线闸首顶部垂线监测点位移指向闸室临空面,上下游方向的水平位移受温度影响明显;闸室边墙主要表现为向闸室中心线方向的变形,南北闸室变形基本相当。     

黄腊石滑坡深部位移监测分析

针对目前水轮机调速器电液随动系统存在的问题, 提出了一种新型的调速器随动系统方案。该方案采用了现代先进的电液控制技术,首次将高 油压电液比例随动系统运用于水轮机调速器领域,系统具有工作油压高、结构简单、 工作可靠、操作方便等特点。实践表明：以该项技术形成的产品,其各项性能指标均优于或 符合国家标准和行业标准要求,满足运行需要。     

老龙口水库蓄水后坝体表面水平位移监测成果分析

依据吉林省老龙口水库大坝外部变形监测控制网布置情况,通过对施工期和工程下闸蓄水初期外部变形监测资料的分析,初步掌握了大坝整体位移变形情况和运行状态,为水库的正常运行管理提供了必要的决策信息。     

绩溪县扬溪源水库大坝初期位移温度监测成果分析

扬溪源水库大坝坝型为等厚单圆心单曲重力拱坝,坝体浇筑混凝土量达7.6万m3,为典型的大体积混凝土结构,为了保障工程质量,在施工期通过对不同高程的砼温度进行实时监测,同时对横缝进行监测,分析两者之间的规律。结果表明：各坝段横缝开度受混凝土温度影响,温度升高,纵缝闭合,温度降低,纵缝张开。目前测得各横缝均呈张拉变形,月变幅均<0.7 mm,较稳定,大坝的施工质量符合要求。研究结果可为大坝的接缝灌浆和水库运行管理提供依据。     

三屯河水库大坝外部变形监测成果初步分析

本文通过对三屯河大坝除险加固后的外部变形监测成果的初步分析,认为大坝纵向水平位移主要受库水位的影响;大坝横向水平位移主要受气温的影响;大坝垂直位移与库水位和气温没有明显的对应关系。并通过地震前后对大坝的变形监测分析,证实大坝加固后强度明显提高,变形量小,运行安全。     

水库滑坡变形特征的数值分析

基于数值模拟,以水库滑坡施工工程为例,建立数值模型。通过对水库滑坡变形破坏特征进行研究,开展边坡稳定性动态模拟分析、滑坡变形破坏特征定量研究分析以及渗透系数对水库滑坡变形破坏影响分析,得出水库边坡变形破坏特征,为后续工程提供参考。结果表明,水位下降速度安全系数随时间推移呈先减小后增大的变化趋势,并且水位下降速度越快,其安全系数越低;水平位移在初始阶段出现陡升现象,随着时间推移,水位下降速度越快,水平位移增长距离越大,并且安全系数越低,水平位移越大;不同水位下降速度条件下,安全系数随时间增加呈先减小后增大,并且水库滑坡渗透系数越大,其对边坡变形破坏影响越小。     

基于测斜仪监测成果的滑坡体变形分析

介绍了测斜仪的工作原理及其在滑坡变形监测中的应用。在工程实例中,基于勘探成果,布置测斜仪对变形体的内部变形进行监测,获得了良好的监测成果。根据位移–时间曲线的关系,较好地分析了滑坡滑动面的特征、变形机制。阐明滑坡变形机制,能为滑坡的治理设计提供重要的依据。研究结果表明,该滑坡经过应急加固处理后,后缘稳定性有显著提高,研究工作对今后类似滑坡或边坡的监测和资料分析具有参考意义。     

石头河水库大坝位移监测分析

本文对石头河水库大坝20多年的位移监测资料进行研究、分析后指出：水库大坝总体以局部坝体变形为主;坝顶附近累计水平位移向上游移动,坝脚附近累计水平位移向下游移动;竖向位移随时间推移逐渐增大,主要沉降量集中在施工期和初运行期,坝顶附近沉降量相对较大、坝脚附近沉降量小,大坝总体位移稳定、可靠,符合坝体变形规律.同时针对测线、测点过长,基点布设不全、观测仪器老旧、观测方法简单等问题提出了几点合理建议.     

广州抽水蓄能电站大坝位移监测成果分析

本文根据广蓄电站上、下库大坝位移监测资料,对上库坝的外部水平、垂直位移和内部水平、垂直位移以及下库坝的水平、垂直位移进行了分析,揭示了位移的变化规律,及影响大坝位移的因素,对大坝运行状态进行了评价,为今后广蓄电厂大坝安全管理提供了有益的依据。     

降雨条件下水库滑坡变形特征及形成机制分析

河西水库滑坡位于云南省保山市昌宁县田园镇,其后缘存在明显的拉张裂缝和错坎,岸坡挡墙和截水沟开裂变形,严重威胁溢洪道和坝体安全。从滑坡基本形态特征、地质环境条件出发,结合工程地质勘察资料,分析了滑坡的变形特征和诱发因素,判断该滑坡为大型厚层牵引-推移式顺层滑坡。在不同降雨强度和库水位变化条件下,通过Geo-Studio数值软件模拟了坡体孔隙水压力和安全系数的变化,并对其稳定性进行分析评价。结果表明:持续降雨作用使库水位上升,软化坡体前缘土体强度,坡体内孔隙水压力增大,产生自然卸荷作用,致使下滑力增加,加剧了坡体变形破坏失稳。在库水位骤降过程中,库水反压作用弱化,先期坡体水分渗透作用产生动水压力,更容易导致此类滑坡的发生。滑坡区陡坡地形和下覆岩层顺向构造为滑坡的发育创造了有利条件,而持续降雨是造成滑坡的主要因素。采用削坡反压联合抗滑桩的方式是防治该滑坡的有效手段,研究结果可为水库日常运行管理及库区类似滑坡的分析、判断和及时防治提供理论参考依据。     

基于新型智能算法ELM的滑坡变形位移预测

针对采用经典智能算法进行滑坡变形预测时存在学习速度慢、网络结构参数选取复杂等问题,构建了基于新型智能算法ELM(Extreme Learning Machine)的滑坡位移预测模型,采用二值区间搜索算法选定最佳隐层神经元个数和激励函数,并融入数据滚动建模思想,以期提高网络泛化能力和预测精度。以链子崖、古树屋两滑坡体为例,将ELM与经典智能算法LMBP、RBF的预测效果进行对比,算例结果表明:ELM算法具有较高的预测精度,且在网络学习速度等方面优势明显。     

杨木村滑坡变形监测异常现象分析

在黑龙江省杨木村滑坡的变形监测中,变形和地下水水位出现了异常。通过分析监测数据和相关资料,探讨了抗滑桩失效和地下水水位异常的原因。分析表明：抗滑桩失效的主要原因是滑带土强度参数取值过高,而地下水水位异常是因坡脚挡土墙坍塌,滑坡体渗透系数增大所造成。因而,得到了一些有益的滑坡治理的经验教训。     

横泉水库大坝表面位移变形自动化监测系统应用与分析

传统水库大坝表面位移变形观测主要为人工观测,工作量繁重且可靠性低。同时对观测人员的要求较高,需要具备一定的专业知识,而一般水库运行人员中缺乏专业人员,观测数据质量较低。文中结合横泉水库大坝变形监测现状和需求,对现有自动化监测系统在横泉水库大坝监测中的适用性进行分析,最终优先选择高精度的智能全站仪自动化监测系统。     

白家包滑坡变形监测分析

香溪河流域的白家包滑坡是三峡库区重要的滑坡之一,自库区蓄水以来,该滑坡的变形正在逐步加剧.采用钻孔测斜仪、伸缩计和全站仪对滑坡体进行监测,结果显示:白家包滑坡中部存在两个明显滑动面,滑坡目前处于蠕动变形阶段,后缘拉张,中前部膨胀.通过该滑坡的变形监测数据,可以定量的分析和描述滑坡的运动状态,对三峡库区其他类似滑坡的研究具有重要的指导意义.     

马延坡滑坡体深部位移监测成果分析

马延坡边坡是向家坝水电站工程施工的重要区域,由于边坡开挖切脚和大量降雨影响,形成大规模滑坡趋势,对向家坝工程顺利施工影响重大.为此,布置了深部变形观测孔(测斜孔),对该滑坡体的深部位移进行了连续监测.根据监测成果确定了滑动面的具体位置,并跟踪分析了滑坡体的变形规律,为指导滑坡体的综合治理发挥了积极的作用.     

水库边坡位移监测及稳定分析

本研究结合实际工程案例,通过对水库边坡位移的监测,收集相关数据进行有限元分析,并采用Pig nis-tic概率理论进行水库边坡的稳定性研究.研究结果显示,水库边坡位移随时间的推移呈现不断增加的趋势,并且在深度18 m的区域位移情况最为显著;该水库在自然状态下与暴雨状态下的危险性具有一定的差异,但无论是在何种状态下水库均...     

IBIS-L在滑坡地表变形监测中的应用——以宁南县白水河滑坡为例

IBIS-L是干涉测量、SAR技术及步进频率波的结合体,目前在地表微变形监测中应用非常广泛,但其应用于滑坡形变监测中的实例较少,且缺少统一的监测及数据处理方法。以西南地区白水河滑坡为监测对象,在初步认识该滑坡的地质原型的基础上,利用IBIS-L开展了滑坡地表变形监测。重点介绍了IBIS-L开展滑坡变形监测的过程及数据处理的方法,分析了白水河滑坡在监测期的变形特征。最后将本监测与滑坡变形特征的数值计算结果作了对比,结果显示利用地微变远程监测系统对滑坡开展地表变形监测是可行的。