编码协作OFDMA系统的子载波分配

分析了编码协作OFDMA系统中用户的可取得速率,推导了该速率的上界,提出一种以最大化最小用户可取得速率为原则的自适应子载波搜索分配算法.该算法以贪婪算法为初始分配, 通过迭代不断优化子载波分配.仿真结果表明,该搜索方法可以显著提高协作用户的可取得速率,很好地保证用户间的公平性,并且搜索速度快,满足实时应用需求.     

多用户OFDM系统中的联合子载波和功率分配算法

正交频分复用系统中的动态资源分配对提高频谱效率起着至关重要的作用,故提出了一种多用户正交频分复用系统中的新型子载波和功率分配算法,根据用户速率请求进行子载波分配,并结合改进的多用户注水算法,在提高系统频谱效率的同时,满足用户的误比特率要求．研究结果表明,该算法在保证误比特率和用户间公平性的前提下提高频谱效率．     

无线协作多播系统中基于中断概率的资源优化算法

在基于OFDMA的无线协作多播系统中,当只有用户的平均信道信息可利用时,由于信道瞬时衰落的影响,不能保证所有多播数据成功传输。因此为了达到有效可靠传输的目的,本文采用协作分集技术,创新点在于,提出了在最小化多播传输中断概率时的联合子载波和功率分配优化算法。在子载波分配阶段采用了比例协作子载波分配算法,来实现吞吐量和公平性的折中。在功率分配阶段采用迭代功率分配算法来有效利用有限的功率。仿真结果显示本文提出的协作算法的中断概率明显小于传统非协作算法;在协作算法中有功率分配算法的中断概率小于没有功率分配算法的。因此说本文提出的资源优化算法能很好的克服信道瞬时衰落的影响,保证多播数据的成功传输。     

OFDMA下行链路的延迟加权动态子载波分配算法

研究了正交频分多址（OFDMA）下行链路的资源分配算法，提出了延迟加权动态子载波分配算法（DWDSA）. 算法采用内环和外环的控制结构，内环控制的主要功能是在给定某一确定的功率分配方案时，对子载波进行有效分配；外环控制采用延迟调节资源分配算法的参数. 通过仿真表明，DWDSA算法在排队延迟和缓冲区占用方面有很好的性能改善；并且算法兼顾了排队延迟和信道条件，在满足服务质量的同时提高了资源的利用率.     

OFDMA系统中节能的遗传禁忌搜索功率分配

提出了一种用于多小区正交频分多址系统的功率分配算法. 以最小化系统发送功率为优化目标,在满足每个用户速率要求条件下,将遗传算法与禁忌搜索算法相结合,求解了多小区同频子信道上的功率分配问题. 定义了适应度函数,并给出了算法实现过程. 仿真结果表明,与已有算法相比,新提出的算法能在满足所有用户的速率要求条件下节约系统总发送功率,提高能量效率.     

协同分集中的联合功率优化分配

在慢衰落信道中,协同分集是一种新的空间分集方式。在总功率一定的情况下,各个协同节点如何分配功率使性能最优。基于每一个协同节点到目的端节点信道功率和噪声功率是互不相同的。将所有路径的信道和噪声功率进行综合考虑,根据其各自的大小,综合运用注水原理。提出了在目的端最大比合并和发送端最大比合并的联合优化功率分配方法。通过在高斯信道和Rayleigh信道下的仿真,表明：该联合优化算法能够使性能得到提高。同时为降低复杂度,一种次优的算法被提出。     

用于OFDMA系统多小区干扰协调的功率分配算法

提出了一种用于小区间干扰协调的多小区自适应功率分配算法. 该算法利用相邻小区同频子信道间信干比的差异,通过平衡信干比,协调同频子信道上用户的发送功率,保证系统边缘用户性能,减小同频信道干扰,提高无线资源利用率. 仿真结果表明,该算法既可以很好地保证用户公平性,又能充分利用频谱资源以保障系统吞吐量.     

OFDMA波束赋形中继系统资源分配

针对采用波束赋形技术的正交频分多址接入放大转发中继系统,提出了一种以最大化比例公平因子为目标的资源分配算法. 该算法基于凸优化理论,对功率分配、子载波配对、中继选择和用户选择进行了联合优化. 理论分析和仿真验证结果表明,所提的资源分配算法能以较低的复杂度实现系统资源分配的公平性,并且可以有效利用波束赋形技术,提高系统容量.     

OFDMA解码转发中继系统的最优资源分配

针对正交频分多址接入-解码转发（OFDMA-DF）中继系统,提出了以最大化系统加权和速率为目标的子载波分配、功率分配、传输方式选择和中继选择联合优化问题. 基于凸优化理论,提出了一种最优资源分配算法,其复杂度仅与子载波数成线性关系. 理论分析和仿真结果表明,结合用户权重的调整,该算法既可实现资源分配的公平性,又可有效利用中继节点的能力,提高系统容量.     

基于混沌搜索的神经网络及在优化问题中的应用

在运用Hopfield神经网络求解优化方面问题的同时,引进GCM混沌神经网络,对求解过程进行了改进。通过混沌遍历,可使Hopfield网络在整个相空间进行搜索,从而避免网络在运行过程中陷入局部极小值。通过对一个物流配送的实例进行实验,结果显示Hopfield网络的寻优特性获得了较大改进。     

神经网络权值的混沌优化方法研究

研究了混沌优化方法中混沌变量的初值设定和载波过程中放大倍数等参数调整的实用方法。在此基础上,为了克服ＢＰ网络收敛速度慢和易陷入局部极小点的不足,提出了基于混沌优化的ＢＰ网络学习算法,该方法主要利用混沌运动的遍历性为梯度算法创造一个良好的搜索界面。仿真结果表明,把混沌优化方法用于神经网络权值优化,方法简单可行,搜索速度快,是一种有效的新途径。     

基于时频联合扩频的OFDM-CDMA性能分析

提出了一种基于OFDM-CDMA系统的新型时频2维联合扩频的方法,详细介绍了相应的系统结构以及接收机中不同的解扩合并方式.仿真结果表明,在时频选择性衰落信道中使用联合扩频方式的系统性能要优于MC-CDMA系统.     

基于混沌时间序列及神经网络的大同电网负荷短期预测研究

精确的负荷预测对电力定价、实时负荷调整起着十分重要的作用.提出利用径向基函数神经网络模型,通过采用混沌时间序列的方法,对大同地区的全网用电负荷数据进行了短期预测验证.通过数据预处理产生混沌序列,进而通过相空间参数完成了相空间重构.最后通过RBF网络预测得到了相应的预测值,并与实际值进行了对比.结果表明:得到的预测结果与实际结果几乎重合,证明了该方法的高度预测能力与适应能力.     

基于OFDMA的分布式网络架构干扰分析及资源池概念

为了评估采用正交频分多址接入技术的多小区分布式网络架构的干扰状况，以广义分布式小区架构——群小区为例，具体分析了不采用功率控制、采用信干比平衡功率控制策略以及进一步采用逐步删除算法时的群小区架构小区间干扰状况，评估了与传统蜂窝架构相比较的系统中断性能．分析与仿真表明，相对于传统蜂窝结构，群小区架构的小区间干扰并没有大幅度的提高．并且由于群小区架构的系统资源是统一进行分配与管理的，系统性能较传统蜂窝架构有更大的提高．基于此分析，进一步提出了资源池概念．     

OFDMA系统家庭基站的上行容量模型和性能分析

在正交频分多址(OFDMA)系统中,采用家庭基站技术会增加干扰,而且不再适用于传统容量模型. 为此,对OFDMA系统的家庭基站和宏基站间的干扰进行了分析,理论推导了异频和同频资源分配时的家庭基站和宏基站共存时的上行链路信噪比分布,并给出了中断概率的闭式解及其相应的吞吐量公式. 分析和仿真结果表明,同频资源分配虽然干扰较大,但系统的频谱效率较高,可通过合理的干扰抑制,有效提高家庭基站和宏基站共存时网络的整体性能.