大数据对水泥企业数据管理和管理决策分析

随着现代信息技术的快速发展,我们已经步入大数据时代。大数据对于企业决策产生深远的影响,所以,要求企业更好地做好数据管理工作。文章以与大数据对水泥企业的数据管理和管理决策作为分析对象,分别从大数据对水泥企业的管理决策环境、管理决策数据、管理决策参与者、管理决策组织、管理决策技术等方面进行了阐述,以便更好地使用大数据做好水泥企业的决策。     

大数据技术在计算机网络数据库建设中的应用

计算机网络数据库建设必然离不开大数据技术的支持,而我们所需要做的就是尽可能发挥出大数据技术的优势。为充分发挥大数据技术在计算机网络数据库建设中的价值作用,从而促进其在建设过程中的应用。本文以"大数据技术在计算机网络数据库建设中的应用"为课题,从前沿入手,对大数据技术在计算机网络数据库建设中的应用进行了深入的探究,以期能为相关的研究者提供一定的参考。     

大数据时代的计算机网络安全及防范措施探析

大数据,顾名思义就是大量的数据集合体。更具体更专业地说就是存储在计算机中的多样化的数据。现在,是大数据火速发展的时代,在这个时代中,随着大数据发展的还有计算机技术,目前,大数据技术已经被广泛应用到许多领域中,数据已经成为了社会经济、政治、文化中不可或缺的一部分。随着大数据在我们日常生活中变得越来越重要,计算机网络安全防范工作也成为了我们必须重视的话题。     

浅析大数据时代信息处理技术及发展趋势

随着互联网技术的发展,计算机技术的提高,应用计算机的用户数量急剧增长。在用户增长过程中大量数据信息也随之产生,给计算机的信息处理能力带来了严峻挑战。我们的信息处理技术在不断革新中正日益适应大数据时代的发展,但仍有很大不足。本文首先对大数据时代与信息处理技术的含义进行了简要分析,然后分析了大数据时代信息处理技术,最后分析了大数据时代信息处理技术的发展趋势并进行了展望。     

大数据分析挖掘技术及决策探讨

在当前各行各业数据分析中一般会用到挖掘技术,从海量数据中将有价值的数据挖掘出来,计算机研究中主要结合遗传算法进行应用,保证数据挖掘的科学性与合理性,在技术上保障了我国社会经济的发展。在大数据背景下,我们应该关注数据分析、数据挖掘和数据的利用率,保证决策制定的有效性。本文将简述大数据分析挖掘技术及决策的作用,并介绍了具体应用案例。     

大数据在医院现代化建设中的应用探析

医院每天产生的数据都是大量的,医院现代化建设中应用大数据,运用、挖掘和整合医院大数据,可以帮助医院高层管理者做出科学的决策,也可以为医院带来更多的竞争优势。基于此,本文主要概述了大数据,而且提出了大数据在医院现代化建设中的实际应用,希望可以为有需要的人提供参考意见。     

大数据背景下职业院校智慧校园构建探究

随着教育信息化2.0时代的到来,大数据技术、人工智能等技术不断发展,现代职业院校面临着构建智慧校园的发展趋势。智慧校园的建设离不开云计算、物联网、人工智能和大数据等技术的支持,特别是对大数据技术的运用,对于学校管理者的决策和师生教学相长都有着举足轻重的积极作用。     

智能电网灾害监测预警应用的设计与实现

针对目前智能电网在防灾、减灾、救灾工作中存在的不足,根据电网灾害监测工作对大数据技术的应用需求,完成了一种基于电力防灾大数据的电网灾害监测预警方案的设计。阐述灾害监测预警系统的主要功能,并对灾害发生前、中、后的逻辑决策过程进行了分析。主要面向调度决策与应急管理人员的灾害监测预警系统,能够有效提高对灾害大数据信息的处理能力,为电力各部门间的协同决策与联动提供有力支撑。     

PI-MCN在IT设备健康状况监测中的应用

随着现代化技术的不断发展,化工企业越来越多的应用IT设备构建全厂信息化系统,如全厂网络集成、信息化机房建设,应用大量服务器、计算机存储和处理大量生产数据。PI-MCN是一种基于实时数据库的IT设备资产的监测软件,它能实时采集有关IT基础设施的当前运行的性能数据,实时展示当前IT设备运行状态。除了收集实时值之外,MCN还归档这些数据并使它们可用于报告、分析、故障排除和决策制的制定,消除IT设备运行隐患,节省人力巡检成本,使IT设备"安、稳、长、满、优"的运行。     

我国首个农业专业知识服务系统正式发布

正近日,在山东省青岛市召开的"2018大数据智能与知识服务高端论坛暨农林渔知识服务产品发布会"上,我国首个基于大数据的农业专业知识服务系统正式向公众发布。只要点开手机,关注"农业知库"微信公众号,输入所要查询的相关问题,农业科研工作者们就能第一时间得到精准答案。随着大数据智能时代的到来,用数据创新、用数据决策已逐渐成为科研创新和管理决策的新常态、新范式。为有力支撑国家高端智库和工程     

大数据时代计算机电子商务安全问题研究

随着互联网技术的普及,信息时代已经和我们的日常生活绑定在一起了,而最近兴起的大数据技术更是将这种联系进一步加深。在大数据时代,迅猛发展的电子商务为我们搭建平台,大大方便了日常生活,提高了工作效率,但与此同时也不可避免地产生了信息安全问题。大数据技术对于信息的搜集和整合在为我们提供便利的同时,也给我们带来了隐患,因此我们要防患于未然,提前做好准备。本文着重探讨大数据时代下的电子商务安全问题,对有可能出现的信息安全做出危险评估和紧急应对进行研究。     

刍议大数据技术在智慧油田建设中的应用

随着现代社会经济与科学技术的不断发展前进,"智慧油田"已经成为油田企业发展的一个重要方向。"智慧油田"是油田信息化的通用模式,它通过开放式的大数据交换技术,实现各系统之间的资源共享和油田的智能生产运营,从而实现降低成本、提升效益的目标。本文试分析大数据技术的概念和特征,以及大数据技术在油田行业的应用价值,并提出大数据技术在智慧油田建设中的应用策略,希望能够不断提升大数据技术在智慧油田建设中的应用水平,推动油田企业的可持续发展。     

大数据驱动下的轮胎全生命周期管理

研发大数据驱动的轮胎全生命周期管理系统，基于信息技术和工业互联网技术对轮胎全生命周期的数据进行采集，利用大数据分析技术对数据实时预测分析，可指导轮胎企业决策和生产，提升企业的服务能力及智能化程度，增强了企业的经济效益和市场竞争力。     

浅谈在大数据技术时代下区域水环境保护的新模式

环境保护工作往往少不了数据的有效支撑,新一代信息技术——大数据技术的兴起与发展直接影响到环境保护工作的发展,如何有机地结合这一利器,帮助我们更有效、更快速地进行环境保护工作,值得我们深入探索。本文在大数据技术的时代背景下,初步探寻大数据技术的应用给区域水环境保护工作的发展带来的影响。     

大数据时代的教育应用研究

伴随着信息技术的高速发展,移动互联网、云计算等不断涌现并获得了极为广泛的应用,而以其为基础的大数据技术也应运而生。通过将大数据技术应用于教育研究,可以实现对海量数据的实时挖掘及提纯,从而做出更为科学、合理的教育决策。本文首先介绍了大数据的概念及其特点,接着分别从教育理论创新与教育实践创新两个方面对大数据在教育领域的应用及影响进行了阐述,以期为相关的研究提供参考,从而推动我国教育事业的进一步发展。     

大数据时代计算机信息处理技术分析

在科学技术不断发展进步的时代背景下,我们逐渐进入了大数据时代。计算机信息处理技术在大数据时代充分发挥了其对数据的收集、存储、管理、应用等作用,并在大数据时代发展得更加智能化、准确化。本文首先概述了大数据时代的相关内容,然后在此基础上简要分析了大数据发展背景下计算机信息处理技术,最后对大数据发展背景下计算机信息处理技术的前进方向进行了分析,以期计算机信息处理技术在大数据时代得到更好的发展。     

数据挖掘技术在暖通空调领域的应用研究

在互联网时代,人们生活、工作都面临着大量数据信息,数据挖掘技术可以帮我们从这些海量数据中快速挖掘出最有价值的信息,减少人们对繁琐数据的分类时间。目前,数据挖掘技术已在各行各业被广泛应用。现代工程建筑中普遍安装的暖通空调由于其功率大、运行时间长,能耗巨大,降低暖通空调的电耗对实现建筑的绿色节能至关重要。通过调整暖通空调的运行方式,可以有效降低功耗,简要分析了数据挖掘技术在建筑暖通空调中的应用进展,以期促进暖通空调领域良性发展。     

大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用探究

随着大数据技术的飞速发展,我们已进入大数据时代,这给电力系统信息安全防护工作带来新的发展契机,令电网变得安全、可靠。本文分析了电力系统信息安全问题的原因、大数据电力系统中的特点,研究了大数据技术在信息安全防护中的应用意义,并进一步探讨了大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用策略,进而推动我国电力行业的健康发展。     

大数据时代计算机信息处理技术

伴随着科技的进步,互联网技术和计算机信息技术也取得了突飞猛进的发展,通过互联网络大量的信息涌入到人们的生产生活中,这些海量的信息形成大数据。如何从大数据中提取有价值的信息,为经济的增长提供服务,同时还要确保这些数据信息的安全和稳定,是计算机信息处理技术面临的新挑战和新机遇。本文探讨了在大数据时代背景下,计算机信息处理技术需要与时俱进的创新技术以及更新研究热点规划未来的发展方向。     

数据挖掘技术在油水井工况系统应用探讨

随着油田数字化建设不断深入发展,在油田开发生产管理中建立了各类型专业技术数据库各管理数据的集成化数据库,产生和积累了大量的油水井勘探、开发、生产管理等大量数据信息,如何充分利用好这些丰富宝贵的数据资源,高效、准确地从海量、含噪声的数据中探索潜在的知识,为油田生产、科研、管理和决策服务成为迫切需求。本文通过介绍数据挖掘技术原理、方法,以及在油水井工况系统开发研究初步应用,分析数据挖掘在油田应用的困难及不足,并提出了下一步如何在油田开展数据挖掘研究与应用,推动数字化油田往更高更深层次发展。