基于故障树分析法的柔性接触网可靠性分析

建立了城市轨道交通架空柔性接触网的故障树分析模型,通过求解故障树最小割集,得出了影响城市轨道交通接触网可靠性的薄弱环节和主要故障原因,并结合数据,根据故障树定量分析的理论,通过c语言编程计算出城市轨道交通接触网的失效概率和可靠度以及各个底事件的概率重要度和关键重要度。     

基于故障树分析法的水洞可靠性研究

通过分析暂冲式水洞的系统结构,建立了系统的故障树;利用最小割集法对故障树进行定性分析,找到了系统所有可能的故障模式,得到了系统的34个一阶、34个二阶最小割集;总结出各种设备故障和人为因素所造成的故障,是造成本系统故障的两个主要因素;以控制系统故障树的定量分析为例,得到了计算系统可靠度及各底事件的重要度的方法,进而分析出一阶最小割集中的故障是整个系统的最薄弱环节;并提出了提高系统可靠性的相应措施.     

基于模糊集合理论的自动雨量站故障树分析方法

为解决自动雨量站故障排查难度大、维修效率低的问题，提出一种基于模糊集合理论和故障树分析相结合的方法，对自动雨量站故障树进行了定性分析和定量分析。首先，将自动雨量站常见故障进行汇总，建立了一个较为完整的故障树，确定了33种最小割集；其次，针对自动雨量站故障树分析时存在底事件失效概率获取不足的问题，利用德尔菲法评估底事件失效概率的模糊性，再通过三角模糊数和梯形模糊数计算出底事件的失效概率；最后，计算得到自动雨量站顶事件的发生概率以及影响其系统稳定性各底事件的概率重要度排序。通过研究，找出了影响自动雨量站可靠性的薄弱环节，并有针对性地提出重点防控措施，为制定相应的故障诊断和维护策略提供了基础数据支撑。     

基于贝叶斯网络雷达伺服系统故障树分析

为填补雷达伺服系统可靠性研究的空白,查找影响雷达伺服系统可靠性的关键性因素,以雷达伺服系统随动失效模式为例开展可靠性分析。采用故障树建模分析与贝叶斯网络的结合的分析方法,首先对雷达伺服系统进行功能性分析,随后进行故障树和贝叶斯网络的可靠性模型建立,最后通过故障树顶事件的发生概率和重要度分析后得出了造成雷达伺服系统随动失败发生的概率以及造成该事件发生的关键影响因素。通过以上分析方法运用能够找出雷达伺服系统可靠性关键性因素,为提高雷达伺服系统可靠性指明了解决方向。     

模糊故障树分析法在真空系统维修中的应用

主要针对真空系统结构复杂,在维修中大量存在不确定因素的特点,在传统的故障树分析方法的基础上引用了模糊故障树的概念。简要地阐述了模糊故障树的定义,对其与传统故障树进行了比较,并且对模糊故障树进行了分析,主要包括最小割集分析法、顶事件故障概率和底事件的概率重要度。同时通过与传统故障树的对比,结合实例说明了模糊故障树在真空系统中,尤其是复杂的真空系统中进行应用的优越性。     

改进的模糊事故树分析方法

针对传统模糊事故树分析中语言值转换途径和模糊重要度计算方法的不足,进行了相应的改进。新的语言值转换途径使语言值所对应的概率数量级合理化,避免了专家评价语言值的单一化。新的模糊重要度计算方法解决了中值法中最小割集所含基本事件模糊重要度相同的问题,考虑了基本事件发生概率的不同对系统顶事件的影响。最后,引用了简单的实例,证明了改进的可行性,为模糊事故树分析方法的改进提供了一种有益的思路。     

基于Petri网的软件故障树分析

软件故障树最小割集求解方式与效率极大影响软件可靠性分析结果及有效性。提出将故障树转化为Petri网,使用Petri网关联矩阵法,求解软件系统故障树最小割集。能够较好分析大型复杂软件系统,故障树最小割集求解更加简洁有效。通过ADS—B解码板解码任务验证其有效性,表明能够有效求解故障树最小割集。     

基于故障树分析法的空管设备失效风险分析

为有效分析空管设备失效的原因,开展风险管理.以故障树分析法为理论基础,建立空管设备失效故障树模型,以甚高频电台失效为例分析造成电台失效的基本事件,生成最小割集,确定基本事件的结构重要度,最后通过基本事件及其结构重要度,结合实际运行情况制定合理的风险管控措施,降低设备失效的风险.     

LD泵浦Nd:AG无水冷固体激光器可靠性分析

针对军用激光器的可靠性要求,用故障树分析法(FTA法)建立了LD泵浦Nd:YAG无水冷固体激光器的故障树模型,用下行法求出最小割集,计算了激光器的可靠度和平均无故障工作时间(MTBF),分析了激光器各部件的重要度。对激光器可靠性薄弱环节,提出了控制系统结构、增加重要子系统冗余的措施,以求较大程度地提高激光器的可靠性。理论计算与激光器实际工作符合较好。     

基于故障树分析的某雷达自动调平系统故障研究

本文从雷达自动调平技术基础出发,详细研究了自动调平的运行原理和控制机理,对其故障产生的根源进行了深入的探究。通过收集故障信息和故障产生的机理,并对其进行了深入的分析,建立了自动调平系统的故障模型,并以自动调平系统失效为顶事件,层层分析展开,设计了详实完整的故障树,故障树的底事件数量达到了50个以上,基本涵盖了机械结构、伺服驱动、电气控制和软件逻辑等各个方面的故障信息,并对故障树进行了定性和定量分析,求解了其最小割集,对底事件重要度进行了分析。     

导弹惯导系统可靠性分配的Vague集模型

系统可靠性分配是型号总体设计的一个重要环节,传统的用于解决可靠性分配问题的方法,如AGREE分配法、比例分配法等,具有不同的优缺点.针对导弹惯导系统可靠性分配问题,基于Vague集及Fuzzy集的有关理论,引入加权模糊判断矩阵,构造了Vague集模糊熵,建立了导弹惯导系统可靠性分配的Vague集模型.最后用实例说明模型的具体运用过程.     

网管系统可靠性指标分配方法研究

为了研究网管系统可靠性指标分配,介绍了几种系统可靠性基本模型、特点和使用的系统,提出了可靠性指标分配的方法和原则,并进行了案例研究。针对特定通信网的综合网络管理系统功能,构建了该网络管理系统的可靠性模型,并依据研制合同中规定的可靠性指标要求进行可靠性指标分配,给出了满足研制总要求的可靠性指标分配结果,解决了网管系统可靠性指标分配关键技术。     

故障树分析测试用例生成技术研究与应用

文章对采用故障树分析技术造成系统失效的各种软件因素进行分析,确定造成系统失效的各种原因组合。通过构造软件系统故障树,生成故障树的最小割集,分析各个割集的安全性约束条件,由安全性约束条件分析测试数据,最后生成测试用例的算法。将故障树分析技术用于指导软件测试设计,体现了以系统工程方法研究软件测试的系统性、准确性和预测性。     

Ad Hoc网络管理系统可靠性评估

针对Ad Hoc网络管理系统,提出了一种可靠性评估算法,首先确定Ad Hoc网管系统可靠性三要素,然后利用最小定点割集确定Ad Hoc网络中的重要区域,同时根据生成树算法确定各个网管子系统的权重系数,分析Ad Hoc网络管理系统特点确定失效判据,依据失效判据进行可靠性建模,选择合适的可靠性模型,从而可以计算出Ad Hoc网络管理系统的可靠度。最后通过实例说明某Ad Hoc网络管理系统的可靠性评估。     

组合导航设备实时多任务软件可靠性分配

本文对软件的复杂性、强度及重要度进行了分析,针对实时多任务软件的具体特点,提出了一种基于任务模块的软件可靠性指标分配模型以及计算方法。针对某一组合导航系统应用软件,采用上述模型进行软件可靠性指标分配计算。结果表明,在保证系统可靠性的前提下,能够实现各子任务可靠性指标的合理分配。     

A Computer Program for Approximating System Reliability

A computer program, which provides bounds for system reliability, is described. The algorithms are based on the concepts of success paths and cut sets. A listing of the elements in the system, their predecessors, and the probability of successful operation of each element are the inputs. The outputs are the success paths, the cut sets, and a series of upper and lower reliability bounds; these bounds converge to the reliability which would be calculated if all the terms in the model were evaluated. The algorithm for determining the cuts from the success paths is based on Boolean logic and is relatively simple to understand. Two examples are described, one of which is very simple and the computation can be done by hand, and a second for which there are 55 success paths and 10 cuts and thus machine computation is desirable.     

Efficient Evaluation of System Reliability by Monte Carlo Method

This paper presents a new Monte Carlo method to estimate the reliability of a large complex system represented by a reliability block diagram or by a fault tree. Two binary functions are introduced; one dominates the system structure function and the other is dominated by the structure function. These functions can be constructed easily by using part of path sets and cut sets of the system. Through the use of these binary functions, two variance-reducing techniques (control variate and importance sampling) are applied to the Monte Carlo evaluation of the system reliability. We prove that the new Monte Carlo method gives a reliability estimate with a smaller variance than that of the crude Monte Carlo method.