基于递阶模型的综合能源系统多时间尺度运行优化研究

为了解决新能源发电、用户负荷等不确定性带来能源系统调度的问题,提出一种基于递阶模型的综合能源系统多时间尺度运行优化方法。建立基于递阶模型的多时间尺度运行优化架构,明确不同调度阶段的关系。设定优化目标和优化约束,建立包括日前调度、日内滚动、实时调度3个阶段的综合能源系统多时间尺度运行优化模型,明确模型不同阶段的输入数据、输出数据和决策变量,并利用遗传算法对模型进行求解。以某园区为例,验证了所提出的模型能够有效应对各类不确定事件对能源供给不平衡的影响,可以实现能源的精准供给。     

基于协同进化的电力系统多目标优化*

随着社会的发展与科技的进步,电力系统在不断的发展,人们所追求的也不仅仅是经济效益,电力系统所造成的能源浪费及其安全性等问题也受到人们的广泛关注。文中选取电力系统燃料成本、有功网损、电压质量三个目标作为优化目标,基于粒子群、遗传与差分进化算法提出一种基于协同进化的多目标优化算法。分别在标准测试函数与IEEE-30节点进行实验,结果显示文中提出的算法有更好的收敛性与稳定性,更易获得完整的Pareto前沿。     

基于多agent的电力系统主从递阶恢复决策

将多agent技术的分布式信息处理和主从递阶决策方法有机结合,提出一种分布式电力系统恢复的主从递阶决策模型.采用面向agent技术设计了主从递阶恢复决策系统的体系结构、各级调度agent的内部功能结构以及基于承诺和约定的交互协作机制.各级调度层的承诺为其恢复行为提供了一定程度的可预见性,约定作为变化的恢复过程中监控子调度层承诺进展的手段,为动态环境中的主从决策层的协作提供了灵活性.仿真结果显示,该模型不仅能够处理分布式群体决策中的多决策主体之间的配合问题,而且能灵活处理恢复过程中所出现的问题.     

智能电能表综合性能评级方法研究*

针对目前国内智能电能表综合性能评价缺失的情况,提出一种基于数据挖掘方法的智能电能表综合性能评级方法。基于大量智能电能表样本的全性能试验数据,选取代表性试验项目数据作为性能评级指标,利用主成分法分析某一评级指标下不同试验点的影响程度,给出不同试验点的权重值,通过加权处理获得各评级指标数据,得到评级指标矩阵。采用k均值聚类分析法构建智能电能表综合性能评级模型,对所选各样表性能给出评级结果。最后随机选取三个不同电能表厂家的样表,结合电能表现场故障率统计情况等分析其评级结果分布,验证了该评级方法对电能表综合性能评级的合理性及可靠性。     

基于多层递阶回归的土石坝渗流时变监控模型

根据土体流变机理，考虑时间效应，对以往的渗流监控模型进行了改进。在此基础上，建立了基于多层递阶回归方法的土石坝渗流时变监控模型，并就某工程实例验证了该模型的有效性。计算结果表明，该模型具有较高的拟合精度，且其预报能力较非时变模型强。     

基于递阶G-K聚类的热工过程多模型建模方法

针对热工过程分段线性化的特点,本文提出一种新的基于递阶模糊聚类的热工过程多模型建模方法。首先基于递阶G-K模糊聚类对系统输入／输出数据空间进行快速聚类分解,避免了聚类数确定的盲目性;然后在每个子空间中利用最小二乘法辨识出相应的线性子模型,再将各子模型通过模糊加权求和以得到精确的系统全局模型。同时,为保证各聚类子空间内样本的“线性化度”,采用新的综合聚类指标,并利用免疫遗传算法来求解该聚类问题,以克服迭代算法易陷入局部极小和对聚类初始化敏感的缺点。该方法能充分利用运行数据中所包涵的对象动态特性信息,以描述过程的全局非线性。最后通过几个典型实例验证了该方法的有效性、准确性。     

基于分级递阶的地调/中心站模式无功电压控制系统

对于有地调/中心站结构模式的无功电压优化运行自动控制,文中借助于分级递阶控制的技术,整体计算、递阶决策、分级控制、协调管理,较好地解决了地调/中心站结构中具有较多个变电站规模的无功电压优化运行自动控制的问题.实例证明,这种技术方法应用于有地调/中心站结构的无功电压优化控制是可行且有效的.     

配电网分布式电源最优配置研究*

针对配电网中分布式电源的选址与定容问题,以分布式电源的渗透率最高、配电网的网损改善率最大及电压质量改善率最大三个目标构成目标函数,利用判断矩阵确定权重建立多目标优化模型。提出一种改进的果蝇优化算法对配电网中分布式电源的接入位置和接入容量进行优化,IEEE 33节点配电网络的仿真结果表明:与遗传算法和基本果蝇优化算法相比,改进的果蝇优化算法在收敛速度和求解精度两个方面都具有较为明显的优势,验证了上述优化配置模型及改进算法的实用性与有效性。     

智能电能表故障风险预估算法的研究*

智能电能表随着国家电网的大力推广应用,它在使用中是否发生故障已成为令人关注的问题。为此,研究并编制了智能表故障风险预估算法。该算法针对智能电能表的首检数据,先按规程判定出性能良好的电能表,再将这些良好电能表分别进行横向筛查和纵向筛查,最后依筛查结果划分为四个风险等级,可作为检修维护的参考数据。用大量数据对算法进行了验证,结果符合本文预期值,表明算法正确合理。     

不平衡电网电压下MMC的比例降阶谐振控制策略*

当电网电压出现不平衡时,模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)型高压直流输电(high current direct current,HVDC)系统的电能传输将受到明显影响。针对该问题,文章首先分析了不平衡故障时MMC的相关内、外特性,指出在不同不平衡控制目标下MMC内部均可能出现零序环流,零序环流流入直流侧将引起直流电压/电流的二倍频波动;然后在αβ坐标系下建立MMC不平衡控制系统,基于比例降阶谐振调节器设计电流内环和环流抑制控制器;仿真结果验证了文章所提出控制策略的有效性。     

基于多次重判断技术的谐振接地系统选线新方法

针对谐振接地系统单相接地故障频繁发生且选线较困难的现状,提出基于多次重判技术的选线新方法.该方法融合了两种基本的选线方法,即零序电流比相法和残留增量法,通过调节消弧线圈的电抗值对选线结果进行多次重判,选出故障馈线.通过EMTP仿真分析以及实际实验证明:该方法对故障馈线的判断非常准确,并具有较高的鲁棒性.     

广东电网实时故障诊断辅助决策系统的设计和实现

在对省级电网故障诊断技术进行研究和分析的基础上,根据广东电网的实际运行情况,研究设计了一套省级电网实时故障诊断辅助决策系统,并阐述了该系统的基本功能、关键技术以及分层式诊断思想的总体结构,实际应用测试表明,该系统诊断结果正确,符合现场实际,并能给出多种在实际中可能存在的故障诊断结果,为用户提供具有建设性的建议和恢复策略。     

智能变电站中消弧线圈自动控制及接地选线的实施方案

如何在技术形态和设备形态不同于传统变电站的智能变电站实现消弧线圈的自动调谐控制和小电流接地选线功能是本文探讨的重点.本文从智能变电站建设的要求出发,提出了消弧线圈及接地选线智能化实施方案.该方法借助智能变电站现有架构体系,增加就地智能单元并依靠IEC 61850标准实现智能测量和网络控制,满足消弧线圈和小电流接地选线的...     

Wiener核的快速提取算法*

对于非线性特性未知的模拟电路,可以运用Wiener泛函级数来描述,且Wiener核值可以表示电路特征。但是随着阶数及采样点数的增加,Wiener核值提取运算次数呈指数形式增长,这给应用带来困难。针对这一问题,提出了一种折叠递推快速算法,经分析计算本快速算法比常规算法节省乘法计算量90%以上。在此基础上,运用快速算法与常规算法针对典型电路进行了对比实验,提取的核相同,可以快捷有效的诊断电路的正常状态及不同软故障状态。     

多非线性控制系统的整体合成校正

控制系统通常是多非线性控制系统。应用多非线性整体合成谐波线性化方法,把系统中多个非线性特性综合为一个合成非线性特性。它不仅可以抑制自振荡,而且还可以起到优化控制效果的作用。讨论了一个实例,结果表明,利用左乘放大系数的饱和非线性取代|e|控制律[1],将会显著改善控制系统的性能。     

脉冲电流选线技术对故障电弧的影响

脉冲电流选线技术需要短时改变中性点接地方式,接地方式的改变会给故障电弧熄灭带来负面的影响。针对故障电弧自行熄灭的条件,研究了电弧熄灭后故障点电压的恢复情况,结果表明,接地方式的改变可能加快故障点电压的恢复速度,增加电弧熄灭后复燃的几率。为了避免脉冲电流选线技术对电弧熄灭的不利影响,提出了改变接地方式的合理时间范围并给出了相应的计算方法;另外,指出了添加限流电阻可以减小对电弧熄灭的不利影响。     

小电流接地故障智能综合选线装置的研究

提出了一种小电流接地故障智能选线方案。该智能选线方案根据系统运行不同的工况选择各自最为适用的选线方法(包括零序电流比幅比相法、应用小波检测故障突变特性方法、基于小波包分析的瞬时极性比较方法),扬长避短,从而达到最佳的选线目的。该方案不受运行方式等各种因素的影响,对干扰的容忍能力也很强。硬件装置采用APC I5467数据采集板,RTDS试验对该装置以及算法进行的验证表明,智能选线方案的选线准确率高,同时硬件也相当可靠。     

PLC分级递阶控制在变电站综合自动控制中的应用

将PLC分级递阶控制引入变电站综合控制中 ,有效地提高了控制系统的可靠性 ,同时引入智能控制技术 ,大大减少了变压器故障 ,提高了供电质量     

一种基于故障录波信息的电网故障诊断方法

在系统发生复杂故障或开关、保护存在较多误动、拒动以及因信道干扰而发生信息丢失等诸多不确定因素的影响下，目前基于开关和保护信息的诊断方法已经不能取得满意的结果，必须寻找新的信息源。随着继电保护及故障录波信息网的建立，丰富的录波信息为进一步诊断提供了基础。根据电力系统目前的实际运行情况和今后的发展，提出了一种合理利用采集信息进行分层故障诊断的方法。对在复杂故障情况下利用故障录波信息作进一步诊断的方法进行了研究，提出了虚拟保护的诊断思想，并建立了相应的面诊断模型，有效地弥补了利用开关、保护信息诊断的局限性。利用组件对象模型（COM）和Windows的动态连接库（DLL）技术建立了通用的、可共享的诊断系统。     

基于多属性决策的微电网多目标优化运行

微电网的优化运行能够有效的减少微电网的运行成本,提高能源的利用效率。对微电网多目标能量优化模型的求解大多采用将多目标优化问题转化成单目标优化问题的方法。文中针对并网运行的微电网,考虑了需求侧响应,建立了微电网多目标动态优化模型。对于模型的求解,首先运用层次分析法确定各个目标的权重,然后利用非占主元排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对重要的两个目标函数进行优化,多次优化并取每次优化得到的最优的解作为候选方案,然后对候选方案的目标函数值进行评价,再利用基于证据推理的多属性决策方法确定最终方案。仿真结果验证了文中所提方法的有效性,为微电网多目标优化运行问题的求解提供了一种新的思路。