基于知识分类法的TM遥感影像景观分类制图——以武汉市为例

遥感影像景观分类制图的关键是选择合适的遥感影像分类方法,以降低分类误差、提高分类精度。以武汉市Landsat TM遥感影像为例,利用基于知识的决策树分类法对遥感影像的景观分类制图方法进行了研究。结果表明:知识分类法在一定程度上避免"同物异谱"所造成的分类误差,实现较高的分类精度,是高效、可行的遥感影像景观分类方法之一。在实际操作中分类变量及阈值的确定是遥感影像知识分类的关键步骤。     

基于MODIS数据的北京市土地利用变化研究

利用2000~2007年期间(2000,2001,2003,2005,2007年)的MODIS09 8d合成数据,对北京市范围内的土地利用类型进行了决策树分类,并利用分类结果对北京市土地利用变化趋势进行了分析。通过构造归一化植被指数,波段比值来进行地物信息的提取,建立决策树分类模型进行北京市的土地利用信息分类。结果证明:所用方法对用于北京市的多时相MODIS数据的分类具有较高精度,分类结果分析对北京地区的土地变化研究有一定的指导作用。     

基于多分类器集成的煤矿区土地利用遥感分类

针对不同分类器在遥感影像分类中的应用效果,将模式识别领域的研究热点——多分类器集成,引入煤矿区土地利用遥感分类.分别以国外Landsat ETM+和国产中巴地球资源卫星(CBERS)影像为数据源,按照煤矿区土地利用分类的特点和需求,构建由支持向量机、径向基神经网络、最大似然分类器、最小距离(马氏距离)分类器、J48决策树等组成的分类器集合,基于Double Fault,WCEC,Kappa等差异性测量指标选择成员分类器,利用Bagging,Boosting、加权投票法、分类器动态选择法、分层组合分类器等分类器集成方法实现组合成员分类器输出,获得集成不同分类器优势的分类结果.试验表明:多分类器集成能够有效地提高土地利用分类精度,在煤矿区土地动态监测和生态环境分析领域具有广泛应用前景.     

基于遥感影像的土地利用信息的自动提取与制图

利用遥感图像快速、准确地提取土地利用信息是土地利用动态监测的重要手段,也是各级政府及时查处违法用地和对土地利用进行及时调控的重要依据．本文以丹江口水库上游库区的TM卫星数据为例,首先利用遥感图像处理软件（ERDASIMAGINE）中监督分类的方法对该区遥感数据进行分类,然后利用该区域的DEM、坡度图、归一化植被指数作为辅助手段进行空间分析,快速提取该区域的土地利用信息,提高了信息提取的速度及精度;最后利用MAPGIS软件对提取的土地信息以土地利用专题图的形式输出．     

基于遥感数据的南京仙林地区土地利用类型动态变化分析

以南京仙林地区为研究对象,根据1994年、2000年、2007年3期的Landsat5 TM数据以及2014年的Landsat8 OLI数据,结合相关地形图资料,借助遥感图像处理软件及GIS空间分析方法,对南京仙林地区的土地利用类型进行动态变化分析. 依据土地利用类型变化动态度,结合当地具体的自然与社会经济条件等因素,得出该地区土地利用类型变化趋势及原因,并建议以后该地区的规划要着重解决“人地关系”问题.     

基于遥感和统计分析的土地利用变化研究

选取宿迁市城区2000年和2003年Landsat ETM+遥感影像、2001-2007年城市年鉴资料为数据源,运用ERDAS IMAGINE 8.7遥感平台对城区土地利用时空变化进行监测,并以大型统计分析软件SPSS为平台,对城区7a间的年鉴数据进行处理分析和土地利用变化驱动因素进行研究,为城市发展的相关规划、管理和决策提供依据,对相似类型和规模的其他城市有一定借鉴意义.     

基于Matlab的GA-BPNN遥感图像分类

在高原山地等地类复杂地区,传统遥感分类方法和标准BP神经网络分类方法存在一定的局限性,提出了基于Matlab的遗传算法优化的BP人工神经网络遥感图像分类方法。以Matlab神经网络和遗传算法工具箱为平台,在对数据源进行主成分分析特征选择的基础上,用量化共轭梯度法改进标准BP算法,采用GA优化BP网络的隐层神经元数目和初始权重,并以香格里拉县ETM＋遥感图像为例,在DEM地形数据辅助下,训练网络使其收敛,仿真输出。结果表明,该方法分类总精度为84.52%,Kappa系数为0.8317,比最大似然法分类精度提高了9.08个百分点,验证了GA优化的BP网络遥感图像分类的可行性和有效性。     

基于景观格局与遥感生态指数的成都市碳排放分析

首先利用景观格局分析方法建立最优的土地利用分类粒度；随后进行城市生态质量评价并对土地利用分类结果进行碳排放计算，然后分析成都市各区、县碳排放空间格局变化。分析可得，30 m为最佳分类粒度，2015—2020年成省市城市整体生态质量得到提升，各区、县碳排放总量处于增加状态，且城市生态质量提升区域多处于碳排放增加量大的区域。综上可得，成都市没有因为城市化进程加快使城市生态质量变差，而在城市化进程快速区域的生态质量改善明显，因此成都市整体处于生态改善建设中。     

基于遥感数据的沛县景观格局变化定量分析

本文选择徐州市沛县地区作为研究区,运用支持向量机（SVM）对研究区多时相TM/ETM＋遥感影像进行土地覆盖分类,取得了比较满意的分类精度。在此基础上,结合景观生态学,从定性和定量两个角度对研究区近10年来的土地覆盖变化和景观生态格局变化作了分析,结果能够较好地反映研究区近年来的发展状况。最后根据研究成果,对研究区的发展提出一些有效性建议,以期能够对研究区快速、可持续的发展提供科学依据。     

基于多源遥感数据融合的SVM分类研究

针对SVM对遥感数据进行分类时出现的“同谱异物”和“椒盐现象”,提出利用LiDAR数据和遥感影像相融合的分类方法.实验结果表明：该方法在有效提高分类精度和解决“同谱异物”与“椒盐现象”的同时,还可以加快分类速度.     

土地覆盖遥感监测及分类系统实例评析

本文通过对土地覆盖遥感监测的概述,针对国内外两种典型土地覆盖分类系统进行比较评析,以期对土地覆盖遥感监测中土地覆盖分类系统获得较全面,深刻的认识,为具体区域土地遥感监测研究的开展提供知识储备及技术体系支持。     

基于RS的土地利用现状调查

土地利用现状调查是土地管理的一项重要基础工作,是搞好土地管理工作的前提条件。遥感影像具有探测范围大、资料实时新颖、获取的信息丰富等优点,已经普遍应用于土地利用现状调查中。调查利用Mapgis和Envi软件,对安义县精度较高的遥感影像进行几何校正并矢量化,获得了准确的2008年度安义县土地利用现状数据,同时也为安义县土地利用管理及规划的编制奠定了良好的基础。     

Analysis of Spatio-Temporal Changes of Land Usein Xuzhou City Based on Remote Sensing

1 Introduction Land use is the complete set of biological and technological activities which involve long-term or periodical land management for economic and social aims. Dynamic changes of land use essentially reflect the objective course that various categories of land use are being continually adjusted and planned in order to meet the needs of social and economic de- velopment. Research on dynamic changes is condu- cive to understanding the reasons and mechanism of changes in land use. The …     

基于RS的延吉市农用地转换特征及其驱动力分析

利用遥感和地理信息系统技术,对1991,2001和2006年3个时期的TM影像进行校正、解译判读以及分类等处理,分别获取了延吉市各期土地利用类型数据,在其中提取出延吉市近15年间农用地空间格局的转换特征,并对其驱动力因素进行了分析.结果表明：1991—2001年间延吉市农用地变化率为4.55%,主要表现在未利用地大量转换为农用地;2001—2006年间延吉市农用地变化率为-8.20%,主要表现在农用地转换为居民地.造成延吉市农用地面积呈减少趋势的主要驱动因素为城市化、人口和土地收益.     

OBH-RSI: Object-Based Hierarchical Classification Using Remote Sensing Indices for Coastal Wetland

With the deterioration of the environment, it is imperative to protect coastal wetlands.Using multi-source remote sensing data and object-based hierarchical classification to classify coastal wetlands is an effective method. The object-based hierarchical classification using remote sensing indices(OBH-RSI) for coastal wetland is proposed to achieve fine classification of coastal wetland. First, the original categories are divided into four groups according to the category characteristics. Second, the training and test maps of each group are extracted according to the remote sensing indices. Third, four groups are passed through the classifier in order. Finally, the results of the four groups are combined to get the final classification result map. The experimental results demonstrate that the overall accuracy, average accuracy and kappa coefficient of the proposed strategy are over 94% using the Yellow River Delta dataset.     

恭城县岩溶石漠化环境变化定量遥感研究

恭城县喀斯特地貌占全县土地面积60％以上,岩溶石漠化分布广泛,制约了该县经济发展。采用1991、2000和2006年时间序列的卫星遥感影像数据,对该县岩溶石漠化环境变化开展了植被指数NDVI、监督分类和重心轨迹等遥感定量分析。采用4种图像监督分类方法,提取了6种主要的生境信息。1991、2000和2006年NDVI分别为0．176417、0．06884和0．336478,岩溶石漠化面积分别为160．8、234．1和118．0km^2,均说明了恭城县的岩溶生态环境恢复正在朝好的方向发展。研究表明：运用最小距离分类在本试验区对识别6类生境分区比较可行;岩溶石漠化灾害在总体上具有向南东方向偏移的趋势,年均偏移速度约为49m。     

基于ETM＋的地物信息分层分类方法研究

该文基于青岛经济技术开发区及周边地区ETM＋数据,结合光谱特征阈值算法、遥感图像计算机分类法,人工目视解译对实验区土地利用信息进行分层提取。研究表明：正确地使用基于光谱特征阈值法和非监督分类法的分层分类法,能在一定程度上提高研究区的分类精度,分类总精度达80%,基本满足遥感分类与制图的要求。其中水体、滩涂、城镇居住区的分类精度较为理想,达83%以上;林地、裸地、农田以及农村居住区分类精度相对较低,还有待进一步研究。     

皂市水电站土地利用与景观格局变化

基于皂市水电站评价区2000年和2010年Landsat-TM影像遥感数据,在图像处理软件的支持下,结合野外实地考察,获得了土地利用现状图。通过对数据的统计分析,研究了评价区近10年来土地利用和景观格局的动态变化。研究表明：林地和灌草地是评价区内的主要土地利用类型;其中灌草地和耕地面积减少的比例最多,分别为1.69%和1.57%;水域和建设用地有所增加,其中水域的面积增加了1 230.76 hm2,是增长面积最多的土地利用类型。变化的原因主要是经济的发展、人口数量的增长及国家政策的实施。在组成景观生态系统的各类组分中,模地是景观的背景区域,它在很大程度上决定了景观的性质,对景观的动态起着主导作用。在本工程评价区各拼块的优势度值中,林地是评价区内的模地,对景观具有控制作用的生态体系部分。建库后土地利用格局发生了变化,其中水域拼块因水库蓄水使其重要性提高,其优势度由水库蓄水前的4.57%上升到7.68%。     

基于规则的遥感影像分类方法研究——以黄山市为例

介绍了决策树C4.5算法,并利用该算法实现了对遥感数据规则的挖掘,在此基础上设计并实现了针对于C4.5规则的编辑器,通过该编辑器能够实现对规则的编辑与管理。规则编辑器的设计与实现,为在分类过程中人工的干预提供了可能。将人工干预与基于数学理论规则的自动提取相结合,尤其是在地形较复杂的地区,将有利于分类精度的提高。利用黄山市Land Sat TM影像,进行了基于C4.5算法自动提取规则的遥感影像分类实验。实验结果表明,利用C4.5算法提取的分类规则准确率高,利用提取的分类规则进行的遥感影像分类效果较好。     

"北京一号"小卫星影像质量及土地利用分类精度研究

为研究“北京一号”小卫星影像在土地利用研究领域的应用潜能,通过对影像目视质量、光谱特性、噪声特征和几何纠正精度的分析,研究了小卫星的影像质量;通过选择特征变量、优化训练样本,建立分类模板,构建最大似然和马氏距离两种分类器对研究区域进行土地利用计算机自动分类,并对分类精度进行评价,研究了小卫星影像的土地利用分类精度．结果表明：“北京一号”小卫星影像质量较好,土地利用分类精度较高,可以在土地利用研究领域成为遥感数据更新的主体．