人工智能的逆向工程——反向智能研究综述

在大数据时代,人工智能得到了蓬勃发展,尤其以机器学习、深度学习为代表的技术更是取得了突破性进展.随着人工智能在实际场景中的广泛应用,人工智能的安全和隐私问题也逐渐暴露出来,并吸引了学术界和工业界的广泛关注.以机器学习为代表,许多学者从攻击和防御的角度对模型的安全问题进行了深入的研究,并且提出了一系列的方法.然而,当前对机器学习安全的研究缺少完整的理论架构和系统架构.从训练数据逆向还原、模型结构反向推演、模型缺陷分析等角度进行了总结和分析,建立了反向智能的抽象定义及其分类体系.同时,在反向智能的基础上,将机器学习安全作为应用对其进行简要归纳.最后探讨了反向智能研究当前面临的挑战以及未来的研究方向.建立反向智能的理论体系,对于促进人工智能健康发展极具理论意义.     

疫情是否改变了人工智能的地位

在疫情爆发前,虽然人工智能的采用已经引起了大众的兴趣,但人们仍然在权衡人工智能的利弊、人工智能对商业的影响以及采用人工智能的初始成本.然而,在一个受新冠肺炎及其后果影响的世界里,应用人工智能正在成为一种主流现实.越来越多的行业正在以前所未有的速度试验和适应人工智能,无论是健康、教育、零售还是制造业.     

基于SWOT模型的人工智能时代高职教师职业发展研究

人工智能技术为职业教育的改革及发展提供了强有力的支撑.各国将人工智能技术应用在教育领域,加快推动人才培养模式创新、教学方法改革、智能教学平台建设等.针对人工智能时代的高职教师职业发展,通过调查问卷数据统计,分析了三类高职教师对于人工智能技术的接受程度与应用情况.基于SWOT模型研究了人工智能时代高职教师的竞争优势和劣势...     

可信机器学习的公平性综述

人工智能在与人类生活息息相关的场景中自主决策时,正逐渐面临法律或伦理的问题或风险.可信机器学习是建立安全人工智能系统的核心技术,是人工智能领域的热门研究方向,而公平性是可信机器学习的重要考量.公平性旨在研究机器学习算法决策对个人或群体不存在因其固有或后天属性所引起的偏见或偏爱.本文从公平表征、公平建模和公平决策三个角度出发,以典型案例中不公平问题及其危害为驱动,分析数据和算法中造成不公平的潜在原因,建立机器学习中的公平性抽象定义及其分类体系,进一步研究用于消除不公平的机制.可信机器学习中的公平性研究在人工智能多个领域中处于起步阶段,如计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、多智能体系统和联邦学习等.建立具备公平决策能力的人工智能算法,是加速推广人工智能落地的必要条件,且极具理论意义和应用价值.     

粒度计算研究综述

粒度计算GrC（Granular Computing）是信息处理的一种新的概念和计算范式,覆盖了所有有关粒度的理论、方法、技术和工具的研究.它是词计算理论、粗糙集理论、商空间理论、区间计算等的超集,也是软计算科学的一个分支,已成为模糊的、不完整的、不精确的及海量的信息处理的重要工具和人工智能研究领域的热点之一.本文综述了粒度计算的发展动机、研究现状及发展趋势,着重介绍了粒度计算的主要理论模型与方法及其在不同领域的应用,对存在的问题进行了分析,并提出了进一步研究的方向.     

浅析计算机人工智能技术的发展与应用

现时代,社会经济及科学技术已经得到了快速性发展,使大量先进技术被研发和应用,其中最具有时代象征的是计算机人工智能技术.计算机人工智能技术是在网络技术及信息技术的基础上发展而来,如今已经在各大领域得到了应用,并取得了很好的应用效果,很大程度上促进了我国社会进步及发展,足以见得计算机人工智能技术对我国社会发展的重要性.对此,本文作者根据自己对计算机技术及人工智能技术的了解,详细分析了计算机人工智能技术的发展及应用.     

大数据在人工智能中的应用

随着现代科学技术的快速发展,大数据技术在人工智能中的应用研究越来越广泛,科学家们也在着力研究大数据在人工智能领域中的应用.比如手机的语音助手,就是人工智能,使用起来非常方便. 大数据技术是通过计算机网络来运行的,而人工智能也是通过计算机来实现操控的,大数据和人工智能二者相辅相成、相互连接.在人工智能中如果没有大数据的应用,就不可能实现智能的效果;如果没有人工智能,那么大数据的应用也不可能得到完全体现,因此人工智能和大数据二者不可分离.     

基于粗糙集的属性约简研究进展

粗糙集理论是一种用于处理不确定、不精确、不完整知识的数学工具,已被广泛应用于人工智能、模式识别、数据挖掘和智能决策等领域。属性约简是粗糙集理论的一个核心问题,近年来已经成为粗集研究的热点。本文综述了当前国内外关于属性约简算法的若干最新研究进展,重在对属性约简的主流方法和前沿进展进行概括和分析,最后简要探讨了今后研究发展的方向。     

动物识别大转盘：玩转图像分类模型

本项目以野生保护动物图像分类为主题,共包括数据采集及处理、模型训练、模型封装、模型部署四个阶段,利用6个课时带领学生体验完整的人工智能作品开发流程,以期为高中阶段人工智能教学提供参考。     

电力调度机器人示范系统设计及实现

基于人工智能技术,设计了一种电力调度机器人示范系统.该系统主要包括:智能化操作处理及决策子系统、人机语音应答交互子系统、成熟度评估及控制风险评估子系统.同时分析了示范系统的关键技术,如:大数据、高性能计算、语音交互、复杂事件处理等技术.整合所有子系统和现有电力调度相关系统,构建出一个完整的调度机器人示范系统.实际应用效果表明:示范系统各项技术指标均满足电网调度相关要求.     

人工智能研究需要新的理论突破——强人工智能实现的理论模型

本文简要回顾国内外人工智能的发展历史以及取得的成就.在介绍人工智能各种认知观的基础上,分析现阶段人工智能研究存在的问题,提出应从能量及能量感知、自创新和缺陷设计等方面研究新的理论突破与实践方案,并且在此基础上,提出了强人工智能实现的理论模型.     

网络教育平台下的人工智能研究

随着电子科技日新月异的发展,人工智能已经融入到人们生活的每一个细节.人工智能(Arti-ficial Intelligence)是用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统.人工智能不是人的智能,但能像人那样思考,也可能超过人的智能.在科学技术飞速发展的今天,人工智能在各行业中的应用越来越广泛.人工智能在教育领域的应用正在被不断挖掘.     

人工智能与机器人的交叉研究

机器人、人工智能,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学.实时人工智能是实时系统和人工智能技术相互结合的一个新的研究领域.实时人工智能系是统是一种在动态的环境中,能够利用有限的资源来可靠地完成关键性任务的系统.机器人、人工智能实时系统作为一个整体的研究才刚刚开始,离我们的目标还很遥远.但人工智能在某些方面将会有较大的突破.     

从算法发展研究人工智能应用问题与对策

基础硬件的发展带来了算力的提高,深度学习算法的出现和应用奠定了人工智能技术理论基础,Google、百度等高科技公司将人工智能应用的作为重点领域而加大投入,从而加速了人工智能的落地.当前人工智能已成为引领信息产业革命的最重要的技术手段.与此同时,人工智能对人类的潜在威胁也在加剧.对人工智能算法进行分析,归纳算法发展过程及...     

刍议高级弱人工智能生成作品的著作权归属

1问题的提出 一般而言,人工智能被划分为强人工智能(Strong AI)与弱人工智能(Weak AI),其中强人工智能在传统上又被称为"人工通用智能"(Artificial general intelligence,又称AGI),弱人工智能又称"浅人工智能"(narrow AI).弱人工智能是指仅仅能够胜任非常有限的单一任务的人工智能,顾名思义是学习能力最弱、依靠人的指令对简单任务进行解决的人工智能.此类人工智能不具有自主学习意识,不能对问题进行自主的推演和计算.而高级的弱人工智能能够通过像人类一样的交流互动,再现人类智能的某些方面,虽未具备脱离编程者的算法架构并独立创作算法的能力,但比低级的弱人工智能(Low-Week AI)——如邮箱的拦截功能——表现更为聪敏,适用更为广泛. 当前学界缺乏将人工智能限定在高级弱人工智能范围内专门讨论其对生成作品权利的归属问题.本文对人工智能的探讨与研究将以高级的弱人工智能为基础和前提,切实关注人工智能生成物的著作权归属问题.     

信念修正的一种数据结构--LAT

1前言 信念修正(Belief Revision)是研究知识进化过程的一种理论方法.20世纪80年代,瑞典著名哲学家、人工智能专家Alchourrón和其同事G(a)rdenfors与Makinson发展起来的AGM理论[1](或称AGM假设)是比较典型也是比较完整的信念修正体系,并且在知识工程、演绎数据库、逻辑程序理论等领域的研究中获得非常有意义的应用,深受国际人工智能界的关注.     

人工智能的应用及困惑

知识获取、知识表示和知识利用成为人工智能的中心问题.但在当前的智能系统中,他们都极不完善.本文通过对人工智能的四大应用领域:专家系统、智能教学系统、自然语言理解及自动程序设计进行分析,说明了在人工智能的应用领域中困难重重.     

基于人工智能的节能控制物联网云平台的设计与实现

人工智能的问世和不断发展,给人们生活带来颠覆性的变化,大大推动了社会进步.近年来,人工智能应用领域越来越广泛,智能医疗、智能家居、智能城市等相继出现,不仅促进了经济发展,还实现了能源节约的社会需要.将物联网技术与人工智能相融合,创建节能平台,能够进一步推动我国城市化发展进程.从基于人工智能的节能控制物联网云平台的研究背景和研究目标、物联网与人工智能的概述、基于人工智能的物联网技术几方面做出论述,解析基于人工智能的节能控制物联网云平台的应用实现.     

人工智能技术在网络安全领域的应用研究

在这飞速发展的时代,人工智能技术一天天的成熟,为科学技术的发展做出了自己的贡献.在未来的历史进程中,谁能把握好人工智能技术,应用好人工智能技术,以人工智能技术为人类谋福利,谁就是胜利者.而这个时代,网络安全也是我们逃避不开的话题,如何在惊险的网络世界之中避免一些危险的攻击,如何保证自己的研究成果和核心技术不泄露,如何维护自己的权益,这都是网络安全面临的问题.本文从人工智能技术在网络安全领域的应用为切入点,通过细致探讨和研究,发现人工智能技术在网络安全方面应用的可能性和灵活性,以及减少网络风险的作用.在前人研究的基础上,尽量提出自己新的观点,让人工智能技术在网络安全方面有所建树,有所发展.     

工业人工智能及应用研究现状及展望

工业4.0将工业制造流程以及产品质量优化从以前依照经验和观察进行判断转变为以事实为基础, 通过分析数据进而挖掘潜在价值的完整智能系统. 人工智能技术的快速发展在工业4.0的实现中扮演着关键的角色. 然而, 传统的人工智能技术通常着眼于日常生活、社会交流和金融场景, 而非解決工业界实际所遇到的问题. 相比而言, 工业人工智能技术基于工业领域的具体问题, 利用智能系统提升生产效率、系统可靠性并优化生产过程, 更加适合解决特定的工业问题同时帮助从业人员发现隐性问题, 并让工业设备有自主能力来实现弹性生产并最终创造更大价值. 本文首先介绍工业人工智能的相关概念, 并通过实际的工业应用案例如元件级的滚珠丝杠、设备级的带锯加工机与机器群等不同层次的问题来展示工业人工智能架构的可行性与应用前景.