基于联盟效应的医药物流中心选址模型及算法

针对医药供应链物流系统,分析了药品供应链物流的需求特征,阐述了药品供应链中生产企业、批发企业构建共享物流中心的意义,提出了一种三方合作效益最大化的物流联盟结构模式。建立了药品物流联盟物流中心节点选址的双层规划模型,上层规划以联盟效益最大化为目标,下层规划考虑联盟博弈的Shapley分配模式,体现了各参与方的利益分配最大化,并设计了遗传算法的求解模式。算例测试结果表明,该方法与算法具有较强的实践可操作性,可以作为物流节点选址决策的参考方法。     

基于合作技能博弈的单任务联盟结构生成算法

提出一种用于单任务最优联盟结构生成算法STCSG。利用合作技能博弈(CSGs)模型和超图生成合作技能超图(skill hypergraph),根据STSG中最优联盟结构特性,具体讨论了当每个agent最多只能拥有一个技能和一个技能最多被两个agent共同拥有两种情况下搜索合作技能超图的策略,从而求得最优联盟结构。实验结果表明该算法搜索效率较高,时间复杂度为O(n2)。     

供应链联盟伙伴合作关系的进化博弈研究

针对现实中供应链联盟伙伴合作关系的不稳定性和失败率高的问题,建立了伙伴企业合作静态博弈的得益矩阵模型,并利用进化博弈理论研究了对称和非对称两种情况下供应链联盟伙伴合作关系的形成及进化演变。研究结果表明,在实际博弈中,伙伴企业通过学习进化到什么状态,与初始时选择合作的概率有关;联盟的收益与合作成本的比例越大,联盟中伙伴合作的意愿越大,联盟越趋于稳定;当博弈双方平分合作成本及合作收益时,联盟进化为稳定的合作关系的可能性最大。     

房地产开发商Cartel联盟合作博弈的稳定性分析

从经济博弈的角度对房地产开发商Cartel联盟的稳定性进行了分析。首先利用古诺博弈模型分析了开发商的行为及收益均衡,通过比较古诺均衡收益与Cartel联盟收益的大小,分析了开发商形成Cartel联盟的动因。随后引入干预函数,从博弈论的角度分析了开发商Cartel联盟的均衡点及不稳定性,通过介入惩罚函数来强化Cartel联盟的稳定性,实现了精炼子博弈Nash均衡。最后提出政策建议,以限制Cartel联盟所形成的房地产市场垄断行为。     

基于TU动态模糊联盟合作博弈的核心及谈判集

利用模糊数学相关理论,对具有可转移效用的模糊合作博弈进行了研究,分析了TU模糊合作博弈的核心,并在此基础上对谈判集理论进行了研究,分析了谈判集与核心之间的关系。对于全联盟可能存在核心空集的情况,L-Z谈判集很好地解决了TU联盟合作博弈的收敛集问题。最后利用实例对该谈判集的有效性和可行性进行了说明。     

基于动态模糊联盟合作博弈的区间模糊Shapley值

利用模糊数学相关理论,针对n人合作博弈中支付函数是模糊三角函数的情形,对经典Shapley值提出的三条公理进行了拓展,并构造了区间模糊Shapley值。考虑到盟友在合作结束后需要对具体的联盟收益进行分配,利用构造的区间模糊Shapley值隶属函数给出了确定的收益分配方案。最后利用实例对该方法的有效性和可行性进行了说明。     

模糊网络博弈的合作联盟优化对策研究

模糊网络博弈主要关注如何将联盟收益分配给合作联盟的每个参与者,其广义模糊博弈解同时引入参与度和调整系数,不仅实现了参与者以部分资源参与合作联盟的愿望,而且满足了保留部分收益值用于联盟再发展的需求.本文作为模糊博弈模型的后续深入研究,对模糊网络博弈的解进行拓展,提出广义模糊核心解、广义模糊谈判集解的概念,并证明当满足超可加性的前提下,模糊网络博弈的广义模糊核心解与其广义模糊谈判集解具有等价关系,并刻画了模糊网络博弈广义核心解的非空性,算例分析结果表明合作联盟广义分配方案的存在性,为合作联盟优化对策提供服务.     

基于区间迭代遗传算法的物流节点决策

研究了连续型不确定性物流网络节点选址及算法问题。针对物流网络需求的不确定性,以区间的形式度量各种变量,建立基于重心法的物流网络区间节点决策模型。考虑物流网络实践应用性特征,对区间解的性质判定及关系比较进行标定,实现求解模型的确定性转换。将区间运算与遗传算法相结合,设计问题求解的区间迭代遗传算法。算例测试比较分析表明,该算法具有区间决策的优越性,实践可操作性更强。     

跨境物流联盟稳定性研究

为解决跨境物流联盟稳定性不高,效率低下等问题,对跨境物流联盟特征及稳定性因素进行分析,以构建联盟稳定性的演化博弈模型,分析跨境物流联盟内企业的演化稳定策略及稳定路径,并结合系统动力学仿真分析不同影响因素对联盟稳定性的影响。研究表明：联盟利益分配机制、成员企业投入的物流资源规模、组织成本对提升联盟稳定性有显著影响;而联盟运作效率、企业机会主义及合作协同度对提升联盟稳定性影响相对较弱。并据此提出增强跨境物流联盟稳定性的建议。     

车载自组织网络中节点合作行为的博弈研究

在车载自组织网络中使用公共品博弈理论促进节点合作的研究表明车辆密集区域的节点会呈现不合作状态.本文通过模拟实验得知当节点平均度数较低时,节点更容易产生合作行为.为了提高车辆密集区域中合作节点的比例,本文提出了博弈度数与博弈拓扑的概念,并在此基础上构建了一种能够更改网络博弈拓扑,降低节点博弈度数的分组博弈理论模型.实验结果表明,在车辆密集区域使用该博弈模型能够显著提高网络中合作节点的比例.     

基于合作博弈的路由队列管理算法

针对网络用户的贪婪行为,引入合作博弈理论,在分布式流速控制算法(FCAG_SL)的基础上提出了更完善的博弈环境,建立合作博弈的模型.并基于此合作博弈的模型,设计了一种基于合作博弈的路由队列管理算法(MRQA_CG)动态响应网络的变化,对网络资源进行合理分配,从而达到了控制拥塞和提高整体用户效用的目的.最后通过仿真实验验证了MRQA_CG算法在平均延迟、用户效用,以及吞吐率方面比FCAG_SL算法更优越.     

观测器在物流联盟稳定性中的应用研究

针对目前物流联盟系统稳定性较差和实际物流系统中状态不可观测的困难,根据控制论中状态反馈可以镇定系统、观测器能够解决状态不可观测的问题,提出把观测器状态反馈的思想和方法应用到物流联盟稳定性研究中,这为物流联盟稳定性的分析提供了一个新视角。最后通过仿真算例验证了所提方案的有效性。     

协商式的物流联盟运输规划模型优化研究

通过分析一次完整的物流联盟企业项目型物流配送过程,提出物流联盟规划问题的两阶段解决方案。首先,针对当前大型物流配送系统的现状,采用实例化路径视图的策略,预先计算和存储可行路径,给出相应算法。其次,在信息不完备情况下,采用基于协商的Agent技术优化可行路径。实验证明：在不完全信息下,解决方案能求得在指定时间约束下的最优成本方案。     

盟主—成员型物流联盟的团队激励与规模设计研究

针对盟主—成员型物流联盟的团队激励和联盟规模确定, 在对国内外物流联盟相关理论梳理的基础上, 对盟主—成员型物流联盟的内涵进行了界定, 基于双层委托代理理论构建了单盟主和多盟主时物流联盟的团队激励模型。经过求解可知, 在物流联盟的团队激励模型中, 设置一个盟主企业和含有多个企业的盟主决策体时的激励系数是相等的, 当盟主决策体和联盟成员企业的确定性等价收入等于它们各自的保留收益时, 可以确定物流联盟的团队规模。