雷达辐射信号分类识别与特征提取

研究雷达信号提取和分类识别问题,雷达辐射源的有效分类识别是军事自动化控制和指挥系统的强烈需求.针对现代雷达体制下复杂信号的低截获特性,为了提高雷达辐射源信号的个体识别率,提出了一种新的分类识别方法.用小波包变换提取能反映信号脉冲无意调制特征的信号各频带能量,通过泛化能力和学习能力都很强的混合核函数支持向量机进行分类识别并进行仿真.仿真结果表明,识别效率提高,证明方法是有效和可行的,性能优于传统方法.     

被动相控阵雷达自适应调度算法研究

研究被动相控阵资源优化调度.相控阵雷达实现目标跟踪,精度和实时性是主要的指标.针对现有的主动相控阵资源调度不能很好地解决被动环境下搜索截获概率低,跟踪精度差的问题,提出一种被动相控阵雷达自适应调度算法(以下简称为被动自适应调度算法).算法根据被动截获、跟踪的特点,设计被动自适应调度算法的实现框架,重点研究了被动自适应调度的任务参数自适应生成、任务优先级评估及调度自适应执行等算法过程,并给出了被动自适应调度算法性能评估指标.仿真结果表明,该算法能优化安排被动相控阵雷达时、空、频等资源,缩短目标发现时间,保证跟踪稳定性.     

X波段双偏振相控阵雷达回波特征分析与相态识别方法

X波段双偏振相控阵雷达的主要应用是监测气象灾害，为提升监测精度，提出了X波段双偏振相控阵雷达回波特征分析与相态识别方法。采用相关系数优化与差分传播相移率重构方法提升X波段双偏振相控阵雷达回波信号质量；利用高分辨融合与时频变换检测质量提升后的雷达回波信号时频点，通过时频点聚类与小波频谱特征分离获取雷达回波信号时频特征。将相同位置的雷达回波信号时频特征作为一个样本，采用动态聚类方法针对相应范围内的全部样本实施动态聚类分析，基于分析结果中的聚类中心识别X波段双偏振相控阵雷达回波信号相态。实验结果显示该方法能够提升弱回波的相关系数、消除回波信号异常值，能够较好地输出回波信号时频特征，准确识别回波信号相态。     

雷达被截获距离的等效试验方法研究

针对雷达在对抗特定的ESM侦察设备时被截获距离难以直接测试的问题,研究了雷达被ESM侦察设备截获距离的等效试验方法.首先,推导了期望试验条件和替代试验条件下被截获距离的等效模型.然后,针对不同的试验场景,将等效模型细分为四种不同的类型.最后,通过某型雷达被截获距离外场试飞的实测数据对等效模型进行了验证.试验结果表明等效...     

基于时频回归特性分析的信号脉内调制识别

研究雷达识别优化问题,在电子侦察领域,对所截获信号的脉内调制是介于信号检测与解调之间的重要识别方式.为了提高雷达功能,通过短时傅立叶变换,获取信号的时频曲线,在分析线性回归特性的基础上,将脉内调制识别转化为时频曲线线性回归模型.进行计算机仿真,结果表明,方法在无接收信号的任何先验知识,信噪比4dB时,平均识别正确率达98%,仿真也证明了对常用雷达脉内调制方式可提高识别效率.     

基于射频隐身的相控阵雷达搜索控制参量优化设计

机载雷达射频隐身技术对提高飞行器生存能力具有重要意义。 本文研究了机载相控阵雷达基于射频隐身的搜索控制参量优化设计。通过分析截获概率原理 ,给出了目标特征和雷达系统性能对驻留时间和波位间隔等搜索控制参量的影响关系,构建 了目标探测性能与隐身性能约束下的优化模型。仿真获得了满足隐身要求下相控阵雷达的最 优搜索控制参数。     

一种基于PFRFT的低截获信号识别算法

针对低截获概率雷达信号的调制识别问题,提出了一种新的调制类型识别算法,完成了LFM、BPSK、2FSK、Frank/P1/P2/P3/P4码8种低截获信号的识别分类。首先,根据有无调频斜率,利用PFRFT完成低截获信号的预分类。然后,综合利用分数阶域主副脊线及功率谱估计完成信号的自动分类识别,给出了分类识别算法的流程图及具体步骤。最后通过仿真实验,表明该算法具有很好的识别效果,证明了该方法的有效性和可行性。     

基于卷积神经网络的多功能雷达波形识别方法研究

针对雷达侦察机对相控阵雷达信号难识别问题，本文基于相控阵雷达的多层级模型，对其底层行为的雷达波形进行识别研究     

一种高速多通道A/D幅相一致性修正的实现方法

相控阵雷达系统中多个A/D通道之间幅度、相位特性存在的不可避免的差异,降低了后续雷达数字信号处理使用数据源的精确度,从而影响了雷达系统的分辨率。针对这一问题,作者提出了一种自适应修正多A/D通道之间幅相不一致性的方法。实验证明该方法实现简单、修正结果较好、有较强的工程应用价值。     

相控阵测量雷达扫描特性及误差补偿方法研究

基于相控阵雷达工作原理,分析了天线扫描对波束宽度和天线增益的影响;以往只考虑相控阵雷达电扫法线跟踪测量精度,未考虑相控阵雷达偏轴电扫跟踪测量精度;通过雷达步进偏轴跟踪模拟目标方法,采集雷达角度补偿数据库,实现了偏轴扫描跟踪角度误差补偿;试验结果表明,该补偿方法能够提高相控阵雷达偏轴扫描跟踪坐标测量精度。     

Improvements on deinterleaving of radar pulses in dynamically varying signal environments

An electronic support system receiver which is a passive receiver picks up an interleaved stream of pulses and extracts their pulse parameters. These parameters are sent to a deinterleaving subsystem which sorts them and forms pulse cells that each are assumed to belong to a specific emitter. In this paper, we develop a method for this task of deinterleaving of radar pulse sequences. For this aim, a novel pulse amplitude tracking algorithm is proposed for dynamically varying signal environments wherein radar parameters can change abruptly. This method particularly works for air-to-air engagements where pulse amplitude distortion due to channel effects can be considered negligible. Simulation results show that the proposed algorithm incorporated with a clustering algorithm improves deinterleaving of radar emitters that have agile pulse parameters such as airborne radars.     

相控阵测量雷达跟踪起伏动目标精度分析

目标不同的航路及其运动特点对雷达测量数据质量影响很大.为了估算整个航路目标动态定位精度,依雷达测量目标工作原理,给出航路分段处理原则.对雷达测量数据与GPS测量真值比对的一次差,提出了基于三次B样条的雷达系统误差分离方法.通过处理某飞行任务的大量测量数据,估算出了不同航路的雷达动态测距、测角系统误差和随机误差.结果表明,雷达测距系统误差与斜距成正比;测角系统误差为设计指标的2倍多;其随机误差与设计指标相符.     

Target tracking with fast adaptive revisit time based on steady state IMM filter

Time is a valuable resource in phased-array radar and proper use of it enables the radar to track more targets simultaneously. Appropriate usage of time in the tracking means the radar can minimize the revisit rate of the tracked targets while the accuracy of targets position estimation is still acceptable. In this paper, a new method for determination of target revisiting time is proposed which has relatively low computational cost and uses steady state filters with Interactive Multiple Models structure. The proposed algorithm allows the radar designer to determine the filter parameters by some criteria such as the desired accuracy and targets maneuver. The performance of the proposed method is compared with the conventional filters for standard maneuverable flying targets. Simulations show the better accuracy and reliability of the proposed method beside its less target revisit time and computational load.     

双基地MIMO雷达中基于传播算子的DOD和DOA估计算法

多输入多输出(Multiple-input multiple-output,MIMO)雷达利用多个天线发送和接收信号,具有超过传统相控阵的潜在优势.本文提出一种双基地MIMO雷达中基于传播算子的离开角(Direction of departure,DOD)和到达角(Direction of arrival,DOA)估计...     

Radar emitter recognition based on cyclostationary signatures and sequential iterative least-square estimation

Radar emitter recognition plays an important role in electronic warfare (EW). Specific radar emitter recognition is the state-of-art technology of emitter recognition, which can recognize the different radar devices of the same type. It is a composite task that involves radar signal interception, modulation recognition, features extraction and classification. In this paper, first we study the unintentional modulation on pulse (UMOP) features of radar emitter. Then the iterative least-square method is introduced for estimation of the UMOP features. Because of the discriminatory capability and abundant information of cyclostationary signatures, the zero frequency slice of cyclic spectrum is used for specific radar emitter recognition. Based on these, the sequential iterative least-square (SILS) algorithm is proposed for the online recognition of radar emitters. Finally experiments on three simulation radars and eight actual intercepted radars with the same type verify the correctness and validity of the proposed method.     

Precise recognition of warhead and decoy based on components of micro-Doppler frequency curves

From the view of electromagnetic scattering,it is indicated that the micro-Doppler (m-D) character-istics of an extended target undergoing micro-motions are actually induced by the change of incident directions of radar pulses.Different micro-motions may lead to similar change of incident directions,consequently inducing similar m-D characteristics.To tackle this problem,rather than distinguish warhead and decoy directly from m-D characteristics,the frequency components of m-D frequency curves are used as a new characteristic for recognition in this paper.To get high precision of frequency components estimation,model-based parameter estimation (MBPE) is utilized to extract the m-D frequency curves from TFR.To obtain high accurate simu-lation results,the backscattered signal simulation is conducted by full-wave numerical method.The simulation results validate the theoretical analysis and the high performance of the proposed method.     

基于聚类分析的常规通信信号自动分选方法

为了从干扰环境中自动分选出常规通信信号,提出了一种基于聚类分析的信号分选方法,它主要包括测量集分割和信号跟踪两部分。测量集分割用于对频域检测和测向得到的测量集进行识别,从中获得对该测量集有贡献的窄带信号的特征参数;信号跟踪就是根据常规通信信号的特点,对截获信号进行序贯聚类,剔除干扰信号。实验结果表明,测量集分割方法的识别正确率在94％以上,能够准确估计各窄带信号的特征参数;所提出的分选方法能够从干扰环境中正确分选出常规通信信号。     

基于脉冲位置幅度调制的距离速度同时测量

针对传统波形方法在多普勒激光雷达测量目标距离和速度的应用中不能同时获得高测量精度的问题,提出一种使用位置和幅度同时调制的测量信号波形,以解决距离和速度测量精度之间的矛盾,同时使两个参数测量之间相互独立,并分析了该方法应用于智能驾驶道路环境中目标距离和速度测量的可行性.首先,讨论典型调制方法在同时测量目标距离和速度方面存...     

一种机载双通道SAR/GMTI自适应-通道均衡方法的研究

基于DPCA的机载SAR/GMTI系统中，通道幅相误差导致DPCA条件不满足，系统性能下降。在深入分析基于DPCA的双通道SAR/GMTI信号模型的基础上，给出了一种自适应通道均衡方法，给出了通道均衡的流程，分析了该均衡方法的性能。该方法使通道幅相特性在最小二乘意义下准确匹配，取消了系统对DPCA条件的严格要求。该均衡方法不需要天线参数平台运动参数等先验知识。     

基于近似熵子载波选择的人体手势识别方法

针对现有基于商用WiFi设备的人体手势识别方法存在的子载波选择不够优化、动作区间截取不够精确等问题,提出一种基于近似熵子载波选择的人体手势识别(AEGR)方法.利用提出的最小近似熵法构建识别方法待处理的CSI幅值数据,对构建的数据采用小波去噪和中值滤波组合法进行去噪;利用滑动窗极差法精确截取CSI幅值的动作区间,据此提...