基于Matlab/Simulink的光伏电池建模与仿真

为了研究光伏发电系统,该文根据光伏电池的数学模型,利用Matlab软件在Matlab/Simulink下搭建了一种光伏电池仿真模型.通过对搭建模型运行仿真得出了光伏电池的特性曲线,并且经过改变外界参数对不同环境下的光伏电池的输出特性曲线进行了比较,得出了相应结论:不同环境下光伏电池的输出特性是不同的,且按照一定的规律变化,但每一种环境下光伏电池都有唯一的最大功率输出点.这对光伏并网系统的研究具有重要意义.     

光伏电池输出特性与最大功率点跟踪的仿真分析

根据太阳能光伏电池的等效电路特点,建立了相应的光伏电池组件的仿真模型。该模型可以实现在不同光照强度和温度下光伏组件的输出特性,在此模型基础上研究了光伏组件最大功率追踪方法(MPPT)。在众多最大功率追踪方法中,扰动法有着比较优秀的控制效果。针对最常用的最大功率点跟踪方法-扰动观察法,提出一种改进型的扰动法算法,通过仿真结果和实验证明该方法在一定程度上可解决光伏电池输出非线性的问题,有效避免跟踪偏差,提高光伏电池的输出效率,且动态响应速度快,使光伏系统具有良好的动态和稳态性能。     

光伏电池模型分析及仿真研究

文章在对光伏电池数学模型分析的基础上,在matlab中建立了仿真模型,研究了其电流输出特性和功率输出特性,仿真结果证明,该模型符合光伏电池的实际输出情况,对光伏电池的进一步研究有借鉴作用。     

基于Simulink光伏电池建模及其输出特性仿真研究

研究光伏电池物理模型,利用Matlab/Simulink平台,搭建其动态仿真模型。该模型可以模拟变化的光伏参数、光照强度、环境温度,能够模拟外界环境下的I-U、P-U特性曲线,快速输出动态响应下光伏发电功率。仿真结果得到了光伏电池的输出特性呈非线性,且可用于对光伏系统的动态仿真研究,证明该仿真模型的合理性与实用性,同时为优化光伏发电能效、搭建光伏系统组提供良好的理论依据和仿真基础。     

基于模糊控制的光伏电池MPPT的设计

分析了太阳能光伏发电过程中最大功率点的原理,以及当前获得最大功率点的几种主要方法,提出了利用模糊控制来获取最大功率点的方法,模糊控制能够有效地克服光伏电池的非线性和时滞性,跟踪迅速.而且反应灵敏,计算量小,控制精度高,受外界影响小.并给出模糊控制器的详细设计过程,进行了Matlab仿真,获得了理想的结果,对比得出模糊控制方法的优越性.     

基于模糊控制算法的光伏电池MPPT设计

介绍了光伏电池的特性,分析了光伏电池最大功率点跟踪（MPPT）的原理,针对光伏电池具有非线性和时滞性的特点,提出了一种模糊控制算法来跟踪光伏电池的最大功率点。仿真结果显示,系统具有良好的控制性能。     

基于Matlab的独立光伏系统的研究

基于光伏电池的数学模型,在Matlab/Simulink仿真环境下建立具备最大功率跟踪的光伏电池模型;并与Buck-Boost电路结合使用,通过实时计算获得控制脉冲改变输出电压,从而使得独立光伏系统保持最大功率输出。最后通过仿真验证该方案的可行性。     

基于DSP的光伏电池最大功率点跟踪系统

太阳能光伏阵列的输出特性受外界环境的影响具有强烈的非线性,为了提高系统的整体效率,一个重要的途径就是实时调整光伏电池的工作点,进行最大功率点跟踪(MPPT),使之始终工作在最大功率点附近。本文通过对太阳能电池伏安特性的分析,采用自适应扰动观察算法,基于TMS320F2812设计了MPPT控制系统。实验结果表明,在此算法控制下,系统能够准确地跟踪最大功率点。     

基于BOOST电路的光伏阵列最大功率点跟踪仿真研究

太阳能电池作为光伏逆变系统最重要的器件之一,其光电转换效率的高低直接影响整个系统的性能以及成本。光伏电池的输出特性受光照强度及其工作环境影响很大,具有明显的非线性特点,因此需要对其最大输出功率点进行跟踪（MPPT）。基于光伏电池的直流物理模型,在MATLAB7．6的simulink平台下建立光伏模块模型,并基于Boost电路利用该模型对常见的三种MPPT控制方案进行仿真研究,仿真结果证明了这些方案的有效性及其优缺点。     

基于Matlab／Simulink的光伏电池仿真模型研究

介绍一种以输出特性为基础的光伏电池数学模型,该模型通过光伏电池的4个标准性能参数拟合出电池输出特性,它能模拟光伏阵列在任意太阳辐射强度、环境温度下的输出特性。最后,在Matlab／Simulink环境下建立光伏电池的仿真模型,将仿真结果与实测结果进行对比．验证该模型的准确性。     

基于Giles模型的超荧光光源功率输出特性仿真研究

传统的超荧光光源理论分析方法存在着复杂度高、稳定性差等缺点。相反, 掺铒光纤放大器的理论研究方法——Giles模型则具有复杂度低、稳定性好、收敛速度快的优点。考虑到二者在结构上的相似性, 将Giles模型引入到铒光纤超荧光光源的理论研究中, 并利用4～5阶龙格-库塔法对单程正向抽运结构超荧光光源输出功率随铒光纤长度、铒离子浓度和抽运功率的变化关系进行了仿真研究。数值结果表明, 使用Giles模型不但可以精确描述超荧光光源的功率输出特性, 而且仿真算法的复杂度得以大大降低, 进一步提高了超荧光光源理论分析方法的实用性。     

基于MATLAB/Simulink的光伏电池仿真建模研究

针对目前光伏电池仿真模型参数多、计算复杂等问题,利用任意工况下的三个工作点的电压电流值,并考虑工作环境变化的影响,提出了一种基于MATLAB/Simulink的光伏电池改进仿真模型.采用Uni-Solar公司的柔性太阳能组件1L进行模型验证,并与Simulink自带的Solar Cell模块在不同工况下的输出特性以及实际光伏电池输出进行比较.结果表明,在辐照度、温度发生变化的情况下,该仿真模型误差小于Solar Cell模块.     

局部阴影下光伏阵列各拓扑结构输出特性研究

局部阴影条件下,不同拓扑结构的太阳能电池板具有不同的功率输出特性,直接影响到整个光伏阵列输出效率。文中在局部阴影条件下光伏阵列数学模型的基础上,设计并搭建SP、TCT和BL 3种拓扑结构4×4光伏阵列的仿真模型。在各局部阴影情形下,对3种拓扑结构的最大输出功率进行仿真并对仿真数据对比分析。研究表明,在不同阴影移动模式中,光伏阵列的最大输出功率与拓扑结构呈现一定的规律性,对光伏电池板拓扑结构设计有一定的借鉴意义。     

基于模型输出敏感度分析的动态神经网络结构设计

神经网络的性能由其训练算法和拓扑结构共同确定。为了解决设计网络结构的动态调整问题,论文给出了一种神经网络结构动态设计方法。以隐含层神经元输出的贡献对模型输出敏感度进行分析,从而调整神经网络结构,对贡献太小的神经元予以删除,对贡献值太大的神经元利用最邻近法在其附近插入新的神经元。通过对非线性函数进行逼近和对非线性系统关键参数进行预测证明了该方法的有效性。     

一种光伏模拟电源的设计

为给被测试的光伏逆变器提供一个测试其最大功率点性能的环境,设计了一种光伏模拟电源。其主要由整流滤波电路和DC/DC电源组成。整流滤波电路将交流电变成直流,开关电源部分完成降压功能,通过将输出电压采样送入误差比较器中与控制器RAM中的电压进行比较,来控制输出电流和电压,使其工作在对应的I-V曲线上。文中设计的光伏模拟电源可人为地输入温度和日照来模拟太阳能光伏曲线。     

用于电力载波输出的功率放大器设计

设计了一种用于电力载波系统输出级的功率放大器。使用两级放大电路,共射放大作为前级实现电压放大,OTL电路作为后级实现电流放大。首先对环境温度变化带来的影响进行了分析,实现了电力载波的室外实用性。然后从偏置电路、反馈电路等方面对电路进行了改进,降低了电路输出波形的失真率,并且使用PSpice进行仿真,设计出了一种切实可用的功率放大电路。     

基于MATLAB的太阳电池的I-U输出仿真

文中利用MATLAB/Simulink仿真工具对太阳电池的输出特性进行仿真。该课题针对MATLAB仿真环境,基于太阳电池的I-U函数关系式,直接利用Simulink软件包建立了太阳电池的仿真模型,通过调节短路电流和开路电压等太阳电池内部参数,方便且准确地模拟了太阳电池的工作情况。最后根据正确的仿真结果制作一个图形用户界面。     

全固态发射机的功率“动态”输出技术改造

列举了全固态调频发射机的优点及存在功率输出变化大的问题，分析了引起该问题的原因，并根据实际工作情况选择方案加以技术改造，使功率输出稳定。     

基于推挽电路的光伏电池最大功率点追踪系统

太阳能光伏阵列的输出特性受外界环境因素的影响,为了使光伏阵列工作在最大功率点,因此经常在系统中加入最大功率追踪器。文中论述了一种利用推挽电路对光伏电池进行最大功率点追踪(MPPT)的控制器,以TMS320LF2407DSP为控制核心。通过Matlab仿真,结果表明控制器能够准确追踪最大功率点。     

太阳能供电系统光伏电池的合理配置

叙述了通信用太阳能供电系统光伏电池的合理配置,对系统的可靠性和经济性的影响,并对多级分组投入和稳压变换式两种供电系统光伏电池配置的特点进行了分析比较。通过两种稳定方式的太阳能供电系统光伏电池配置设计计算,阐述了稳压变换方式太阳能供电系统可以充分用光辐射,减少光伏电池配置,降低整体资金投入的优点。