知识转移对群体决策偏好收敛速度的影响

群体决策往往是一个动态过程,个体间的知识转移会使决策者的偏好改变,因此对决策过程进行动态考量更切合实际。提出了基于惯性粒子群算法的偏好收敛模型,探讨知识转移对群体决策动态偏好收敛过程的影响。将知识分为内部自有知识和外部转移知识,分别讨论了这两类知识及不同知识转移量对偏好收敛速度产生的影响,并对比分析了确定与随机因素条件下收敛次数的差异。结果表明在其他条件相同的情况下,如果群体内知识转移速度越大,那么群体最终达成观点一致性的程度越高。随机性模型比确定性模型经过更多次的仿真步长才能达到群体观点一致收敛。计算实例表明本文提出的偏好收敛动态模型可应用于员工绩效考核,能够为动态群体决策偏好收敛分析和评价提供依据。     

具有差异延迟期的群体观点一致行为研究

研究个体在观点变化过程中存在延迟期对群体观点收敛时间和一致性的影响.从复杂系统的角度分析了群体观点演化的自组织特性,包括内部个体的对外界观点考虑和吸收的开放性,以及个体本身在观点变化过程中间存在差异延迟的因素.在此基础上,提出了一种开放性个体存在观点变化延迟期的动态群体观点演化模型.模型中的开放性是群体与外界产生信息交互的先决条件,并通过群体内部个体的特性体现出来.与传统研究中个体始终处于积极与相近观点个体发生交互不同的是,提出延迟期的概念,处于延迟期的个体自我封闭,群体结构通过这种状态的突变发生变化.借助于计算机仿真发现,差异延迟对群体的影响显著.在相同时间内,群体观点的一致性降低;不同延迟差异下,稳定性群体结构的波动也出现变化,并达成一致所用时间延长,结合实例分析验证模型的实效性.     

群体决策与个体决策过分自信的比较研究

组织的群体决策理念与群体决策时群体极化理论中的风险转移之间存在着分歧。立足于这一分歧,研究采用“沙漠生存”游戏情境来检验个体决策与群体决策时的过分自信和决策质量。对96名被试的研究表明：群体决策在质量上优于个体决策,无论是群体决策还是个体决策都会出现过分自信的现象,群体对群体决策的过分自信程度高于个体对群体决策的过分自信程度。     

决策者具有重要性大小的群体冲突决策方法

讨论了利益冲突的多个决策者参与、决策者具有重要性程度不一的群冲突决策问题,给出了群冲突决策的一种解决方法.利用决策者之间的互相评价,给出了确定决策者重要性大小的方法;通过决策者之间的不断交互式决策过程,最后达到一致性意见,形成群体决策结果.给出的一个由四个决策者参与的群体冲突决策问题的实例,说明决策者重要性占优势时,最后的决策结果偏向于该决策者的结论.     

浅谈CDM系统在空管中的重要作用

协同决策（CDMCollaborativeDecisionMaking）是一种基于资源共享和信息交互的多主体（空管、机场、公司等）联合协作运行理念。协同决策的目的是通过资源共享、信息交互、多方参与、群体决策使所有决策主体借助资源共享和信息交互，统一认知整个系统的运行态势和限制，及时协调，相互配合，做出科学决策，实现共同目标，同时尽量满足自身需求。     

群体决策支持系统如何解决认知偏误

群体决策支持系统（ＧｒｏｕｐＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍ，简称ＧＤＳＳ）是计算机支持群体协作的主要系统之一。关于ＧＤＳＳ对群体的影响，已取得了较多的研究成果，但是对于群体决策支持系统如何避免人类在决策思维过程中产生各种认知偏误，仍是研究的空白。研究在计算机支持下决策中发生的认知偏误以及ＧＤＳＳ如何避免和减少这些偏误的产生，对于设计成功的ＧＤＳＳ与提高群体决策的质量有非常重要的意义。文章首先提出ＧＤＳＳ对群体影响的研究模型，并以此分析ＧＤＳＳ对群体作用的研究现状，然后着重论述在人类决策思维的各个阶段可能出现的认知偏误，并针对ＧＤＳＳ如何克服这些偏误提出一些建议。     

偶然情绪对驾驶决策的影响

偶然情绪是与当前判断和决策无关的一种主观情绪体验。研究表明,偶然情绪会对驾驶员的决策行为具有重要影响,不仅可以影响驾驶决策的判断过程和决策策略,还会影响驾驶决策的决策结果以及信息加工风格。分析偶然情绪对驾驶决策的影响,可以使驾驶员在较短时间内认识到情绪并快速的调节情绪,从而保证理性的驾驶决策,为安全驾驶提供进一步的保障。未来研究应注重偶然情绪对驾驶决策作用的内部机制及其与时间压力或者个体差异之间的交互影响。     

基于动态加权系数和多目标进化的模型修正方法

建立准确的结构动力学模型是结构响应分析的基础,由于模型简化的不确切等因素,必然会带来一定的误差,为了获得高精度的动力学分析模型,需要结合试验数据对模型进行修正。模态试验结果中包含了试件不同状态不同阶次的频率和振型信息,模型修正时需要建立多个目标函数,提出了一种基于动态加权系数的多目标模型修正方法。通过对解的群体实施进化,在每一代非劣解中,挑选各个子目标函数的局部最优解,计算各个局部最优解与子目标期望值的差距,并根据差距对加权系数动态调整,从而在进化过程中对加权系数进行优化,避免维数灾难问题,实现各个子目标函数的快速收敛。采用该方法对导弹全弹动力学模型进行了修正,子目标函数个数达到16个,与基于Pareto最优的模型修正方法相比,用较少的代数实现了各个子目标函数的收敛,提高了群体搜索的效率,取得了较好的修正效果。     

一类动态交互分布式作战模拟数学模型

本文从概率函数出发，结合各种武器的毁伤概率，建立了一类战时动态结构微分方程数学模型。模型中引入了决策时间，火力攻击强度和发现概率，对动态交互分布式作战模拟具有一定实际意义。     

供应链环境下中小OEM企业安全生产决策的演化

为研究供应链环境下中小OEM企业安全生产决策的演化规律，构建核心企业与中小OEM企业安全生产决策交互的演化博弈模型，分析了系统均衡点的存在性及稳定性，并通过数值仿真展示出博弈主体不同初始策略和不同收益取值对于系统演化结果的影响。研究发现，博弈主体收益取值范围的不同会影响系统均衡点的个数和稳定性；当系统收敛于（严格监督，严格遵循）的期望模式或（宽松监督，敷衍遵循）的“不良锁定”模式时，可以通过调节相关收益值使其朝期望模式演化。通过激励核心企业履行供应链安全生产治理责任，提高中小OEM企业安全生产投入，进而提高供应链的整体安全水平。     

Iterative product design through group opinion evolution

More and more industrial products have begun to adopt iterative design modes. Opinions collected from all sides in each round of iterations are used as bases to make products that are able to capture the changes of customer demand dynamically and to respond to these changes in a timely manner. In this context, it becomes important for product designers and manufacturers to study the evolution of opinions as well as the product scheme along with design iteration to determine its regularity. This paper integrates the Hegselmann–Krause model into product improvement process, and develops a dynamic model from the view of opinion dynamics. The dynamic model simultaneously converges the evolution of customers’ opinions, professional designers’ opinions and the product scheme. The paper also analyses the interaction mechanism among different opinions as well as the mechanism between opinions and the product scheme. The experimental results determine that the product scheme, customers’ opinions and professional designers’ opinions can demonstrate differently but regular evolution patterns along with the design iteration according to the difference in confidence intervals or the difference caused by tending to adopt a more customer-driven design strategy or a more professional designer-driven design strategy. Finally, reasonable suggestions are provided to help manufacturers make product design strategies.     

决策者个性混合群体观点演化的仿真

针对不同个性决策者不同的观点接受度,以Deffuant模型为基础建立基于决策者个性的观点演化规则。经过一系列仿真实验发现,在混合个性的群体中,随着无主见型个体、偏执型个体以及固执型个体数量的增加,群体观点达到一致的步长呈现不同程度的增加,终态观点的一致性程度降低。仿真结果表明决策者个性对群体观点演化影响显著。     

基于模拟退火并行遗传算法的Otsu双阈值医学图像分割

模拟退火和并行遗传算法是两种较好的改进进化算法性能的方法。将这两种思想有机地结合起来,利用遗传算法能全局寻优的优势和模拟退火算法的爬山性能,提出了一种基于模拟退火并行遗传算法的Otsu双阈值医学图像分割算法。在该算法中,进化在多个不同的子群中并行进行,利用模拟退火算法的爬山性能,避免单种群进化过程中出现的过早收敛现象,提高整个算法的收敛速度。实验证明,这种新的图像分割算法与并行遗传算法相比,不仅能够对图像进行准确的分割,而且具有更强的精确性和稳定性。其收敛速度明显比并行遗传算法的Otsu双阈值医学图像分割快。     

Stochastic quasi-gradient based optimization algorithms for dynamic reliability applications

On one hand, PSA results are increasingly used in decision making, system management and optimization of system design. On the other hand, when severe accidental transients are considered, dynamic reliability appears appropriate to account for the complex interaction between the transitions between hardware configurations, the operator behavior and the dynamic evolution of the system. This paper presents an exploratory work in which the estimation of the system unreliability in a dynamic context is coupled with an optimization algorithm to determine the “best” safety policy. Because some reliability parameters are likely to be distributed, the cost function to be minimized turns out to be a random variable. Stochastic programming techniques are therefore envisioned to determine an optimal strategy. Monte Carlo simulation is used at all stages of the computations, from the estimation of the system unreliability to that of the stochastic quasi-gradient. The optimization algorithm is illustrated on a HNO₃ supply system.     

Research on Crowdsourcing Price Game Model in Crowd Sensing

Crowd-Sensing is an innovative data acquisition method that combines the perception of mobile devices with the idea of crowdsourcing. It is a new application mode under the development of the Internet of Things. The perceptual data that mobile users can provide is limited. Multiple crowdsourcing parties will share this limited data, but the cost that the crowdsourcing party can pay is limited, and enough mobile users are needed to complete the perceptual task, making the group wisdom is really played. In this process, there is bound to be a game between the crowds and the mobile users. Most of the existing researches consider a group-aware system. A group of mobile users will directly share or compete for the opportunity of the crowd-holders to do tasks and get paid, the behavior of multiple crowd-source parties, and their bilateral interaction with mobile users. The research is not clear enough and there is no targeted research. This paper will model and analyze the dynamic evolution process of crowd sensing perception. Based on the unique characteristics of crowd-source non-cooperative game and crowd-sourced Nash equilibrium, we will develop a perceptual plan for mobile users and use the stability analysis of iterative algorithms to explore a way to better match the capabilities of mobile users and the needs of crowdsourced parties. Our theoretical analysis and simulation results verify the dynamic evolution model of crowdsourcing in group perception and propose a method to improve the efficiency of crowdsourcing.     

自我框架对即时、延时决策的影响

目的拓展自我框架的相关研究,重点讨论在即时、延迟水平下,自我框架对风险决策的影响。方法以整群抽样的方式,抽取160名大学男生,随机分为即时决策组与延时决策组,采用亚洲疾病问题改编的自我框架问卷进行评测。结果自我框架对风险决策的影响部分显著,在即时决策组,自我框架情绪语气越积极,被试越容易选择确定性方案(χ2=4.17,P<0.05);当自我框架确定方案比风险方案情绪语气更积极,被试偏好确定性方案(χ2=6.72,P<0.01)。在延时决策组,自我框架对决策无显著影响。结论不同延迟水平下,自我框架对风险决策会产生不同的影响。     

Policy analysis and decision making in a network: how to improve the quality of analysis and the impact on decision making

In a network, parties have different interests and are interdependent. This hampers collective decision making. If, in such a network, a policy analysis is made to support the decision making, the findings from this analysis are likely to lack authority. For a policy analysis to be authoritative and to contribute to collective decision making, a process of interaction between the analyst and the parties concerned should be organized. This is called process management. This article presents a number of guidelines for such a process. They are based on two case studies into the use of policy analysis in networks.     

PPP项目政府激励与社会资本努力的演化博弈与仿真

在PPP项目中,政府的激励策略是抑制社会资本不努力行为的重要机制。研究建立政府激励策略与社会资本努力行为互动的支付矩阵及动态演化博弈模型,分析双方在决策互动中的复制动态和进化稳定性。研究表明,(不激励,不努力)、(不激励,努力)、(激励,努力)策略在不同的参数设置下均有可能成为稳定策略,且个体决策行为对群体行为决策具有一定的影响。Matlab数值仿真结果显示,当社会资本不努力时,政府方一定不会给予激励;而且政府在激励策略中更加偏好事后奖励的激励方式。因此,政府方应该注重具有弹性的事后奖励带来的激励价值。研究结果为合理地设置PPP项目激励机制提供建议。     

科学决策是航空发动机研制成功的关键

首先论述了现代管理决策理论对我国航空发动机研制发展的重要意义和科学决策的关键作用,通过崭内外航空新机制归展的成败实例,分析总结在决策与管理上的经验与教训,并进一步阐述了在决策航空发动机的研制发展时,必须从我国实地出发正确处理好几个关系,为了我国航空发动机更好,更快地发菜,当务之急是实施决策科学化和民主化,最后对我国新机制发展科学决策提出了几点建议。