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通过立式旋转钝化机对硬质合金立铣刀进行刃口钝化,研究了钝化速度、钝化时间、磨粒粒度、磨粒类型等钝化参数对钝圆半径的影响规律,采用数学回归方法建立钝圆半径的数学模型,并通过方差分析验证了该预测模型的正确性,为刀具钝化刃口优化和实现高速高效切削加工奠定基础。 相似文献
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本文对金刚石刀具刃口钝圆半径求解方法展开研究,以有效提升金刚石刀具刃口锋利度的测量精度。文中分析了原子力显微镜(AFM)扫描探针几何形貌对金刚石刀具刃口锋利度测量结果的影响,并提出了基于切点约束和AFM探针针尖半径补偿的刀具刃口钝圆半径求解方法;讨论了消噪滤波、测量角度误差以及切点分离方法对测量结果的影响;在高精度测量平台上完成了金刚石刀具刃口锋利度测量,并将被测量的刀具用于飞切加工KDP晶体。结果表明:提出的刃口钝圆半径求解方法能够准确求解金刚石刀具的刃口锋利度,测量结果能很好地描述金刚石刀具的刃口锋利程度,可以为金刚石超精密切削加工的选刀和用刀提供有效指导。 相似文献
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微型铣刀外径视觉测量的不确定度 总被引:1,自引:0,他引:1
建立了基于机器视觉的测量系统,实现了微型铣刀外径的在线测量,并对测量不确定度进行了分析.测量系统由背光源、夹头与旋转平台、旋转编码器、摄像机和相应的测量软件组成.系统运行时,铣刀匀速旋转,由旋转编码器触发相机对其进行采样拍照并完成测量.从照明光源平行性、摄像机的镜头畸变与CCD噪声、调焦效果、待测物体表面几何特性、算法设计5个方面分析了测量结果不确定度来源及其影响.实验表明,当系统采样率不足时,对于铣刀外径测量不确定度影响最大的是待测物体表面几何特性;在采样率足够大的情况下,外径测量不确定度主要由光源平行性确定.本文系统采样率为33 frame/circle,系统测量不确定度为4μm,可满足生产要求. 相似文献
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刀具半径补偿功能是数控铣削加工中的重要功能.最常用的是应用刀具半径补偿功能来实现对加工零件外形轮廓和型腔的粗、精加工.还有应用半径补偿功能结合宏程序来实现任意的内、外轮廓的倒角、倒圆角. 相似文献
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数控铣削刀具半径补偿的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
阐述数控铣削加工过程中刀具半径补偿的意义和过程.研究刀具半径补偿编程的核心问题是刀具起始点和退刀点的选择,并介绍在平面坐标内刀具起始点和退刀点的四种选择方法,以及在深度方向刀具进给的三种方法. 相似文献
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Li Han Xiao-Shan Gao Hongbo Li 《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》2013,67(9-12):2563-2575
The numerical control (NC) program for multi-axis end milling depends on the parameters of the tool, in particular, the radius of the tool. When there is any tool dimensional change due to various reasons, the user needs to re-generate the NC program, which is a time-consuming procedure. In this article, a cutter radius compensation method for multi-axis end milling is proposed. It takes a general NC program as the input, recovers the normal vectors of the machined surface from the NC program via surface reconstruction, and uses these vectors as compensation vectors to realize space cutter radius compensation. The proposed algorithm of shape reconstruction and normal vector computation has a linear complexity in terms of the number of cutter center location points in the NC program. Thus, real-time computation and compensation is possible. Our method also provides a way to restore the machined surface if the CAD model of the machines surface is not accessible. This has other applications, such as interference detection and manufacturing simulation. The compensation algorithm is shown to be very effective in reducing the number of undercut points through simulation with the software VERICUT and with real milling for real-world NC programs. 相似文献
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刀具磨损状态是机械加工过程中需考虑的重要因素之一.针对铣刀磨损的在线预测问题,建立了一种基于深度学习的铣刀磨损预测模型.首先,将采集到的铣刀切削时的振动信号进行小波去噪后,利用快速傅里叶变换和小波包分解等技术提取时域、频域及时频域上的特征参数,并根据相关性分析从中筛选出合格的特征参数合并为特征向量,以此作为堆叠稀疏去噪自动编码网络(SSDAE)的含噪样本.其次,利用特征后处理的方式对已经筛选出的特征参数进行单调不递减及平滑处理,并将其作为SSDAE的无噪样本来训练该网络.然后,将经过SSDAE降维后的特征向量作为多隐层反向传播神经网络(BPNN)的输入,以这些特征对应的实际铣刀的磨损量作为标签对该网络进行拟合训练.最后,对训练好的模型进行实验验证,通过测试数据集和人为加入噪声的测试数据集的对比,结果显示所提模型不仅具有较高的预测精度,还具有较高的鲁棒性. 相似文献