蓄能电站静动态效益的定量评估

介绍一种基于概率模拟技术的蓄能电站效益定量评估方法和所得的主要结论。所讨论的效益涉及静态效益（容量效益、调峰填谷效益）、动态效益（爬坡效益、事故备用效益、负荷备用效益和可靠性效益）以及静动态综合效益；数学建模考虑了电力系统的实际运行工况和约束条件，其结论具有实际参考意义。根据本文模型编制的软件可用于工程评估     

蓄能电站静动态综合效益评估

在作者已提出的蓄能电站静态效益和动态效益评估模型的基础上，阐述了进行静动 态综合效益评估的必要性，并提出了相应的数学模型和算法，编制了计算机软件。对安徽响 洪甸混合式抽水蓄能电站的初步分析表明，结果是合理的。     

防洪措施的多判据评估

介绍了用于葡萄牙塞图巴尔半岛Livramento河流域防洪方案评估的多判据评估方法。在构造阶段，确定了环境、社会和技术因素。然后，根据定性判断，采用无条件评估测量吸引力技术（MACBETH）方法，来构建一个定量评估模型。该模型能评估与各方案有关的总效益，并进行广泛的灵敏度分析。     

基于故障模式分析的抽水蓄能电站事故备用效益评估

提出了一种定量计算抽水蓄能电站事故备用效益的故障模式分析法，通过分析故障后各类电源的事故反应过程，采用经济评价中的等效替代法和有无对比分析法，建立抽水蓄能电站的事故备用效益评估模型。该模型考虑了故障时刻系统以及在运机组的相互影响，以系统运行的整体经济性和可靠性为目标，同时兼顾了能源消耗、污染物排放等方面。应用该方法对某省抽水蓄能电站事故备用效益进行了实例计算，结果表明所述模型和方法的有效性与实用性。     

考虑动态功能的抽水蓄能电站综合规划模型

以系统运行的经济性和可靠性为目标,提出了一种抽水蓄能电站的综合规划模型。该模型不仅考虑了系统需求约束、备用约束以及电站静态运行约束,而且考虑了能源约束、环保约束以及各类型电站的爬坡和旋转备用容量等动态运行约束。通过对规划方案进行静态运行模拟和动态特性模拟,得到抽水蓄能电站的动静态效益指标;基于综合效益比较,从拟定的方案中找出系统对抽水蓄能电站的最佳需求空间和装机进度。应用该方法对某省级系统进行了算例计算分析,结果表明了所述模型的有效性。     

调峰容量效益最大的梯级电站优化调度

为适应电力市场对水电站容量效益的需要,建立了既考虑容量效益又考虑电量效益的梯级电站优化调度模型,并提出了求解该模型的改进PSO算法,该算法能够有效处理目标函数带有层次性的多目标优化问题,具有收敛效率高的特点。用该算法对三峡梯级电站枯水期的优化调度问题进行了研究,使三峡梯级电站在获得尽可能大的调峰容量效益的同时也得到最大的电量效益。     

旋转备用市场中考虑可靠性的多目标分层决策

电力市场环境下旋转备用的出清结果对发电系统可靠性有着重要影响。提出了对运行阶段发电系统可靠性进行评估的新指标———考虑旋转备用的电力不足期望值，它综合了机组可靠性参数、爬坡率、投运时间以及电能和旋转备用市场出清结果对系统可靠性的影响。指出用排队法进行旋转备用出清的结果只是满足购买费用最小的一个非劣解，进而提出考虑可靠性的多目标分层决策模型，并用遗传算法和非线性优化算法求解。仿真结果表明了该方法的有效性。     

双碳背景下基于AHP-CM的水电外送竞争力模型研究

针对水电外送效益涉及利益主体多、“重受端轻送端”、“开火送水”、碳减排效益无法量化、难以对水电外送竞争力进行合理评估的问题，提出构建基于AHP-CM的水电外送竞争力评估模型。基于SWOT模型对水电外送优劣势进行了分析。针对水电外送总收益设计正向指标，针对碳减排效益问题设计新增火电成本和本地碳排放量的逆向指标，针对水电外送相关利益主体成本效益分摊问题设计效益均衡指标。以正向、逆向和均衡指标为基础，采用基于AHP改进的云模型对该指标体系进行研究，并选取四川、云南和贵州进行了算例分析。结果表明：四川和云南水电外送竞争力在2019年达到最优，评分结果均高于80,算例结果验证了AHP-CM水电竞争力评估模型具有一定的科学合理性；同时，敏感性分析结果表明，贵州水电外送竞争力相比其他两地来说，敏感度最小，影响率仅为3%(碳排放成本)和3.2%(效益HHI指数)。     

乌江流域水电站群优化调度科技成果达到国际领先水平

2012年5月14日，“乌江流域水电站群优化调度和效益评价核心技术研究及应用”科技成果在贵阳市通过了由中国工程院张勇传院士、王浩院士等11位国内知名学者和专家组成的评审委员会的评审。评审委员会一致认为，该科技成果解决了水力联系密切、调节组合复杂的大型梯级水电站群的联合优化调度问题，理论研究扎实，模型算法先进，调度规则合理，在梯级调度效益评价体系、优化调度算法、径流预报模型等方面创新显著，研究成果整体达到国际领先水平。     

基于综合改进BP算法的洪灾损失评估

针对传统洪灾损失评估存在的问题,提出了基于综合改进BP算法的洪灾损失评估方法。首先,利用自适应学习率调整、附加冲量项和模拟退火算法对标准BP算法进行改进,并将它们相互融合;其次,将洪灾损失评估影响因素划分为洪灾致灾因子、防洪能力因子、社会经济因子和地形条件因子,并分别分析它们对洪灾损失评估的影响;然后,建立基于综合改进BP算法的洪灾损失评估模型;最后,应用此模型对鄱阳湖区某县进行了洪灾经济损失评估计算。结果表明,该方法计算结果与洪灾损失统计值相差不大,说明该评估模型具有一定的可靠性。     

价值链视角下绿色建筑成本效益评估模型分析

为了实现绿色建筑成本效益的准确评估,提出基于价值链视角量化回归分析的绿色建筑成本效益评估模型。以建筑的施工成本开销和人工开销等为约束参量,构建绿色建筑成本效益评估的约束参量模型,采用分组样本回归分析的方法进行绿色建筑成本效益的价值链评估,建立绿色建筑成本效益的统计决策模型,采用模糊调度和方差分析的方法进行绿色建筑成本效益评估和定量递归分析,构建绿色建筑成本效益评估的模糊决策模型,采用最小二乘拟合的方法进行成本效益参数估计,在价值链视角下实现对绿色建筑成本效益评估优化。实证分析结果表明,采用该方法进行价值链视角下绿色建筑成本效益评估的准确度较高,置信度水平较好,有效节省了建筑成本开销。     

梯级水电站水库群调度函数优化模型研究

针对梯级水电站水库群初始调度函数受数值模拟技术限制的特点，以减小其固有的误差累积效应为目的，建立了基于粒子群算法的调度函数优化模型。该模型充分保留了初始调度函数中的影响因子和常数系数的作用，在传统粒子构造基础上给出了误差粒子的构造方法，有利于较快得到模型的最优解。实例计算分析表明，利用该模型得到的调度函数进行梯级水电站水库群的调度，运行效益明显提高，验证了模型的实用性和有效性，为更好地挖掘梯级水电站水库群的潜在效益提供了理论支撑。     

基于混沌优化神经网络的农业干旱评估模型

基于人工神经网络拟合函数的原理，建立了计算农业干旱程度的评估模型。通过拟合农业干旱程度的概率分布函数，对农业干旱的概率分布进行了研究。该模型可以在随机变量具体分布未知的情况下，拟合出其概率分布函数。在网络训练方法的选择上，将混沌优化算法和梯度下降法相结合，使计算能够迅速收敛到全局极小点。以河南省濮阳市渠村灌区为例，计算出当地农业干旱程度的概率分布，验证了该模型的有效性，表明该模型能够很好的用于农业干旱的评估。     

初期电力市场确定电网日发电计划的模型与方法

在日前交易未开放的初期电力市场模式下，如何针对其特点建立合理的日发电计划模型对于保证这一时期各市场参与者的利益具有重要作用。文中立足电网公司建立日发电计划模型，重点考虑了非竞价机组的经济运行成本，并计及了包括竞价机组年度和月度中标电量的日分解值、机组爬坡速度、旋转备用和线路有功传输限制等约束。在所建模型的基础上，通过改进二次规划的可行方向法，计算发电成本函数为分段二次函数的动态优化调度问题，并与一个启发式机组组合算法相结合用以确定日发电计划。算例结果表明，该模型及方法可行、有效。     

一种基于区域模型的中压配电网可靠性评估算法研究

提出一种基于馈线分区的复杂中压配电网可靠性评估的统一矩阵算法．根据开关的功能，将馈线网络分为自动隔离区域和手动隔离区域；根据开关的位置，将区域分为具有切换功能的区域和不具有切换功能的区域．根据馈线区域的划分思想形成配电网络的区域节点模型．基于区域故障模式及故障后果分析法，提出了形式化的配电网络可靠性评估的统一矩阵算法．该算法适用于带子馈线的中压配电网的可靠性评估．通过对RBTS算例的计算，证明该算法的有效性．     

基于小世界拓扑模型的大型电网脆弱性评估算法

应用小世界网络理论研究电网中大规模连锁故障传播的内在机理，对寻找电网本身固有的脆弱性并提出有针对性的增强措施具有重要意义。文中提出了基于小世界拓扑模型的大型电网脆弱性评估的综合算法，并对电网的拓扑建模、基本特征参数的统计以及故障模拟与脆弱性评估等各部分的独立算法进行了设计，从而形成了具有良好扩展性、便于对大型电网自身结构脆弱性及大规模连锁故障机理进行深入研究的综合算法。将该算法应用在多个实际电网中，取得了较好效果，从而证实了该算法的有效性。     

基于超导储能的小扰动动态安全在线评估

利用超导储能（SMES）技术进行电力系统小扰动动态安全在线监测和评估是该技术在电力系统中的一种新应用。基于改进的Levy曲线拟合方法，文中建立了3阶7变量的局部传递函数拟合模型，通过对系统频域响应曲线峰值的拟合，获得了峰值对应模式的阻尼和频率特性，形成了小扰动安全的在线评估算法。通过EPRI-36节点系统的模式特征值与响应曲线峰值拟合结果的对比分析，说明了该算法的有效性和适用性。     

基于建筑信息模型技术的水电建筑施工节能模式评估方法

针对建筑工程管理信息化系统,设计一种建筑施工项目水电节能评估算法模型,为其提供足够丰富的大数据资源.对建筑施工现场进行分区域实时抄表电表、水表物联网系统升级,采集到的分区用水量、用电量数据与系统中的人员、设备、工序管理子系统数据充分整合,应用了数据分摊算法、线性模糊矩阵交叉算法、加权融合算法等构架该模型.将该模型应用到建筑工程管理信息化系统后,项目用电量、用水量均得到了有效控制.该评估算法模型具有显著的管理实践价值.     

区间不确定信息下电力系统安全性的快速评估算法

计及高压输电网络中的不确定因素，提出了区间负荷下快速评估电力系统安全性的新算法。该算法对传统分支定界算法进行了改进，证明了电力系统最小切负荷问题的负荷边界特性，将双层规划模型的求解转化为少量线性规划模型的求解。改进后的分支定界算法能够快速、准确地求解基于双层线性规划的区间至多切负荷模型，得到区间负荷下计及发电机的可调作用时，基于直流潮流模型的系统最小切负荷量的最大值。新算法的计算速度大大优于求解同类问题时所用的蒙特卡罗模拟法和分支定界法，精度较高。6节点和46节点系统算例的计算结果验证了算法的正确性和有效性。     

鸡群优化算法-投影寻踪洪旱灾害评估模型

利用15个复杂函数对鸡群优化算法进行仿真验证,并同狼群算法、粒子群算法、鱼群算法和遗传算法进行对比。利用鸡群优化算法搜寻投影寻踪模型最佳投影方向,建立鸡群优化算法-投影寻踪洪旱灾害评估模型。以文山州1990—2013年洪旱灾害评估为例,分别选取受灾人口等5个洪灾评估指标及农作物受灾面积等4个旱灾评估指标,利用洪旱灾害投影系列均值及标准差构造洪旱灾害评估分级标准对实例进行评估。结果表明:鸡群优化算法具有较好的计算鲁棒性和全局寻优能力。将该算法用于投影寻踪模型最佳投影方向的选取,可有效提高评估精度,避免最佳投影方向寻优结果变化范围过大的缺陷。