多环芳烃的毛细管气相色谱（GC）保留指数预测：应用碳链准？…

依据分子极化效应理论,用碳链准长度Ｎ′对１００个多环芳烃化合物进行了相关性研究,好现存在良好的线性相关关系：ＲＩ＝ａ＋ｂＮ′,其中ａ,ｂ为继,结果表明碳链准长度Ｎ能定量表述分子极化效应对多环芳烃的色谱保留值的影响,可用于多环芳烃的气相色谱保留指数的估计与预测。     

多环芳烃若干环化指标与分子几何参数的关系

支持向量机（SVM）算法是特别适合于用有限已知样本训练建模，进而预报未知样本属性的模式识别新算法，本工作中应用支持向量回归算法和多环芳烃分子的环数，分子宽度，长度，体积，顶联接指数和边联接指数等几何参数作数据挖掘，总结了多环芳烃在空气－正辛醇分配比，多环芳烃在土壤中吸附参数，多环芳烃的生物浓度因子与分子几何参数关系的数学模型，用留一法证明，数学模型的预报可靠性较FLS算法建立的数学模型略优。     

稠环芳烃基态及激发态亲核反应活性的量化研究

采用量子化学限制性Hartree Fock方法(RHF)和多参考态组态相互作用方法(MRCI),对渺位缩合和迫位缩合稠环芳烃的基态和激发态的最高活性碳位进行了研究。前线轨道的能级研究表明,基态时随着环数的增加,渺位缩合稠环芳烃的前线轨道能级差从1065 kJ/mol逐渐减小到976.4 kJ/mol,说明随着环数的增加,渺位缩合稠环芳烃分子的稳定性逐渐降低,分子反应活性逐渐增强。而迫位缩合稠环芳烃由于分子内部芳香环的结合程度和碳原子的共用程度不一致导致处于基态时前线轨道能极差并没有随着芳环数的增加呈现出线性行为。进一步,通过比较C原子的Mulliken电荷,以及不同位置C-C键的键级和键长研究了稠环芳烃的亲核加氢反应的最高活性碳位。结果表明,处于基态时,渺位缩合稠环芳烃的最高活性碳位出现在内侧芳环的外侧碳位上,而迫位缩合稠环芳烃的最高活性的碳位出现在外侧芳环的外碳位置;处于激发态时,大多数渺位缩合、迫位缩合稠环芳烃的最高活性碳位与基态是重合的,部分稠环芳烃的最高活性碳位会发生转移。     

一种新的基团染色指数及其倒指数的应用研究

根据分子中基团的特性和连接性,提出了一种新的基团染色指数^mG及其倒指数．研究了多环芳烃气相色谱保留指数RI与基团染色指数之间的定量关系,通过逐步回归分析,以94种多环芳烃化合物的RI实验值为基础,建立了根据基团染色指数估算RI的定量模型,属于优级模型。该方法既考虑了分子中基团的特性,又考虑了其连接性。对94种多环芳烃气相色谱保留指数的计算结果表明,估算值与实验值的一致性令人满意,平均相对误差为1．81％。与其它拓扑指数相比,该指数结构选择性和相关性好。     

多氯联苯(PCB_S)分配系数的估算和预测

基于烷烃分子距边矢量 ,将以原子为基准的距离 边数矢量扩展为以基团为基准的距离 边数矢量。研究发现新分子距边矢量与多氯联苯正辛醇 /水分配系数的对数有很好的线性关系 :logKow =4 1 0 884 0 52 4 2 37μ1 - 0 0 92 90 6 2 μ2 .n =37,r =0 990 8,S =0 1 775,EV=0 981 1 ,F =1 86 8.     

对多氯代二苯并二噁(口英)的定量结构-气相色谱保留行为关系研究

采用分子电性距离矢量（MEDV）描述子表征多氯代二苯并二噁[口英]（PCDDs）,结合基于预测的变量选择和建模方法（VSMP）,从MEDV中挑选出1-2个描述子,对不同固定相下PCDDs的气相色谱保留值建立定量线性模型。结果表明MEDV分子描述子对分子结构具有很好的分辨能力,利用VSMP方法挑选的MEDV描述子很好表达了描述子与气相色谱保留值之间的相关关系,所建立的模型相关系数（R）均大于0．98,留一法交互检验的相关系数（q）均大于0．97;并均匀挑选2／3有实验数据的异构体作为训练集,余下的1／3作为检验集,进行了变量挑选、建模,结果表明,挑选的变量与用全部已知样本建模时一致,最后对没有实验值的异构体进行了预测。     

稠环芳烃直接加氢的分子模拟研究

为提高重质油轻质化效率,抑制生焦,需对其中稠环芳烃加氢的具体过程详细探讨。本论文构建了一系列不同芳环数组成的稠环芳烃,以分子模拟为手段从反应机理层面研究稠环芳烃(PAHs)加氢反应过程。采用基于密度泛函理论的DMol~3模块对反应过程进行模拟计算,得到不同稠环芳烃加氢过程的反应热和能垒,通过数据比较探索稠环芳烃按照自由基热反应机理加氢时反应的难易程度。数据分析的结果显示,在自由基足量存在且能与模型化合物有效接触的理想状态下,稠环芳烃分子芳环数、分子饱和度对加氢难易程度影响不大,芳环极易与氢自由基结合,重质油加氢困难并非是因为稠环芳烃与氢自由基直接反应困难造成。     

利用演化神经网络研究有机污染物色谱保留值

利用分子连接性指数作为分子的描述性参数,定量刻画两类主要环境污染物的分子结构,通过演化神经网络分别建立了多环芳烃（PAH）和酚两类有机污染物的结构与色谱保留值之间的定量关系。计算过程中,采用留十法（Ieave-10-out）对所有化合物进行了计算,并将计算值与实验值进行了比较。     

两类促肾上腺皮质释放因子(CRF)抑制剂的CoMFA研究

采用比较分子场分析(comparative molecular field analysis,CoMFA)方法研究了两组促肾上腺皮质激素释放因子(cortico- tropin releasing factor,CRF)受体抑制剂的结构与活性关系。所得的CoMFA模型具有较好的稳定性和预报能力,q~2和r~2值分别为0．515和0．970。通过分析分子场等势图,可以直观地观察到分子周围的立体和静电特征对化合物特性的影响,为设计高活性CRF抑制剂提供了理论依据。     

多环芳烃(PAHs)对虹鳟(Oncorhynchus mykiss)鱼腮细胞系细胞毒性的Fisher判别分析

采用量子化学PM3算法计算得到的多环芳烃(PAHs)的量子化学参数，应用逐步判别分析法分析PAHs的细胞毒性，建立了能成功预测PAHs细胞毒性的Fisher线性判别函数，函数预测结果的正确识别率达到100％。研究认为影响PAHs细胞毒性的主要因素是PAHs的分子量(Mw)、偶极矩(μ)、分子最高占据轨道能(EHDMO)、分子最低未占据轨道能(ELUMO)和(ELUMO-EHOMO)^2。     

VoIP认证与计费的设计与实现

基于RADIUS的VoIP认证系统，采用分散受理、集中管理的接入认证管理体系，数据集中存放在认证中心(RADIUS服务器)，用户身份认证由PC向网守发起，网守通过RADIUS协议向认证中心的认证服务器发起认证请求。这样，可以保证用户安全地使用网络资源，以确保用户身份的合法性。同时其落地话单经过处理，可进行计费及其它帐务处理。文中论述了RADIUS对VoIP的支持，提出了一个Gatekeeper与RADIUS结合的整体解决方案。     

基于CAN总线实时应用的可靠调度性研究

CAN总线是一种高级的串行通信协议,适用于各种分布式控制系统。在实时应用中,标准的CAN协议使用静态优先级算法,对传输信道的利用率比较低。对基于CAN总线通信的动态优先级调度算法进行研究后,提出了一种基于指数分配方式的MTS算法,在保证强实时性消息的同时兼顾了低优先级消息的公平性。     

深度强化学习研究综述

深度强化学习是指利用深度神经网络的特征表示能力对强化学习的状态、动作、价值等函数进行拟合,以提升强化学习模型性能,广泛应用于电子游戏、机械控制、推荐系统、金融投资等领域。回顾深度强化学习方法的主要发展历程,根据当前研究目标对深度强化学习方法进行分类,分析与讨论高维状态动作空间任务上的算法收敛、复杂应用场景下的算法样本效率提高、奖励函数稀疏或无明确定义情况下的算法探索以及多任务场景下的算法泛化性能增强问题,总结与归纳4类深度强化学习方法的研究现状,同时针对深度强化学习技术的未来发展方向进行展望。     

VCR智能无扰动特性的精确数值运算

根据智能变进制(VCR)的变溢性、拓展性及申缩性有机结合的技术,提出一种新颖智能的、无数字扰动的精确数值运算.该运算结果值的精确位数.是可以任意或无限地确定的,它可以很好地解决了计算机数值分辨率即由CPU字长制约的有效数字位教不足而造成的数值精确计算PC(Precise Computing)的扰动性问题,例如对中国古代数学家祖冲之曾研究圆周密率π值实验数据(π=355/113)的除法精确计算.     

区域生长辅助的地图配准在室内定位中的应用

地图匹配（ MM）算法通过粒子滤波（ PF）利用室内地图信息来抑制基于惯性传感器的室内定位系统的误差累计。利用区域生长（ RG）算法结合当前步长和方向信息在地图上找到合理的落脚范围,并以此来判断粒子的有效性。这种方法能有效改善地图配准算法的实用性和计算复杂度。提出一种改进的零速度（ ZV）检测算法能准确提取步伐信息,间接提升了零速度更新（ ZUPT）算法和地图配准算法的精度。实验结果表明：该算法的定位误差小于1.0%,定位精度比单纯的航位推算（ DR）算法平均提高了5.97%。     

综合系统管理与网络管理实现技术的研究

该文提出了适应于大型计算机网络和通信网络及应用系统的综合系统管理与网络管理体系结构,研究了基于大型数据库和Web技术的网管、网络自动拓扑发现、策略描述与策略服务以及资源依赖性分析服务等关键技术。该文将这些关键技术应用到综合系统管理与网络管理原型系统的工程实践中,为最终研制高性能、可伸缩和实用的系统管理与网络管理产品提供强有力的技术支持。     

基于数据仓库的数据采掘技术应用

本文首先分析了基于数据仓库的数据采掘的主要方法,技术和应用,然后通过实例讨论了数据采掘在股票分析与决策系统中的应用。     

基于无线局域网的QoS策略研究

本文介绍了目前关于无线局域网QoS发展的最新进展，对QoS量化管理进行了分析，在此基础上提出了基于无线局域网的QoS策略实现。     

An efficient soft-computing technique for extraction of EEG signal from tainted EEG signal

Electroencephalography (EEG) is the recording of electrical activity of neurons within the brain and is used for the evaluation of brain disorders. But, EEG signals are contaminated with various artifacts which make interpretation of EEGs clinically difficult. In this research paper, we use a soft-computing technique called ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) for the removal of EOG artifact, combined EOG and EMG artifact. Improvement in the output signal to noise ratio and minimum mean square error are used as the performance measures. The outputs of the proposed technique are compared with the outputs of techniques such as neural network, based on ADALINE (Adaptive Linear Neuron) and adaptive filtering method, which makes use of RLS (Recursive Least Squares) algorithm through wavelet transform (RLS-Wavelet). The obtained results show that the proposed method could significantly detect and suppress the artifacts.     

高速网络PPP协议的实现及其安全机制的研究

研究了PPP协议在高速SDH／SONET光纤网络上的实现技术,并将其应用到高速路由器的工程实践中,实现的PPP协议软件向下和底层硬件驱动程序接口处理收到的PPP报文;向上和网络层协议IP,IPX接口将IP／IPX报文送交IP／IPX协议处理,形成发送网络层报文的控制机制。还研究了PPP协议的安全问题,包括协议的加密和认证机制,确保报文转发过程中的高速和安全性。