一种新的本体的概念语义相似度计算方法

提出了一种新的语义相似度计算方法。该算法结合了被评估概念的高度、路径长度和公共细化度(specificity);改进了基于路径的语义相似度算法,利用本体结构,引入基于信息量算法的思想,使得新算法能够获取更多的语义信息,同时又不需要对于文本数据进行预处理;考虑本体中簇的粒度对本体的相似度计算有一定影响,在公式中添加概念在本体中的高度信息,达到低层次的概念间共享的信息要比高层次的概念间共享的信息更多。为了评估所提出的新方法,在实验中,用标准的生物医学系统命名法-临床术语(systematized nomenclature of medicine-clinical terms,SNOMED CT)作为输入本体,用已标注好的概念对集合作为数据集。实验结果表明,所提出的方法不仅保留了基于路径算法的简洁性,还优于现有语义相似度算法,证明了所提出方法的有效性。     

汉语词语相似度计算方法分析

词语相似度计算在自动问答、智能检索、文本聚类、机器翻译等领域,词语相似度计算等领域有着广泛的应用,本文对词语相似度计算方法进行了介绍,并侧重介绍了基于《知网》的词语相似度计算方法。最后对常用的两类计算方法进行了对比。     

TF-IDF模型和LSI模型文本相似度算法的应用

本文分析探讨基于TF-IDF、LSI的文本相似度算法在专利文献相似度计算中的实现,并对现有的TF-IDF、LSI的文本相似度算法的基础文本进行调整,减少了噪声信息的影响。相似度算法可以计算不同文本之间的相似程度。词频-逆文档频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)模型、潜在语义索引(Latent Semantic Indexing,LSI)模型是常见的文本相似度计算模型。本文分析探讨基于TF-IDF、LSI的文本相似度算法在专利文献相似度计算中的实现,并对现有的TF-IDF、LSI的文本相似度算法的咨询矢量进行调整,减少了噪声信息的影响。     

基于语义相似度的数字文献推广信息智能检索算法

考虑到传统信息检索算法在检索数字文献推广信息时存在安全性差、检索效率低的问题,提出了基于语义相似度的数字文献推广信息智能检索算法。基于数字文献检索信息文档,计算了数字文献推广信息中检索词的相关度,根据语义相似度,计算数字文献推广信息的权重值,利用数字文献推广信息数据库的查询结果,结合李雅普诺夫定理,提取数字文献推广信息关键特征,根据采集原始数据集的时间,计算数字文献推广信息的平均检索概率,利用过滤器清理数字文献数据库的局部推广信息,采用全局过滤器,清洗数字文献数据库的推广信息,通过定义数字文献推广信息检索元素值,计算了关键词之间的语义相似度,结合数字文献推广信息检索算法设计,实现了数字文献推广信息的检索。实验结果表明,基于语义相似度的数字文献推广信息智能检索算法不仅可以提高数字文献推广信息的检索效率,还具有很高的安全性。     

语义在网络答疑系统中的应用

无论是基于关键词匹配算法还是基于知识库的答疑系统其智能性和准确率都受到语句相似度计算这一关键技术的影响。通过分析当前的几种语句相似度计算方法的不足,提出一种语义相似度计算方法,该算法可保证语句的一个分句或短语整体发生长距离移动后,仍与原来的语句很相似,智能性和准确性都很高,系统具有实用性。     

改进的基于样本的图像修复算法

针对图像修复过程中相似块匹配时造成的误差,深入研究Criminisi算法关键步骤的基础上,充分考虑图像中的结构性信息,提出了一种新的相似块匹配判定规则。首先,对待修复块和目标块进行颜色空间的相似性度量。然后,获取目标块和待合成块已知区域的结构性信息,并对结构性信息进行相似度度量;最后,将符合判定条件的目标块拷贝至待合成区域,更新修复区域的置信度。实验证明,该方法有效的减少了原Criminisi算法在相似块匹配中所造成的误差,在人为修复痕迹方面效果较好,与周围环境的融合也更加柔和,结果令人满意。     

基于语义相似度的Web服务分类算法研究

现有的Web服务分类语义信息获取方法大多基于预先定义的类别信息、或者基于人工指定服务社区的方式实现,其中专家知识具有一定的主观性、片面性和随意性。有效避免专家知识的主观性、片面性和随意性,本文以基于本身的描述信息为基础、以统计计算为基本手段、以机器学习中的分类算法为依据,提出了不同粒度的Web服务对象之间的语义相似度度量方法,采用已有的语义相似度度量的方法及K-NN分类算法的思想,并使用对K-NN算法进行改进后而得到的WS-KNN算法,对Web服务进行分类。本文提出和实现的服务分类方法能很好地避免已有的服务分类工作的各种不足,服务之间的语义相关性基于大量的历史数据学习而得到,有自动分类的效果,同时分类的方法简单可行、实现方便,可为服务社区的自动构建和服务的自动发现奠定一定的理论和工程化基础。     

产品相似度的设计时间估算方法

针对产品设计时间难以准确预测、传统预测方法偏差较大等问题,提出了一种基于产品相似度的设计时间估算方法。首先,运用集合的思想计算产品特征数量的相似度,同时考虑到产品特征存在定量和定性两种不同类型,分别利用欧氏距离和模糊数学理论计算产品定量特征和定性特征的相似度;其次,综合产品特征数量相似度和特征相似度,计算得出产品相似度;再次,运用MATLAB软件建立产品相似度与产品设计时间的关系函数;最后,通过算例与已有算法进行比较,证明了该方法是合理的、有效的。     

基于粒子群算法的城市市政设施规划方法

为了提高城市市政设施规划的合理性,结合粒子群算法的特点,设计了一种城市市政设施规划方法,并根据东莞市寮步镇市政环卫设施概况,研究了城市市政环卫设施的规划方案;构建了环卫设施选址模型与最优路径模型,以实现最优选址;采用粒子群算法,获取了环卫设施规划的初始最优位置;通过最大次数迭代计算,得到了最优值与其对应的变量情况,并获取了环卫设施规划的最优方案。将已规划的环卫设施点作为参照,验证了基于粒子群算法的城市市政设施规划的合理性。试验结果表明：粒子群算法的计算结果收敛度较大,运算50次可达到实际最优值,更接近实际最优规划方案;粒子群算法运算效率更高,能更加准确地计算出城市市政设施规划的最优方案,有效提高了城市市政设施规划的合理性。     

基于案例推理和协同过滤的公路工程项目施工方案辅助决策模型研究

科学利用和挖掘已有成功施工经验对未来项目施工方案确定起到重要参考作用。本文基于案例推理技术和协同过滤算法构建辅助决策模型,用于公路工程项目的施工方案辅助推荐。首先基于框架表示法构建公路工程项目案例库,对已有案例进行表示;随后采用基尼系数客观赋权法对项目属性进行赋权,针对不同类型的项目属性分别计算属性相似度,进而计算项目相似度,实现案例检索;然后对项目相似度大于阈值的项目,确定输出施工方案并建立偏好度评分矩阵;最后使用协同过滤算法结合项目相似度计算施工方案得分确定推荐结果。本文以某工程路基土方开挖施工方案的选择为例进行应用分析,推荐结果与原施工方案一致,表明该模型适用于编制施工方案的辅助决策。