烟叶生产大数据管理信息系统设计及应用

为推动智慧烟草农业和智慧烟草政务发展,以烟叶生产大数据为基础,构建烟叶生产大数据管理信息系统,建立烟草农业数据中心。基于地理信息系统（GIS）方法,建立南平烟区烟叶生产大数据管理信息系统,系统结构采用C/S模式,由基础设施层、技术支持层、数据支撑层、业务应用层和用户层5个层次组成,实现对南平烟区烟叶生产过程中产生的多源、多格式数据的存储、管理及分析,能够为南平烟区现代烟草农业发展提供精准化的数据支持和平台基础。尤其是系统提供了大数据与烟叶生产实际需求结合的烟田精准养分管理模型框架,2016年预测产量与实际产量偏差为15.64 kg/hm²,模型模拟效果较好。系统实现了GIS基础功能、空间数据管理、数据处理与分析等功能,是南平烟草农业数据中心的基础数据管理平台,为南平烟区烟叶生产的现代化发展以及未来面向"互联网+"的应用服务扩展提供了基础平台支持。     

烟叶营养钵育苗的试验研究与应用

营养钵育烟苗试验成功并在生产上推广应用,代替了烟叶长期板畦育苗的老方法,对培育壮苗,提高烟叶产量和品质起了重要作用。     

基于大数据技术的博客系统研究与开发

随着大数据生态技术不断发展,博客系统已经成为人们发布信息、沟通交流的重要工具,各大平台都提供了不同类型的博客系统.本研究开发的博客系统,选择爬虫技术获取外部数据,将有价值的数据形成博文推送给系统的博客用户,并基于Solr索引服务器实现博客全文检索功能和其他基本的功能模块.     

烟叶品质数据管理系统的开发

介绍了在SQL数据库的基础上利用面向对象编程语言Delphi开发的烟叶品质数据管理系统,主要讨论了数据库设计中数据表字段的选取,以及系统开发所应用的ADO体系结构。该系统具有对烟叶品质数据进行分类、录入、修改、查询和统计等功能,实现了烟叶品质检验数据的集中管理,提高了分析数据的能力和速度,有利于卷烟新配方的快速生成。     

基于大数据的棉纺织设备数据管理系统开发

以大数据时代棉纺织企业的数据管理为背景,介绍了当前常用的棉纺织设备数据采集方式,分析了棉纺织企业数据管理的需求,建立了大数据时代棉纺织企业数据管理系统的基本架构。系统通过终端数据采集设备能够完成数据采集功能并存入数据库,形成大数据,然后由系统对存放在数据库中的数据进行处理、分析,以便为企业管理和领导决策提供支持。应用结果表明,使用系统以后,棉纺织企业的信息化水平得到了全面的提高,数据的精度、及时性得到了大幅的提升,同时为企业节能减排提供了充足的数据支持。     

烟叶复烤生产线中柜式定量称重系统的开发应用

分析了电子皮带秤和电子静态秤应用于打叶复烤生产线中存在的不足之处,开发了“动静结合”的柜式定量称重系统(柜式秤),介绍了其工作原理,并着重论述了柜式秤应用中的流量放大和偏载问题。柜式秤设置在打包机的前方,既能静态称重又能保证来料连续不间断,精度高,稳定性好。     

原油输送多功能无线数据监控系统开发与应用

近些年来,随着经济的不断发展,我国油田事业也取得了巨大的进步,尤其是电子计算机技术的广泛运用,不仅实现了油田生产的现代化,同时也极大的提高了原油运输的效率,在促进油田事业发展方面发挥了巨大的作用。无线数据监控系统是当前油田企业中一种有效的通讯设备,其能够实现油田生产的全程监控,获得相应数据,并且据此判断油田生产的实际情况。本文就针对原油输送系统中无线数据监控系统开发与应用的相关问题进行简单的探讨。     

大数据的应用与挑战

大数据是物联网、云计算、移动互联网之后的又一大技术变革,大数据蕴含着丰富的信息,往往具有巨大的经济和社会价值,有助于为人们更深入地认识事物和做出判断,已成为信息社会的宝贵财富。文章通过对大数据的研究和特点,分析了大数据的应用和挑战。     

计算机在综合管理系统中的应用

随着计算机技术的飞速发展,数据库成为现代信息系统的重要组成部分。本系统是一个集物资基础数据管理 -- 物资采购计划 --办单入库 -- 库存管理为一体的物资综合管理系统,系统提供了丰富的数据查询及数据维护功能,在物资管理的具体工作中发挥着巨大作用。     

烟叶收购内部监管系统的设计与应用

为有效监督烟叶收购过程中违规违纪行为的发生,设计开发了烟叶收购内部监管系统.在现有烟草行业信息化系统的基础上提取和构建基础数据集,对烟叶收购过程中的收购时间、过磅、发票、烟叶库存与调运、烟农交售烟叶情况等关键业务数据进行分析,通过发现异常数据,进而发现违规的烟叶收购操作,达到内部监管的目的.该系统在贵州省遵义市的10个县(市)、76个中心站、442个收购点的应用效果表明,在烟叶收购期间,系统运行稳定,数据查询及时,监控到位,及时发现了29个收购站点的违纪违规行为,有效遏制了烟叶收购过程中的违规违纪行为,维护了烟草企业和烟农的利益.     

卷接包计算机数据采集系统开发应用

卷接包计算机数据采集系统是通过各个机台上的生产状态、产量、单耗等，为车间生产和调度提供实时生产数据和依据。同时，探讨了数采系统开发和应用过程中技术、管理、观念等方面出现的问题及对策，并对今后数采系统在可靠性、采集面的扩大、智能化等方面的发展进行了分析。     

烟叶与配方管理计算机系统开发

烟叶是卷烟生产的主要原材料，数量大，品种杂，存贮占用面积大而且分散，传统手工管理难度很大，无法快捷、准确地统计、核算和预测数据，影响企业生产和管理水平的提高，同时烟叶库存的粗放式管理，给企业造成极大的浪费，也使配方设计人员不能实时地了解和掌握各种烟叶...     

烟叶自动化控制收购系统的应用

对湖北省马良烟站建立的烟叶自动化控制收购系统的作业流程和系统特点进行了介绍.该烟站设有预检室、主检室和计量室,当预检员分检完一户烟农烟叶后,由主检员对烟叶进行定级,经电子秤称重后将合格烟叶送入仓库.该系统的使用实现了主检员、预检员、计量员和烟农的隔离,保证了收购烟叶的质量,提高了烟叶收购的进度,而且也便于对烟站的管理和收购人员的考核.对于该系统中存在的问题进行了分析并提出了建议.     

大数据应用分析与展望

如今我国已经进入了信息化时代,大数据应运而生。经过发展,大数据深刻地改变着我国社会的各个方面,人们的生产生活都发生了巨大的变化。可以说,大数据已然渗透社会发展的各个领域,现代生活离不开大数据。所以对于大数据进行分析和探讨有着重要的价值和意义。基于此,文章首先分析了大数据应用的重要性和大数据自身的特点,然后针对现阶段我国在大数据应用现状和面临的挑战进行了分析,最后提出了大数据应用的发展前景。希望通过文章的分析能够为大数据的更好应用提供参考,使大数据能够为人民群众的生产生活带来更大的便利,为经济社会的发展创造更多的价值。     

彰显生态特色 开发有机烟叶——保山特色烟叶质量安全控制技术研究与有机烟叶开发

云南保山作为云南黄金走廊生态特色烟叶的主要区域,森林植被丰富,环境优良,立体气候明显,拥有得天独厚、不可复制的发展生态特色烟叶的自然环境。在近几年现代烟草农业和烟草标准     

三坐标测量数据预处理系统的设计与开发

三坐标测量数据的预处理是逆向工程中的一个重要环节,其结果将直接影响到后期模型重构的质量和效率。针对目前CAD系统的数据预处理功能存在的问题,如处理能力有限,过多依赖人工,无法保证精度等。对三坐标测量数据预处理的功能原理进行了研究,主要包括数据转换、数据整合、数据处理、数据保存4个功能模块。采用VC++和Open-GL作为开发工具,实现了系统的开发。实际应用表明,所开发的系统具有较高的数据处理效率和质量。     

低次烟叶的综合开发与利用

从低次烟叶中可提取出茄尼醇和烟碱两种重要的医药和化工原料。综述了茄尼醇和烟碱的生产方法以及二者在医药、农药和卷烟添加剂等方面的应用。     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

作为时代发展的产物,大数据、云计算直接改变着各行各业的发展方向以及内部管理模式,社会公众的思维方式以及行为模式也产生了明显的变动,数据挖掘技术的应用以及分析不可少。各行各业需要主动优化内部运作模式,在全面调整以及改进的过程中,充分彰显大数据技术的指导作用及优势,灵活利用各种现代化的数据挖掘技术。在全面调整以及改进的过程中,确保管理资源的合理配置,真正促进时代的稳步发展。     

纺织生产过程数据集成与处理系统的开发

基于现场总线技术开发纺织生产全过程的底层数据采集及处理系统。系统底层网络由多个PROFIBUS总线网络和其他子网组成,实时采集纺织生产过程所有工序中各设备的重要参数;上层基于工业以太网和WinCC设计,完成对海量信息的集成和处理。经实践,认为:该系统运行稳定可靠,可实现470多台设备40 000多个底层数据的实时采集处理、在线故障诊断及报警,可对整个纺织生产过程进行集中监控和管理。     

嵌入式Linux系统的开发与应用

嵌入式系统是先进的计算机技术、半导体技术、电子技术以及各种具体应用相结合的产物,是技术密集、资金密集、高度分散、不断创新的新型集成知识系统。本文主要分析嵌入式Linux系统应用开发的特点;概述其开发过程和所面临的挑战;阐述嵌入式Linux的发展和应用前景。