拖尾Rayleigh 分布: 基本性质及其应用

针对使用拖尾Rayleigh分布对合成孔径雷达(Synthetic aperture radar, SAR)幅值图像建模时遇到的问题, 本文讨论了拖尾Rayleigh分布的相关性质及其应用. 首先, 基于负数阶矩理论, 本文提出了拖尾Rayleigh分布的比值估计、对数矩估计和迭代对数矩估计三种参数估计方法, 并通过Monte Carlo仿真实验比较了它们的估计性能. 其次, 本文使用渐近级数计算拖尾Rayleigh分布的概率密度函数, 基于插值多项式拟合, 提出了高效计算密度函数的三步方法. 最后, 本文给出了SAR幅值图像基于拖尾Rayleigh分布的建模实例. 结果表明, 和一般的Rayleigh分布相比, 拖尾Rayleigh分布可以精确反映SAR幅值图像尖峰厚尾的统计特征, 因此它是SAR幅值图像建模的有效工具.     

漂移扫描相机中拖尾现象快速消除方法

对同步卫星进行观测时,由于漂移扫描CCD相机的帧转移特性,若所拍摄星空中出现亮星,则会出现贯穿星图的smear拖尾现象。通过分析smear拖尾现象的成像机理,提出一种快速smear拖尾消除方法。首先,利用多项式拟合消除背景不均匀性;然后,计算并拟合星图每列灰度平均值,通过比较拟合前后的灰度平均值判断拖尾所在列;最后,通过将拖尾像素赋拟合后的灰度平均值消除拖尾。实验结果表明,该算法不但能够有效去除拖尾,减小星图背景均值差,而且其处理时间仅为常规smear拖尾去除算法的20%,验证了算法的有效性。     

带有饱和像素的CCD图像拖尾修正算法研究

该文分析了CCD像元饱和对帧转移CCD拖尾修正算法的影响,分析表明残余拖影误差与饱和像元位置的关系。并提出了一种利用CCD的虚拟参考行可计算出残余拖影误差的修正算法,该算法可有效修正带有饱和像素的图像拖影影响。     

巧用Word测LCD拖尾现象

液晶显示器由于环保、无辐射及体积小等优点，越来越为广大用户所接受。但由于液晶本身的物理特性(反应时间较普通CRT显示器慢)，当画面变换较快时液晶显示器会出现所谓“拖尾”的现象。虽说液晶显示器均会标出反应时间等指标，但俗话说“耳听为虚，眼见为实”，只有经过自己的测试才放心。反应时间可以通过专门软件来进行测试，但都比较复杂，笔者偶然发现可以通过Word来测试拖尾问题。测试前准备：1、准备一篇稍长的Word文档，有4～5页就可以了。2、打开Word，将鼠标移到工具栏上单击右键，在弹出的快捷菜单上选择“自定义”命令或者在…     

低信噪比下的直扩信号检测和多参数估计方法

直扩信号具有较低的功率谱密度,淹没在背景噪声中,信号侦察难度大.根据四阶矩一维切片可以有效地抑制高斯白噪声和充分包含直扩信号的载波、伪码信息这一特性,提出了一种基于四阶矩一维切片的直扩信号检测和多参数估计方法.该方法不需要任何先验信息,不仅能够检测直扩信号,还能同时估计载波频率、伪码周期和伪码速率等参数.仿真结果表明,这种方法可以在低信噪比下工作,具有一定的实用价值.     

基于多元混合高斯分布的多分类人脸识别方法

针对实际人脸图像含有的噪声模型常常表现出的非高斯特性, 该非高斯特性具有较厚重的拖尾现象, 提出一种基于多元混合高斯分布的多分类人脸识别方法。该方法将多元混合高斯分布、核函数、概率密度函数估计中的参数估计以及贝叶斯理论结合起来, 能对含有重尾噪声的人脸图像有较高的识别率。用ORL标准人脸库进行验证, 实验结果表明了可行性。     

基于alpha稳定分布的盲信号分离

针对当前重拖尾信号盲分离的存在问题,提出一种基于alpha稳定分布的重拖尾信号在线盲信号分离算法。离线计算标准alpha稳定分布的概率密度函数,建立标准函数库查找表;在线估计信号的alpha稳定分布的特征参数、对称参数和尺度参数,从而可以快速获得信号的概率密度函数;采用多层神经网络准确估计评价函数。仿真结果表明,该算法具有较好的分离性能和较低的计算复杂度。     

时变信道复指数基频率盲估计

在基于基展开模型的时变信道盲辨识中,可通过估计复指数基频率将时变信道的盲辨识问题转换为线性时不变信道的盲辨识问题。为了更准确地实现复指数基频率的盲估计,针对两种不同输入条件下的观测数据,分别提出了利用特定二阶循环矩和四阶循环累积量方法来进行估计。特定二阶循环矩方法比传统方法更容易提取基频率分量;四阶循环累积量方法比四阶循环矩方法具有更好的抗噪声性能。理论和仿真分析证明了这两种算法的有效性。     

基于混合Kotz-型分布的多分类人脸识别方法

针对实际人脸图像中含有重尾噪声的问题,提出一种基于混合Kotz-型分布的多分类人脸识别方法。利用Kotz-型分布与广义逆厂分布混合表现出的较厚拖尾特性,结合核方法和概率统计知识,通过调节混合Kotz-型分布中的参数,估计人脸图像中重尾噪声的拖尾情况。分别向ORL人脸库、Yale人脸库、Randface人脸库添加程度不同的重尾噪声,形成新的含有不同程度重尾噪声的人脸库,通过对3个人脸库进行验证,结果表明,该方法能较好地估计人脸图像的拖尾特性,对含有重尾噪声的人脸图像有较高的识别率。     

导向矢量失配情况下基于稀疏表示的波达方向估计算法

提出了一种传感器阵列导向矢量失配情况下的基于稀疏表示的信号源波达方向DOA估计算法。针对一些实际环境中噪声重尾现象严重的特点,采用合成圆对称广义高斯噪声分布对其进行模拟。考虑到实际环境中传感器自身运动以及外界环境因素的改变可能会导致传感器导向矢量产生波动,利用加权最小二乘法对波动生成的增益值进行最优估计。然后,构建信号模型的分数低阶矩FLOM矩阵,进行矢量化处理,以提高其数组维数。最后,利用稀疏表示方法重构信号模型,将信号源DOA估计转化为二阶锥规划问题进行求解,并采用奇异值分解降低运算量。仿真结果表明,本算法的信号源DOA估计具有很高的分辨率,且有效地避免了导向矢量失配对DOA估计产生的影响。     

Hu不变矩的构造与推广

为了更简洁高效地构造指定要求的不变矩,并判断矩组信息冗余性,推导了实复矩反演关系公式并提出了Hu不变矩构造定理。不变矩多项式和不变矩多项式空间概念的引入,可以赋予不变矩多项式空间代数结构特征。结合组合计数定理,列出了工程上非常实用且没有信息冗余的全部3阶4次不变矩,这是对7个经典Hu不变矩的推广。实验表明,与Hu不变矩的代数不变量构造方法和三角函数系构造方法相比,该构造方法更简洁高效且具有一般性,也更适合判断矩组信息冗余。所构造新不变矩具有较好的鲁棒性,用于图像描述取得了较好效果。     

基于Tchebichef不变距的图形识别

论文提出一种新的基于Tchebichef不变距的图形识别方法,Tchebichef不变距通过对图像进行大小归一化、平移处理以及旋转处理并结合Tchebichef正交距得到;利用提出的Tchebichef不变距作为特征进行图形的识别,和采用Hu不变距以及Zernike不变矩的识别方法相比,无论是在无噪声还是在有噪声的情况下都有更高的识别精度;仿真试验证实了本方法的可行性。     

不变矩在模式识别中的应用研究

矩作为模式的特征在二维图象模式识别中应用很广。该文根据Hu矩、Zernike矩、Pseudo-zernike矩、Legendra矩、旋转矩和复数矩的原始表达式,归纳出适用于计算机处理的矩的一般表达式。接着,引出三次B样条小波矩,依照矩的一般表达式与Zernike矩比较它们作为模式特征的辨别力和可靠性,得出与前人不一样的结论。最后,以实验验证之。     

一种基于Krawtchouk矩的水印算法

提出一种基于Krawtchouk矩的水印算法,通过修改一些原始Krawtchouk矩并重构图像以获得水印图像.基于Krawtchouk矩与几何矩的关系,提出采用具有平移、比例缩放和旋转不变性的几何不变矩来检测水印.实验表明,与用Krawtchouk不变矩检测相比,该算法对于大角度旋转和图像平移的几何攻击具有更好的鲁棒性.     

一种新的二维图像几何矩快速计算方法

几何矩是二维图像形状特征的有效描述,本文提出了一种新的快速计算二维图像几何矩的方法,通过分离二维矩为计算两步一维矩,并将阶数高的一维矩计算中的乘法运算转换为加法运算,能够大幅度地提高计算二维图像几何矩的计算速度。本文从理论上证明了新算法的有效性与时间复杂度,并进行了实验分析,验证了新算法的运算速度效率。     

测量目标相对角速度的陀螺传感器

在介绍了陀螺传感器基本特性的基础上 ,详细论述了利用陀螺传感器测量目标相对角速度的基本原理及其工程实现。在陀螺传感器中 ,采用了与陀螺偏侧角的变化率成比例的电磁阻尼 ,使测速系统的稳定性显著提高     

图像分析中的矩技术

矩技术可广泛应用于图像检索和识别、图像分割、模板匹配、数据压缩、数字水印及运动图像序列分析等领域,近年来其研究取得了较大的进展。为了使人们对这一技术有个概略了解,首先对图像分析中的矩技术进行了较为全面的介绍和评述;然后着重探讨了离散正交矩技术在图像特征表示、图像重建、计算性能等方面的研究现状;最后提出了图像分析中的矩技术目前存在的问题和进一步的研究方向。     

A probabilistic scheme of independent random elements distributed over a finite lattice. II. The method of lattice moments

A new method is proposed for proving some theorems on the convergence of sequences of random quantities _n that assume values in a set {0,1,...,n} to discrete probability distributions. The method is based on the investigation of definite numerical characteristics (called lattice moments) of asymptotic behavior of distributions of _n and is illustrated by the examples of investigating the asymptotic behavior of the probability distribution of the solution space dimension of a system of independent random homogeneous linear equations over a finite field and that of the number of connected components of a random (unequiprobable) hypergraph with independent hyperedges.Translated from Kibernetika i Sistemnyi Analiz, No. 6, pp. 44– 65, November–December 2004.Part 1 was published in Cybernetics and Systems Analysis, No. 5, 2004.This revised version was published online in April 2005 with a corrected cover date.     

A numerical recipe for accurate image reconstruction from discrete orthogonal moments

Recursive procedures used for sequential calculations of polynomial basis coefficients in discrete orthogonal moments produce unreliable results for high moment orders as a result of error accumulation. This paper demonstrates accurate reconstruction of arbitrary-size images using full-order (orders as large as the image size) Tchebichef and Krawtchouk moments by calculating polynomial coefficients directly from their definition formulas in hypergeometric functions and by creating lookup tables of these coefficients off-line. An arbitrary precision calculator is used to achieve greater numerical range and precision than is possible with software using standard 64-bit IEEE floating-point arithmetic. This reconstruction scheme is content and noise independent.     

基于矩的亚像素边缘检测算法的对比研究

基于矩的亚像素算法在众多亚像素算法中是最成熟有效的算法之一.本文对三种基于矩的亚像素算法进行了分析,并对灰度矩算法所出现的边缘判定问题进行了研究及改进.最后对三种矩算法进行了检测性能对比,为实际情况下亚像素边缘检测算法的选取提供了参考.