基于约束非负矩阵分解的高光谱图像解混快速算法

约束非负矩阵分解是高光谱图像解混中常用的方法.该方法的求解通常采用投影梯度法,其收敛速度、求解精度和算法稳定性都有待提高.为此,本文针对较优的最小体积约束,提出一种基于约束非负矩阵分解的高光谱图像解混快速算法.首先优化原有的最小体积约束模型,然后设计了基于交替方向乘子法的非凸项约束非负矩阵分解算法,最后通过奇异值分解优化迭代步骤.模拟和实际数据实验结果验证了本文算法的有效性.     

离散子波提升算法研究及其性能分析

论文基于矩阵变换和变换矩阵级联分解的思想,提出一种新的多相矩阵表示形式,对离散子波提升算法的机理进行了完整的理论分析,对子波提升算法和子波变换双通道滤波实现的理想重构条件进行了等价性证明,并利用互补滤波器组的对偶性提出一利新的子波提升分解算法的级联矩阵分解形式,使提升算法的机理解释更加完善,然后基于文中提出的矩阵级联分解形式,以(2,2)双正交子波变换为例说明了离散子波提升分解算法的实现,并就算法的可逆性、运算量和原位实现等问题进行了简要讨论。     

多功能可扩展DBF方法研究

介绍一种多功能可级联数字波束形成系统的设计方法。从原理上阐述了DBF过程的分解方法,并在此基础上设计可级联可扩展DBF系统,重点描述标准DBF模块设计方法、DBF合成工作原理和级联设计方法,并介绍了子阵化DBF设计。通过对级联DBF过程的时间分析,明确该方法具有很高的系统时效性,具备较好的工程实现性,为相控阵雷达系统设计提供了一种高效的多功能DBF实现方法。     

利用冲突信息降维的进化高维目标优化算法

进化多目标优化算法求解高维目标优化问题面临收敛能力、计算复杂度、决策以及Pareto前沿的可视化等困难，其根本原因是目标空间维数高。目标降维通过丢弃冗余目标，为缓解高维目标优化求解困难提供一种新思路。本文提出利用冲突信息降维的分解进化高维目标优化算法（CIOR-MOEA/D）。该方法通过衡量目标在近似解集上体现的冲突性，构造问题的冲突信息矩阵，对该矩阵进行特征分析，确定目标的重要性程度，实现维数约简，并利用分解进化多目标优化算法（MOEA/D）对重要子目标集合进行分解进化,从而得到问题的近似解集。实验结果表明,本文提出的目标降维算法在降维的准确性与鲁棒性上均表现突出，能够有效地处理冗余高维目标优化问题。      

基于ISAR像序列的目标三维重构

提出了一种把矩阵分解应用于雷达目标的逆合成孔径雷达成像(ISAR)三维重构的方法。通过对目标运动场景建模,将目标的ISAR成像过程化,推导出图像序列中散射点二维位置坐标与原目标三维坐标的投影矩阵关系,利用正交投影下的矩阵分解基本方法,从观测矩阵中分解出原目标散射点的三维位置矩阵,进而实现目标的三维位置重构,仿真结果验证了该方法的有效性。     

符合中国数字电视地面广播标准的前向纠错码编码器设计

文章提供了一种符合中国数字电视地面广播标准中的前向纠错码BCH-LDPC级联编码器的硬件实现方案.设计充分利用了此LDPC码的G矩阵的准循环特性,在结构、存储空间和时序上得以较大的优化.此结构也具有一定的灵活性,能通过对G矩阵列划分改变其并行度,从而改变速度和面积上的折中.并且通过在控制电路中设定不同的状态跳转条件实现不同码率的编码要求,使编码器大部分模块得到了重用.     

基于改进QR算法的矩阵分解器设计

矩阵分解是矩阵求逆中重要的运算之一,被广泛运用在神经网络、数字信号处理、无线通信技术等领域中。针对传统的分解算法运算不利于硬件实现的缺陷,文中在一种列向量优化QR分解算法的基础上,提出了一种一维线性矩阵分解结构,并完成了其ASIC设计。该分解器支持2～32阶矩阵分解运算,在TSMC 28 nm工艺下工作主频为700 MHz。仿真和FPGA测试结果表明,该分解器与MATLAB运算结果的相对误差小于10^-12。在执行12阶级以上规模矩阵分解时,该分解器的运算周期相比传统一维线性结构具有2.3倍的加速比。在执行32阶矩阵分解时,该分解器的运算周期相比于NIVIDA RTX2070具有22.8倍的加速比。     

混合高斯噪声背景下基于多目标优化的节点选择方法

为解决非高斯噪声背景下,基于贝叶斯Fisher信息矩阵和基于互信息的节点选择不一致的问题,该文提出一种基于多目标优化的节点选择方法.推导出节点噪声为混合高斯分布时的贝叶斯Fisher信息矩阵和互信息,将节点个数、选择的节点对应的Fisher信息矩阵和互信息共同作为优化的目标函数.提出利用基于分解的多目标优化方法寻找Pa...     

一种基于SIC-CDM的低复杂度混合波束赋形方案

为了平衡毫米波大规模多输入多输出系统的性能和硬件开销,降低系统功耗,以频谱效率为优化目标,在部分连接结构下提出了一种收发端联合设计的低复杂度混合波束赋形方案。首先,基于连续干扰消除将原始优化问题转化为多个子阵的速率优化问题;然后,利用坐标下降法完成模拟波束赋形矩阵设计;最后,引入等效信道矩阵大幅降低矩阵维度,再对其进行奇异值分解获得数字波束赋形矩阵。仿真结果表明,与其他算法相比,所提算法在系统功耗降低的同时保持了较优的性能,且性能逼近部分连接结构的最优方案。     

基于二端口级联的回转器设计与实现

本文基于教学实践,提出一种基于二端口级联的回转器设计方法,并采用运放加以实现。将回转器的传输参数矩阵分解两个子传输传输矩阵之积,然后讨论两个子传输传输矩阵的实现电路,再将这两个实现电路级连,得到回转器的实现电路。使用运算放大器实现电路中的负电阻与受控源,并以Multisim仿真验证该方法的正确性。所述回转器设计与实现方法对电路理论的教学具有一定的启发与助益。