机电一体化设备的故障诊断技术研究

随着我国社会的发展,我国各方面技术都得到了飞速的发展。其中,就包括机电一体化设备的制造技术以及其故障诊断技术。先进的机电一体化设备故障诊断技术是发现设备的故障、避免安全事故发生的重要前提。文章主要针对我国现今机电一体化设备故障诊断技术的现状及其存在的问题,分析了机电一体化设备的故障诊断技术及其特点,并提出了相关的改进建议。     

机电一体化设备故障诊断技术研究

当代社会,机械设备普遍应用于社会各界各个行业,生产工具得益于科技的发展得到了巨大的进步,生产力实现了大幅度提升,逐渐实现了机电一体化,机械设备在以往的基础上增加了控制和信息处理等功能,发挥出越来越强大的作用,但是这也为故障诊断工作带来了一定的压力。因此,各大行业愈发重视机电一体化设备故障诊断技术的重要性,以此来检查设备的运行状态,最大程度上减少事故的发生,提高运行过程中的安全性。文章首先对机电一体化设备故障诊断技术进行概述,并分别指出了机电一体化设备中机械部分和电子部分的故障特点,在此基础上介绍四种常见的机电一体化设备故障诊断技术以及应用时的注意事项,在文章的最后指明机电一体化设备故障诊断技术未来的发展趋势。     

机电一体化设备的故障诊断技术探讨

随着社会经济的发展以及科学技术的日益进步，机电一体化设备的故障诊断技术也得到了长足的发展，并且成为一种综合性强、技术含量高的信息处理技术。对设备进行故障诊断能够及时发现存在的问题，防止发生重大的事故。文章结合机电一体化设备的故障特性，对机电一体化设备的故障诊断技术进行了研究和探讨。     

机电一体化设备的故障诊断技术研究

本文首先简单介绍了机电一体化设备的网络结构,对机电一体化设备的故障特点进行了分析,提出了相应的故障诊断方法,并对机电一体化系统可靠性进行了探讨,提出了提高可靠性的对策。     

离心式氧压机止推轴承故障诊断分析及处理

结合一起离心式氧压机轴承故障,介绍了在线监测和故障诊断技术在大型机器设备中的应用。并通过对这起故障的诊断分析和处理,使技术人员养成今后在判断设备故障时借助先进的检测仪器、科学地对设备故障进行诊断,确保设备安全运行。     

一种神经网络专家系统的故障诊断方法

提出将设备故障分为底层结构故障和高层功能故障的新概念,在此基础上研究用人工神经网络（ＡＮＮ） 诊断设备结构故障和用专家系统（ＥＳ） 诊断设备功能故障的设备故障诊断新方法,同时讨论了故障特征信号的获取和故障知识的组织,并以ＭＫ９ － ５ 卷烟机为对象进行实验研究,取得了较好的效果。     

设备状态监测与故障诊断

设备故障诊断技术是保障设备安全运行的基本措施之一，它能对设备故障的发展作出早期预报，对出现故障的原因作出判断，提出对策建议，避免或减少事故的发生。故障诊断技术的普遍应用将能改变设备的维修体制，从现行的“定期维修”向更合理的“视情维修”转变，因此设备故障诊断技术的应用将会带来巨大的经济效益，正日益受到国内外的广泛重视。简要地介绍了设备状态监测与诊断技术的定义、目的和意义，详细介绍了利用数据采集器诊断齿轮故障的方法和实例。     

针梳自调匀整故障诊断系统研究

本文作者在研制机电一体化针梳机自调匀整装置的同时研究，设计了一套对自调匀整过程进行故障诊断的监控系统，基于时间序列分析的理论，可以对针梳机自调匀整过程中出现的故障进行预报和自诊断，从而达到提高产品质量的目的。     

刍议基于神经网络的变压器故障诊断技术

变压器故障征兆和故障类型具有一定的非线性特征,需要结合一定的故障诊断技术进行判断。而就目前来看,除了使用油中气体分析法,基于神经网络的变压器故障诊断技术也可以用于诊断变压器故障。因此,文章对基于神经网络的故障诊断原理进行了阐述,并对基于BP神经网络和基于概率神经网络的两种故障诊断技术展开了分析和比较,以便为关注这一话题的人们提供参考。     

机电一体化设备的安装调试及故障应对方法

随着时代的发展和科学技术的进步,我国机电行业的发展也越来越规范。与此同时,机电一体化设备也在工业领域中得到了广泛的应用。但是,与其他设备相比,机电一体化设备的操作具有极高的复杂性,整个安装过程与调试过程涉及范围比较广泛。并且,在机电一体化设备投入运行之后也经常出现各种各样的故障。在这种情况下,为了将机电一体化设备的应用优势充分发挥出来,促进工业领域的进一步发展,文章首先分析了机电一体化设备安装调试中的常见问题与运行中的故障特征,探讨机电一体化的安装要点,重点针对机电一体化设备的安装调试质量控制策略和故障应对方法进行了详细的分析,以供参考。     

电子技术中机电一体化设备的问题探析

新时期背景下,科技发展速度加快,机电一体化技术的发展趋于成熟。在大部分现代工厂内部,特别是半导体后工序生产与表面贴装生产线,对于机电一体化设备的依赖性更大。在设备发生故障以后,为维修工作人员提供的修理时间并不多,直接影响了故障检查的准确性。基于此,文章针对电子技术当中的机电一体化设备问题进行了相关性的研究,以期有所帮助。     

结合改进Fisher判别分析和显著故障变量提取的卷烟制叶丝段故障诊断方法

针对卷烟制叶丝段因过程变量间相关性强而导致故障误诊断率高等问题,提出一种结合改进Fisher判别分析和显著故障变量提取的制叶丝段故障诊断方法。设计了一种具有正交判别成分的改进Fisher判别分析方法,通过两步特征提取避免了类内散布矩阵奇异性问题,并通过数据紧缩保证了判别成分间的垂直性。利用改进Fisher判别分析方法提取故障方向,沿故障方向通过贡献度分析度量不同变量对故障影响,获得对故障有重要影响的故障变量和没有影响的一般变量,分别建立故障变量和一般变量故障诊断模型,实现设备在线故障诊断。基于制叶丝段设备的实际运行数据进行实验验证,结果表明:与典型贡献图故障诊断方法相比,该方法有助于对故障过程和特性的深入理解,通过对显著故障变量分析与提取,克服了非关键故障诊断信息的影响,能够及时准确分离出引发故障的变量,有效提高卷烟设备故障诊断的可靠性。该方法为制丝生产设备异常状态的精确诊断提供了理论支撑。     

空调送风风机异常的监测与诊断

通过对涤纶短纤厂空调送风风机故障的分析，阐述了利用振通904数据采集器诊断设备故障的一般方法以及相应的步骤和过程。间接地说明了利用先进的状态监测与故障诊断技术是现代化设备维护的有力手段。     

探析模拟电路故障诊断技术

当前,模拟电路故障诊断理论经过多年的研究和发展,已经提出了多种模拟电路故障诊断技术,主要有神经网络故障诊断技术、模糊理论故障诊断技术、小波变换故障诊断技术。文章就结合自己对这几种模拟电路故障诊断技术的理解,谈几点个人的体会。     

滚动轴承电腐蚀振动检测应用实例

采用振动状态检测和故障诊断技术,对滚动轴承的故障信号进行分析,确定轴承的故障部位,及时对故障轴承进行更换,避免了设备故障的发生。     

主动力功率不匹配对设备振动的影响

采用离线振动监测系统,利用振动监测故障诊断技术和红外热成像技术长期对设备的无名大幅振动（非零部件故障振动）进行监测诊断研究,通过理论分析和诊断实例验证探讨主动力功率不匹配对设备振动的影响。结果表明,设备主动力功率不匹配将激发设备振动,导致设备振动幅度大,振动频谱特征是振动主频为1倍转速频率,所以,在设备更换传动电动机的维修中需要将功率匹配考虑在内,以免造成维修设备二次故障。     

长城卷接机组电控板智能故障诊断装置及应用

长城卷接机组电控板智能型故障诊断装置是以离线方式对加载电控板进行故障检测与定位的,其基本原理是:在计算机的控制下,对被测设备施加激励,采集被测设备的响应,进行数据处理,计算性能参数和诊断故障,然后自动输出测试量和诊断结果。其优点是硬件少,功能强,自动化程度高。该装置的整体结构如下图所示。故障诊断装置原理图1　装置功能该装置可完成对长城机组电控板的功能检测和故障定位。功能检测是对整板电路和功能的判断,鉴定电控板功能是否正常;故障定位是确定电控板中哪个芯片或元件有问题,以便进行维修。同样,还可对ＳＵＰＥＲ-9卷烟机…     

高压断路器故障机理与操作机构故障诊断技术

该文主要探究高压断路器的故障机理以及操作机构故障的诊断方法。文章使用ANSYS软件创建高压断路器灭弧室的有限元仿真模型,通过施加载荷分析灭弧室结构对内部电场的影响。结果表明,屏蔽罩上电荷残余量与灭弧室内最大电场强度有直接关系,电荷残余量过大是导致高压断路器发生击穿故障的主要原因。随后提出一种基于CCA算法和SOM算法的故障诊断技术,并选取300组操作机构运行数据进行故障诊断,结果显示有2处故障。现场检修结果与诊断结果一致,说明CCA-SOM诊断技术正确。     

浅谈轿车常见ABS灯常亮故障的监测与维修

本文通过某国产品牌轿车仪表板上的ABS故障警告灯常亮并且制动设备信号灯常亮故障诊断任务,经过对该故障症状确认,故障诊断任务原因分析和故障诊断方案设计,最后排除故障,总结通用的ABS故障的诊断方案和设计、实施过程中存在问题。     

基于神经网络的控制系统故障诊断技术探究

现代社会的发展促进了神经网络控制系统的应用,但是由于网络系统本身存在较大复杂性,当出现运行问题或系统故障时,需要采取技术手段予以集中解决。针对神经网络控制系统在应用中出现的故障问题,需要在原因分析的基础上,检查主要部件包括执行器和传感器的使用情况,采集故障数据,建立数学模型,利用遗传算法等集中诊断分析神经网络控制系统的故障问题。文章在此基础上,主要对神经网络的控制系统故障诊断技术内容和要点进行研究与分析。