P2P与网格的互补性研究

P2P与网格都是新型的分布式计算模型,它们的总体目标相似,对P2P和网格模型中的安全性、连通性、访问服务、资源发现与管理、容错以及协同性等几个重要问题进行分析,为将P2P模型中的技术应用到网格中来创造条件。采用P2P协议和模型来处理网格计算,并利用P2P与网格技术之间的协同和互补来构建高性能的分布式系统,从而增加网格的可扩展性,实现非分层的分散网格系统。     

基于P2P的网格资源发现机制研究

P2P与网格都是新型的分布式计算模型,在分析现有网格资源发现机制的基础上,将P2P的相关技术引入其中,提出了一种基于P2P的分散资源发现模型。在资源发现过程中为了减少网络流量,提高通信效率,采用数据库查询与基于代理结合的方法。并对该模型的资源发现过程进行了描述,最后通过比较分析给出了该模型所具有的优点。     

基于P2P协议的网格电子数据银行的模型研究

针对传统网格数据库在资源发现和资源整合方面的不足,提出将网格技术与P2P技术之间进行协同和互补的思想．构造一个四层的基于P2P协议的网格电子数据银行模型。该模型运用P2P协议构建多个相同虚拟子集群,进行消息路由和资源发现的优化,利用网格技术对数据库进行管理,把业务处理放在客户端进行。该模型可以解决网格的单点失效、资源搜索等问题．同时增强网格的可扩展性。     

基于P2P协议的网格电子数据银行的模型研究

针对传统网格数据库在资源发现和资源整合方面的不足,提出将网格技术与P2P技术之间进行协同和互补的思想,构造一个四层的基于P2P协议的网格电子数据银行模型。该模型运用P2P协议构建多个相同虚拟子集群,进行消息路由和资源发现的优化,利用网格技术对数据库进行管理,把业务处理放在客户端进行。该模型可以解决网格的单点失效、资源搜索等问题,同时增强网格的可扩展性。     

基于Super-P2P语义网格的知识共享模型

在语义网格的研究中,如何超越集中式的语义存储,实现更高程度的资源共享,是目前语义网格的研究热点之一。在分析多种P2P结构的基础上,该文Super-P2P结构应用于语义网格,以解决语义网格的语义集中式存储问题。研究了Super-P2P语义网格的资源发现机制以及基于其的知识服务。应用案例分析证明,基于Super-P2P语义网格的知识共享模型可以实现更高程度的资源共享,提供高质量、高可靠性的知识服务。     

基于P2P机制的网格资源发现的研究

资源发现在网格的资源管理中占有重要的地位。本文首先简明描述了当前网格资源发现中存在的问题并指出了几种P2P模型中资源查找方式的优缺点。将P2P非结构化模型的思想引入到网格资源发现,提出Grid—P2P模型,给出了Super—peer层资源发现的算法描述。     

网格环境中基于代理的语义资源发现模型研究

本文提出了一种网格环境中基于代理的语义资源发现模型,结合代理技术和P2P网络技术,实现语义上的资源发现。     

基于P2P技术的资源发现机制的研究

网格能使用户共享和访问广域网中的大量资源,但是随着网格规模的扩大,应用的增多,传统的集中式的资源发现机制不能够满足网格环境下查询效率和扩展性的要求。本文在简要介绍目前网格中资源发现机制基础上,结合P2P技术构造了网格环境中的一种新的资源发现模型,并给出该模型中需要解决的关键问题和方法。该模型支持基于属性的动态分布式查找,并且具有很好的扩展性。     

P2P／Web Service与网格资源发现服务研究

资源发现是网格计算技术一个重要的研究领域.本文根据经典的五层沙漏网格架构模型,结合P2P、Web Service技术,提出了一个网格资源发现模型.使用P2P网络计算模式,充分利用网络边缘的终端设备发现共享资源,可以大大提高发现速度,降低服务器的负载.同时,使用了Web Service来发布网格结点提供的服务.本文中提出了该模型使用的通讯协议簇、模型的实现方法.本文具体的底层发现服务使用perl实现;使用Frontier-RPC发布服务和访问均已经实现.     

一种基于索引P2P分层的网格资源发现模型

网格资源发现是网格研究中的重要组成部分,随着P2P网络的兴起,许多新的概念和研究方向为网格研究提供了思路。针对网格环境下集中式和无结构P2P资源发现机制的缺陷,提出了一种基于索引P2P分层的网格资源发现模型,引入了索引P2P分层网络,充分利用了网格环境中节点性能的差异,具有较好的资源查找发现功能,并且对大规模的网格具有较好的适应性。     

A super-peer model for resource discovery services in large-scale Grids

As deployed Grids increase from tens to thousands of nodes, peer-to-peer (P2P) techniques and protocols can be used to implement scalable services and applications. The super-peer model is a novel approach that helps the convergence of P2P models and Grid environments and can be used to deploy a P2P information service in Grids. A super-peer serves a single physical organization in a Grid, and manages metadata associated to the resources provided by the nodes of that organization. Super-peers connect to each other to form a peer network at a higher level. This paper examines how the super-peer model can handle membership management and resource discovery services in a multi-organizational Grid. A simulation analysis evaluates the performance of a resource discovery protocol; simulation results can be used to tune protocol parameters in order to increase search efficiency.     

集成语义和多Agent的网格资源发现模型

将P2P技术应用到网格环境中,可为网格的可扩展性提供更好的解决方案。该文提出一种基于P2P模式的网格资源发现模型,将资源的发现分为2个阶段：网格节点GridPeer域内查询和网格节点GridPeer域间查询,并且集成了语义和多Agent技术。理论分析表明,该模型比集中式资源发现方案可扩展性更强,更适用于基于P2P模式的网格环境下资源的匹配。     

网格与P2P计算混合模型研究

网格和P2P(PeertoPeer)都是分布式计算模型,它们的总体目标相似。利用P2P与网格技术之间的协同和互补,构造了一个二层的网格和P2P计算混合模型,上层是网格层,下层是P2P层。P2P层负责消息路由和资源发现,网格层负责为用户提供网格服务。该模型可以解决网格的单点失效、资源搜索等问题,同时增强网格的可扩展性。     

基于本体的网格资源匹配算法研究

由于网格动态异构等特点，传统的基于资源属性的精确匹配方法不够灵活，并且扩展性差。近年采，本体论引入到网格计算中，试图在语义层次上采用通用可扩展的信息系统建模工具，使得网格资源分配系统能够高效和精确地检索网格资源信息。通常采用的技术是建立和维护一个集中和一致的网格资源本体。这种集中的本体不适合具有分布式特性的P2P网格资源匹配。针对P2P网格，本文提出了一种基于分布式网格本体的P2P网格资源匹配模型。在该模型中，全局本体由各个节点的独立的本地网格资源本体构成。网格资源匹配操作完全分布式地由节点自主控制。这种方法可扩展性强，更适合p2p网格的资源匹配。     

Building a Peer-to-peer Information System in Grids via Self-organizing Agents

A Grid information system should rely upon two basic features: the replication and dissemination of information about Grid services and resources, and the distribution of such information among Grid hosts. This paper examines an approach based on ant systems to replicate and map Grid services information on Grid hosts according to the semantic classification of such services. The Ant-based Replication and MApping Protocol (ARMAP) is used to disseminate resource information by a decentralized mechanism, and its effectiveness is evaluated by means of an entropy index. Information is disseminated by agents – ants – that traverse the Grid by exploiting P2P interconnections among Grid hosts. A mechanism inspired by real ants’ pheromone is used by each agent to autonomously drive its behavior on the basis of its interaction with the environment. “Swarm Intelligence” emerges from the activity of a high number of ants. The ARMAP protocol enables the use of a semi-informed search algorithm which can drive query messages towards a cluster of peers having information about resources belonging to the requested class. A simulation analysis has been performed to evaluate the performance of ARMAP.     

A P2P strategy for QoS discovery and SLA negotiation in Grid environment

In recent years, Grid systems and Peer to Peer networks are the most commonly-used solutions to achieve the same goal: the sharing of resources and services in heterogeneous, dynamic, distributed environments. Many studies have proposed hybrid approaches that try to conjugate the advantages of the two models. This paper proposes an architecture that integrates the P2P interaction model in Grid environments, so as to build an open cooperative model wherein Grid entities are composed in a decentralized way. In particular, this paper focuses on a QoS aware discovery algorithm for P2P Grid systems, analyzing protocol and explaining techniques used to improve its performance.     

基于用户行为和社区发现的P2P资源检索方法

针对目前P2P（对等网）系统资源所存在的带宽占用严重、检索效率低下等问题,提出一种基于用户行为和社区发现的P2P资源检索方法。通过分析P2P文件系统中的海量的检索和下载行为,在DHT的结构化P2P网络之上构建资源关系网,挖掘资源之间的深层关系,用社区划分算法对资源划分社区后进行检索,用户的查询请求快速定位到相关的资源。实验表明,该方法有效提高了查全率和查准率。     

A Self-Organized Grouping (SOG) Framework for Efficient Grid Resource Discovery

Dynamic and heterogeneous characteristics of large-scale Grids make the fundamental problem of resource discovery a great challenge. This paper presents a self-organized grouping (SOG) framework that achieves efficient Grid resource discovery by forming and maintaining autonomous resource groups. Each group dynamically aggregates a set of resources together with respect to similarity metrics of resource characteristics. The SOG framework takes advantage of the strengths of both centralized and decentralized approaches that were previously developed for Grid/P2P resource discovery. The design of SOG minimizes the overhead incurred by the process of group formation and maximizes the performance of resource discovery. The way SOG approach handles resource discovery queries is metaphorically similar to searching for a word in an English dictionary, by identifying its alphabetical group at the first place, and then performing a lexical search within the group. Because multi-attribute range queries represent an important aspect of resource discovery, we devise a generalized approach using a space-filling curve in conjunction with the SOG framework. We exploit the Hilbert space-filling curve’s locality preserving and dimension reducing mapping. This mapping provides a 1-dimensional grouping attribute to be used by the SOG framework. Experiments show that the SOG framework achieves superior look-up performance that is more scalable, stable and efficient than other existing approaches. Furthermore, our experimental results indicate that the SOG framework has little dependence on factors such as resource density, query type, and Grid size.     

网格环境下一种可扩展的资源发现机制

在分布、异构的网格环境下,如何快速、准确地查找用户所需要的资源是影响网格计算性能的重要因素。本文针对集中式资源发现方法存在的可扩展性弱的不足,将P2P方法应用到网格资源发现领域,提出了一种扩展性好的分布式资源发现方法。该方法使用二叉树来管理数据,网格中每个节点都负责管理一部分资源信息。实验结果表明,本文提
出的方法能有效解决集中式资源发现方法可扩展性不好、资源信息服务器负载过重、容易造成单点失效等问题。