一种改进的安全传真服务器设计方法

传真服务器存在对垃圾传真防范能力不足的问题.为此,在现有安全传真服务器的设计基础上,提出一种改进方案.在接收传真之前增加图灵检测功能用于筛选自动传真,采用近似串匹配技术对垃圾传真进行确认,进而通过黑名单功能实现垃圾传真的过滤,并将聚类功能作为发现新垃圾传真、丰富关键词库的辅助手段.仿真实验表明,该方法在记度、对垃圾传真...     

一种基于谱聚类的半监督聚类方法

半监督聚类利用少部分标签的数据辅助大量未标签的数据进行非监督的学习,从而提高聚类的性能。提出一种基于谱聚类的半监督聚类算法,其利用标签数据的信息,调整点与点之间的距离所形成的距离矩阵,而后基于被调整的距离矩阵进行谱聚类。实验表明,该算法较之于已提出的半监督聚类算法,获得了更好的聚类性能。     

一种基于图聚类的安全态势评估方法

分析并比较现有网络安全态势评估方法,从网络拓扑结构出发,引入图论算法和数据挖掘的聚类方法,提出一种针对分布式系统的安全态势评估方法。利用图聚类算法生成分布式系统网络连通图的聚类结果,计算拓扑完整性参考值,作为衡量分布式系统拓扑完整程度的指标,进行安全态势的量化分析。根据该方法实现低人为干预的安全态势评估原型系统,使用网络仿真工具验证了算法正确性和适用性。     

一种基于聚类模式的RDF数据聚类方法

如何有效管理并利用日益庞大的RDF数据是当今Web数据管理领域面临的挑战之一。对大规模的RDF数据集进行聚类操作从而得到数据集的有效划分是RDF数据存储和应用时通常采取的策略。针对现有RDF聚类过程中忽略RDF三元组自身模式特征的问题,在对RDF聚类结果的形式深入分析的基础上,定义了3种不同类型的聚类模式,从而提出基于模式的聚类方法。通过对RDF数据集的重新描述,自动生成适用于RDF数据集特征的聚类模式,在此基础上实现数据聚类的任务。在不同测试集上的实验结果验证了所提方法的正确性和有效性。     

一种基于特征聚类的特征选择方法

特征选择是数据挖掘和机器学习领域中一种常用的数据预处理技术。在无监督学习环境下,定义了一种特征平均相关度的度量方法,并在此基础上提出了一种基于特征聚类的特征选择方法 FSFC。该方法利用聚类算法在不同子空间中搜索簇群,使具有较强依赖关系（存在冗余性）的特征被划分到同一个簇群中,然后从每一个簇群中挑选具有代表性的子集共同构成特征子集,最终达到去除不相关特征和冗余特征的目的。在 UCI 数据集上的实验结果表明,FSFC 方法与几种经典的有监督特征选择方法具有相当的特征约减效果和分类性能。     

免费发传真的三种方法

据笔者所知有三种可以通过互联网来免费发送传真的方法,下面我将分别介绍。一、用TPC免费传真服务器发传真 Internet上的传真服务器有很多,服务范围最广的是Faxaway、CompuServe等,但真正完全免费的全球传真服务器只有TPC一家。它起源于1993年6月,现在已覆盖全球20多个国家和地区,并且以每月发展3-4个国家和城市的速度增长。合理有效地使用TPC传真服务系统,很适合     

一种基于聚类技术的个性化信息检索方法

实践证明聚类技术是改进搜索结果显示方式的一种有效手段。然而,目前的聚类方法没有考虑到用户兴趣,对于相同的查询,返回给所有用户同样的聚类结果。由此提出一种个性化聚类检索方法。该方法改进了k-means算法,利用该算法对传统搜索引擎返回的结果结合用户兴趣进行聚类,返回针对特定用户的网页簇。实验证明该方法能够提供个性化服务,改善了聚类的效果,提高了用户的检索效率。     

一种基于遗传算法的聚类集成方法

聚类集成算法通常对聚类成员差异性要求较高,导致算法在生成聚类成员阶段计算复杂度提高。针对该问题提出了一种基于遗传算法的聚类集成方法CEGA,不考虑聚类成员的差异性,而是利用目标函数将聚类问题转化为聚类成员的优化问题,充分利用遗传算法内在的并行性和全局寻优能力,对聚类成员进行优化组合,并以得到的最优染色体作为聚类集成最终结果。分析了CEGA的复杂度及适用范围,并利用UCI数据库中部分数据集进行实验,实验结果表明这种聚类集成方法的有效性。     

一种聚类方法的研究

总结了数据挖掘中聚类算法的研究现状,分析比较了它们的差异及局限性。提出了一种新的聚类方法。通过实例得出该方法为数据挖掘提供了有效的平台。     

基于协同聚类的两阶段文本聚类方法

为了将语义信息用于文本聚类和有效地进行特征选择,文中提出一种基于协同聚类的两阶段文本聚类方法.该方法分别对文档和特征进行聚类从而得到特征与主题之间的语义关联关系.然后利用此关系来相互调整彼此的聚类结果.实验结果表明,利用特征与主题之间的语义关联关系能有效提高聚类效果.     

企业级垃圾传真过滤系统研究与设计

分析了当前垃圾传真对企业单位及信息社会的危害,并针对目前垃圾信息过滤和防护方案中所存在的问题,结合传真通信自身的特点,提出了面向企业级用户的垃圾传真综合过滤系统.从动态黑白名单控制.逐级多特征检测和样本库维护及更新3个方面介绍了该系统,并对该防护系统实现垃圾传真过滤的优势进行了分析.     

基于多Agent的动态服务器集群研究

针对信息服务系统面临的服务器性能瓶颈、海量信息与用户个性化需求的矛盾这两个突出问题,以内容服务平台为例,引入了多Agent技术与服务器集群技术,提出了基于多Agent负载均衡策略,实现服务器整体性能提升,通过JADE平台实现服务器结构的迁移,通过原型系统实现了集群节点的动态选取.     

基于聚类融合的标题文本聚类方法

针对标题文本聚类中的聚类结果不稳定问题,提出一种基于聚类融合的标题文本聚类方法。该方法对标题文本的特征词进行筛选,将标题文本转化为特征词集合;提出基于统计和语义的相似度计算方法,计算特征词集合间的相似度;引入基于共协矩阵的聚类融合算法,得出聚类结果。实验结果表明,和传统聚类算法相比,该方法提升了标题文本聚类的稳定性。     

基于图像空间聚类的滤波技术

传统的图像滤波器在抑制噪声的同时会丢失图像中的边缘和细节。借鉴遥感图像聚类方法,并对其加以改进,提出空间聚类方法。空间聚类方法重视图像空间分布模式的判别与保护,可有效分离出有噪图像中对视觉效果影响较大的噪声。在信噪分离的基础上,对噪声点加以滤波操作,对相对无噪声像元点则采用加权均值融合处理。实验证明,此方法一方面保证了图像的去噪效果,另一方面最大可能地保存了图像中没有被噪声污染的边缘和细节信息,并且对多类噪声甚至混合噪声均有较好的效果。     

基于Nano-X开发环境的输入法服务器设计与实现

Nano-x嵌入式开发环境的本地化要求支持中文输入。分析了Nano-x开发环境的设计结构和原理,提出了基于事件过滤的输入法服务器设计方案,实现了基于Nano-x嵌入式开发环境的输入法服务器。     

基于NIO的集群服务器设计与实现

采用非阻塞IO技术和动态负载均衡机制,将普通机群连接起来实现大规模的文献资源数据处理和网络服务.机群中的每个节点都有自主学习的功能,根据实际的转发情况不断的调整自身的转发控制表,删除多次转发失败的节点,从总服务器上读取新的转发目标节点,有效的降低了本地网络上信息查询负载,使得每个节点以最少的试探查询次数转发负载,从而在整体上提高服务器的性能.通用型的TCP服务器系统可以方便地通过系统提供的接口编写定制类型的Web服务器或者C/S服务器.     

基于SQL server的FRP生产线监控系统设计

为了对FRP生产线管道生产进行有效的管理与监控,本文开发了一个基于SQL server 2000数据库和VC、C#程序语言的数据库网络监控系统.系统分客户端、数据库服务器、生产线端三大模块,客户端采用C#语言编写,通过Connection直连方式访问;生产线端采用VC语言编写,通过Ado方法访问数据库.实践证明,该系统能够较好的满足FRP生产线监控系统的要求.     

基于文本聚类技术的主题发现

阐述了一种主题发现系统,它能发现数据流中的隐含知识,并将其表述为含有主题/副主题的层次树,每个主题包含与其相关的文档集和文档摘要,以便于用户从层次树中浏览和选择所需主题.并提出了一种增量层次聚类算法,该算法结合了划分聚类和凝聚聚类的主要优点.实验结果表明,无论是作为主题检测系统还是分类和概括工具,该算法都是高效的.     

基于流媒体服务器集群副本放置策略的研究

网络流媒体服务具有数据流量大、服务时间长的特点,同时,高并发的服务请求会造成流媒体服务质量明显下降等性能瓶颈问题。针对这种现象,设计了一种基于Zipf分布规律的两阶段副本放置策略,并成功应用于某市中小学心理辅导的视讯平台。实践结果表明,与传统的方法相比,该方法具有较好的实用值和健壮性。