针对M2M业务的IEEE 802.11优化及其性能评价

为降低IEEE 802.11接入过程中误码引起的竞争失败率,提出一种无退避、快速重传算法,推导了MAC层服务时间概率分布,建立了IBP/Gw/1/K离散时间排队系统,研究了非饱和负载下M2M业务在802.11非理想信道下的传输性能。为了提高海量M2M终端在802.11网络中的接入效率,提出一种动态调整窗口的算法。为模拟802.11接入和IP承载网络传输M2M业务的通信场景,基于串联排队理论,建立了多节点串联排队网络模型,并求解了M2M业务的端到端性能指标。仿真表明:两种改进算法有效提高了802.11的服务效率;异质业务接入802.11网络的场景中,突发度小的M2M业务能获得更好的QoS。     

校园网多径混合路由算法

针对目前校园网路由算法中最小生成树的计算和最短路径的生成存在速度慢和效率低的问题,提出了一种多径混合路由算法.结合了静态路由算法和动态路由算法的优点,减少了计算最短路径树时的总执行时间,当网络中链路有新的权重变化时,它使用多径信息来创建最短路径树,并且能够根据网络中链路权重变化的位置来决定使用静态路由算法或者是动态路由算法.与现有的迪杰斯特拉(Dijkstra)算法、动态Dijkstra算法和混合最短路径树算法进行了对比实验,结果表明多径混合路由算法降低了最小生成树的计算时间.在校园网中使用多径混合路由算法可以加快了网络路由的收敛,提高了网络的性能.     

M/M/1排队系统动态过程的网络计算机摸拟

首次提出了用电网络模拟 M/M/l 排队系统动态过程状态概率的原理;建立了T 型电网络动态节点电压的计算机算法,使原本十分繁杂的计算动态概率的工作变得简单、有效和实用.     

移动Ad Hoc网络自相似业务排队性能分析

对实际网络业务大量的测量表明,网络中的业务量存在着自相似特性,移动Ad Hoc网络中的业务同样具有该特性.目前对于移动Ad Hoc网络方面的研究只限于实测和简单的定性分析.采用更接近实际情况的队列长度有限G/D/1排队模型对移动Ad Hoc网络性能进行了分析和仿真,结果表明自相似业务导致排队性能变差,缓存匮乏,时延和分组丢失概率恶化.为此提出了基于网络规划模型的适用于自相似业务的路由算法.该算法利用多路径备份路由,当链路失效时可以迅速地寻找到新的替代路由,减小缓存中排队时延和丢包率,并对网络的发射功率进行优化提高信道空间的复用度.仿真结果表明,该算法可以改善分组丢失概率,提高网络吞吐量,降低时延.     

基于可靠度的动态随机交通网络耗时最优路径

为了反映交通网络中考虑可靠性的路径选择行为,基于可靠性理论建立了动态随机网络环境下自适应最可靠路径模型。首先,定义行程时间可靠度为路径的目标函数,建立动态随机网络自适应最可靠路径模型反映交通网络的耗时随机特性、时变特性和风险性;其次,通过最优化理论把该问题转化为动态规划问题;然后,构造动态规划算法求解该问题;最后,通过Matlab计算机语言实现了算法程序,并针对实际交通网络展开数值试验。计算结果显示了该算法的收敛性和可行性。     

基于MATLAB 程序的GI/GI/c/K/∞系统的建模与仿真

依据离散事件动态系统(DEDS)状态的变化的基本原理建立了排队系统GI/GI/c/K/∞的仿真模型,通过MATLAB程序实现,与排队系统特例M/M/c/K/∞的理论结果进行了比较,并就该模型的实际应用作了说明,从而也表明此模型与算法的有效性.     

基于MATLAB 程序的GI/GI/c/K/∞系统的建模与仿真

依据离散事件动态系统(DEDS)状态的变化的基本原理建立了排队系统GI/GI/c/K/∞的仿真模型,通过MATLAB程序实现,与排队系统特例M/M/c/K/∞的理论结果进行了比较,并就该模型的实际应用作了说明,从而也表明此模型与算法的有效性.     

基于拓扑感知时间序列的动态路由仿真策略

分析了静态邻接索引向量策略,提出动态路由抽象模型,给出节点对拓扑变化感知时间的计算方法;设计了动态路由查找算法,以静态路由表为基础,辅以拓扑变化消息序列构成动态路由表,通过比较节点感知时间进行路由查找,减少了路由计算过程中的时间开销。实验结果表明,该算法能够更真实地对网络中的动态路由进行仿真,并具有较高的仿真效率。     

光网络中基于路径计算单元的路由机制研究

针对大规模多层多域光网络群故障发生时的网络受损情况,提出基于路径计算单元(PCE)架构的跨域路由算法进行快速恢复,并基于OMNet平台对多层多域路由方案进行了性能仿真分析。结果表明,基于PCE架构的路由策略在群故障发生时能够大大减少网络中的路径计算请求泛洪信息,降低路由计算收敛时间,可以提高全网剩余资源的资源利用率,为业务的快速恢复提供了路由基础。     

基于超图的能源互联网最小能量损耗路由算法

针对传统路由策略应用在基于电动汽车的能源互联网分配模型中会造成能源传输损耗问题,提出了一种基于超图的最小能量损耗路由算法。首先,设计了一种基于能量规划的能源超图拓扑建立方法,将传统电力能源拓扑网络抽象成基于能量规划的超图模型;其次,针对超图模型提出最小能量损耗路由策略,计算出能量损耗最小的能源输送路径,实现了对能源传输网络的能耗损失的控制。在超图模型的基础上通过与传统Dijkstra算法进行实验比较分析,证明该方法可以有效缩短能量传输规划时间,减少能源输送过程中的能量损耗。