基于PC的机器视觉系统研究

文章以机器视觉在啤酒空瓶检测系统中的应用为例，介绍了基于PC的机器视觉系统的组成，及各主要组成部分的功能、特性和设计、选型原则。     

机器视觉空瓶检测案例设计

文章以机器视觉在啤酒空瓶检测系统中的应用为例,介绍了基于PC的机器视觉系统的组成,及各主要组成部分的功能、特性和设计、选型原则。     

基于虚拟仪器的质量检测机器视觉系统

对机器视觉、虚拟仪器各自应用的特性作了比较，指出了机器视觉和虚拟仪器相互结合的技术优点，探讨了基于虚拟仪器的质量检测机器视觉系统的物理实现问题。文章比较详细地讨论了光源设计、摄像机、图像采集卡选取和系统软件设计等方面的技术实现细节。     

机器视觉技术在上带机中的应用

本文主要介绍采用机器视觉技术的基于PC、PLC上下位机结构的上带机控制系统，重点论述了其中的几个关键问题，以及系统的结构，功能和应用。     

机器视觉技术在装片机中的应用

本文主要介绍采用机器视觉技术的基于PC，PLC上下位机结构的装机控制系统。重点论述了其中的几个关键问题，以及系统的结构，功能和应用。     

全自动灯头质量机器视觉检测系统

为了克服灯头产品质量人工检验效率低、精度差等缺陷,将机器视觉检测技术引入灯头产品质量检验,实现了基于机器视觉技术的灯头产品质量全自动在线检测。检测系统由电机及传动模块、振动送料器、分拣执行机构、PC机、摄像头、光源、图像采集卡以及图像处理软件构成,针对灯头产品中存在的六种主要质量缺陷,根据其不同的图像特征设计了可靠有效的算法进行判别。实际应用表明,系统简单实用,能准确高效地识别出目前灯头产品中存在的六种主要质量缺陷,并能实时对缺陷产品进行分类剔除。     

基于机器视觉的机器人分拣系统的设计与实现∗

基于机器视觉的机器人分拣系统能够感知环境的变化,当作业环境发生变化时,通过相机视野做出应对,在分拣作业中有着较强的适应能力。文章主要论述了机器人分拣系统的工作流程,分析了基于机器视觉的机器人分拣系统的硬件构成,探讨了基于机器视觉的机器人分拣系统的设计,最后分析了功能的实现。     

基于几何模型的快速视觉检测方法

本文提出了基于几何模型的快速视觉检测方法。该方法采用几何模型驱动的图像处理策略，利用产品的几何模型，根据用户的检测要求，制定检测索引表，用检测索引表导计算机进行数据处理，以提高机器视觉的智能程度和数据处理速度。实验表明，采用该方法的激光机器视觉检测系统，在速度和精度上都可达到在线检测的要求。     

康耐视公司

康耐视公司设计、研发、生产和销售机器视觉系统，即有“视觉”的电脑。康耐视是机器视觉行业的全球领导者，自从1981年成立以来，已经销售了30多万套的机器视觉系统，累计利润超过20亿美元。康耐视的模块化视觉系统部门总部位于美国马萨诸塞州的Natick郡，专门生产用于多个离散项目制造自动化和确保质量的机器视觉系统。康耐视的表面检查系统部门总部位于加州的Alameda郡，专门生产用于连续模式下产品表面检测的机器视觉系统，如金属、纸张和塑料等。     

机器视觉成像系统中的新技术

机器视觉系统中，成像系统的水平直接决定了整个系统的性能，本文主要介绍近几年来机器视觉的成像系统中应用的一些新技术。     

基于机器视觉几何量测量技术研究进展分析

基于机器视觉技术检测机械产品是测量领域的发展趋势,用机器视觉检查产品质量精度和效率具有良好的保障.通过查阅国内外机器视觉尺寸测量技术相关研究文献,综述目前关于基于机器视觉几何量测量技术的研究进展情况.经分析总结出目前检测技术中存在缺少对通用几何量测量系统的研究与开发、图像处理系统带有明显的时滞性、基于机器视觉几何量测量...     

基于机器视觉的图像识别技术应用

在现代自动化生产过程中,机器视觉系统已广泛应用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器视觉系统的特点是可以提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度,是实现计算机集成制造的基础技术。随着机器视觉技术自身的成熟和发展,可以预计它将在现代及未来制造企业中得到越来越广泛的应用。机器视觉工业检测系统机器视觉…     

基于机器视觉的挤压机调速系统

基于机器礼堂的挤压机调速系统由嵌入式图像处理系统和基于伺服电机技术的运动控制系统组成实现了在线的速度闭环调节，系统具备良好的平稳性、鲁棒性和自适应能力。该系统在某硬质合金集团公司型材厂的工业现场运行效果良好，极大地提高了生产效率，是运动与视觉完美结合的典型案例。     

电工合金生产适度自动化探讨

本文在对电工合金企业考察的基础上，通过分析电工合金生产的特点和传统机械式自动装置的局限性，提出基于机器视觉的适度自动化的观点，设计了相应的系统结构、工件识别和系统执行的控制算法，并提供了必要的数据结果。     

机器视觉技术在条包烟外观质量检测上的应用

提出了一种基于机器视觉技术和可编程控制器(S7-200)的条包烟外观质量检测的解决方案,结合应用实际,具体介绍了系统的工作原理、成像系统运行流程、系统硬件设计、图像处理软件设计[2以及PLC程序设计等。     

基于机器视觉的无人机自主着陆技术

为了提高无人机着陆过程中的自主性和智能性,提出了一种基于机器视觉的无人机自主着陆算法。算法采用了红外图像与可见光图像协同的方式,首先对着陆模型进行设计;其次,通过着陆模型的颜色、纹理、热成像等特征对着陆模型进行检测识别;最后,通过确定降落模型的质心位置并跟踪,实现无人机的位姿调整。实验表明,该算法大大降低了基于机器视觉进行无人机位置识别时对环境光线的要求,提高了基于机器视觉的无人机自主着陆控制系统的抗干扰能力,实现了基于机器视觉进行自主降落的无人机的全天候自主着陆。     

基于机器视觉的混凝土裂纹图像识别系统

本文设计了基于机器视觉的混凝土裂纹图像识别系统,阐述了系统组成以及工作原理以及试件表面裂纹图像的检测装置,论述了系统裂纹识别软件的核心算法：基于组合滤波器的图像预处理算法和基于直方图修正技术的图像分割技术。     

康耐视成功收购一家业界领先的驾驶者协助系统开发公司——康耐视进军机器视觉领域的新兴市场

全球领先的机器视觉传感器和视觉系统供应商康耐视公司5月22日宣布进军用于汽车的机器视觉传感器的新兴市场。这些功能独特的传感器安装在从长拖车卡车到客车等各种车辆中。它们能持续的分析汽车的外部环境，并对可能出现的危险情况进行预警，从而自动为驾驶者提供协助。为了能够顺利的进入此新兴市场，康耐视（Cognex）收购了AssistWare技术公司，该私人持有公司开发了偏离车道警示系统（Lane Departure Warning systems）。     

基于欧拉运动放大的微小振动测量技术综述

在工程振动测量领域，近年基于机器视觉的振动测量方法是最常用的技术手段。针对微小幅度振动测量问题，依赖于传统图像处理算法的视觉测量方法难以测准测精，对此，基于机器视觉的运动放大方法是很好的解决方案。这种方法将人眼难以察觉的微小运动进行放大，再结合图像运动信息提取方法，实现了更准确的运动信息测量。本文总结了目前常用的基于机器视觉的振动测量方法，重点围绕基于机器视觉的运动放大技术展开详细介绍。运动放大技术主要分为拉格朗日放大方法及欧拉放大方法，本文介绍了拉格朗日放大技术和欧拉放大技术方法的起源发展，对两类方法的核心进行了对比分析，阐述了欧拉运动放大技术的优越性，进一步详细介绍了多种欧拉放大技术的改进方法，分析了各类改进方法的特点和局限性。最后，总结了基于欧拉运动放大的微小振动测量技术的发展前景。     

基于机器视觉的缺陷检测应用综述

针对工业生产过程中缺陷检测的必要性以及传统人工缺陷检测的缺点,研究了基于机器视觉的缺陷检测技术,阐述了典型的机器视觉检测系统的组成,分析了国内外机器视觉缺陷检测技术的应用现状,展望了机器视觉缺陷检测技术的发展趋势,并指出不断优化算法,提高图像处理算法的准确性与鲁棒性,使检测系统更加智能化,是需要不断努力的方向。