基于Web的切削数据库系统设计

通过对切削加工过程的研究,分析了在实际生产中影响刀具和切削用量选择的要素,并针对企业实际应用需求,以Java和MySQL为基本开发工具,以轻量级框架组合Struts+Spring+Ibatis+Hibernate+Ajax为基本框架,设计了针对车削、铣削、孔加工三种加工方式的切削数据库,实现了刀具和切削参数的网络化管理以及快速地正确选取,大大提高了生产效率节约了生产成本。     

CAPP环境下加工中心的切削参数优化

针对目前CAPP系统中切削参数的如何选择,以切削速度、每齿进给量为决策变量,建立以最大生产率为目标的数学模型.通过改进粒子群优化算法(PSO)对其进行优化计算,从而得到了满意的优化结果.在优化的基础上,建立切削参数优化模块,从而对CAPP系统进行了完善.     

基于粒子群算法的滚齿切削参数优化研究

为了在滚齿加工过程中,能够实现滚齿切削参数优化,提高生产效率,本研究提出了一种基于粒子群算法的滚齿切削参数优化研究方法。该研究综合考虑了生产效率、加工成本等重要因素,引入了生产效率和加工成本等目标函数,建立了滚齿切削参数的多目标优化模型,并引入了协调系数,使其多目标优化模型转化为单目标优化模型。通过案例分析,优化得到的加工工艺参数与经验加工参数相比,其生产效率提高了2.44倍,工艺加工成本降低了56.7%。而在较大程度上为车间或企业的滚齿加工提高了生产效率,降低了成本。因此,该研究对于车间或企业的滚齿加工参数的确定与选择起着重要的参考作用。     

碳排放约束下基于特征的刀具选配与切削参数集成优化

针对传统选择刀具与切削参数采用的分阶段串行决策方法,因忽略其内在关联导致选择出的刀具和切削参数优化程度不高的问题,以加工碳排放和加工成本为综合优化目标,引入刀具磨损对切削参数和碳排放的影响,提出一种基于加工特征的刀具选配与切削参数集成优化模型。为有效解算该模型,设计了基于K近邻和多目标粒子群混合优化算法,得到了优化的切削刀具与切削参数。采用企业实际加工案例验证了所提模型与算法的正确性和有效性。所提集成优化方法可为低碳制造环境下合理选择零部件加工的切削刀具和切削参数提供理论和方法支持。     

基于粒子群算法的双工位切削参数优化

本文研究了多工位专用机床的切削用量优化问题.以双工位同时工作的钢轨整形机为实例,建立了以进给速度和主轴转速为优化变量,以最低能耗为优化目标的数学模型,并使用粒子群算法进行优化求解,最后通过与现场使用经验参数的实际加工能耗对比,表明该优化方法获取的加工参数具有明显的节能效果.     

基于刀具寿命的切削参数优化研究

刀具寿命直接影响制造成本,因此在现代制造业中受到越来越多的重视。文中分析了切削用量对刀具寿命的影响,并优化铣削过程的切削速度、进给率、切深及行距等切削用量,以提升刀具寿命。通过切削试验,获取了不同切削用量下的刀具磨损量,建立田口直交表,并利用直交表对试验数据进行分析和优化,获得优化后的切削参数值,最后在加工中心中进行试验验证。试验证明,采用优化后的切削用量进行切削,可有效地控制磨损量,延长刀具寿命。     

基于切削稳定性模型切削数据库的开发与应用

传统切削数据库通常不包含零件加工过程的全部信息,不提供切削参数的可行区间。本文提出一种基于切削稳定性模型的切削数据库系统,开发了一套基于B/S架构的切削数据库系统,得到了无颤振的切削参数可行区间,并通过铣削试验验证了系统可行性。     

基于VC++的金属切削数据库系统设计

通过对大量切削数据进行分析研究,利用SQL Server 2000数据库管理系统建立了金属切削数据库,以V C++6.0为开发工具,开发了一个通用切削数据库管理系统,使用该数据库系统,可快速获取金属切削所需的各项切削参数,提高切削效率和加工质量,降低加工成本,也为进一步与CAPP/CAM集成打下了基础。     

基于动力学仿真优化的切削数据库研究

本文基于动力学仿真优化技术,开发了存储优化型仿真切削数据的数据库应用系统。选择SQL Server2000作为数据库管理系统,以C#与ADO.NET为开发工具,在ASP.NET平台下开发了B/S模式的基于动力学仿真的优化型切削数据库应用系统。     

基于改进人工蜂群算法的数控切削参数优化

针对多道工序加工的切削参数优化问题,提出一种改进的人工蜂群算法对最小加工时间和最低生产成本的多目标切削参数模型进行优化。该算法综合了粒子群算法和人工蜂群算法的优点,优化过程中综合考虑了工件加工时的多种约束条件。通过仿真实例验证改进的人工蜂群算法的有效性和优越性,仿真结果表明:改进的人工蜂群算法相比其他算法可以寻找到更优的切削参数组合。     

金属切削数据库的研究现状与展望

综述了金属切削数据库的研究现状,根据存在的问题提出了金属切削数据库的发展方向为集成化、智能化、网络化,并将与数据挖掘技术相结合,走向实用化。     

基于VC＋＋的金属切削数据库系统设计

通过对大量切削数据进行分析研究,利用SQL Server 2000数据库管理系统建立了金属切削数据库,以VC＋＋ 6．0为开发工具,开发了一个通用切削数据库管理系统,使用该数据库系统,可快速获取金属切削所需的各项切削参数,提高切削效率和加工质量,降低加工成本,也为进一步与CAPP／CAM集成打下了基础。     

高速切削过程切削条件优化研究最新动态

本言语针对国外近年来在高速切削加工中切削条件优化的研究进展作了较为全面的综述。基于高事切刖工艺的高效、精密和柔性的基本特征,从刀具使用条件,人走刀中径优化、刀具切用量的优化以及刀具长径比的优化等方面展开讨论为我国高速切削过程切削条件优化研究应用提供借鉴。     

基于UG的汽车模具高速切削数据库系统的研究与开发

利用SQL Server2000数据库管理系统建立汽车模具高速切削数据库,以Visual C 6.0和UG/Open API为开发工具对UG进行二次开发,建立了C/S体系结构的高速切削数据库系统,实现了对UG高速切削数控编程能力的扩充.     

切削数据库的研究现状与发展

根据加工工件来优化选择刀具，包括刀具材料、刀具几何参数、刀具结构、切削参数和机床等切削数据，将关系到生产效率、生产成本及加工质量。建立切削数据库，向机械制造业提供合理或优化的切削用量，是增强企业竞争力最有效的措施之一。本文结合国内外切削数据库研究开发现状，探讨建立切削数据库的核心技术，分析切削数据库研究及应用过程中存在的问题，着重探讨切削数据库的发展趋势，指出切削数据库未来的研究方向将是集成化、智能化、实用化、网络化和标准化。     

基于切削加工特征的车削刀具的选择

通过对车削加工特征进行分析和分类,结合对车削刀具结构的研究,确定基于切削加工特征的车削刀具选择原则和方法。建立基于切削加工特征的刀具选择车削数据库系统,实现车削刀具及其切削参数的智能选取。     

基于DNC的高速切削刀具库系统的研究

以实现高速切削刀具信息的精确检索和管理为目标,建立了高速切削刀具管理系统,为高速切削生产全生命周期中对于刀具的选择、调度、管理以及故障诊断等方面提供最优化的数据,缩短生产周期,延长刀具寿命,为高速切削生产提供有益的指导作用.该系统实现具有较强的现实可行性.     

数控铣削加工中切削参数确定的研究

切削参数的选择主要依赖于操作人员的素质和经验,往往由操作者凭经验给出,带有一定的盲目性。本文通过对数铣加工中的刀具切削参数的一般性研究,建立了一些相关的数据库,在此就如何确定数控铣加工中的刀具切削用量进行针对性的说明和总结。     

汽缸体切削加工过程中的刀具优化

针对发动机缸体在加工中部分刀具出现的问题,通过对切削结果进行对比分析,结合机床性能和生产节拍的要求,确定刀具型式、几何参数及切削参数,满足了加工要求。仅以缸体销孔、前后端面及顶面的加工为例介绍了相关刀具的优化过程。     

不锈钢的切削研究

首先阐述了不锈钢的加工特点,并从化学和物理的角度对其难切削性进行了分析,接着对切削不锈钢所使用的刀具的材料,几何角度进行了说明,对切削用量进行了具体的描述,并对切削液的使用也提出了建设性的看法,最后对不锈钢切削的发展动态进行了展望.