燃气车底窑热工过程控制系统的探讨

介绍了贝克莱公司车底窑控制方法、系统设置；对该窑控制系统设计思路中的减少滞后、分区控制、温度气氛解耦进行分析讨论；并对存在的问题和改进途径进行了探讨。     

三相PWM逆变器新型双闭环控制策略研究

随着逆变器在众多领域越来越重要,而传统的电压电流双闭环控制波形质量和响应速度不高,因此本文对传统方法进行改进,提出了一种新型控制方法,即不需要电感L准确值的电流解耦控制和采用模糊算法设计电压环来实现对输出电压控的稳定控制。并用MATLAB SIMLIMNK进行仿真建模,实验结果表明此控制策略电压输出波形比较稳定。     

改进的光伏发电系统并网控制技术

对传统光伏发电系统直流侧电压控制进行改进,采用改进电流解耦控制方法,减少电网动态特性对光伏发电系统的影响。在Matlab／Simulink中进行仿真．结果显示这种控制方法可有效提高控制效果。     

水下作业型ROV定深控制系统的设计

根据水下作业型机器人(remotely operated vehicle,ROV)作业任务需要,研制了自动定深控制系统及其控制方法。设计的ROV定深控制系统主要由深度传感器及检测系统、推进器控制分配器、姿态检测系统和中心处理器组成。建立了水下作业型ROV的运动学数学模型,并进行了单自由度解耦。根据ROV控制系统特点设计了模糊比例积分微分(proportion integration differentiation,PID)控制方法。通过仿真实验和实际试验验证,所研制的控制系统性能可靠,可实现ROV的深度自动控制。     

基于动态模糊神经网络逆系统的焦炉集气管压力解耦控制

焦炉集气管压力系统具有多变量、强耦合、非线性和纯滞后等特点,难以建立准确的数学模型。文章采用基于动态模糊神经网络的逆系统方法对集气管压力系统进行解耦,建立逆系统解耦器,并且设计了集气管压力单神经元PID控制器。该方法有效地实现了多焦炉集气管压力解耦控制,能较好地满足多焦炉集气管压力控制的工艺要求。     

温湿度解耦在变露点控制中的应用研究

针对空调系统变露点控制方法中温、湿度之间的耦合作用,提出一种温、湿度解耦控制方案.该方案通过引入绝对湿度作为中间变量来控制机器露点,将温、湿度耦合系统进行解耦.采用机理分析和试验数据分析相结合的方法,建立了两输入两输出的传递函数模型,设计前馈补偿和PID控制相结合的控制系统.MATLAB仿真结果表明该方法的控制效果较好,为温、湿度控制提供了一种行之有效的方法.     

球磨机的分数阶情感学习模型控制方法

基于球磨机系统的强耦合和时变性的特点,提出了一种改进的大脑情感学习模型(BEL)控制方法。采用分数阶微积分对BEL模型的感官输入函数和情感暗示函数进行描述,使得BEL模型输入信号选择更为合理,提高了BEL控制器的控制精度。利用多变量逆向解耦的方法,设计了基于分数阶BEL的智能控制器。仿真结果表明:该方法具有较好的控制性能、良好的抗干扰性能及模型不敏感性。     

基于神经网络解耦的电加热炉温控系统

针对电加热炉温区间强耦合的特点,分析加热炉结构特点及其耦合性,设计分散式神经网络开环解耦器对相邻温区进行解耦,采用模糊PID控制算法对系统进行控制。系统有效进行解耦,实现了温度的精确控制。     

基于改进内模解耦控制的空调系统优化

内模解耦的控制方法具有较好的抗干扰能力,针对时滞性问题也有较好的控制效果,但是其多变量内模解耦控制器的内部结构复杂,计算量较大。提出了利用遗传算法对内模控制器的参数进行优化。首先对变风量空调系统的解耦控制器进行设计,然后确定目标函数的优化参数,并设计了利用遗传算法进行优化的步骤,最后通过MATLAB进行仿真。仿真结果表明,系统的超调量小,抗干扰能力强,即使在模型不匹配时依然能够实现稳定控制。     

洁净空调系统温湿度解耦控制

本文介绍了洁净空调系统的特点,线性多变量过程控制系统解耦原理、洁净空调系统温湿度解耦控制设计,以及中线性多参数控制系统中的故障控制原理,并提出了解决方案。