焦炭质量预测方法的应用

以太原煤炭气化(集团)有限责任公司的工业焦炉数据为基础,建立了该公司的焦炭质量预测模型。利用单种煤和配合煤的各种性质指标预测焦炭质量,并指导配煤,以获得稳定的焦炭质量。     

炼焦配煤专家系统的设计及应用

配煤专家系统以焦炭质量预测模型和配煤比优化模型为基础,包含数据收集、数据存储、知识库、推理机等功能模块,对焦炭灰分、硫分、M40、M10、CRI、CSR进行预测,快速计算最佳配煤比。系统得到的焦炭质量指标误差小于6%,能够满足企业生产的要求。     

基于支持向量机的焦炭质量预测模型

采用机器学习方法中的支持向量机技术来预测焦炭质量,不需要了解煤成焦机理,综合考虑配合煤特性和焦炉加热制度的影响,而且克服了人工神经网络预测精度低的缺点,在取得最小拟合误差的同时可以得到最小的预测误差;给出了一种基于组态王6.0与VB6.0的焦炭质量在线预测系统框架.     

利用40kg焦炉试验预测焦炭硫分及产率

选取炼焦生产用煤进行40kg焦炉试验,研究煤与焦炭间硫的转化和焦炭产率,以预测焦炭硫分和产率。研究结果表明,对于单种煤炼焦,硫的转化率和焦炭产率可近似成一个定值;对于配合煤炼焦,焦炭硫分与焦炭产率可近似成各单种煤焦炭硫分与焦炭产率的加和。在此基础上建立了单种煤和配合煤焦炭硫分及干基焦炭产率的预测模型。     

梅山焦炭质量预测模型的研究

结合炼焦配煤生产数据,从单种煤指标的加和性分析开始,利用回归方法建立适合梅山自身特点的焦炭灰分、硫分、M_(40)、M_(10)、CRI和CSR的预测模型,并对模型进行了检验。结果表明,所建立焦炭质量预测模型能够预测焦炭质量,优化炼焦配煤配比,满足生产需要,为稳定焦炭质量和降低配煤成本创造了条件。     

煤及其配煤性质与焦炭质量的关系

尽管焦炭生产中广泛使用了配合煤料,但要预测配煤的结焦性能,或为生产规定质量的焦炭而计算配煤组成,至今还没有定量的法则可循。为此,本文用相同煤化度和流动度的煤制备了8种配合煤,并通过固定煤化度和流动度的方法,就可容易地确定控制焦炭质量的因素。这种方法与具有同样堆密度和同样煤的粒度组成,以消除对焦炭质量影响的做法在原理上是一样的。1试验方法研究选择了11种现在使用的或将来可能使用的澳大利亚煤,表1列出了这些煤的性能。所有煤样都经洗选,使用前贮存在冷藏箱内,以减轻煤样的氧化。为减少试样流动度的损失,须将送往PMRTA试…     

邯钢焦化厂焦炭预测模型的研究

随着高炉的大型化和富氧喷煤技术的应用,对焦炭质量提出了更高的要求,利用单种煤和配合煤的各种试验室测定的性能指标来预测焦炭质量,可以减少小焦炉配煤试验,以最少的试验室投入,确     

基于小焦炉试验的焦炭硫含量预测

以40 kg试验焦炉为工具,测定了单种煤及配合煤的硫含量、成焦率、硫残余率等指标,以此为基础建立了焦炭硫含量的预测方程.结果表明,通过积累单种煤数据预测配合煤所生产焦炭的硫含量是可行的,在焦炭硫含量不超过1％时,绝对误差平均在0.03％～0.05％.     

济钢焦化厂焦炭质量波动分析及应对措施

针对济钢焦化厂6#、7#焦炉焦炭M40下降约2%,相关部门对槽内煤质、配煤准确度、焦炉热工操作及配煤指标等系统进行了排查,确认了配用的瘦煤G值低导致配合煤黏结性不足是本次波动的主要原因。通过调整配煤结构、提高配合煤黏结性、延长结焦时间等措施,使焦炭质量恢复到M40 84.0%的正常水平。并提出要建立焦炭质量波动预警机制,提高焦炭质量过程控制能力,加强操作、管理水平,以确保高炉生产顺利进行。     

焦炭质量的多参数预测与调控

开展配煤炼焦试验研究，在原传统经验型配煤调控质量指标体系的基础上，增加新的指标参数。预测调控焦炭质量。介绍了多参数预测调控在实际应用中所发挥的作用，通过增加新指标,保障了焦炭强度的稳定．满足了炼铁高炉不同阶段和状态下对焦炭质量的要求。