数据挖掘在进口报关流程优化中的应用研究

随着大数据时代的到来,企业信息处理流程的优化,变得至关重要。很多企业在分析信息处理流程的方法上还是相当简单,采用类似于分析实物制造流程的方法。但是在实际的推行过程中,由于缺乏对信息流程处理的多样性和变动性的特点了解,只是凭简单分析和个人经验抓问题发生点,所以出现抓不住重点和看不全面的两大问题。本文利用数据挖掘的方法,对N公司的进口报关流程进行了分析和改善,通过建立价值流程图,找出最有改善价值的流程段,然后运用决策树模型,针对若干流程薄弱点提出具体建议。     

大数据挖掘技术在网络安全中的应用研究

信息化时代的到来,使网络技术的应用越来越普遍,极大地改变了人们的生活方式,与此同时,也产生了更多的安全问题.尤其是网络数据爆炸式的增长,使得网络安全管理工作的难度显著增加.大数据挖掘技术的应用则能够有效改善网络安全的现状,因此,相关技术人员需要加强对大数据挖掘技术的研究与应用,以进一步提升网络安全.     

数据挖掘技术在故障诊断中的应用现状

随着我国综合国力的提升,企业的生产设施日趋复杂化。设施的状态与一个企业的经济效益有着密切关联。怎样能够及时地发现设备故障、提前预测故障具有重要的意义。数据挖掘技术具备智能挖掘设备的故障信息的性能,还能及时对设备实行诊断,在某种程度上极大地帮助了维修人员。为此,就数据挖掘技术在故障诊断中的应用作一阐述。     

数据挖掘技术在程序算法数据库中的应用研究

近年来,程序或是数据的应用技术在生产生活中得到广泛的应用。程序的算法及程序的数据编程技术显得尤为重要,文章为解决程序使用紧迫与开发效率较低的矛盾,对程序算法的技术问题进行研究、积累经验,寻找程序算法在开发中的潜规则。同时建立了程序算法数据收集库,研究分类挖掘技术在程序算法数据库中的应用。     

数据挖掘技术在科技查新中的应用

通过分析数据挖掘技术在科技查新工作中的发展现状,也就是说在科技文献检索和科技信息分析中的使用等,从而探索数据挖掘技术在科技查新及文献检索及分析中的发展趋势。     

Excel 在数据挖掘中的应用研究

Excel 作为一种数据挖掘工具,既简单又实用。本文重点研究了 Excel 在数据挖掘方面的功能,并以最小运输成本的问题为例,介绍 Excel2007 利用“规划求解”工具实现最优化问题的求解方法。     

浅析数据挖掘技术在高等院校信息资源建设中发挥的作用

数据挖掘技术是现代社会信息化发展的产物,主要是利用各类数据渠道,挖掘潜在的知识、信息,数据挖掘技术的利用更加偏重于过程,目前越来越多的隐含知识迫切需要被开采,以便满足日益进步的社会,而且数据挖掘技术成为现代化开发知识的主要手段。因此,本文通过对数据挖掘技术进行研究,探讨其在高等院校信息资源建设中的作用。     

数据挖掘技术在数字出版中的应用

分析数据挖掘技术在数字出版中的应用情形,并针对数字出版物的精准营销问题,提出了数据挖掘技术在数字出版中的应用方法。对原始数据的处理进行了分析;对出版物的关联规则及出版社的客户进行了模型分析;对客户的购买意向进行了决策树模型分析。结果表明:在数字出版中,应用数据挖掘技术可得到很好的营销效果。     

数据挖掘技术应用研究综述

随着互联网的发展,数据量急剧膨胀,人们需要高效、自动化的数据分析工具,数据挖掘应运而生。总结数据挖掘技术在金融、市场、医疗、科研等四个领域的应用研究,最后预测数据挖掘的发展趋势。     

数据挖掘技术在突发事件应急系统中的应用与研究

处理突发事件需要多个部门相互合作,现阶段,针对信息的共享以及综合利用还存在欠缺,尤其是多维属性的数据方面。本文针对城市突发事件应急系统中的数据挖掘技术进行研究。     

数据挖掘在现代服装行业中的应用

文章简要介绍了数据挖掘知识的相关概念,并举例叙述了数据挖掘在现代服装行业中的具体应用情况,最后提出数据挖掘技术对服装行业的影响与展望。     

微生物脂肪酶资源挖掘研究进展

脂肪酶广泛分布于动物、植物和微生物中,工业化脂肪酶主要来源于微生物。脂肪酶制剂的进一步工业化 应用受限于生产成本和脂肪酶的温度和pH值耐受性、活性、专一性和溶剂耐受性等酶学性质,虽然微生物脂肪酶 基因和蛋白相关资源信息已经非常丰富,但适合食品、药品和能源等工业应用的脂肪酶制剂品种依然较少,研究者 仍然在为新型和理想的脂肪酶制剂资源的挖掘而努力。本文重点综述了微生物脂肪酶资源挖掘的主要研究方法,主 要包括通过环境筛选和宏基因组筛选挖掘新的具有优良特性的脂肪酶;脂肪酶微生物生产菌株的改良、脂肪酶基因 在重组工程菌株中的重组表达和优化、蛋白质工程方法对脂肪酶蛋白进行改造、脂肪酶固定化和催化工艺的改良 等。     

卷烟配方数据挖掘技术研究进展

应用数据挖掘技术实现智能化卷烟配方设计已成为卷烟配方研究领域中的重要内容。本研究分析了卷烟配方有关数据挖掘问题,介绍了该领域的研究现状和应用成果,提出了该领域未来的研究重点。     

Recent Advances in Data Mining Techniques and Their Applications in Hyperspectral Image Processing for the Food Industry

Hyperspectral imaging (HSI) facilitates better characterization of intrinsic and extrinsic properties of foods by integrating traditional spectral and image techniques, in which careful and sophisticated data processing plays an important role. In the past decade, much progress has been made on applying various algorithms to deal with hyperspectral images. This review first introduces the general procedure of hyperspectral data analysis and then illustrates the most typically and commonly used algorithms for denoising, feature selection, model establishment, and evaluation, as well as their applications for assessing food quality, safety, and authenticity. Finally, brief summaries for regression and classification methods are presented. This article will provide a guideline for data mining in the future development of HSI in the food field.     

大豆卵磷脂的制备工艺及其在食品工业中的应用

介绍了大豆卵磷脂的功能特性,制备工艺及在食品工业中的应用。     

水溶性大豆多糖类开发与应用

该文对大豆多糖类的组成、结构、性质、及近期开发与应用研究成果,进行简要总结。     

基于数据挖掘的兽药质量风险预测

当前,兽药残留已成为食品安全的源头问题之一,养殖户缺乏鉴别假兽药的能力,兽药质量风险较大,为了提高养殖户的辨假能力,减少不合格兽药的使用,降低兽药使用风险,通过整理中国兽医药品监察所的抽检数据,运用SPSS Modeler软件,以C5.0、Logistic、神经网络构建数据挖掘的分类预测模型,对兽药质量进行分类预测。发现三种分类模型的整体分类精度偏低,对此,选用组合分类器对模型进行了优化,并对神经网络、二元逻辑回归-神经网络及决策树-神经网络进行了比较,发现从分类精度以及泛化性能上来讲,决策树-神经网络的整体表现最好,最后,本文构建了决策树-神经网络的兽药质量风险预测模型,并对之进行了进一步的优化,预测准确率能达到74.34%,可为养殖户的购买决策提供参考。     

大豆加工产品在食品工业中的角色

大豆是重要的植物蛋白和脂肪的营养来源,它不仅含有丰富的蛋白和脂肪,而且富含各种有益的生物活性物质,如:大豆脂肪氧化酶、蛋白酶抑制剂、异黄酮、皂甙、磷脂、低聚糖等。本文综述了大豆在食品加工工业中的各种营养加工作用,以加强人们对大豆的营养特性的重视。     

大豆肽特性及其在食品工业中应用

大豆肽是大豆蛋白经水解而制成的低分子肽混合物,较之其它原料蛋白,肽具有许多独特的理化性能与生物活性。该文对大豆肽的生产、理化特性及其在食品工业中应用进行概述,并对其前景进行展望。     

微胶囊的质量评定及在大豆制品中的应用

主要对所制得的微胶囊进行质量评定，并将其应用于大豆制品中研究其应用效果。结果表明：微胶囊的水分含量为２％左右，粒子直径３０－７０μｍ，密度０．６３ｇ／ｃｍ＾３，溶解度大于９０％。扫描电镜观察可知，微胶囊近似球体，表面有凹陷，但无裂纹和孔隙。应用于大豆冰激淋和大豆酸奶中，可掩盖豆腥味，提高产品感官质量。