基于神经网络PID的番茄室温环境控制

番茄在温室环境中种植时,温度、湿度、CO_2浓度是影响番茄品质的重要因素。番茄温室环境通常是一个非线性、时变性、滞后性复杂系统,采用传统PID对温度、湿度、CO_2浓度进行控制效果并不理想。为提高番茄温室环境控制效果,设计一种基于神经网络PID的自适应控制方法。介绍番茄温室控制方案,结合控制方案设计控制系统硬件。为提高温室系统自适应能力,将神经网络自学习算法与PID算法相结合,实现PID参数的在线自适应调整。仿真结果表明,该控制方法与传统PID控制方法相比,大幅降低系统收敛时间,控制精度得到大幅提高。     

智能温室大棚全方位调温系统创新设计与应用

为了调整作物的生长状况,本文利用对温室大棚内的温度、湿度和光照数据进行采集,并由微处理器进行现场显示和控制,从而实现对温室大棚内部温度、光照度、通风等的控制,自动实现保温、数据存储,并通过GPRS-GA6将实时数据传输到指定的手机上。通过实际生产和试验,实现对作物生长状况的智能调整。本文首先简要介绍智能温室大棚的调温系统,并结合中央采暖的思路,设计一种集成的智能调温控制系统,对智能温室大棚温度控制系统的实验和应用进行深入的探讨。     

智能农业温室大棚控制系统研究与设计

传统的温室大棚监测和控制需要过多的人工干预,在实际操作中既容易造成参数调节差错也浪费人力成本。本文设计一套智能温室控制系统,能对温室大棚参数进行采集、信号传输以及智能监测和决策控制。实践证明,该系统具有很好的经济效益和推广应用价值。     

模糊控制在智能温室温度控制上的应用

利用模糊控制策略对智能温室自动控制系统进行控制,设计了模糊控制器,建立了模糊控制表,并利用Matlab软件进行了仿真。仿真试验表明,模糊控制在温室温度控制系统中超调量小,调节时间短,控制过程比较平稳,控制效果比PID控制效果好。     

基于单总线技术的远程温室监控系统设计

结合无线网络、传感器、MCU微控制等技术,研究现代智能温室监控系统的设计。根据温室系统的实际需求,以及国内外温室研究现状,设计旨在实现操作方便、结构简单、智能控制等目标。信息采集与控制采用单总线技术,节省了单片机接口资源,同时温室布线简单,易于操作。     

自适应模糊控制技术在智能温室控制中的应用分析

分析了国内外温室的自动控制发展现状,对当前常见温室控制系统的不足进行了总结,在探讨模糊控制技术及其在温室控制中的应用现状的基础上,就自适应模糊控制技术在智能温室控制应用前景提出了自己的观点。     

智能温室自动控制系统的研究与介绍

针对智能温室自动控制系统的研究,提出了系统设计框图,并简要介绍了控制系统各部分的组成及功能,最后指出提高温室环境智能化、自动化水平需要解决的几个关键问题。     

基于卷积神经网络的嵌入式视觉感知交互系统设计与实现

针对语音智能助理无法提供周围环境的视觉感知问题,该文设计并实现一个视觉感知交互系统。该系统的基本结构由语音识别、语音播放、图像采集、中央处理控制等模块组成,具备语音交互、目标检测等功能。该系统设计选择语音识别专用芯片、利用卷积神经网络技术完成识别,采用基于图分割截块的算法进行目标分割。实验结果表明,系统性能良好,能够实现对周围环境的视觉感知并进行语音交互。     

温室大棚自动控制系统

本设计研发基于温室自动灌溉的智能控制系统,实现可持续、可自动检测环境因子的温室环境自动控制功能。为实现上述目的,系统通过传感器测量环境参数,通过计算机的相关程序来进行智能的计算和决策,温室外设小型集雨工程为温室收集雨水,过滤后用于节水灌溉。本设计的最终目的是实现温室环境自动调节和节水灌溉与智能控制的有机结合。     

温室大棚自动控制系统

本设计研发基于温室自动灌溉的智能控制系统,实现可持续、可自动检测环境因子的温室环境自动控制功能。为实现上述目的,系统通过传感器测量环境参数,通过计算机的相关程序来进行智能的计算和决策,温室外设小型集雨工程为温室收集雨水,过滤后用于节水灌溉。本设计的最终目的是实现温室环境自动调节和节水灌溉与智能控制的有机结合。     

智能搬运车控制系统设计

针对智能搬运车的控制问题,提出了采用STM32F103控制器构建控制系统的方法,应用于智能搬运车的寻迹及运动控制。首先进行了智能搬运车的总体控制方案设计;然后设计了STM32最小系统、机械手控制、舵机控制和驱动电机的速度控制算法;最后进行了系统整体调试。实验表明,该控制系统实现了智能搬运车的全向运动、精确定位和智能避障。     

基于智能技术的电气自动化控制系统

如今,我国各生产领域已经全面进入机械化和电气自动化时代,生产效率和质量大幅度提高。而在信息技术、计算机技术不断发展的大环境下,智能技术在电气自动化控制系统中的应用前景被普遍看好。文章先对智能技术在电气自动化控制系统中应用的相关概念进行阐述,然后从设计思路、性能、操作等方面,分析了智能技术的应用优势。最后,从优化设计、故障诊断、优化控制系统三个角度,对基于智能技术的电气自动化控制系统进行研究。     

基于B/S模式的温室远程调控专家系统的研究

基于B/S模式开发了的温室远程调控专家系统.该系统提供了远程数据传输、远程控制等功能以及分布式信息共享与交流的平台,同时系统集成了智能化控制系统和数据库管理系统,可根据互联网获得的数据由专家诊断,再启动智能控制系统,实现实时的智能控制使得用户通过Internet就能掌控整个温室的生产概况.在系统方案设计过程中,对远程监视部分,结合具体地理位置,实现了一个无线的监控系统,在实际应用中可作为温室远程监控实施方案的一个有效参考.     

基于YOLOv5网络的缺陷硬糖智能分拣系统研究

针对糖果生产企业采用人工方法分选缺陷硬糖存在的漏检、成本高、效率低等问题,研究设计一种基于卷积神经网络的缺陷硬糖智能分选系统.通过工业相机采集硬糖图像,利用YOLOv5卷积神经网络模型进行缺陷硬糖的检测识别,使用喷阀剔除缺陷硬糖.测试结果表明,实时检测准确率高达98％,具有高度自动化和智能化水平,在食品生产工业中具有一...     

600兆瓦机组锅炉主汽温度控制策略的研究

锅炉主汽温度判断锅炉安全工作的指标之一,所以控制好锅炉主汽温度是十分重要的。从温度变化的原因来探寻温控的方法,本研究介绍了串级PID控制和模糊神经网络控制,在两种控制系统的结合下就更便于控制锅炉主汽温度了,同时也是传统的控制策略和智能控制策略的融合。由于超临界锅炉的使用,温控策略就更需要讲究方法和技术,现代社会更趋于智能温控系统来控制主汽温度。     

基于模糊神经网络PID控制的粉体包装计量控制系统

针对粉体包装计量控制系统由于传感器、螺杆的旋转惯性、零点漂移,下料冲击力等因素的影响而造成的系统延迟、非线性等问题,提出一种基于模糊神经网络PID控制粉体包装计量控制系统。利用模糊神经网络良好的动态控制特性和自学习能力来调整PID控制比例、积分、微分3个调整参数。借助MATLAB simulink仿真软件进行系统的模拟仿真。结果表明,该模糊神经网络PID控制系统稳定时间能缩短约45%,超调量约减少16%。由此可得模糊神经网络PID控制系统优于传统的PID控制系统。     

空调 PMV 指标的神经网络控制

以前的空调控制系统,只有空气温度、湿度的调节,很难满足人们的需要。根据热舒适理论、热舒适指数,提出了新的空调控制方案——用热舒适指标来调节参数。六个影响因素作为输入参数,PMV值作为输出。神经网络有高度的适应性、在线自学习的能力,可以逼近任意非线性映射。用神经网络进行训练,可以得到空调的控制系统输入输出的模型,实现智能控制。     

基于智能电网调度控制系统的云技术研究

文章从电网发展及调度业务需求着手,对智能电网调度控制系统运行现状进行分析,阐述了云计算系统模型,研究了基于智能电网调度控制系统的云技术,并提出了调度控制系统云技术逻辑架构、系统架构和数据网架构,按照"分布维护,统一管理,按需共享"的原则,建立全省模型中心,为电网各类功能应用和系统分析提供强大的模型数据支撑。     

基于PLC的智能泳池液位控制系统设计

文章讨论了国内外关于智能泳池控制系统的研究情况,通过机理建模方法建立了数学模型,并验证了模型的合理性。文章不仅论述了PID控制器的参数整定方法,还设计了模糊PID控制器,介绍了智能泳池控制的硬件结构和工作原理,还依据S7-300型PLC设计了控制系统的PLC外部接线图和PLC程序设计流程图。通过设计系统的LabVIEW实验仿真监控系统,进一步确定了智能泳池液位控制系统的工作过程,验证了控制系统的控制效果。基于PLC的智能泳池液位控制系统设计,完成了从系统数学模型建立到液位控制算法设计,再到仿真设计验证。从结果分析来看,控制系统的控制效果较好,通过调试、修改部分参数可以用于实际系统的使用。     

基于三维可视化技术的变电站智能辅助控制分析

随着我国电力技术的不断发展,在变电站中应用了智能辅助控制系统,使得实行了值班的无人或人少的模式。而在变电站智能辅助控制系统中,还需要实现变电站的全方位检测,这就需要应用三维可视化技术了。下面,本文就对基于三维可视化技术的变电站智能辅助控制进行分析。