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针对传统小波变换运用于数据压缩算法存在的问题,提出了基于db4小波变换的数据压缩算法。该算法针对电能质量数据的特点,根据db4小波变换具有多分辨率分析的特性,将检测数据变换到小波域,以使信号能量主要集中于低频系数上,而后采用软阈值压缩算法处理小波低频系数。并采用游程编码的方式存储数据。对实际数据进行压缩,该算法压缩效果良好,计算速度快,适用于实时性要求较高的场合。 相似文献
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《计算机测量与控制》2014,(4)
针对电力系统故障信号波形在特定时间段内具有自相似性,提出一种基于分形插值的电力系统故障录波数据压缩与还原算法;对原始录波数据的分维数进行计算,并提取原始录波信号的大体轮廓后进行抽样得到插值点集合,将这两个特征信息作为故障信号的编码参数对故障信号进行压缩,基于分段分形插值原理还原电力系统故障录波数据;在该方法中,针对录波数据特点,对分形插值中的插值点选取方法进行改进,对分形插值理论中的分维数定理的应用条件做详细的论证;对10kV中性点不接地系统的单相接地故障波形进行仿真,结果表明:该方法能够提高故障录波数据的压缩倍数并且减小赋范均方误差、失真率低,能够有效地还原故障录波信号。 相似文献
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该文结合三维小波变换与八叉树算法,提出了一种新的三维体数据压缩算法。该算法利用小波的多分辩率分析能力对体数据进行压缩,同时结合了八叉树特点对体数据进行编码、存储与重构。实际应用表明该算法能较好地对体数据进行压缩,并且能快速地进行重构和随机地访问体单元数据。 相似文献
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基于小波的三维图像频域显示方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于小波的频域体绘制算法(FWVR)进行三维图像重构。算法首先完成三维体数据的傅里叶变换和切平面提取,然后在频域中完成小波的多分辨率分解,并在不同分辨级上进行小波系数重建,最后做傅里叶逆变换,以得到观察平面上希望得到的体绘制图像。算法是基于CT成像和小波变换的原理,时间复杂度由视平面上的二维傅里叶逆变换决定,即O(N2logN)。应用此方法对128的医学体数据进行实验,结果证明该方法有效,采用伪彩色后的绘制效果3与光线投射法绘制效果基本相同,而速度大大提高。 相似文献
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本文介绍了一种利用小波变换对静态图象数据进行压缩编码的具体方法。主要内容包括小波变换在图象压缩编码中的应用原理、变换域的量化、数据编码技术,以及计算机模拟结果和评价。文中描述了一种实用的基于小波变换的图象数据压缩算法。 相似文献
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双树复小波包变换语音增强新算法 总被引:7,自引:0,他引:7
实小波包变换是语音增强中效果较好的一种算法,利用阈值的方法对小波包系数进行压缩进而重构语音信号.分析了实小波包变换的平移敏感性,以及其对语音进行增强时的缺陷.提出采用双树复小波包变换方法进行语音增强,当低通滤波器和高通滤波器对应的小波基近似为希尔伯特变换对时,该变换能大大减小实小波包变换中的平移敏感性.同时考虑小波包系数之间的相互关系,提出了重叠块复阈值算法.结果表明,算法优于传统实小波包变换及点阈值算法,尤其对含周期噪声的语音信号,双树复小波包变换算法的优势更为明显. 相似文献
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当今图像数据信息的海量化,使得图像压缩编码应用显得尤为重要,图像压缩的分类方法很多,限失真编码以其压缩比高而得到广泛应用。常见的限失真编码主要采用余弦变换,K-L变换,小波变换等。该文另辟蹊径采用快速傅里叶变换,及霍夫曼编码方式对标准lena图像数据进行限失真压缩编码压缩,得到了较好的压缩效果。 相似文献
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陈银燕 《计算机光盘软件与应用》2013,(6):284-285
从小波变换的基本原理出发,讨论了如何选择合适的小波函数及适当的阈值,以实现非线性非平稳地震信号的去噪算法。利用多尺度小波分解对地震波形数据进行了分析,在MATLAB中实现了对地震信号的去噪算法。分析比较了基于傅里叶变换和基于小波变换的两种算法对实际地震信号的去噪效果。结果表明,对于非线性非平稳地震信号的噪声消减,小波变换去噪算法显著优于傅里叶变换去噪算法。 相似文献
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尺度变换复双树小波网络隐藏信道深度检测 总被引:1,自引:0,他引:1
针对隐藏信道检测问题解决中,传统检测算法存在特定隐藏信道盲区,或对某类隐藏信道针对性过强而忽视其他隐藏信道的问题,提出一种基于复双树小波包变换的邻域和空域联合网络隐藏信道检测。首先,基于复双树小波包有限冗余变换所特有的平移不变特性,尺度间不同变换系数的相关性,以及尺度相同变换系数邻域间的相关特征,并结合信号增强机制,实现对变换系数的取舍,以达到隐藏信道信号增强效果;其次,与块阈值算法进行联合对网络时间隐藏通道特征提取,然后采用深度学习方式实现隐藏信道训练和检测。最后,通过在IPCTC、TRCTC、Jitterbug、MBCTC、FXCTC五种典型时间隐藏通道中进行实验验证,显示所提算法具有更高的特征精度和较快的计算时间。 相似文献
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基于支持向量机的遥感图像压缩方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析遥感图像特征的基础上,提出了一种基于支持向量机(SVM)的遥感图像压缩方法。该方法采用小波变换把原图像分解成不同尺度的多个子带,对最低频子带系数采用DPCM直接编码,对其它频带系数采用SVM回归方法学习数据之间的相关性,并采用小部分训练样本,即支持向量来稀疏表示原始数据集,从而实现数据压缩。实验表明,与同类压缩方法相比,该算法获得的恢复图像的主客观质量有明显提高。 相似文献
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提出了一种基于最佳小波包变换和SPIHT编码的语音信号压缩编码方法。该方法首先对语音信号进行小波包变换,求解最佳小波树,进行动态位分配,再用改进的SPIHT算法对变换后的小波系数进行压缩编码。并且采用了熵编码的方法进一步提高了压缩比。实验表明,该方法在较高的压缩比下能获得较好的信号重构质量,计算复杂度低,延迟小。 相似文献
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MIMO-OFDM system based on fractional Fourier transform and selecting algorithm for optimal order 总被引:1,自引:0,他引:1
In the rapidly time-varying channel environment, the performance of traditional MIMO-OFDM system is deteriorated due to the intercarrier interference. In this paper, a novel MIMO-OFDM system is proposed, in which the modulation and de- modulation of the symbols are implemented by the fractional Fourier transform instead of traditional Fourier transform. Through selecting the optimal order of the fractional Fourier transform, the modulated signals can match the time-varying channel characteristics, which results in a mitigation of the intercarrier interference. Furthermore, an algorithm is presented for selecting the optimal order of fractional Fourier transform, and the impact of system parameters on the optimal order is analyzed. Simulation results show that the proposed system can concentrate the power of desired signal effectively and improve the performance over rapidly time-varying channels with respect to the traditional MIMO-OFDM system. 相似文献
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工业控制中需要记录大量的历史数据,因其数据量庞大,需要的存储空间也及其庞大,同时网络传输过程的实现比较困难,针对这一情况,提出了一种基于整数小波变换和多级树集合分割编码压缩新算法,并在DSP平台上实现,给出仿真结果,结果表明此算法可方便地控制数据压缩比和重构误差,并且具有压缩速度快、熏构误差小和压缩比高的特点。 相似文献
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提出了基于小波多分辨分析和小波包预处理的模拟电路故障诊断方法。该方法用小波作为信号预处理工具,经小波多分辨分析得到N层分解后的低频和高频信号,再利用小波包分析对多分辨分析没有细分的高频信号进一步分解,以达到提高频率分解率的目的。经PCA分析和归一化后的能量作为训练样本送入BP神经网络进行训练。仿真实验表明此方法能够快速有效的对模拟电路的故障进行诊断和定位。 相似文献