小议房地产二手市场价格指数

小议房地产二手市场价格指数●曲岚房地产二手市场在香港、台湾等地是比较完善的。它是指已取得房地产商品所有权的业主对其房地产商品的再处置，并从中取得收益。如买卖、租赁、抵押、继承、典当、保险、诉讼等都是二手市场的丰富形式。在许多发达国家，二手市场甚至三手...     

房地产价格与房地产经济学研究

房地产价格尤其是住房价格是当前社会各界关注的焦点.本文从房价及相关问题入手进行分析,以期帮助读者进一步认识房价及房价问题的本质,推动住房价问题研究不断深入.     

预售对住宅价格的影响及住宅价格指数衍生品的开发

作为远期实物交易制度的房地产预售并不必然导致住宅价格的上升,但在供求失衡条件下,远期交易的缺失有可能使得市场价格波动趋于加剧。由于房地产预售制在实践中存在诸多问题,于是我们可以考虑将房地产价格风险规避、投资和投机等交易意愿从实物交易转移到房地产指数衍生合约交易上,从而使得房地产市场的实物交易更多地体现真实的消费需求。衍生市场有效的套期保值、投机需求管理更有助于市场供求平衡的实现。     

LNG贸易合约价格指数的选取研究

国家管网公司的成立使接收站窗口使用权限已完全向第三方企业开放,越来越多以发电集团与地方城燃为代表的大型企业开始进行国际LNG资源的独立进口业务。采购合约中价格指数定义是资源进口企业关注的焦点。本文对LNG国际贸易合约中执行价格常涉及的指数的种类进行了简要介绍,并着重对常用指数的数据引用源与估价周期等定义细节进行分析,建议第二梯队买家在指数选择及定义细节中关注以下4个方面：(1)合理多样化挂钩的指数以分摊风险;(2)优先选择流动性好的指数;(3)小货量合约的价格数据的采用优先选择平均数;(4)坚持基于自身情况出发的原则,选择合适的指数。     

房地产价格上涨特征及原因综述

近年房地产价格运行特征分析 目前,国家统计局有两种关于房地产价格的统计描述:平均销售价格和房地产价格指数.房地产有各种各样的产品,按用途划分主要有住宅、商业用房、办公楼、工业用房等,在每种产品中又分为高、中、低不同的档次.当产品结构不同时必然影响平均销售价格的变化,因此,以平均销售价格来描述房地产市场的价格运行状况显然不合适.本文采用城调队的房地产价格指数进行分析.     

外部环境对住宅价格影响的Hedonic法研究——以上海市为例

应用Hedonic住宅价格法对上海市210个住宅实际成交价格作定量分析,建立有效的上海市住宅价格Hedonic模型。并应用该模型对上海市轨道交通以及公园绿地对住宅价格的影响作出定量估测,结果表明,有黄浦江视线的住宅总价高33.96%,约38万元人民币;有公园视线的住宅总价高17.86%,约20万元人民币;到地铁站点地面距离100～600m的圆环内,距离每增加1%,住宅总价下降0.058%,平均每个站点的经济收益为2.76亿元,等。     

编制城市存量房价格指数的难点及相应对策

城市存量房价格指数是房地产价格指数中的一种，用来反映城市存量房价格的波动情况，预测价格的变动趋势，指导市民理性交易，并同时为政府部门制定相应政策提供依据，由于城市存量房交易情况错缩复杂，在指数编制过程中会遇到很多疑难问题。本文首先对典型区域的选择问题，基期的确定问题，样本资料的选取问题进行了细致的阐述，并提出了相应的解决对策。随后本文对区域性因素调整问题从定性和定量两个方面进行了重点分析，并建议使用德尔菲法确定影响程序，从而在定性分析的基础上得出区域性修正系数，在定量分析的基础上介绍了存量房价格指数的计算方法。     

深圳城市空间结构对房地产价格影响的初探

论文总结深圳房地产业发展与城市空间演化过程，对深圳城市空间结构与房地产价格问的作用关系进行了实例分析，并论述了大深圳城市空间结构形成和香港回归对城市房地产价格水平和空间分布的影响。     

轨道交通建设对房地产价格的影响——以上海市为案例

依据研究的主题,首先回顾了轨道交通对房地产价格影响的已有研究,并以上海市为例用特征价格法、方差分析法等多种方法对轨道交通的影响范围和包括邻里、建筑及区位等综合影响因素进行了分析.发现在不同的城市圈层影响房地产价格的要素各不相同.从城市中心地区向外围,轨道交通站点的影响范围逐步扩大,距站点距离对房地产的价格影响越显著.     

基于空间动态面板模型的房地产价格区域互动研究

运用空间动态面板模型(SDPM),从时滞效应、空间地理特征及社会经济特征方面考察了2000-2011年我国西部地区9大省市房地产价格区域互动关系。研究表明:空间地理邻接特征是目前西部地区房价空间滞后效应发生的主要原因,社会经济特征对其有显著的强化作用;社会经济特征中,房地产地区间投资、投机空间大小比各地区人均可支配收入的影响显著。     

基于GIS和特征价格的住宅房产价格评估

特征价格模型是房地产领域有效的评估和分析工具,将其与GIS技术结合起来,利用GIS为其特征变量的量化提供辅助支持,可以充分利用二者的优势,使评估准确可靠。本文阐述了GIS和特征价格模型的结合点及评估模型的构建过程,以SuperMap Deskpro 2008作为GIS平台,以SPSS 17.0作为拟合分析软件,以赣州市基础数据和房产数据作为检验数据对评估模型进行了验证,表明该模型具有很强实用性,具有重要的应用推广价值。     

基于改进的市场比较法对房地产定价的研究

在房地产价格策略和市场比较法理论的基础上,引入层次分析法,通过分析主要因素对房地产价格的影响情况,对市场比较法进行修正。以大连市某房地产项目作为研究对象,对新推楼盘及周边楼盘进行实地调查和分析,用改进的市场比较法进行定价并与实际价格进行对比以证明其可行性。     

上海市房地产价格变动影响因素实证研究

运用2003年3月-2006年8月的月度数据,通过协整方法、Granger检验研究了上海市房地产价格变动的影响因素.结果表明:宏观经济发展水平和房地产投资力度是影响上海市房地产价格变动的主要因素,而人均可支配收入、空置面积等反映市场供需关系的指标对房地产价格的影响较小,"房地产新政"对房产价格起到了明显的抑制作用.研究结果说明上海市房地产市场处于"非均衡"状态,为实现房地产业的健康发展,需要对房产价格进行调控.     

房地产价格影响因素研究

房地产价格的变化对政府、开发商和消费者都会产生重大的影响,因此对房地产价格进行研究具有重要的意义。本文从理论上分析了房地产价格的影响因素,认为各因素是通过改变房地产的供求关系,进而影响房地产价格的。并且,基于灰色系统理论对房地产价格的各因素和房地产价格进行关联度分析。     

利率与房价关系的认识

在构建利率与房价的理论分析框架的基础上,结合我国房地产市场的实际情况,从实证角度分析了我国利率变动与房价波动之间的关系。结果表明:持续低利率在一定程度上可以作为解释我国房价上涨的真实原因,但我国房价对利率的敏感程度较小,而由于持续低利率引起的投机因素对我国房价上涨过快的影响则不容忽视。     

房地产价格机制小议

目前房地产市场上供需矛盾相当突出,供需总额与结构的失衡严重地阻碍了房地产市场上商品流通的顺利进行,制约着整个房地产业的健康发展。作者认为房地产价格机制的不健全,没能充分发挥其调节作用,是造成这种供需不平衡的主要原因。为此,本文就房地产市场价格机制的构成、功能、调节对象、局限性等作了一些初步的探讨。     

城市轨道交通对房地产价格的影响机理分析

城市轨道交通作为城市中最为便利的交通方式,不仅会对城市化进程起到推动作用,而且会引起轨道交通周边房地产价格的变化。本文首先阐述了房地产价值的影响因素,进而分析城市轨道交通通过对区位因素和行政因素的改变来影响房地产价值,最后系统分析了城市轨道交通对沿线房地产价值影响。     

土地增值税清算对房价及房地产开发企业的影响

通过对土地增值税清算政策的分析,指出土地增值税清算短期内不会使房价下降,反而可能会促使房价上涨,土地增值税对房价长期作用将视供求关系而定。但是该政策对于调节房地产开发企业的利润率有作用,也会促使房地产开发企业转变运营模式。     

货币政策、物价波动与房地产投资的联动关系——基于VAR模型的实证研究

借助于VAR模型探讨货币供给、物价波动与房地产投资三者之间的联动关系。研究结论表明:(1)三个变量之间的联动关系较为复杂,当受到外界冲击时,难以使系统最终回归到初始状态;(2)三个变量都不具有较强的自我修正能力;(3)货币政策、价格波动与房地产投资之间的联动性关系不对称;(4)价格指数要比房地产投资敏感,房地产投资拉低货币供给,但货币供给刺激房地产投资。     

绿色地产可持续发展模式研究

房地产业已成为我国最大的单项能耗产业,这成为制约我国可持续发展的突出问题。绿色地产是当今的热点话题,但其理论与实践尚处于初步探索阶段。营建绿色地产必须寻求新型的、可持续的发展模式,充分利用现代科技提高管理水平,使地产经济发展走上资源节约、环境和谐的良性循环模式。