基于DSP的FIR数字滤波器设计与实现

分析了FIR数字滤波器的基本原理,在MATLAB环境下利用窗函数设计FIR低通滤波器,实现了FIR低通滤波器的设计仿真.将设计的符合要求的滤波器在TI公司DSP TMS320LF2407A上实现.通过实验结果表明FIR滤波器准确度高、稳定性好,可以有效的滤除干扰信号,设计结果满足性能指标要求.     

基于窗函数的FIR数字滤波器的优化及Matlab实现

窗函数法是设计数字滤波器的一种方法。简要介绍了如何利用窗函数进行FIR数字滤波器的设计,以及分析各种不同窗形式对滤波器性能的影响。最后运用Matlab进行仿真比较。     

利用小波函数设计FIR数字滤波器

本文将Morlet小波函数引入FIR窗函数设计，利用Morlet小波函数具有的特点，设计出的滤波器具有较小的过渡带，较大的阻带衰减，设计方法简单且计算量小等优点。计算机仿真结果证明了方法的有效性。     

基于FPGA的FIR滤波器的实现

提出了一种采用现场可编程门阵列器件ＦＰＧＡ并利用窗函数法实现线性ＦＩＲ数字滤波器硬件电路的方案,并以一个十六降低通 ＦＩＲ数字滤波器电路的实现为例说明了利用 Ｘｉｌｉｎｘ 公司ＸＣ ４０００系列芯片的设计过程。设计的电路通过软件程序进行了验证和硬件仿真,结果表明电路工作正确可靠,能满足设计要求。     

基于MATLAB的低通FIR数字滤波器的滤波

应用窗函数法，同时借助于MATLAB程序设计语言对FIR DF进行了有效的设计，并附有源程序代码。     

FIR数字滤波器的DSP实现

针对电力质量分析仪中的信号数字滤波处理部分,基于TMS320VC5402芯片的数字信号处理功能,采用窗函数法,借助MATLAB程序设计语言,设计了FIR数字滤波器,应用DSP汇编语言编程实现了该滤波器。实践证明,该滤波器准确度高、稳定性好,易于移植使用,具有较强的实用性与灵活性。     

基于Matlab的FIR数字滤波器设计与仿真

分析了FIR数字滤波器的原理,介绍了采用窗函数法设计FIR数字滤波器的实现过程。Matlab仿真验证了所设计滤波器可以根据需要调整参数,从而实现需要的滤波功能。设计简单、方便,实用性强。     

基于FPGA的FIR数字带通滤波器的仿真设计

本文以传统的窗函数为基础,利用已有的窗函数特性曲线和设计数据,用MATLAB完成FIR数字带通滤波器的前期参数设计。然后采用Xilinx_ISE设置带通滤波器的阶数、系数的位数、输入信号位数等参数。最后用ModelSim工具进行时序仿真,得到输出结果,并进行修正优化。     

数字滤波器的Matlab设计与应用

数字滤波在数字信号处理中占有极其重要的地位,并且被广泛应用。研究了在Matlab环境下FIR数字滤波器的设计方法以及FIR滤波器在信号去噪方面的应用。Matlab因其强大的数据处理功能被广泛应用于工程计算,其丰富的工具箱为工程计算提供了便利,利用Matlab信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器,设计简单方便。     

基于标准单元的低功耗FIR数字滤波器VLSI实现

功耗与硅面积一样已成为芯片设计中的关键问题，尤其是在数字信号处理集成电路设计中。基于标准单元的VLSI设计是实现数字信号处理模块芯片或模块的重要方法。该文提出了一种基于标准单元的低功耗FIR滤波器多层次设计方案，其中体系结构层次采用多层流水线策略，逻辑层次将加法集成到部分积压缩中，在电路层次采用最小器件，从而在最大限度减少面积的同时降低了FIR的功耗。根据实际需求，该设计方案易于扩展和变换，可灵活应用到其它类似的滤波器设计中。实现结果表明在TSMC0.25标准单元库下FIR的功耗最多可降低20％以上。     

FIR数字滤波器的FPGA实现

介绍了FIR数字滤波器FPGA的实现方法,阐述了FIR滤波器的线性相位特点和结构原理,并依据这些原理,对FIR卷积运算算法的VHDL的实现进行了探讨。     

FIR数字滤波器的MATLAB设计及DSP的实现

数字滤波器是数字信号处理的重要组成部分。本文主要介绍应用MATLAB设计FIR数字滤波器的方法,并探讨基于TI公司TMS320C54X DSP的Fir数字滤波系统的实现。     

FIR数字滤波器设计及FPGA实现

为了研究滤波器设计及实现方式,用VisualBasic6．0软件研制出了FIR数字滤波器的设计软件。为了验证软件设计滤波器是否正确,给出了设计实例,并将设计的滤波器与matlab软件设计的滤波器进行了比较,结果表明,两种软件设计的结果相同。设计软件可将滤波器直接导出VHDL文件及系数文件,经QuartusIl6．0软件综合后产生的网表文件可直接配置FPGA,实现了FIR数字滤波器的在线设计、在线修改。     

基于DSP技术的多路语音实时采集与压缩处理系统

介绍一个多路语音实时采集与压缩处理系统。该系统基于 PC- ISA总线结构 ,最大的特点是通过单片 DSP高性能价格比实时地实现了多达 10路的语音采集和 10路语音实时压缩及一路语音解压处理。该系统已成功应用于某语音记录设备中。     

基于Matlab的FIR滤波器的设计

介绍了利用MATLAB信号处理工具箱进行FIR滤波器设计的三种方法:程序设计法、SPTool设计法和FDATool设计法。通过对一个混合正弦信号的滤波,给出了以上三种设计方法的详细的设计步骤。     

利用DSP技术实现IIR数字滤波器

数字滤波器十分重要并已获得广泛应用,与模拟滤波器比较,具有精度高、稳定、体积小、重量轻、灵活等优点,本文介绍利用DSP技术实现IIR数字滤波器。     

采用过渡带补偿方式的FIR滤波器设计

提出一种窄过渡带和中等过渡带宽FIR数字滤波器的设计方法,它以频率响应掩蔽思想为基础,采用过渡带补偿方式,将一个滤波器分解成几个过渡带较宽的低复杂度子滤波器来进行设计,能够达到与频率响应掩蔽技术相当的复杂度。若将半带滤波器作为过渡带补偿设计方法中的原型滤波器,则能比最初的频率响应掩蔽方法使用更少的乘法器。本文同时给出插值因子的估计方法,并分析了各个子滤波器对总滤波器纹波的影响。     

改进的粒子群优化算法设计FIR低通数字滤波器

粒子群优化算法(PSO)因具有参数少、易于实现等优点,在解决优化问题时表现出很好的性能。有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器因具有稳定的结构、易于实现等优点,在实际中有着很广泛的应用。因此,将基于三角函数因子的改进PSO算法(TFPSO)用于对FIR低通数字滤波器性能的优化,并将其与基于折射原理反向学习(refrPSO)、基于反向学习(OPSO)的PSO算法所设计的FIR低通数字滤波器的性能进行比较。在实验中构造出一种性能较好的适应值函数,以验证这几种改进的PSO算法所设计的FIR低通数字滤波器的性能。实验结果表明,基于三角函数因子的PSO算法滤波性能较差,而基于折射原理反向学习的PSO算法性能最佳。