基于灰色综合关联分析的网络安全评估

随着网络应用的发展,网络安全评估已成为网络安全研究的一个重要课题。为了克服传统网络安全评估模型的不足,文章提出了基于灰色综合关联分析的网络安全综合评估模型。该模型将灰色关联分析法与层次分析法有机结合,首先通过德尔菲法建立评估指标体系,然后采用层次分析法确定各被评因素的权重,最后计算灰色关联度对网络安全进行评估。利用该方法对某高校网络进行仿真实验,结果表明,该方法评估结果准确,是一种高效、准确和实用的网络安全评估方法。     

基于模糊层次分析法的网络节点安全评价研究

为提升网络节点安全态势评价的效果,提出基于模糊层次分析法的网络节点安全评价方法。首先,建立模糊层次分析模型,运用标度法构造判断矩阵进行量化分析;其次,建立评价模型,根据决策准测对判断结果进行赋值;最后,运用模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)计算隶属度向量的单因素,根据条件因素设定阈值。实验结果表明,所设计方法的评价结果在300～320,可实时评估节点攻击态势。     

改进层次分析法在精确人员定位系统应急处理机制中的应用

针对智能矿用精确人员定位系统存在误判井下人员遇险,造成救援资源浪费的问题,提出将层次分析法应用于智能矿用人员精确定位系统应急处理机制中。传统层次分析法的判断矩阵一旦设置后,无法实时响应影响因素的变化,当影响因素数值发生改变后,需要重新设置判断矩阵才能获得正确的决策方案。针对该问题,对层次分析法进行改进,提出根据传感器的实时数据对层次分析法的判断矩阵进行调整,以提高报警准确率。当精确人员定位系统的管理服务器收到井下某人员标签上报的报警信息后,采用1—9标度方法对该人员所处位置的各类传感器数据及由人员标签上传的生命特征传感器数据进行标度,根据传感器数据的标度值实时调整各个指标层-决策层判断矩阵的参数值,采用层次分析法计算决策层权重值,根据权重值判断报警信息的真实性。仿真结果表明,精确人员定位系统应急处理机制采用能实时调整判断矩阵参数的改进层次分析法后,可有效判断出报警信息的真实性,排除无效报警信息,从而提高了应急处理机制的报警准确率。     

基于灰关联分析法和多元线性回归模型的有轨电车能耗预测

针对传统的有轨电车能耗预测模型缺少对能耗影响因素进行显著性量化分析的问题,提出灰关联分析法和多元线性回归模型相结合的有轨电车能耗预测方法。首先通过有轨电车动力学模型分析有轨电车能耗影响因素,然后利用灰关联分析法计算这些影响因素的关联度,最后选取关联度较大的因素作为模型输入变量,根据多元线性回归模型建立有轨电车能耗预测模型。经实验验证,新建模型的平均预测误差为2. 29%,相比已有文献中提出的回归模型其预测误差更小。因此,该能耗预测模型能够更好地反映有轨电车能耗变化趋势。     

基于改进层次分析法的作战目标优选研究

目标优选问题是作战指挥中的一个关键问题。考虑到传统层次分析法中存在的不足,引入一种改进的层次分析法,在选取合适评估指标的基础上,建立作战目标综合评价模型。通过使用三标度法构造比较矩阵,并对比较矩阵进行相关变换,得到拟优一致性矩阵,求得各方案相对权重。通过实例,验证了改进的层次分析法能提高作战效率,为作战辅助决策提供科学依据。     

基于自适应算法的BA网络模型及其聚类分析

BA模型是经典的无标度网络模型,具有一定小世界特性,但聚类系数随着点数增多趋近于零。为进一步优化BA网络模型的平均路径长度和聚类系数的特性,设计了一种基于自适应算法的无标度网络改进模型。改进模型优化了系统与网络节点的关联度,通过计算得到关联度的最优值及此时网络各参数的值,从而获得理想的网络模型。通过对自适应算法中关联度的数学分析,可知系统平均路径长度呈带有条件的收敛状态。仿真结果表明,改进后网络模型在平均路径长度和聚类系数方面,有进一步优化。不同于BA无标度网络的是,改进模型优化后具有较明显的聚类特性,更符合小世界网络特性。     

基于BSC模型的大型仪器绩效评价体系研究

随着我国对高校大型仪器设备的投入逐年增加，大型仪器设备的管理和使用问题日益突出。基于此，以平衡计分卡（Balanced Score Card,BSC）模型为基础，运用德尔菲法构建大型仪器设备评价体系，利用层次分析法计算各维度指标、各因素指标的权重，形成最终的绩效评价体系，以期为管理者及使用者提供相应的理论支撑。     

基于复杂网络拓扑结构的评估体系研究

对复杂网络拓扑结构中特定属性的计算和评估进行了研究。层次分析法和熵权法被用来计算复杂网络拓扑结构的权重,这样既可以防止在主观赋权法上因专家经验不足使得对方案的排序造成很大的随意性,又可以避免客观赋权法的结果与实际情况不一致的现象发生。选取了规则网络模型、随机网络模型、小世界网络模型和BA无标度网络模型进行加权计算,并计算出它们各自相应的综合权重。从综合权重的角度来看,实验结果表明,随机网络效能最好,接下来是小世界网络、无标度网络,最后是规则网络。该评估体系和算法可以被广泛地用于需要对网络性能进行定量评估的情况下。     

基于物元理论的矿山采空区数据分类方法

为评价矿山采空区地表稳定性,需要对样本数据进行分类。该文通过分析影响采空区稳定性的各种因素,建立了物元评价模型,确定了经典域和节域,利用层次分析法求取各指标权重,计算各样本点的综合关联度,以最大者判定样本点分类状态。计算结果与实地调查一致,该方法用于数据分类是可行的。     

“AHP+模糊综合评价法”在高校图书馆员绩效考核中的应用

科学有效的绩效评价体系能准确衡量图书馆员的工作表现及业绩,为避免考核过程中的人际关系、情感等因素影响考核结果。本文提出了改进的“AHP+模糊综合评价法”,采用层次分析法(AHP)计算指标权重,再使用模糊综合评价法进行全面评价,用量化的形式表示复杂的评价指标。研究表明,利用该方法得到的结果具有可靠性、有效性以及客观性,能够为绩效考核提供参考。     

基于层次分析法的一种改进排名模型

本文针对排名问题,建立了基于层次分析法的综合评价模型,根据排名对象的各项指标,利用AHP法得到各项指标的权重,根据权重计算得到排名结果。之后结合时间因素,提出一种新的基于层次分析法的改进模型。同时将得到的结果与为改进的层次分析模型得到的结果进行对比分析,结果表明改进的这种模型得到的排名结果更加平稳。     

基于改进模糊综合评价的旱情评估模型

通过对降水量、土壤相对湿度及植被供水指数等三个反映旱情的指标进行介绍,就传统综合评价法在权重确定方面的随意性和主观性问题,提出一种基于信息熵与层次分析法的改进模糊综合评估模型。该模型利用层次分析法计算主观权重,利用信息熵计算客观权重,并进行权重拟合,从而得到综合权重,最后计算出综合评价结果。经过和其他评估方法相比,该模型的评估结果更为合理、准确。     

基于层次分析法的电力负荷组合预测

应用组合预测理论,引入层次分析法（AHP）建立电力负荷组合预测的结构模型,利用AHP的1～9标度．计算相应权重．对电网负荷进行预测,从而获得电力负荷预测的满意解及推荐值。算例结果表明,所提出的基于层次分析法的电力负荷组合预测法具有较高的预测精度,有一定的实用性。     

改进的层次分析法在就业综合评价中的应用

研究模糊综合评价系统中合理的指标权重确定问题.针对传统的层次分析法中存在标准不足、判断时的不确定性和模糊性,为了提高合理性和真实性,提出一种算法用三标度法及最优传递矩阵来构造高准确度的判断矩阵,避免了对判断矩阵的一致性检验和调整.以大学生就业能力评价的层次性、模糊性为例,提出基于改进层次分析法和高斯隶属函数的模糊综合评价方法对就业能力进行评价,减少评价的主观性.通过与标准层次分析法的计算结果比较表明,改进后的层次分析法计算量减少同时又保证结论的正确性,使权重确定更加合理和真实,为进一步的评价决策提供科学依据.     

基于改进VIKOR的攻击效果评估算法

随着计算机网络的不断发展,安全问题也日益凸显,文章从网络攻击效果评估入手,提出了DEMATEL-ANP指标权重计算模型,克服了传统基于层次分析法的评估中不考虑指标间相互关联关系的问题,并提出了VIKOR-灰色关联度法,既弥补了灰色关联度从单一角度评估的问题,又弥补了TOPSIS方法不考虑自身权重、容易产生逆序的问题。通过仿真实验,证明了该算法在网络攻击效果评估中的可行性和有效性,并且相较于传统算法对相似度较大的攻击具有更强的区分性。     

模糊层次分析法在防空导弹武器系统效能分析中的应用

层次分析法由于能综合考虑系统各因素,因此在武器系统效能评定中有着重要的意义.但是传统的层次分析法要进行一致性的检验,计算量相对较大.简要地介绍了模糊层次分析法,并将其应用到防空导弹武器系统的效能评估中,由于模糊层次分析法可以不必进行一致性的检验,这样减小了计算量,而且通过实例分析了该方法的可行性.     

FAHP方法在信息安全风险评估中的研究

本文在分析影响信息安全风险的因素的基础上构建了信息安全风险分析的层次结构模型，提出了采用模糊层次分析法（Fuzzy-AHP）对风险进行量化分析的方法。该方法采用三角模糊数来表示基于群组决策的信息安全风险各因素的判断矩阵，并用层次分析法来对专家判断结果进行处理，为决策提供了更合理的数据。     

基于改进灰色理论的威胁指标权重技术

针对各种网络指标之间的相互影响,同时考虑主客观2个方面的因素,提出用灰色理论中的灰关联度和传统层次分析法相结合的算法进行网络威胁指标权重的确定。实验证明,该方法数学理论严谨,具有良好的实用价值,使网络威胁评估方法在可信度方面有一定的 提高。     

层次分析法(AHP)在地铁车站施工方案优选中的应用

该文以层次分析法(AHP)为基础,以深圳地铁一期科学馆车站为例,根据地铁工程施工特点,构造了城市中心区浅埋地铁车站施工方案的评价指标体系,建立了多层次模糊综合评价数学模型,采用Satty1-9标度法计算出各指标的权重系数,通过专家调查法建立两两判断矩阵,进行多层次模糊综合判断来寻找优化模型的最佳求解方法,最终科学地选定了最优施工方案,并成功实施。     

基于文本分析的标书综合评估模型

人工智能的发展为传统的标书评估方法的优化和改进提供了新的方法, 针对标书评估中人工评标效率低和难以有效识别围标、串标行为的问题, 本文提出了一种基于文本分析的标书综合评估模型, 包含文本评估模型和文本评级模型, 模型为更客观、科学、智能化地进行工程建设项目的评标和防范围标、串标提供支持. 首先, 构建文本评估模型, 在传统的评标指标中加入基于Shingling算法计算的投标文件的重复率, 并将投标文件要求的模板目录与真实目录进行匹配对比计算投标文件的响应程度, 利用层次分析法计算文本评估指标的权重. 然后, 构建文本评级模型, 基于权重改进的Simhash算法计算投标文件相似度, 采用企业关联度、资质与报价的一致性、价格上(下)浮率、企业关联度、异常行为等评级指标, 通过综合评级获得投标文件的评级结果, 协助评标专家识别围标、串标行为. 最后, 通过文本评估模型定量计算得到标书得分排序, 通过文本评级模型定性分析得到标书识别围标、串标的结果, 两者共同实现了对标书的综合评估.