基于分割的立体视频运动估计方法

随着新型采集、显示器件的出现,带有场景信息的多视点彩色帧加深度信息的立体视频成为研究热点。随之而来的是更大的数据量,立体视频运动估计是去除视频信息冗余的重要方法。传统的运动估计方法将图像分为固定大小的子块,通过求取参考帧和当前帧对应子块的最小绝对误差(sum of absolute difference,SAD)来确定该块的最佳运动矢量。由于存在子块的错误匹配现象,传统的运动估计方法得到的内插帧有明显的模糊和块效应。为了克服固定子块引起的缺陷,将视频分割应用到运动估计中,提出了1种基于视频分割和深度约束的立体视频运动估计方法。实验结果表明,用分割一致性来限制块匹配过程,可以有效提高运动估计精度,从而使内插帧在主客观都得到改善。     

基于图注意力机制超分网络模型的土建场景实例分割

针对变电站土木建设现场智能识别中的建筑工地施工场景复杂、目标识别分割困难及信息不对称等问题,本文提出了一种基于图注意力机制超分网络模型的智能识别场景解析技术,利用图卷积神经网络和注意力机制网络提取图像目标特征深层次信息,通过双线性插值与反卷积相结合的像素超分辨率技术处理得到清晰的图像目标物边界,实现变电站土建场景实例分割。结果表明,图注意力机制超分网络模型有效解决了航拍图像中目标物边界信息不丰富、实例分割精度差等问题,准确分割变电站场景目标物,目标物边缘界限清晰。     

基于RGB色彩空间的花岗岩组成成分边界曲线识别与提取

花岗岩是由石英、长石和云母3种物质组成,因此对花岗岩的组成成分之间的边界曲线进行识别和提取,对分析花岗岩力学性能显得尤为重要。普通的阈值分割方法(如二值分割、分水岭阈值分割等)多数只适用于分割2种介质,因而难以对花岗岩石英、长石和云母3种介质进行有效分割。已有的研究对花岗岩组分的分割结果较为粗糙,且存在误识别等问题。本实验制作4组100mm×100mm的花岗岩切片,基于RGB(红绿蓝)色彩空间的彩色图像处理技术,分别对切片图像的RGB灰度值进行分割,能够实现对花岗岩的石英、钾钠长石和云母进行精确区分。并利用边缘检测技术对其边界曲线进行有效识别和矢量提取,为后续建立数值模型和有限元分析提供了数据基础。     

一种基于光谱与纹理特征的多光谱遥感图像地物分类方法

基于光谱特征对高分辨率多光谱遥感图像进行地物分类易形成噪声,提出一种光谱特征与纹理特征相结合的地物分类方法。首先基于光谱特征与纹理特征利用四叉树技术,对图像进行分块处理,以图像块的方式提取地物的光谱特征和纹理特征,然后采用支持向量机(support vector machine,SVM)对图像块进行地物分类,并通过区域增长方法对边缘区域进行处理,使得分类区域边界清晰。对Quickbird多光谱遥感图像进行实验,实验结果表明,该方法地物分类结果精度较高、区域一致性强、噪声少。     

基于数字图像处理技术的LiDAR数据建筑物提取

LiDAR技术已经被广泛地应用于城市三维模型的重建.本文在现有方法的基础上,探讨了一种基于数字图像分析技术提取建筑物边界的方法,该方法首先将LiDAR点云数据量化生成灰度影像,然后利用图像分割、边缘检测等图像分析技术将建筑物信息与地面特征分离开,最终提取建筑物的轮廓线.实验结果表明,这种方法能够比较准确地反映建筑物的边界,效果理想.     

基于水平集的局部自适应图像分割方法

针对传统水平集图像分割模型无法准确分割灰度不均匀及多目标图像的问题,提出了1种改进的基于水平集的局部自适应图像分割模型。该模型在CV模型(Chan和Vese提出的模型)和LAW(local adaptive weighting)模型水平集演化方程的基础上,重新定义了1个局部自适应权重函数来表示像素点所在邻域的偏差信息,并约束该偏差信息与图像的局部灰度不均匀信息之间的差异为最小,以得到精确分割结果。将模型应用于多相位水平集中,实现了对多目标图像的分割。实验结果表明,该模型对灰度不均匀图像及多目标图像分割更准确,且对初始轮廓的位置更鲁棒。     

低存储开销的二进制循环分布式存储编码设计

提出了一种基于循环移位及二进制相加操作的称之为RCBC码的分布式存储编码方案。为保证分布式系统的可靠性,将3个原始信息块映射成6个编码信息块,然后分别存储在6个分布式节点中,使RCBC码具有MDS(3,6)性质,即6个编码信息块中的任意3个信息块都可以恢复出所有原始信息块。通过对编解码复杂度、编码率和修复带宽进行分析,表明所提出的RCBC码具有编解码复杂度低、重建带宽小的优势。     

强光下多尺度图像增强和蚁群算法的火焰分割

针对强光下火焰图像分割不完整的问题,提出了彩色火焰图像增强及改进蚁群算法的阈值自适应分割方法.首先对采集设备捕获的RGB图像进行基于带颜色恢复的多尺度Ret-inex增强,用亮度控制因子对背景像素进行亮度提升,并从3个不同尺度对原图动态增加高频信息,提高火焰局部可见性,使火焰的颜色、纹理和边缘信息更加突出;然后,为了避...     

立体视频错误隐藏的改进算法研究

立体视频流在易发生错误的信道中传输时会发生丢包现象,导致无法正确解码,影响观看效果。本文提出基于H.264平台的立体视频隐藏算法,依据最小代价函数值模式自适应选择两种不同算法,一种利用视点间运动矢量和强度差的相似性来隐藏;另一种采用边界匹配法选择两个候选块权值叠加隐藏。仿真结果表明本文算法比其他算法显著改善了隐藏效果,具有很强的鲁棒性。     

结合超体素几何和色彩信息的快速3D点云分割

针对当前最先进的算法也存在因物体之间堆叠和遮挡关系造成场景分割速度慢、精准度低等问题,提出了一种新颖的快速3D点云分割方法,从点云的超体素划分开始,利用一种捕获几何和颜色信息的新度量标准合并超体素,以获得维持分割区域层次结构的3D分割;该方法还具有与输入点云大小呈线性相关的时间复杂度。与凹凸性方法和基于边界的方法相比,所提出的算法的分割精确度和效率更好。