移动互联网下的运营商大数据应用浅析

本文电信运营商所面临4G移动互联网大数据时代背景下,分析了电信运营商企业在大数据上的行业优势,对比了电信运营商企业与普通互联网企业在大数据应用上的差异,指出运营商在大数据平台建设上架构和思路。最后,通过用户清单查询应用、上网行为分析两个大数据应用案例,深入浅出的剖析了运营商行业大数据应用发展趋势。     

基于数据挖掘技术的客户价值评估模型的构建与应用

本文主要基于数据挖掘技术实现电信运营商对客户价值内涵的重构,通过建立基于成本与收入的客户价值评估模型,实现了对营销资源配置和活动管理的过程监控及效益评估,促使资源配置不断优化,为运营商践行低成本高效运营提供了有力支撑。     

基于“用户画像”挖掘的精准营销细分模型研究

针对大数据时代服装企业不知道怎样利用大数据进行营销的问题,基于4C理论构建了"用户画像"数据库,通过对数据库的挖掘来进行消费者群体细分。在此基础上,从营销的角度构建了精准营销细分模型,并以三枪集团的营销数据为对象,利用SPSS工具对身高这一细分因素进行了挖掘。研究表明:大数据时代,以"用户画像"数据库挖掘为基础的精准营销细分模型,能够重构消费者的需求、精准定位消费者群体,并能为企业实施精准营销提供科学的决策依据。     

4G背景下电信运营行业经济运行态势研究

中国的快速发展、国民财富的积聚、人民币的升值及劳动力价格的上升,使中国正在由大国向强国转变,但另一方面,中国更面临着在高技术产业、现代信息技术领域等方面与发达国家的对峙及竞争。在电信发展新常态下,电信运营商的发展遇到新的挑战与压力,三大电信运营商都期望在行业新常态的冲击下寻找到新的变革出路。文章结合当前三大电信运营商状况,提出三大电信运营商在行业新常态下转型变革的一些新思路。     

浅谈基于大数据的一体化营销体系

为适应移动互联网环境下对营销快速响应、精准识别、规范运作、闭环管理的要求,文章探讨基于大数据建立完善的营销管理流程规范和营销活动闭环共享机制,构建一体化的营销体系,对提升营销管理效率,提升营销执行效果、提升营销活动效益起到重要作用。     

探讨大数据背景下电信运营商业务精确运营平台的构建

目前,随着科学技术的发展,电信运营商的业务范围也在不断扩大。作为提供固定电话、互联网接入以及移动电话等网络及通信服务的电信运营商来说,在大数据背景下,其业务运营平台的构建对其正常运行发展影响巨大。     

电信宽带市场营销策略分析

对我国电信运营商宽带业务的概述进行分析,营销理念滞后、服务水平偏低、产品特色不足三个方面,解析我国电信公司宽带业务营销存在的主要问题和矛盾。最后,对我国电信公司宽带业务营销存在的问题进行总结,进而提出完善自电信细分市场与企业营销的几点策略。希望通过文章的阐述,可以给电信细分市场与企业营销方面提供一定思路。     

解读流量经营：网络质量才是基础粗放模式绝不可取

2012—08—31 C114中国通信网我要评论（0） 8月31日技术评论（李明）在智能终端、移动应用唱主角的移动互联网时代，数据业务流量呈现出爆炸式增长。而对于移动通信运营商而言，话音业务的逐步萎缩和数据流量的暴增引发了其收入转向的必要性，如何做好流量经营也成为当前运营商重点研究的课题。     

大数据在营销管理中的应用探究

通过大数据鞭策企业实施精准营销,将有效的决策依据注入到企业营销管理中。大数据的推广和引用,让企业对营销管理有了新认知,促使其加快创新和改革进程,完善营销策略,开发新的客户资源,增强营销成效,提高企业经济收益。     

传统代理商实现精准营销的关键点

目前,无论制造商、代理商还是零售商都在做精准定位目标客户的工作,大数据时代,客户的行为是精准营销的重要数依据,通过数据分析客户的行为,然后做到精准定位,精准营销。在这样的前提下,线下代理商做精准客户的定位要比线上的困难,因为线上的数据面更多,信息流也更强大。     

大数据分析对于精细化网络运营的意义

基于电信运营商的数据资源,并提出了网络操作大数据平台的数据的范围,定位系统体系结构和功能,结合4g网络推广,阐述了如何利用网络运营大数据平台的大规模数据资源,综合评价移动互联网业务的意义,挖掘网络操作大数据平台的网络优化操作的价值,为操作数据的内部应用程序资源提供参考。     

基于“互联网+大数据”服装定制的精准营销研究

利用互联网平台和大数据技术将各行各业运营数据进行整合和信息挖掘以提升营销效率成为热点,而服装定制作为服装行业新的发展点,更需要应用互联网和大数据来提高其个性化和智能化营销服务。文章总结了服装定制互联网营销的发展现状和存在的问题,分析了大数据对服装定制行业营销的意义,设计出服装定制智慧营销平台技术架构,并对平台中定制客户画像、精准客户、流行趋势分析、智能推荐和服装搭配、线上线下数据融合等大数据营销技术进行了研究,最后提出了融合线上线下的客户服饰双向指导的服装定制营销案例。     

电信运营商大数据业务发展策略研究

随着大数据上升为国家发展战略,大数据业务成为政府管理部门和各行业高度关注的新热点。文章重点探讨了电信运营商在大数据业务的竞争格局下,如何充分利用自身优势,拓展大数据业务的发展方向与发展模式的一些想法和建议。     

出版业在人工智能和大数据时代的重构

人工智能技术和大数据的快速发展对传统出版业的范式流程产生了深刻的影响,将给出版业带来颠覆性的革命:内容策划撰稿开启精准选题、高效协作的生产方式,内容编辑审核进入集约高效、智能快捷的生产通道,内容出版印刷实现智能印制、精准推送的营销模式,内容发行传播开启个性定制、交互阅读的阅读市场,同时也将重构传统出版业的管理及队伍建设。未来如何更好推进人工智能及大数据技术在出版业中的框架重构,实现出版业转型升级,成为出版业界亟需解决的问题。     

大数据时代下，微信平台的服装营销发展前景

随着互联网技术与现代各类新媒体的不断发展及其更新,大数据早已悄无声息地渗入了现代人们的日常生活。大数据时代下,人们的浏览偏向、消费喜好和潜在需求早已变得"一丝不挂",但大数据带来的巨大效益是不可否认的。互联网营销大环境下,以微信为代表的大数据平台也逐渐打破传统单一的服装营销模式,并且得到了飞速发展。本文通过微信公众平台带来的流量,分析服装品牌在大数据营销中呈现的发展趋势。     

基于服装工程全渠道营销云系统设计构建

根据全渠道的O2O、WMS、CRM等信息化新技术,结合服装行业生产和销售特点,构建服装工程全渠道营销云系统设计。全渠道营销云解决了服装品牌在生产管理与销售管理、线上线下商品信息共享和一体化高度集成管理、多平台和多仓库全方位信息融合的库存数据同步管理等问题,为服装销售提供有效、精准、实时数据分析,并能快速锁定重要数据,推进产品精准定位和新渠道开发,实现多渠道营销和各种数据资源实时共享,有利于服装工程云端部署实时掌控,还可以针对客户消费行为信息,为服装企业决策提供精确的数据支持,供服务技术管理人员和决策层参考。     

大数据时代休闲食品电商企业精准营销——评《大数据营销》

<正>随着移动互联网、云计算、人工智能、物联网等技术的发展,大数据技术在电子商务领域的应用价值越来越凸显,越来越多的电商企业开始开展大数据营销。这些电商企业在移动端和PC端收集用户各种数据,包括网络用户的基本属性数据和网购行为数据,然后利用大数据分析工具和方法,对这些数据进行分析,据此进行用户画像,给用户的消费行为打上标签,继而针对用户不同的兴趣和需求推送不同产品或服务的商业信息并开展精准营销,实现营销效果最大化。     

中国移动进军电子书市场

电子书的日渐火爆,使得电信运营商也开始发力这一市场。近日,全球第一大电信运营商中国移动正式宣布进军电子书市场。对于中国移动的进入业内普遍认为,将对该产业产生巨大的推动作用,而上游的内容提供商和下游的终端厂商也开始面临全新的挑战。     

精准扶贫背景下农产品营销模式创新与发展

以农产品营销为切入点,全面振兴乡村经济,是实现精准扶贫的务本之策。精准扶贫最根本的途径是依靠发展农村产业,为农民提供一个稳定的增收渠道。在既有农产品营销模式中,重经济效益而轻社会效益,农民利润留存不足,无法实现精准扶贫。为此,应通过营销模式创新提高农产品流通效率,充分解决农产品无处可销和销售效率低下的问题,保障农民获得持久性收入,进而促进实现农民脱贫致富。     

基于大数据的集中运营支撑系统的研究与实践

随着市场竞争逐渐白热化、移动互联网高速发展,如何实现客户超细分、自动智慧化集中运营、多触点协同运营是运营商的迫切需求。文章围绕运营商运营工作存在的困境,探索基于大数据核心技术为突破口,通过构建集中运营支撑系统实现"超细分、微营销、精服务"的目标,探索运营商智慧化高效集中运营的实践应用。