STEP信息集成软件工具的设计和实现

ＳＴＥＰ是国际标准化组织ＩＳＯ正在组织开发的应用于计算机集成制造系统（ＣＩＭＳ）信息集成的产品数据表达与交换标准，ＳＴＥＰ不仅是一种规范，更是一种信息集成技术，本文以ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ系统集成为背景，提出了ＳＴＥＰ信息集成支持工具ＥｘＴｒａ的设计和实现技术，该软件工具已成功且有效地应用于ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ系统集成中。     

基于数据仓库的GISOLAP及其应用实践--以PSGIS为例

怎样提高基于海量数据的大型ＧＩＳ应用系统的快速分析和反应能力是当前ＧＩＳ领域所面临的重要问题之一。文中提出了ＧＩＳＯＬＡＰ的思想,并ＧＩＳＯＬＡＰ思想及其相关技术：数据仓库、基于数据仓库的ＯＬＡＰ以及ＧＩＳ构件技术进行了阐述,并介绍了ＧＩＳＯＬＡＰ在城镇公安综合管理信息系统中的应用。     

基于数据仓库技术和OLAP的决策支持系统

数据仓库技术和联机处理是近年来信息领域迅速兴起的计算机技术。本文以“菜蓝子”工程决策支持系统（ＤＳＳ）为背景,给出一种基于数据仓库技术和联机分析处理（ＯＬＡＰ）的专用ＤＳＳ实现方案。应用数据仓库技术解决了长期困扰ＤＳＳ的数据管理问题,ＯＬＡＰ则使用户能以统一界面多角度地快速观察分析数据。     

八面来风

申腾召开ＰＡＣＳ系统应用研讨会 日前,上海申腾信息技术有限公司医疗软件分公司在上海市计算技术研究所举行了“医院ＰＡＣＳ系统应用研讨会”,参加研讨会的有计算机应用系统的专家和来自医院。医疗行政部门的院长、医学信息管理人员及医疗技术人员,大家一起对医学图像传输系统在医院实际应用问题展开了讨论。 医学图像摄取和传输系统ＰＡＣＳ（Ｆｌｃｔｕｒｅ Ａｃｈｉｖｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕ－ｎｉｃａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）是近十年来国际上迅速兴起的一项在医学领域的计算机应用新技术,这项技术集合了计算机网络技术、计算机…     

基于STEP的CAD/CAPP集成工具的研究

长期以来,ＣＡＤ／ＣＡＰＰ信息集成一直是ＣＩＭＳ系统的难点之一,且没有得到较好的解决。ＳＴＥＰ标准的发展和应用,使其成为ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ系统信息集成的基础。随着越来越多的ＣＡＤ系统支持ＳＴＥＰ标准,开发基于ＳＴＥＰ的ＣＡＤ／ＣＡＰＰ集成工具成为当务之急。     

CA扩展SAP R/3解决方案

ＣＡ公司继续拓展其对ＳＡＰＲ／３环境的支持,日前推出了一系列电子商务架构和信息管理解决方案,用于确保关键Ｒ／３应用的可用性、可靠性和性能。 ＣＡ现在可以提供３０多种领先的电子商务管理解决方案,用于支持用户充分利用他在 ＳＡＰ技术上的投资,并跨越不同平台去监测、控制、优化和保护Ｒ／３以及ｍｙ ＳＡＰ．Ｃｏｍ环境。 这批最新推出的产品包括：Ｕｎｉｃｅｎｔｅｒ　ＴＮＧ 　ＳＡＰ Ｒ／３ 选件３．０版;扩展其全球领先的数据建模产品和最新版本的ＡｕｔｏＳｙｓ／Ａｄａｐｔｅｒ。 ＣＡ同时还宣布,它的用于优化数据库性…     

数据库和数据仓库建模与建模CASE工具的设计实现

本文讨论了数据库和数据仓库的建模技术,数据库与数据仓库的关系以及数据仓库的数据库设计,介绍了一个可用于数据库和数据仓库的ＣＡＳＥ工具设计与实现。     

AlphaAXP层次软件产品

本文介绍了可以在ＯｐｅｎＶＭＳ ＡＸＰ和ＤＥＣ ＯＳＴ／Ｉ １．２版的系统中实现的各种层次软件的应用，Ａｌｐｈａ ＡＸＰ系统上完整的ＣＯＨＥＳＩＯＮ软件开发环境；用于建立数据密集应用的全套数据产品。     

CPDM基于CORBA/WEB的PDM

对ＰＤＭ系统产生巨大影响的两种技术──ＣＯＲＢＡ（ＣｏｍｍｏｎＯｂｊｅｃｔＲｅｑｕｉｒｅＢｒｏｋｅｒＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ）和ＷＥＢ,促使ＰＤＭ迈向新的台阶,ＰＤＭ作为支持并行工程的使能技术,要能够集成不同环境下的应用系统,ＣＯＲＢＡ技术的成熟为实现这一要求提供了一个较好的解决方案。南京新模式软件集成有限公司ＣＰＤＭ就是采用Ｃ＋＋和ＪａｖＳａ语言开发,系统底层基于ＣＯＲＢＡ平台,对于企业外部用户,ＣＰＤＭ将以浏览器作为统一的客户端界面。ＣＰＤＭ作为支持并行工程（ＣＥ）的使能技术,支持异构的计算…     

BI技术 SAP的BI产品──mySAP业务信息仓库

现代企业总是希望在全球开放市场的竞争中领先。为此,企业需要掌握高度集成的信息和细致的数据分析,并拥有友好的用户界面和易读易懂的表达方式。ＳＡＰ提供了必要的工具。 ｍｙＳＡＰ业务信息仓库（ ＢＷ）是 ＳＡＰ实现ＢＩ的数据仓库。一般而言,数据仓库的业务意义在于采集企业系统内部复杂多样的数据,井经过整合向决策者提供实时的数据分析报表。其中即含有实时分析处理系统,即ＯＬＡＰ;能够分析企业内部数据,并提供完整的、从基层系统到决策层的一个信息决策支持系统。企业的数据分析前端平台也需要方便工具。ＳＡＰ采用了比较灵活和普及的Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｅｘｃｅｌ工具。     

数据仓库的填充与访问

数据仓库是连接底层数据源与上层应用的枢纽。该文介绍了数据仓库的填充(与数据源的连接)和数据仓库的访问(与应用界面的连接)技术,包括与数据库数据源和非数据库数据源的连接以及采用组件工具访问数据仓库的方式和实现方法。     

平行数据:从大数据到数据智能*

为了解决实际问题,大数据分析处理系统需要获取数据,然而实际场景中收集到的实际数据通常不完备.另外,大多数问题的解决方案通常是由问题引导或者仅仅进行数据分析,运行参数调整和设定带有较大的盲目性,难以达到应用的智能性.为此,文中提出平行数据的概念和框架,根据实际数据经计算实验产生真正的虚拟大数据,结合默顿定律,以期待的解决方案与问题进行广义对偶,引导大数据聚焦到实际问题.实际数据与虚拟数据动态互动,平行演化,形成一个虚实相生、数据动态变化的过程,最终使数据具备智能,进而解决未知的问题.平行数据不但是一种数据表示形式,更是一种数据演化机制与方式,其特色是虚实互动,所有数据的动力学轨迹构成了数据动力学系统.平行数据为数据处理、表示、挖掘和应用提供了一个新的范式.     

基于数据抽取器实现数据挖掘

通过定义ＳＯＬ数据挖掘抽取器,设计了数据挖掘算法和数据库管理系统的接口的框架体系。并通过一个常用的数据挖掘算法简单贝叶斯算法说明了这种标准的ＳＯＬ数据挖掘抽取器的适用性。     

数据处理中的数据交换问题

为有效地解决实际问题,可能要使不同语言进行混合编程,这样就涉及到数据的传递和不同类型的数据文件之间的转换,这里讨论几种常用数据交换问题。     

数据仓库和数据挖掘

Making a business decision using data from severaldifferent enterprise databases can be complicated. Data warehousesconsolidate data into a central repository and give you the OLAP toolsnecessary to retrieve data pertinent to the solution.DefinitionA data warehouse is used to consolidate this data into a central storeand to arrange it to make analysis easier, which means the data is lessnormalized than your traditional application database. Data is typicallytransferred in batch to the centra…     

数据仓库中的数据提取

数据仓库的思想和工具在企业中得到了越来越广泛的体现和应用,在当前典型的数据仓库应用中,数据仓库的填充或者说数据的提取,转换和加载是设计人员遇到的最大挑战之一,预计在数据仓库的设计过程中,80％的努力都将用于此过程。该文从工程角度介绍了数据提取、转换和加载的过程和实现方式,并介绍了4种可灵活应用的数据提取方法。     

数据仓库中的数据集成转换

本文首先提出了数据仓库中数据集成的一个总体框架，然后列举了在数据转换中可能遇到的主要问题，最后根据这些转换规则，给出了一种描述性脚本语言来描述这些规则，继而给相应的处理模块解析处理。     

数据仓库与数据挖掘技术

数据挖掘是一新兴的技术,近年对其研究正在蓬勃开展。本文阐述了数据仓库及数据挖掘的相关概念,做了相应的分析,同时共同探讨了两者共同发展的关系,并对数据仓库与挖掘技术结合应用的发展做了展望。     

数据仓库与数据挖掘技术

数据挖掘是一新兴的技术,近年对其研究正在蓬勃开展.本文阐述了数据仓库及数据挖掘的相关概念,做了相应的分析,同时共同探讨了两者共同发展的关系,并对数据仓库与挖掘技术结合应用的发展做了展望.     

数据网格的数据管理策略

数据网格的目标是使数据密集型的高性能计算和数据密集型的数据共享事务处理及科学研究成为可能，数据网格主要包括数据存储系统和数据管理系统两大部分．数据管理系统对所存储的数据进行管理，主要包括数据的传送和复制等操作．文章对数据管理策略进行了详细的分类评述并且讨论了目前数据管理系统中的某些局限性和进一步的工作．