基于模糊积累的距离扩展目标CFAR检测

采用传统的统计检测方法对宽带高分辨雷达（HRR）的距离扩展目标进行检测时,目标回波的全部能量不能得到充分利用,影响了雷达的检测性能．模糊逻辑检测可利用目标有无对应于不同的隶属度进行判决,比统计检测方法更能充分利用观测信息．在对二进制积累检测方法分析的基础上,提出了一种基于模糊积累的检测方法,导出了检测性能的解析式．仿真结果表明,该方法的检测性能明显优于双门限二进制积累检测方法的检测性能．     

高分辨距离像数据的检测新方法

针对宽带雷达多次回波间的距离单元走动问题,提出了一种对高分辨距离像数据进行目标检测的新算法．先用约束平移时延量的包络对齐法对各次回波进行对齐,再用窗函数估计目标的长度和位置,最后采用双迭代法对目标的导向矢量进行估计,得到最终的检测算子,并简要证明了该算法具有全局渐进收敛和恒虚警率的特性．两类飞机实测数据的实验结果表明,与基于散射点密度的广义似然比检测算法相比,当检测概率为80％时,本算法至少有1.4dB的改善．     

Weibull杂波背景下扩展目标的恒虚警率检测

针对高分辨雷达检测问题，提出了一种基于高分辨雷达Weibull背号下单脉冲双参数恒虚警率（CFAR）检测方法，并对该方法进行了理论、参数估计等方面的分析．理论分析和仿真结果表明，该方法对高分辨雷达具有较好的检测性能．     

一种提高距离扩展目标检测性能的新方法

针对传统二进制积累的硬阈值滤噪性能的不足,提出了一种基于局部模糊阈值的距离扩展目标检测新方法．新方法对积累器的阈值设置进行了改进,使用局部模糊阈值抑制高分辨雷达距离像的噪声散射单元并保持目标散射单元,通过距离维和脉冲维能量积累实现多脉冲积累来提高检测性能．与目前广泛使用的基于散射点分布密度的广义似然比检测方法相比,新方法不需要目标的任何先验信息,易于实现恒虚警检测．实验结果表明: 新方法相对于基于散射点分布密度的广义似然比检测方法的增益提高约2dB,相对于二进制积累的增益提高约4dB．     

一种快速排序筛选SAR图像目标CFAR检测算法

传统SAR图像目标CFAR检测算法通常针对低分辨率图像,目标在高分辨率图像中表现为扩展目标时难以获得较好的检测性能.为解决高分辨率SAR图像的目标检测问题,借鉴3种传统CFAR检测算法,研究了一种快速排序筛选SAR图像目标CFAR检测算法.该算法引入杂波像素排序筛选机制,通过获取候选目标区域减少CFAR检测像素点,针对滑窗移动时杂波像素大量重合进行参数快速估计.实验结果表明,该算法与传统CFAR算法相比,在检测效果和检测效率上都有显著提升;而SAR图像的检测性能与筛选深度有关.     

基于模糊积累的宽带雷达CFAR检测

采用传统的统计检测方法进行高分辨雷达目标检测时不能充分利用目标回波的全部能量,影响雷达的检测性能.基于二进制积累检测方法和模糊检测理论,提出了两种模糊积累的检测方法,从理论上对所提方法的检测性能进行了分析;在均匀杂波背景和多目标背景、杂波边缘背景下进行了性能仿真.理论分析和仿真结果表明:模糊积积累检测方法检测性能比二进制积累检测方法的检测性能有明显改善,是一种稳健的检测CFAR方法.     

一种计算红外点目标检测概率的方法

在红外成像系统中因为噪声的影响而导致目标检测的结果呈现出概率分布,检测概率常常被用来作为衡量算法检测性能的指标,利用对比度门限检测给出了检测概率的计算方法,交给出了检测概率与信噪比、对比度和检测门限之间的关系。     

知识辅助的无人机目标恒虚警率检测方法

无人机作为典型的“低小慢”目标,具有飞行速度慢、高度低、雷达反射面积小等特点,使得无人机目标很难被检测和识别。针对无人机在复杂环境下存在信噪比低、检测困难等问题,提出了一种知识辅助的无人机目标恒虚警率(CFAR)检测方法。首先分析3种常见的地杂波分布模型和均值类CFAR检测器,然后分别对这3种杂波分布下的回波信号采取CFAR检测方法,将检测性能最优的方法作为该杂波分布下最优的CFAR检测方法存入知识库,从而建立CFAR知识库;通过对需要检测目标的回波信号的杂波分布进行估计,判断杂波分布的模型,并以此分布从雷达知识库中选择所对应的CFAR算法,从而完成回波信号的检测。利用雷达采集的实测数据进行了验证,仿真和实验结果验证了该方法的可行性和有效性。     

一种用距离像分类目标的新方法

基于本征－距离像提出了一种毫米波雷达目标分类的新方法,与常规使用的“匹配得分法”相比,该方法既有较好的分类性能,又减少了数据库中目标子类型数目,从而缩短了计算时间．仿真结果证明了该方法的有效性     

雷达一维距离像目标识别方法性能的研究

给出了雷达距离像的数学模型,从平均距离像和距离像的协方差阵出发,用判别距离观点分析了常用的基线法、相关法、双谱法、主本征向量法和二次型法的分类性质. 用判别距离准则将它们分为两类：基于平均距离像的线性分类器,基于平均距离像和协方差阵的二次型分类器. 分析结果表明,二次型分类器利用了多个距离像的协方差信息,比线性分类器具有更好的分类效果.     

一种新的具有恒虚警概率的PN码自适应盲捕获方法

提出了一种具有恒虚警概率的串行搜索伪随机码自适应盲捕获方法，该方法不需要借助于导频信号，利用相关解扩前和相关解扩后的信号功率之比作专判决统计量，根据判决统计量的概率密度函数的特性得到与信号功率和噪声、干扰功率无关的判决门限，从而实现了具有恒虚警概率的自适应捕获，对白色噪声环境下无衰落和瑞利衰落的情况下的检测性能进行了理论分析和仿真，结果表明所得出的方法实现了具有恒虚警概率的自适应盲捕获。     

Normal-distribution-test algorithm for range spread target detection

A range spread target detection algorithm based on the normal distribution test is proposed. Based on the fact that the range spread target signal generally does not follow normal distribution, the range spread target detection problem is equivalent to the normal distribution test problem. Analysis show that the normal distribution test detector has the characteristic of constant false alarm rate. The performance of the proposed detector is analyzed. Numerical experimental results based on simulation and measured high range resolution profile data show that the proposed detector outperform the energy integration detector.     

复杂探测背景下的LFMCW雷达动目标二维检测方法

为了提高线性调频连续波雷达在复杂探测背景下的动目标检测能力,分析了线性调频连续波雷达回波信号的一维和二维频谱特点,提出了一种基于二维信号变换的动目标检测处理方法.该方法对雷达回波信号进行距离-速度二维变换,将变换结果作为二维恒虚警检测器的输入参考单元来检测淹没在一维距离谱中的运动目标,降低了复杂探测背景对动目标检测的影响,并在目标检测后利用二维变换信息提取了目标距离、速度和方位角度,测量了目标运动轨迹.     

分布式MIMO雷达双门限GLRT CFAR检测

在分布式多输入多输出雷达目标检测中,为降低融合中心与局部雷达站之间的数据传输率,提出了一种双门限广义似然比恒虚警率检测算法.首先对局部广义似然比检验统计量进行第一门限判断,将过门限的局部检验统计量传送给融合中心.然后在融合中心进行融合检测,与第二门限比较得到判决结果.推导了双门限广义似然比检测器的虚警概率闭式解.仿真结果表明,双门限广义似然比检测算法在降低数据传输率的同时能保证较好的检测性能.     

Adaptive waveform design for target detection in the wideband radar system

The target detection performance of radar can be improved by transmitting a waveform which matches the high-resolution range profile (HRRP) of the target. However, a serious degradation of the autocorrelation property always occurs in the matched waveform, which has a bad effect on radar parameter estimation. To solve this problem, a generalized model of HRRP which consists of the deterministic term and random term is introduced under the consideration of variations in the target impulse response. Based on the study of the generalized likelihood ratio test (GLRT) detector and the objective functions for waveform design, an iterative algorithm with the criteria of maximizing the signal to noise ratio (SNR) and minimizing the minimum mean square error (MMSE) is proposed. Simulation results indicate that the design method can make a tradeoff between the performances of estimation and detection, and sequentially improve the detection performance based on the on-line estimates of the HRRP.     

树形级联SOM网络用于雷达目标一维距离像识别

在雷达目标识别中,由于雷达目标一维像特征提取容易,而且具有较好的识别效果,因此近来逐渐得到应用．但由于它是以散射点分布模型为依据的,对姿态变化非常敏感,为了提高对姿态变化范围较大的目标一维距离像的识别能力,在本文中,我们基于子波变换的多分辨分析理论及树形分层理论,提出一种级联SOM网络结构用于高分辨一维距离像的识别,并获得了令人满意的结果．     

高频地波超视距雷达恒虚警检测器

分析了高频地波超视距雷达信号检测的背景,讨论了恒虚警检测器的性能,提出了解决多目标与起伏杂波效应的方法,介绍了使用晶片计算机构成的并行检测处理系统。