基于黑板的多Agent智能决策支持系统的研究

结合黑板系统及Agent技术,设计了基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,并对该模型的功能模块进行了详细分析,每个Agent利用黑板进行交互,通过黑板控制Agent对黑板进行控制,同时给出各Agent的描述。此外,提出了多个决策Agent协调决策的处理方法,该系统可用于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

网络故障监测中多智能Agent模型的研究与实现

文章提出了一种基于多智能Agent的模型，用于解决网络故障的监测问题。该模型将分布式人工智能原理与网络管理要求结合起来．实现了对网络故障监测的实时性和智能性，并对该模型进行了进一步的实现。智能Agent的更新知识是在多Agent的协作过程中．通过学习获得、完善和优化的。     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统设计

结合黑板系统及Agent技术,提出了基于黑板的多Agent智能决策支持系统的体系结构,对该系统中的各A-gent功能进行了描述,提出了各个Agent的模型。每个Agent利用黑板进行交互,通过黑板控制Agent对黑板进行控制。该系统有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

基于Agent的协同式网络管理模型研究与实现

移动Agent技术为智能网络管理的研究开辟了新的思路,但由于每个Agent是一个自治的主体,因此如何实现多个Agent协调合作来高效地管理网络成为多Agent系统(MAS)的核心问题.在对移动Agent和其体系结构进行研究的基础上,提出了一种基于多移动Agent网络管理模型,将移动Agent分成四类,并将黑板系统方法的应用在多Agent之间通信和协调中,使Agent问的协调变得相对容易,通过黑板将单个Agent联系成一个整体,结果表明,该模型加强了对各Agent的控制,提高了网络管理效率.     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统的Agent实现

结合黑板系统及Agent技术,设计基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,同时对该模型中的各Agent功能进行描述。此外,提出系统中Agent的抽象结构,并对Agent的行为进行了描述和建模。该系统有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统的Agent实现

结合黑板系统及Agent技术,设计基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,同时对该模型中的各Agent功能进行描述.此外,提出系统中Agent的抽象结构,并对Agent的行为进行了描述和建模.该系统有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题.     

一种基于Agent的通讯模型设计及其应用

Agent的一个显著特点就是它的社会性;Agent的应用主要是以多个Agent协作的形式出现;MAS的求解问题的能力超过单个Agent,Agent间的通信是系统中较为关键的问题;操作性较好的通信方式,以＂黑板＂最为著名,也有人提出了介于黑板方式和预定点方式之间的类黑板方法;本模型需要解决3类通信;采用该TTMAS通讯模型,整体运行时间可以节约30%以上。     

基于Agent的网络协作学习环境的研究与设计

通过对个别化教学中的协作学习和领域知识库的分析以及对多Agent协作技术原理进行研究,引入智能agent的网络协作学习环境,提出并设计了基于智能Agent技术的网络教学系统模型,实现了个性化教学,充分调动了学习者的主动性.     

基于多Agent协作的网上多媒体教学系统模型的研究

作为一种新的远程教学模式，基于多Agent协作的网上多媒体教学具有广泛的应用前景。它继承了传统远程教学的优点，并提出了许多创新之处。构建了基于多Agent协作的网上多媒体教学系统模型，运用心智状态形式逻辑及效用理论，从协作的角度分析了学生Agent对学生学习过程的辅助和监测，细化和增强了教师Agent的功能，并引入了移动Agent来完善其通信机制.     

一种基于BR的NPC协作模型

在多Agent技术和信念修正的基础上,提出了一种基于UT平台的重在协作的智能NPC模型.分析了智能NPC的个性特征和生命周期,提出了有个性和特长的智能NPC.在消息的格式和传递层次上给出了智能NPC的传递机制,并给出了多NPC协作算法流程.