双向搜索多约束路由启发式计算方法

为提高大型通信网络中搜索满足多约束条件路由的速度,提出一种双向搜索路由的计算方法.首先从源和目的节点同时出发,计算到达各中间节点的可达路径.然后在各可达路径中进行路径的筛选.可达路径是采用邻接矩阵变换方式获得的,筛选路径是根据非线性开销函数,采用启发方式择优选取.当两方向搜索的节点数累计达到n-2后,对接合并两方向到达中间节点的路径,从中再选择最佳路径作为路由输出.通过算例详细介绍了可达路径计算及启发式选优方法.阐述了算法的正确性及特点,分析了最大时间杂性.通过仿真实验评估,不仅更进一步验证了新算法的正确性,而且表明新算法在搜索路由速度上要优于其他算法.     

带约束的多插路由算法

由于网络节点处理信息的能力不同,有些节点并不具备多播能力,为保证网络速度和节点负载平衡,应限制有些节点的多播能力,为此用节点的度约束来表示节点不同的多播能力,研究了带度约束且时延受限的多播路由问题,提出解决此问题的Lagrange松驰法。     

一种新的动态QoS多播路由启发式算法

为了满足多播业务的实时性要求、提高网络资源利用率，提出一种新的时延受限动态多播路由算法。该算法充分考虑路径时延对多播树总代价的影响，利用前k条最短路径方法和路径选择函数来生成多播树。算法可以在满足时延约束的情况下，快速地找到性能较好的多播树，同时可以根据网络节点的加入或退出请求来更新多播树，实现对多播树的动态维护。实验结果表明，该算法代价性能良好、能够满足多媒体网络的实时性要求。     

一种新的动态QoS多播路由启发式算法

为了满足多播业务的实时性要求、提高网络资源利用率，提出一种新的时延受限动态多播路由算法。该算法充分考虑路径时延对多播树总代价的影响，利用前k条最短路径方法和路径选择函数来生成多播树。算法可以在满足时延约束的情况下，快速地找到性能较好的多播树，同时可以根据网络节点的加入或退出请求来更新多播树，实现对多播树的动态维护。实验结果表明，该算法代价性能良好、能够满足多媒体网络的实时性要求。     

组播覆盖网络多约束多点对多点路由算法的研究

提出了一种基于模糊集理论的组播覆盖网络多约束多点对多点路由算法.构建了仿真实验平台,实验结果及分析表明:算法在非完全组播网络上实现了较优的多约束多点对多点组播路由;算法时间复杂度较低,符合网络路由算法在响应时效性方面的特殊要求.     

一种新的通信网络动态路由算法

针对通信网络中的路由问题,提出了一种虚令牌动态路由算法,并用Ｈｏｐｆｉｅｄｌ神经网络实现该算法。该Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络,其神经元之间的连接强度固定不变,通信网络的物理逻路值和呼叫请求被反映到神经元的偏置电流中,地用硬件实现。同时,当通信网络中的业务量发生变化时,算法能够自动调整最短路径与负载均衡之间的关系,计算机仿真结果表明,该算法能接入更多的网络连接。     

路由选择的一种新遗传算法

提出了应用于QoS路由选择的一种新遗传算法,该算法给出了基于跳数优先原则的初始种群生成办法,以及邻近交叉和前向变异两个关键算子。算法的主要优点表现为初始种群生成独立于网络拓扑的度量参数,交叉产生了多样性新个体,以及变异有效抑制算法退化等。对随机生成的不同规模的网络拓扑结构进行仿真,结果表明该算法是有效的。     

自组网多径自适应动态资源预留路由协议

多媒体环境下,移动自组网路由的服务质量(QoS路由)存在两个问题:一个是路由维护问题.节点移动时常导致路由中断;另一个问题是随着客户的增加,网络中的通信量也增加,这一变化时常导致单径QoS路由发生拥塞.提出一个多径自适应动态资源预留路由协议(MDRSVP)解决这两个问题.它采用一种多径并、串行兼有的路由结构解决路由维护和动态通信量问题.首先,对于路由丢失,MDRSVP能够启用串行路由接替主路由,继续传输数据,弥补因路由失效带来的传输中断;其次,MDRSVP降低每条并行路由使用带宽,并使所有并行路由带宽总和等于应用要求的带宽,从而降低拥塞发生概率,提高其他路径的使用率.当路径带宽满足不了QoS要求时,MDRSVP通过计算路由节点的上游瓶颈带宽和下游节点带宽分配数据流,以此自适应路由通信量的变化.仿真试验表明,MDRSVP算法能够提高QoS路由容错性,降低拥塞,提高网络可升级性.     

一种具体的路由选择算法

本文介绍在研制群(团)系统通信控制机过程中，针对具体的路由模型所提出的路由选择算法。该算法比较直观，不需要复杂的图论知识。     

Layered heuristic algorithm for multiple restriction routes

A layered algorithm by bidirectional searching is proposed in this paper to solve the problem that it is difficult and time consuming to reach an optimal solution of the route search with multiple parameter restrictions for good quality of service. Firstly, a set of reachable paths to each intermediate node from the source node and the sink node based on adjacent matrix transformation are calculated respectively. Then a temporal optimal path is selected by adopting the proposed heuristic method according to a non-linear cost function. When the total number of the accumulated nodes by bidirectional searching reaches n-2, the paths from two directions to an intermediate node should be combined and several paths via different nodes from the source node to the sink node can be obtained, then an optimal path in the whole set of paths can be taken as the output route. Some simulation examples are included to show the effectiveness and efficiency of the proposed method. In addition, the proposed algorithm can be implemented with parallel computation and thus, the new algorithm has better performance in time complexity than other algorithms. Mathematical analysis indicates that the maximum complexity in time, based on parallel computation, is the same as the polynomial complexity of O(kn2-3kn+k), and some simulation results are shown to support this analysis.     

服务质量要求下的分布式网络可靠性计算方法

为了评估构建在互联网络环境中,具有服务质量要求的分布式网络可靠性能,研究出一套可靠性指标计算方法.首先按照服务质量要求,在赋有权值的网络中计算出分布式节点间所有路由.然后根据这些路由建立满足服务质量要求的网络邻接矩阵,对邻接矩阵进行分解与整合等变换运算,求得不交化网络状态集.最后根据不交化网络状态集得到可靠性指标的计算式,进而完成可靠性指标计算.论述了算法每个关键环节的正确性,通过算例和实验结果充分说明了新算法的合理性.     

基于启发式的路由遗传算法

探讨了最小总延迟量优化为目标的计算机通信网络路由选择遗传算法,该处利用链路在网络中的重要度,作为优化启发信息,用遗传算法对路由空间探索,以求总体优化。     

基于QoS的分布式路由算法的研究

随着网络应用的不断增长，现有的路由算法难以满足用户的多QoS要求。本文在分析了经典路由算法的基础上，介绍了一种通用的分布式QoS路由算法并详细阐述了几种具有不同QoS度量的具体的分布式路由算法的实现。     

基于GA-TS混合算法的多装配线调度建模

针对多装配线流水车间调度问题,考虑遗传算法的早熟收敛特性和禁忌搜索算法具有记忆能力的局部寻优特性,将遗传算法和禁忌搜索算法进行结合,提出基于遗传算法和禁忌搜索算法的多装配线混合调度优化算法.先用遗传算法进行全局搜索,改善种群质量,再以改善后的种群作为禁忌搜索算法的初始解,进行局部搜索.依据最小化总延迟和总完工时间的调度目标,建立了一个混合整数线性规划模型,并通过实例演算验证了该混合算法求解多装配线调度问题的可行性和有效性.     

基于流体神经网络的路径选择算法

通过比较通信网络和流体神经网络,得出了通信网络路径选择的最大概率准则,给出了基于流体神经网络的路径选择算法．实验结果表明,该算法的运算速度远远快于现有的路径选择算法．     

基于时延及带宽约束的多播路由算法

讨论了具有时延及带宽约束的多播路由算法(MRDBC),并在模拟环境中处理了时延、带宽和代价3个参数值,描述了一种多QoS约束的网络模型。该算法试图利用减少多播树的代价来满足多QoS的约束,仿真实验表明了该算法是合理和有效的。     

基于遗传策略的实时多点传送路由算法

在多媒体通信网络中,实时多点传送路由算法显得日益重要,其目的要让网络通信的费用达到最小,并且保证源节点到各目的节点的延时不超过延时约束,给出了一种基于遗传策略的实时多点传送路由处蒙混过关工假设源节点存储有整个网络拓扑构的信息,试验结果表明该算法有较好的性能。     

Ad hoc网络路由抖动与路由维护

针对路由抖动对Ad hoc网络服务质量的影响,提出了2种基于AODV的多路由维护方案。方案一(AODV-CRM)是由源节点进行全路由维护,维护由源、宿节点之间的所有没有公共中继节点的可用路由。方案二(AODV-SRM)是根据网络拓扑自主选择路由维护方式,如果源节点有多条到达宿节点的路由,则由源节点维护到宿节点的备用路由;否则,沿源宿方向递归查询,直至某一节点有到宿节点的多条(子)路由,由其维护备用(子)路由。本文首先从理论上定性地分析了路由抖动对原协议和改进协议的影响。通过NS-2工具仿真验证,两种备份协议在抗抖动性能上都优于原协议,AODV-SRM的控制信息开销低于AODV-CRM。