人体承受全身振动响应研究综述

综述了姿态、振动方向、性别、年龄、身高、振动持续时间和噪声对人体承受全身振动响应的影响以及人体振动不舒适度实验室和现场研究的进展情况,指出了需要进一步研究和完善的问题。     

波形对人体感知电流阈值影响分析

为研究波形对人体感知电流效应阈值的影响,建立了基于脑电监测的人体感知电流效应阈值试验测试系统,以期客观地测量人体感知电流效应阈值。针对10位年轻的健康男性,分别使频率为50 Hz!1 KHz、波形为正弦、三角波、方波的电流手到手流过人体,并测量3种典型波形下的人体感知电流效应阈值。试验表明:对于同种波形而言,感知电流阈值基本上随频率的升高而线性增大;而不同波形电流信号的等效直流量是造成不同感知电流效应阈值的关键因素,电流的真有效值越大,人体的感知电流效应阈值也越大。     

基于阈值的人体数字图像测量点的确定

针对非接触式人体潮董，提出利用基于阈值的图像分割原理对人体数字图像进行边缘检测，并依据人体图像备测量部位的点线特征，探讨了5种准确有效地从人体数字图像上识别测量点的方法，它们是曲线凸凹点识剐法、极值识别法、建模识别法、曲线拟合逼近法和曲线长度的近似算法．     

基于阈值优化的频谱感知算法

协方差绝对值（Covariance Absolute Value,CAV）感知算法使用固定阈值和固定虚警概率的频谱感知策略,无法保证在任何时候都能使频谱感知性能达到最优。提高频谱感知性能包括降低对主用户的干扰概率并提高空闲频谱的利用率,即最大限度地降低漏检概率与虚警概率。为此,本文对协方差绝对值感知算法进行改进,提出了不同信噪比下自适应阈值的优化方法使频谱感知误差（漏检概率与虚警概率的代数和）达到最小。实验结果表明,本文算法有效降低了频谱感知误差,提高了检测概率,特别是在信噪比较低的情况下性能改善较为明显。     

最大熵阈值的红外图像人体目标分割方法

为了有效地分割红外图像中的人体,提出了一种基于最大熵阈值的红外图像人体目标分割方法.对红外图像进行滤波处理消除噪声干扰,分别计算图像的目标熵和背景熵,最大化目标与背景熵的和,在目标和背景的分布中获得最大信息,以此为准则选择分割阈值.利用形态学方法进行后处理进一步消除噪声干扰.实验结果表明:与经典的阈值分割方法相比,文中方法效果更好,且运算速度快.     

小波阈值降噪在岸桥小车轨道振动信号处理中的应用

针对测量时振动信号易受噪声干扰的特点,采用小波降噪法对原始信号进行降噪处理。小波具有“变焦距”、较好的时频局部分析能力等特性,适合非平稳信号振动噪声处理。分别通过小波阈值降噪法对仿真信号并口岸桥小车轨道铰点振动信号进行降噪处理。试验表明,小波阈值降噪法能够较好的消除噪声,能有效提高信噪比、降低均方误差,为进一步分析振动信号奠定了基础。     

自适应小波阈值滚动轴承故障振动信号降噪方法

对于机械轴承故障振动信号的降噪处理,现有的小波阈值降噪方法不能满足提取轴承微弱故障振动信号的要求.针对硬、软闽值小波降噪方法存在间断点和恒定偏差以及现有的阈值函数灵活性较差等问题,提出了一种自适应的小波阈值函数来对滚动轴承故障振动信号进行降噪.以西储大学的轴承数据进行实际工程的仿真分析,通过对不同的阈值函数的信号降噪曲...     

一种基于振动感知的按键识别技术实验

智能手表的屏幕小,按键多,常发生输入错误。而用语音输入容易受到环境噪声的影响并且有隐私泄露的危险。为了解决上述问题,提出了基于振动感知来识别用户按键行为的文本输入方法。通过辨识指关节的敲击,将不同指关节映射到不同的按键上,对敲击产生的振动信号分类处理,从而解决了在小屏幕上按键输入不便的问题。首先,使用低采样率LPMS-B2模块的加速度计来收集敲击指关节所产生的振动信号;然后设计了信号处理和时频图提取信号特征的方案;最后利用朴素贝叶斯分类方法来识别敲击的位置。实验结果表明,对指关节进行三分类的识别准确率达到90%以上,五分类的识别准确率约为75%。     

基于振动传递的水泥混凝土路面接缝损伤感知

采用振动传递理论分析了接缝刚度对振动跨缝传递特性的影响机制,并通过40万次缩尺度室内疲劳加载测试,验证了接缝边界损伤对振动传递特性的影响规律,据此建立了基于振动传递率的接缝损伤感知方法。依托6块水泥混凝土路面板接缝的振动传递率实测结果,并与弯沉比检测结果进行对比,检验振动传递率感知接缝损伤的实际效果。结果表明：接缝两侧振动传递率与接缝刚度显著相关（相关系数>0.8）,在不同季节和不同接缝的重复性测试中振动传递率均能够灵敏、准确地感知接缝损伤（刚度损失比识别精度为±0.069）,验证了该接缝损伤感知方法的可靠性。     

坐姿人体垂向振动特性及其三自由度模型参数

为了更为准确地理解坐姿中国人体垂向振动特性,采用宽带随机白噪声信号对28名志愿者进行了多种激励水平下的坐姿垂向振动测试,得到了视在质量数据.应用IS05982-2001推荐的三自由度模型,依据视在质量的幅频和相频信息定义误差函数,通过优化识别出全部志愿者的模型参数.对每个志愿者,模型给出的视在质量与实验数据高度吻合.通...     

遥感图像薄云的小波自适应阈值去除

可见光遥感图像最常见的薄云噪声严重地影响其解译的准确性,因此根据薄云噪声主要影响图像的低频信号,提出单波段遥感图像小波变换自适应阈值去云,图像经小波分解后,薄云噪声与地物信息在低频小波系数的阈值使用遗传算法以广义交叉验证GCV准则作为目标函数自动寻找,然后对小波系数进行阈值化去云。结果表明,该方法可有效去除薄云噪声并保留地物信息,使原来模糊的地物细节信息变清晰,信息熵最高,去云效果优于小波同态滤波,且明显优于同态滤波;不同尺度低频小波系数中薄云噪声与地物信息间的阈值,可用遗传算法和GCV准则有效地自动确定。     

认知无线电中一种双门限能量检测算法

针对传统能量检测法在信噪比较低时,容易出现漏检而使系统的检测性能下降的问题,提出了一种双门限能量检测法,利用双门限对统计量进行判决,若统计量落在双门限以外,直接做出判决,若统计量落在双门限之间,则根据循环特征检测重新计算统计量,再做出进一步判决。对高斯白噪声信道下双门限能量检测法进行了理论分析和仿真研究,仿真结果表明,双门限能量检测算法在低信噪比的情况下,检测性能明显优于传统能量检测法。     

加工中心电主轴整机动力学有限元建模与实验研究

对加工中心电主轴整机主轴-轴承-电动机-轴承座等进行动力学有限元建模,并通过物理实验对整机模型进行了验证。对比有限元分析结果与物理实验结果表明:前3阶固有频率吻合程度高,误差较小;频率在3 kHz以上时,误差显著增大。通过物理实验的验证表明:建立的有限元模型在预测电主轴低阶固有频率是有效的,该分析模型对主轴的动力学响应、结构优化设计等有着重要的意义。     

基于视觉自适应闯值的灰度图像边缘检测算法

提出了一种灰度图像的边缘检测算法。该算法利用基于视觉模型的阈值选择策略来选择灰度图中有可能处在边缘上的像素点，然后根据边缘上各点的分布关系提取图像边缘，去除噪音。     

光电探测器的激光损伤阈值的测量及测量误差分析

探讨了光电探测器的激光损伤的判别,并对光电探测器的激光损伤阈值的测量设计了相应的实验测量方案,采用该实验方案测量光电探测器的激光损伤阈值,其准确性将大大提高,同时定性分析了激光损伤阈值测量误差产生的原因。     

脂肪醇味阀值的构效关系研究

为了研究脂肪醇的构效关系,定义并计算了脂肪醇中原子的特征值f _i ,利用量子化学AM1 算法和分 子图形学技术获得了分子拓扑参数和氢谱指数H,基于多元回归技术获得了对脂肪醇味阀值作出精确估算的定量结构- 性质相关关系,得到多元回归方程,对50 个脂肪醇分子味阀值估算的平均误差为0. 46 。利用方程对另外49个脂肪醇分子的味阀值进行预测,预测的平均误差为0. 67,估算值、预测值与实验值较为吻合。     

振动磨及其隔振设计

探讨了振动磨机的研磨率、工作机理及振动传递问题,并根据振动理论,结合实例,对系统的防振隔振,提出了可供实际参考的设计思路和方法。     

利用压电自敏感致动器实现挠性结构振动的主动控制

以粘贴有压电自敏感致动器的挠性梁振动主动控制为例,论述了进行挠性结构传感器／致动器及控制系统一体化研究的方法。文中给出了压电自敏感致动器的电路模型及自敏感致动器的应变测量和应变速度测量电路,推导了测量公式。以玻璃钢材料的挠性梁为实验对象,采用自适应滤波技术来实现振动主动控制。控制系统由ＴＭＳ３２０Ｃ２５及４８６计算机组成的主从机系统实现。实验结果表明此种控制方法是有效的。     

从复杂波形中提取振动信号的一种方法

本文首次提出了一种提取振动信号的方法。应用此方法可以从复杂波形中识别出各振动频率,幅值和相位。应用于机械结构中配合多点测试可得到振动的振型。作为计算实例,文中给出了电子计算机模拟的结果。