B超图象PACS系统的研制

介绍了Ｂ超图象ＰＡＣＳ系统的研制过程中的一些主要技术,分别从景象的获取与分析,信息存档及访问,系统通信ＤＩＣＯＭ标准化几个方面加以详细解释。并针对当前ＰＡＣＳ系统存在的一些缺陷提出了解决方法。     

PowerBuilder结合C++开发医院B超影像工作站

本文以慈利县中医医院影像工作站工作实际,在分析现有不足基础上,提出PowerBuilder结合C++开发医院B超影像工作站的系统设计思路.     

一种对胃窦B超图象进行自动分割的方法

本文提出了一种对胃窦B超序列图象进行自动分割的方法.我们综合利用传统的图象分割技术,提出了一套自动提取胃窦初始轮廓的方法.在此基础之上,运用活动轮廓模型,进行边缘轮廓的逼近,从而获得比较精确的胃窦边缘轮廊.实验的结果证明了该方法的有效性.     

基于多重分形的纹理分析方法在B超图象识别中的应用

采用基于多重分开遥图象纹理分析方法对３类超肌肉图象进行了分类,并与采用单一分形的方法作了比较。     

PACS应用研究

本文论述了传统医学图像保存和处理方式存在的问题及PACS的主要特点，并就PACS的几种开发模型及其相关的关键技术进行了分析、研究，以期对PACS的开发及应用有所借鉴和帮助。     

医学B超图象的模糊增强处理方法

本文根据Ｂ眼图象的灰度特性，选用象素的相对灰度等级作为模糊特征，在对图象作灰度线性变换和中值滤波 基础上，采用模糊算法实现Ｂ超图象的模糊增强处理。实验表明通过调节模糊参数可显著提高图象的增强效果。     

医学B超图象的模糊增强处理方法

本文根据B超图象的灰度特性,选用象素的相对灰度等级作为模糊特征#在对图象作灰度线性变换和中 值滤波的基础上#采用模糊算法实现B超图象的模糊增强处理.实验表明通过调节模糊参数可显著提高图象的增 强效果.     

PACS中的图象管理与预取技术的研究

介绍医学图象的分类,着重介绍解放军总医院在研制PACS系统中采用的医学图象管理和图象预取技术。     

一种对胃窦B超图象进行自动分割的方法

提出了一种对胃窦Ｂ超序列图象进行自动分割的方法,我们综合利用传统的图象分割技术,提出了一套自动提取胃窦初始轮廓的方法。在此基础之上,运用活动轮廓模型。进行边缘轮廓的逼近,从而获得比较精确的胃窦边缘轮廓,实验的结果证明了该方法的有效性。     

医生工作站中的图象处理

现代化的医院里图象在疾病诊断中已占有非常重要的位置。本文描述了图象处理在医生工作站中的应用,给出了图象服务器的功能设计与考虑。     

面向对象的医学图像工作站

基于面向对象编程思想实现一个医学图像工作站。根据CT或MRI医学图像数据结构特点,使用面向对象方法设计1个医学图像类,构造类成员变量和成员函数。进一步,介绍图像插值、调窗、分割、三正交面显示、图像漫游等算法,对于一些重要算法优缺点,进行分析与比较,给出相应实验结果。     

基于数码相机的图像采集系统

传统的以ＣＣＤ摄像头和采集卡为核心的图像采集系统在视步采集的应用中,一直占有主导地位。但近年来,数码相机以其高分辨率、方便、快捷、处理软件丰富和高的性能价格比受到广泛关注。本文介绍了一种基于数码相机的图像采集系统及其相关技术,最后给出一个应用实例。     

多普勒超声频谱图像信息提取方法研究

心脑血管血流动力学研究对阐明心脑血管的病因以及诊治均起到一定的指导作用，因此血流信号的采集和分析是十分重要的。多普勒超声是目前能够无创、简便、有效提供心脑血管血流动力学资料的最新技术，为此，设计了一套采集系统，将多普勒超声频谱图像提取出来，通过对打印机输出数据格式的分析研究，将其转换为人们熟悉的图形文件格式，再利用计算机图像处理技术，获取血流信号的时间序列数据，使得获取的数据适合各种非线性分析要求。实际算例表明，该系统可靠，能够比较准确地获取血流信号的时间序列数据，为心脑血管疾病的进一步研究提供帮助。     

用多媒体视频卡实现实时数字图像采集

利用现成的多媒体视频卡商品,在分析其工作原理的基础上,解决了控制视频帧／场采们的启动与结束及所采集视频数据从卡上的读取,实现了实时图像数据的采集,可应用于要求利用视觉信息构造闭环反馈的智能控制系统中。     

基于电子警察的数字图像采集系统设计

设计了一种基于DM355电子警察系统的图像采集控制系统。该系统由图像传感器模块、处理器外围电路和图像采集控制三部分组成。CMOS图像传感器采集RAW格式的数据,送至达芬奇系列处理器的视频处理子系统。通过V4L2驱动函数调用进行帧图像格式的变换压缩编码等操作,完成图像采集系统的工作。给出了控制系统的硬件和软件设计方案。     

基于模数示波器的超声波高速数据采集系统

介绍了一种基于模拟/数字示波器的高速数据采集系统,它用于癌热疗中组织超声回波信号的采集与处理.该系统构成简单,无需编程,借助于微型计算机就可完成信号的采集与处理.若配以不同的传感器和相应信号放大器,就可构成各种信号采集与处理系统.     

基于FPGA的数字图像采集卡的开发与设计

本文详细介绍了基于FPGA的数字图像采集卡的设计,选用FPGA和DSP作为数字信号处理器;然后从单片容量,时钟,体积,控制复杂度几方面综合考虑,选用SDRAM作为外围存储器;最后给出了系统的整体设计方案.数字图像采集卡的硬件设计主要分为输入输出电路设计、FPGA外围电路设计和DSP外围电路设计,分别给出了各部分电路的具体连接.     

基于PIC单片机的数字图像的采集与传输

系统运用CMOS数字图像传感器取代模拟CCD摄像机,采用带有USB总线的PIC18F4550单片机来控制和传输数据,实现了视觉检测前端数据采集与传输的数字化、智能化.本设计提高了系统的抗干扰能力和可靠性,减少了系统的体积和成本.系统的高度数字化和集成化使其具有很大的应用价值.     

基于数字CCD相机的高速图像采集系统

介绍了一种基于线阵CCD相机的高速数据采集的方法和系统,该系统采用双CCD相机进行布站并对过靶物体进行拍摄,通过图像采集卡实现计算机对CCD相机的控制,并且完成数据的采集和存储,能够成功运用到高速运动物体的空间位置和速度检测方面,经试验,其实时性和高精度性能使其很好地应用到靶场的立靶精度试验中,极大地提高了靶场试验效果。     

基于ARM的数字图像采集与传输系统设计

针对安全防御系统、视频监测系统以及机器人视觉的应用广泛性,设计出了一个基于32位处理器ARM（S3C2410）和嵌入式Linux操作系统的数字图像采集系统,并通过无线通讯模块将采集到的图像传输到PC机上,然后再进行Windows编程完成图形界面的开发。最后系统测试表明：该系统不仅成本低、功耗低,而且还能够将接收到的视频图像在Windows上进行流畅的播放,同时还可以完成视频图像的截取、存储以及录像等功能。